【數智化人物展】丈八科技丁傳捷：以虛實同軌一體化評測筑牢AI產業安全底座

丁傳捷

“【提示】2026第六屆數智化頒獎典禮將于8月5日在北京舉行頒獎點擊可報名參加頒獎典禮丨此次人物榜單/獎項的評選依然會進行初審、公審、終審三輪嚴格評定，并會在國內外渠道大規模發布傳播歡迎申報。

過去兩年，大模型與生成式AI驅動人工智能領域迎來一輪爆發式范式革新。身處行業之中，我們正見證算力、算法的指數級升級：千億參數大模型迭代節奏持續提速，智能體深度嵌入企業各類復雜業務流程。相較于純數字化應用，更具顛覆性的變革來自具身智能——它不斷消融軟硬件之間的壁壘，將僅在虛擬空間完成訓練的算法搭載至機械本體，落地真實工業與線下實體場景。

但任何底層技術架構的跨越式演進，都會重塑整套風險體系。當下人工智能產業化落地提速，行業內部正顯現明顯失衡：算法能力實現跨越式迭代，與之匹配的全鏈路安全驗證體系卻呈現滯后。

多數企業部署AI時，重心仍落在模型準確率、響應時延等性能指標上，卻回避了一項核心隱患：大模型底層機理的復雜性，決定了其輸出在現階段具有一定的不可預測性。業界為智能體自主調度復雜業務的能力喝彩，卻極少思考，一旦其執行邏輯遭惡意劫持，將誘發整條業務鏈路的級聯崩潰；大眾為人形機器人的技術突破驚嘆不已——它們可以脫離舞臺表演，落地于廠區巡檢、物料揀選、多機高精度協同等工業場景，卻鮮少有人正視背后潛藏的實體安全風險：當遭遇網絡攻擊、傳感器欺騙、環境信號干擾等外部威脅，缺乏多層物理安全機制約束的機械載體一旦決策失控，極易在現實場景釀成嚴重的災難性事故。

當我們將核心業務決策權、實體設備操控權一并交予這套不可完全預判的算法黑盒，傳統網絡安全防護體系已不足以覆蓋其多層邏輯漏洞。面對內生認知偏差與外部惡意誘導交織的雙重風險，我們是否建立了可靠的強制干預、物理兜底應急能力？這是整個AI產業需要直面的命題，也是丈八科技全力攻堅的核心賽道。

邊界潰散：傳統防御體系的“雙向失效”

坦率地說，面對大模型與具身智能帶來的復合型威脅，我們沿用數十年的安全防御體系正面臨根本性的錯配。當下的AI攻擊已演變為“語義級、認知級、物理級”的全新威脅，而我們的防護手段依然停留在“代碼級、規則級、機電級”的舊時代。這種錯位導致了整個行業的“雙向失效”。

在數字軟件空間，基于確定性規則的傳統防線正被輕易擊穿。

過去二十年，網絡安全的底層邏輯是“已知風險庫比對”——依靠特征碼和黑白名單攔截惡意代碼。但這在智能體時代面臨巨大的挑戰。如今的攻擊者不再僅使用傳統的木馬腳本，而是開始將惡意訴求包裝在無特征的自然語言中。通過角色扮演、隱寫提示詞、間接文檔投毒等手段，攻擊者能悄無聲息地誘導大模型泄露隱私、越權調用工具。面對這類沒有任何傳統惡意代碼特征的“合規對話流量”，傳統防火墻與流量監測設備形同虛設。當攻擊從“代碼漏洞利用”變為“語義認知誘導”，基于靜態規則的防線實質上已大面積致盲。

而在物理實體空間，傳統硬件質檢更是存在嚴重的維度缺失。目前工業機器人的出廠檢測，依然只測電機壽命、運動精度等機電指標。這只能證明“硬件不壞”，卻完全無法評估“大腦是否清醒”。

在真實的工業巡檢中，機器人的安全隱患貫穿了感知、傳輸、決策全鏈條。一方面是內生缺陷：復雜廠區光線突變、紋理重疊極易引發大模型的“認知幻覺”，導致工況誤判。另一方面是更致命的外部攻擊：攻擊者無需攻破大模型算法，只需通過隱藏的視覺對抗貼紙（感知欺騙），或中間人攻擊篡改傳感器數據（鏈路劫持），就能讓一個健康的AI大腦基于假數據做出致命決策。最終，原本的邏輯漏洞將演變為人機碰撞、設備損毀等物理災難。這類高危漏洞，硬件質檢測不出，傳統網安防不住。

由此，在具身智能這種軟硬極度融合的新物種面前，現有的安全評估體系暴露出巨大的協同斷層。傳統網安團隊擅長流量監控，但難以評估算法失控引發的“物理動能破壞”；硬件質檢團隊精通機電可靠性，卻極難穿透“認知黑盒”去干預AI的邏輯決策。

破局重構：丈八科技的“虛實同軌”產測一體化答卷

可以說，要推動人工智能從技術試點走向大規模安全商用，行業安全驗證理念必須完成一次關鍵的維度躍遷。針對傳統安全體系軟硬件割裂、虛實場景脫節的結構性短板，產業界亟需打破軟件與硬件、網絡與物理的邊界壁壘，搭建一套覆蓋 “大模型-智能體-具身實體”的全生命周期綜合安全評測基礎設施。

