日薪5000元的AI實習生：時代紅利輪到年輕人了嗎？

① 你的時代我的時代，從來不一樣

這個夏天，北京已經分化成兩個完全割裂的世界，大街小巷流傳著兩段截然相反的故事，放在一處看，卻刺得人們睜不開眼。

7月15日，第九屆魯迅文學獎揭曉，外賣騎手王計兵以《低處飛行》拿下詩歌獎，成為國內第一個摘得國家級文學大獎的外賣員。他在詩里寫自己趕單的日子：

趕時間的人沒有四季， 只有一站和下一站。

北京市海淀區科學院南路，王計兵本人上午十點開工，深夜十一點收工，每天十二個小時泡在車流里，行情一年冷過一年。他說如今拼盡全力跑滿全天，單日到手不過兩百出頭。

這是老登打工人最真實的夏天。

科學院南路的另一側，融科資訊中心5層，一批未滿二十歲的大學實習生，正坐在恒溫寫字樓的工位上敲代碼，他們不用日曬雨淋，不用擠電梯搶訂單，單日失實的薪資達到了：

5500元。

這是他們成年以來最好的夏天，AI 賽道熱浪燒得發燙，大家穿著黑灰白T恤，胸前印著斗大的動漫圖案，輕松得像是來參加同學聚會。擦肩而過的投資人笑魘如花，看算法從業者的眼神，像極了老農看他的金鋤頭。

流傳出來的聊天記錄顯示，這些自帶氣場的年輕人是清華姚班的學生，人人都有頂級學術會議的論文一作，而且專攻大模型算法方向。

他們相互討論著日薪5500元，是去騰訊青云計劃實習呢，還是去Deepseek大模型實習？

要知道，同方向的博士師兄去字節實習，每天能領8000元呢。更有甚者，有同學拿到了Meta的實習錄用函，對方提供食宿和機票，月薪是：

2萬美元。

當然，AI科技公司提供的崗位只是實習性質的短期工作，不是長期飯碗。

因為長期飯碗含金量更高。

2026年7月6日，《中國新聞周刊》的一篇專訪中說到，清華大學計算機系NLP實驗室最新的一份畢業生去向統計顯示：

即將畢業的14名應屆生中，6人留在高校與科研機構，3人加入實驗室孵化企業，4人進入字節跳動，1人進入DeepSeek。

NLP實驗室帶頭人、清華大學劉知遠教授透露，組內畢業生進入大廠，拿高薪是客觀事實，其中大模型方向的博士畢業生，年薪能拿到600萬元以上，碩士也能拿到百萬元以上。

難怪那些喝著棉花糖熱可可的年輕實習生語氣平淡，討論起畢業后去哪里拿高薪，輕松得像是討論下個學期的課程表。

他們走在街上，恍惚生出人類走進黃金時代的錯覺。

正如一位用半年時間修完兩年研究生課程的實習生說：

終于等到我們享受時代紅利了！

② 為留住小登，大廠們拼了

從上世紀90年代起，科技創投領域歷來有一個“old boy’s club”的潛規則，即技術精英、成功創業者、資深投資人之間通過名校傳承建立起社交網絡，互相支持，實現機會、信任、資源的小范圍流轉。這種生態的本質是：

大哥幫大哥。

所以在當時，哪怕劉強東這樣強勢崛起的年輕人，也需要專程跑到魏公村高瓴資本的辦公室，去和張磊師兄從敘舊談起。

一位創業者說，年輕人必須適應 “大哥” 們的規矩，飯桌上要敬酒、看眼色，表現機靈點，才有機會求前輩們帶帶。

但AI時代的邏輯變了，老登投資人看不太懂，中登投資人看不真切，真正的話事人是小登。

例如時下最火的大模型，其實是一個高度精英化、年輕化的行業——一臺H200服務器至少300萬元；組一個基礎的256卡，成本差不多是1億元；真正應用級別的萬卡集群要40億元，算上運行成本，更是天價。

問題是，大模型競爭是一場殘酷的軍備競賽。按照這幾年大模型發展速度與硬件發展趨勢，花巨資買來的卡，5年以后就會被淘汰，價值基本歸零。這就要求創業人（管理者）在短短的五年內，必須走通大模型并看見盈利方向。

換而言之，花費幾十億元搭建的硬件玩具，是為了適配高質量的算法核心，誰先跑出更強推理、多模態能力，誰就能搶占全球市場話語權。

而生死攸關的算法，是由幾個（最多幾十個）年輕人寫的——哪怕不以人為本，就算是為了驚人的資本支出和高昂的折舊，給年輕人開出高薪也是值得的。如果為了心疼人力成本而錯失高水平算法候選人，這是純純“買櫝還珠”的行為，是要被投資人千夫所指的！

說白了，AI大廠和初創企業之所以給一群沒畢業的孩子開出天價實習薪資，并不是賽道人傻錢多，更不是資本慷慨，而是大模型賽道的試錯成本，已經高到企業賭不起失敗——一旦因為待遇錯過頂尖人才，導致技術路線走偏，幾個月的投入直接打了水漂，你還沒有“大俠重頭再來”的第二次機會。

（摩爾線程路演時，宣布萬卡時代已經到來）

更可怕的是，大模型賽道的創業邏輯是拼速度，行業迭代周期壓縮到三四個月，技術范式隨時翻新，傳統成熟技術管理者的經驗，反而容易形成思維桎梏。

一位前字節Seed的員工說，字節在大模型初現威力時強力入局，最先還是按照經驗，讓業務出色的骨干擔任負責人，再讓負責人帶來各自的核心研究員，并根據偏好招聘新員工…如此更換了兩三任負責人，業務毫無進展。直到2024年10月引入更年輕的周暢負責多模態交互方向。

2017年，周暢以北大博士應屆生身份校招進入阿里達摩院，是純校招成長起來的技術負責人。他重視頂尖校招應屆生，沒有傳統業務線 “資深大哥” 倚重存量業務經驗的路徑依賴，天然更理解青年研究者的技術嗅覺與創造力。

在阿里通義千問時期，周暢長期帶博士實習生、校招青年研究員主導 M6 多模態預訓練，在字節入職后，他放權校招應屆生，讓頂尖實習生負責獨立實驗分支，而不是做輔助工作。他給實習生在Seedance 2.0 論文中的獨立署名權，給轉正的實習生直接授予3-1、3-2 等高起點職級（在過去，應屆碩士晉身到3-1，至少需要工作5年）。

在向Seed一號位吳永輝（前 DeepMind 研究副總裁）匯報時，周暢提出“不拘一格降人才”的兩個底層邏輯：

首先是在AI領域，真正決定業務進展的是關鍵研究員的思路，而不是整個團隊的管理經驗。有經驗的“帶頭大哥”有管理經驗，但不會比一線研究員的市場感覺更好，因此不如讓年輕人直接帶隊，大哥們管好投入、產出。

其次是AI領域更重視AI Native（AI原生），就是研究員在工作中的思維模式與AI大模型趨同——遇到事情先列出幾個關鍵問題扔給AI，從回答中尋找解決問題的線索。這種工作方式已成為年輕人的工作范式，和吃飯喝水一樣自然，但對“大哥們”而言，可能不是一種“本能反應”。

一位業內人士解釋道，這就好比年輕人拿到新的智能手機就能用，而老年人拿到后要看說明書、要學習使用。因為小孩子從記事起，就認為手機就是用手指去觸屏操作的。

因此在AI投資圈幾乎有了新的“共識”，誰擁有最純粹的AI Native Infrastructure（AI 原生基礎設施），誰的機會更大。而大伙兒默認：

AI Native這個玄而又玄的概念，年紀越小越有感覺。

③ 小登們的底氣

除了來自市場需求側的毒打，小登們自身的底氣，也是引發業界重視的重要原因。

事實上，從 2022年OpenAI 出世，發展到大預言模型具備多模態、深度推理和編程能力，行業里的新技術如雨后春筍一般不斷涌現。

2020年因疫情影響，AI 頂級學術會議全部改為線上舉辦，當年行業頂級會議的總投稿量出現飛速上升，四大類頂會的投稿錄用量，普遍達到了一兩千篇。例如機器學習領域綜合第一頂會NeurIPS，當年投稿4600余篇，實際錄用了1900篇。

但進入通用大模型 AI Native 時代、所有賽道統一圍繞大基座展開之后，論文數量量級暴漲，四大頂會投稿數量全部破萬。其中NeurIPS 2025收到有效投稿2.2萬篇，實際錄用5290篇。

這對新時代大模型賽道的學生產生了兩大深遠影響。

首先是關注最新技術的極客增多了。過去的研究生每周讀2篇論文就能了解行業最新動向，現在的研究生每周讀7-8篇論文，出去交流時基本插不上嘴。當然，這并不意味著現在的學生更聰明更勤奮，只不過他們更善于利用翻譯和AI工具，輔助閱讀論文、把握最前沿研究罷了。

其次是年輕人的動手能力變強了，也更有信心了。2020年還是預訓練模型早期，各類研究主要聚焦于 “單一任務專用模型優化”，能不能走通誰都沒底。等ChatGPT確立通用大模型賽道的標準范式后，多模態、大模型微調成為主流，年輕人也有機會手纂1-2篇拿得出手的論文，通過郵件相互交流：

XX你好，我是xx論文的作者，對你xxx的論文很感興趣，覺得與我論文中xxxx不謀而合，能一起聊聊嗎？

年輕的研究員更習慣于拿論文成果和idea作為社交貨幣，建立共同話語權，抱團取暖，他們逐漸結成一張更有活力的社交網絡，一起分享各種實習機會，一起組建初創公司，一起去和投資人PK。