作為國內泛AI與具身智能評測基礎設施的探索者，這正是丈八科技當前的核心戰略方向。丈八科技長期深耕網絡攻防仿真、數字空間安全驗證等核心業務，積累了扎實的虛擬空間安全博弈、風險推演與系統評測技術功底。伴隨著AI技術向實體場景深度滲透、具身智能安全風險持續凸顯，公司基于多年網絡安全與仿真技術積淀順勢迭代升級，跳出傳統網絡安全的單一維度局限，深度聚焦大模型、工業智能體、具身機器人的復合型安全風險，打造行業領先的“虛實同軌”產測一體化體系，填補了國內AI認知安全與實體物理安全融合評測的產業空白。

我們認為，要真正讓這套新型基礎設施落地，承擔起“安全發證樞紐”的重任，平臺建設就必須跨越傳統網安與機電質檢的舒適區，率先在行業內突破以下三大核心技術與產業深水區：

第一重跨越：針對大模型與智能體的“高維數字沙盤壓測”。

在純粹的數字空間，我們需要超越傳統人工測試的效率瓶頸，依托強大的底層網絡仿真算力，構建一個無限逼近真實的平行演練宇宙。

對于大模型和業務智能體，我們引入“以AI治理AI”的理念。在平臺內部署自主進化的“紅隊對抗誘導智能體”，通過邏輯拆分、多語種混淆、提示詞偽裝等對抗性測試手段，對受測模型執行從單輪構造攻擊到多輪復雜誘導的深度“越獄”測試。同時，針對智能體調用外部工具的特性，構建密態沙箱審計機制，精準攔截“間接提示詞注入”。只有在這樣高并發的自動化博弈中，我們才能量化大模型在連續邏輯陷阱下的真實防線，最大程度地探測其防御邊界與長尾失效風險，這也是丈八科技數字空間安全評測的核心技術優勢。

第二重跨越：針對具身智能的“腦體雙軌”極限物理實測。

當AI具備了物理軀殼，其網絡攻防屬性與其自身的機電物理能力便絕對不可割裂。因此，除了云端的虛擬壓測，我們必須擁有高規格的實體物理測試陣地。針對特種及工業等復雜作業場景，我們要對具身裝備實施極端的環境壓迫：從強電磁干擾、激光致盲，到極端地形下的抗毀碰撞。我們需要實測這些設備在遭遇多模態感官欺騙,如視覺干擾貼紙、定向語音劫持時，是否會產生致命的認知幻覺。更關鍵的是，我們必須像“數字法醫”一樣，實時監控其推理鏈條，精準界定事故是由“算法邏輯錯誤（腦）”還是“機械傳動失效（體）”引發，真正實現“腦體解耦”定責，并驗證其是否具備強制切斷動力輸出的物理安全兜底機制。

第三重跨越：實現從“虛擬推演”到“實體真值”的反哺閉環。

在我們的產測一體化平臺中，數字環境的大模型壓測與實體環境的具身對抗絕非兩座孤島。實體陣地在極端工況與物理對抗中獲取的珍貴“物理失效真值”，將作為高價值的多模態訓練樣本，實時回流至云端的仿真底座；而云端經過海量博弈生成的防御策略與安全護欄，將直接下發并部署至實體機器人的大腦中。

這種“數字空間海量窮舉、物理空間極限驗證、真實數據反哺迭代進化”的閉環數據飛輪，從底層重構了人工智能的安全運行邏輯，也是丈八科技相較于傳統安全評測企業的重要核心優勢。

為將這套虛實同軌的創新體系落地產業、補齊行業安全評測短板，丈八科技重點布局重量級實體基礎設施。目前，公司在新疆昌吉打造總面積約16000平米的能源行業具身智能綜合評測超級工廠，設立極限運動區、復雜地形區、對抗干擾區、工業與社會場景區、數據采集與遙操訓練區五大核心功能區，全面覆蓋具身智能設備性能校驗、環境適配、抗干擾測試、場景化作業、模型訓練的全流程評測場景。基于該超級工廠，我們搭建起“以虛預演、以實確證”的虛實協同閉環體系，通過云端仿真窮盡各類極限邊緣工況，依托物理實測鎖定安全真值，再以真機實測數據反哺算法迭代，系統性解決了傳統評測虛實割裂、成本高昂、工況覆蓋不全的行業痛點。

放眼長遠，丈八科技將持續擴容具身智能評測基礎設施矩陣，未來將在廣東陽江建設國內首個深海水下具身智能訓練與評測基地，填補深遠海AI裝備評測領域的基礎設施空白，為我國深遠海智能化產業安全、高質量發展提供核心平臺支撐，持續以實景實測實踐驅動AI安全評測技術持續革新。

可以說，我們這代科技從業者，正站在重塑社會生產力格局的十字路口。對于丈八科技這個團隊而言，我們要為這些不可預知的“大腦”打造安全、可靠的實體容器與行為邊界。只有當每一次大模型的推理、每一次機器人的邁步，都被納入可度量、可阻斷、可溯源的工業級質檢體系中，人工智能賦能人類未來的宏大敘事，才不至于淪為一場充滿未知風險的試錯實驗。這既是技術演進的客觀法則，也是我們作為行業探路者不可推卸的時代責任。未來，丈八科技將持續深耕虛實同軌的核心技術路徑，以全維度評測基礎設施為根基，持續完善AI安全產業生態，以技術實力與產業擔當，為AI產業的規模化、高質量、安全化發展保駕護航。

·申報人“丁傳捷”簡介：

丁傳捷，丈八科技聯合創始人，北航軟件工程碩士，擅長企業級IT戰略規劃和大型復雜信息系統的建設。曾任職于華夏幸福、天獅集團等知名企業，在零信任網絡安全、大數據治理與人工智能應用等前沿領域具備深厚的技術創新和工程落地實踐能力。