2013年加入紅杉中國、成為該公司史上最年輕合伙人的曹曦，出生于1985年，他曾先后投中DeepSeek、Kimi的首輪外部融資，并在AI 算力（沐曦科技）、具身智能（宇樹科技）等領域有不錯的投資表現。但談到現階段的AI投資，他苦笑道：

現在的創投專注于1998年后出生的創業者，我有時候甚至會想，要是自己不是 80后就好了！

因此不難理解，在大廠拿著高薪實習的年輕人，根本不care每天實習能拿多少錢。一位實習生說：

實習也好，轉正也好，多拿百來萬也好…都無所謂的，反正我也掙不了幾年的工資，將來遲早要創業的。

他們還真不是吹牛。

投資機構 Antler的一份研報顯示，20240年全球 AI 獨角獸創始人的平均年齡是40歲，而 2024 年，創始人的平均年齡已經來到了29歲，而在不久的將來，創業者的年齡還在繼續下降。

④ 沒有人永遠年輕，但永遠有人年輕

有趣的是，在AI小登們看來，投資圈子里最被鄙視的，是見面后“先發一圈名片，后介紹一串title”的土鱉行為。

年輕時不輕狂，那還叫年輕人嗎？

更何況，年輕人有底氣輕狂。

2026年7月6日，頂尖學術會議ICML（國際機器學習大會）在韓國首爾舉行，成為中國企業活動密度最高的一屆。其中，快手平臺包下了一條郵輪，專門邀請論文獲獎的年輕學者夜游漢江，在觀賞定制海上煙火的同時，“順路”參加在船上舉行的“上海AI實驗室雙場人才交流會”晚宴活動。其它大廠（如騰訊、阿里）也不甘落后，紛紛舉辦各種學術晚宴。

（ICML現場的中國元素）

大廠不差錢地海選，但現實已進入小登們上去先滅幾盞燈，再考慮反選的環節。

就讀于頂級名校、持有若干篇頂會論文的實習生們，本著“有鵝選鵝，有seed選seed”的原則先篩選一番，然后再問大模型卡的數量，有沒有機會和大牛直接交流，進去是干活的還是打雜的…一系列問題談妥了，大家再談錢。

你說這實習待遇，能不好嗎？

在年輕人“鮮花著錦，烈火烹油”的受熱捧背后，是中登們悵然若失的迷惘。

一位曾經背負“天才少年”美名的行業資深人士，早些年執意要去讀博士，補上自己的短板。等他畢業后，行業正發生翻天覆地的變化——專攻VC（計算機視覺）的他，已經跟不上基座模型的發展，一切都得從頭開始。

他只能打感情牌和經歷牌，在大廠負責一個小型項目，然后在兩年以后，被同校師弟妹的薪資所震驚——基礎模型研發人才的待遇，已經完全超越他對應屆生的想象。

其實相比年紀更大一點的老登，以及傳說中的“上古神登”，這位曾經的少年天才已經算幸運的了，因為他至少還有自己的項目組，說不定還有機會出去創業。

可那些年過35歲，面臨著“末位淘汰10%”的AI應用開發人員，以及競爭更殘酷的泛AI使用者、前端開發程序員呢？

一位“待優化”的老登說，現在他強迫自己每晚臨睡前在AI的幫助下，深度閱讀1篇前沿學術論文。此外，他還訂了一位科技博主的博客，時常了解業內最新生態與動向。

有人問他為什么這么拼。他卻不這樣覺得：

我關心的不是我了解了什么最新動向，我擔心自己漏掉了哪些關鍵動向。

巨大的焦慮感如潮水般涌來，淹沒了這位不再年輕的年輕人。

他說他上學的時候，譚詠麟在舞臺上蹦蹦跳跳，說自己永遠年輕、永遠25歲。但他現在知道了，沒有人永遠年輕，但永遠有人年輕。

他說他只能目送自己，如同工業革命時期的手工藝者，被轟隆隆的蒸汽機聲淹沒。

正如狄更斯慨嘆“這是最好的年代，這也是最壞的年代”，當零零后的AI新貴感嘆，這個時代竟然對超凡獎勵如此豐厚，他們可能沒有想過，這個時代對平凡人的懲罰竟然如此嚴苛。

風口不會永遠敞開，當下屬于年輕人的紅利窗口期，從來只覆蓋金字塔尖千分之一的天才；而絕大多數普通人，既沒有競賽天賦、頂尖院校資源，也沒有接觸大模型核心研發的渠道，只能站在浪潮之外，旁觀這場只屬于少數天才的盛宴，眼睜睜地看著行業薪資斷層式拉開差距。

毛姆說：

我們已習慣于天賦異稟者自幼就坐擁世界的優待，而忽視了生活施加給普通人最殘忍的懲罰——好不容易認清自己的平庸，卻已耗盡半生光陰。

覺得有趣，請關注公眾號：將軍箭

16 Jul 2026

點擊“分享”和“贊”，感謝你的支持