梁文鋒不需要天才

DeepSeek“擴招”，也在拒絕“刷履歷”的人。

《中國企業家》記者 閆俊文

見習編輯｜李原 編輯｜何伊凡

頭圖來源｜受訪者

DeepSeek突然“擴招”，是最近AI人才市場的頭等大事。眾多錯失了這家神秘公司萌芽期的天才們，競相爭奪新入場券。

6月16日，媒體報道，DeepSeek完成500億元融資，估值超3500億元，成為中國估值最高的大模型創業公司。6月25日，DeepSeek更新招聘信息，計劃將所有部門規模擴大至少一倍，開放了全棧開發、運維、深度學習研究員、人力資源等33個崗位。

不少DeepSeek HR在即刻、X.com（推特）等社交媒體上高調出沒。6月27日，DeepSeek Harness組負責人崔添翼在微博上解答招聘問題時表示：“剛高考完的優秀高中生也可以申請實習”。

來源：崔添翼微博截圖

獵頭公司忙碌起來。專注AI領域人才招聘的平臺TTC CEO肖瑪峰告訴《中國企業家》：上一次，這么多人想擠進一家公司還是字節跳動。

各個領域的人才都對DeepSeek趨之若鶩，“他們的HR水平非常高，會去讀Paper（論文）。但人才容量絕對沒有那么大，不會迅速擴充至千人規模。”

很快，應聘者的熱情冷卻下來。7月中旬，一位面試者告訴《中國企業家》，他至少認識5位來自各大公司的技術朋友參與了DeepSeek的面試，但都沒有拿到Offer。

被拒絕的人中包括34歲的“前華為天才少年”李博杰。他告訴《中國企業家》，自己面試DeepSeek的同時，也面試過Minimax、階躍星辰、小米等公司的AI帶頭人，并拿到了幾家的Offer。但他在DeepSeek Agent Harness工程師崗位的“二面”時，最終落選。

這是一段讓李博杰痛苦的回憶，他在社交媒體上用強烈的口氣發文“吐槽”，“跟我想象中的DeepSeek完全不同”。

另一位進入Agent Harness崗位“三面”的人告訴《中國企業家》：他被DeepSeek以“不覺得我哪里不好，但他們想要最好”的理由刷掉了，并質疑了DeepSeek面試混亂、標準奇異的問題。

對此，肖瑪峰的解釋是：DeepSeek對于任何人，都沒有履歷的“濾鏡”。這是一家靠年輕人取勝的公司，不太喜歡“空降”的互聯網高管，也不會承諾給予任何人管理崗位，對DeepSeek來說，“成熟經驗或許還意味著包袱”。

這讓一些遭到DeepSeek冷遇的人心懷怨懟。這家公司究竟想要什么樣的人才？選拔標準是什么？《中國企業家》采訪了幾位投遞、參與過DeepSeek面試的候選者及兩家海內外獵頭公司，嘗試回答這個問題。

被拒絕的天才少年

6月12日，李博杰通過獵頭將簡歷投給了DeepSeek。據他描述，6月20日，DeepSeek為其安排了筆試。筆試通過后，因為手上還有其它公司的Offer等著回應，他催促HR盡快安排面試。又過了兩周多時間，7月初，DeepSeek才安排了“一面”。

李博杰告訴《中國企業家》，“一面”除了常規的自我介紹之外，面試官提出，讓他設計一個多Agent的協作系統，越詳細越好——比如協同系統有哪些組件，這些Agent之間應該如何通信，上下文如何管理。接下來，李博杰又等到了在線上進行的“二面”。

他回憶：“二面”的面試官很年輕，“應該是98或00后”。面試官先讓其講述過往工作遇到了哪些工程挑戰？李博杰回憶了如何讓Agent完成長程任務、降低幻覺的過程，但這并未讓面試官滿意。

李博杰表示，自己更傾向于研究型崗位，但面試官執意讓他闡述“工程挑戰”，“我想可能是DeepSeek的模型提供商不穩定，或者輸出不穩定。”而李博杰著重表達的Agent降低幻覺的方法，被面試官認為更多是“研究問題”，不是工程問題。“他對我說，這不是你該關心的事，讓我感到受到了侮辱。”

來源：AI生成

沖突最終在代碼筆試環節爆發。李博杰自述，面試官提出了一個編程題目，讓他通過手寫代碼解題。他面前有兩個電腦屏幕，一個是騰訊會議的面試界面，另一個是代碼編輯器的共享界面。

“面試官說我不斷在瞟左邊的屏幕，在抄代碼，讓我停止；并說如果我不能證明沒有在抄代碼，面試就無法繼續下去了。”最終，李博杰終止面試流程，并將經歷公開到了網絡上。

李博杰認為，DeepSeek讓他受到了不公正待遇。同期，他與MiniMax創始人閆俊杰、小米MiMo大模型負責人羅福莉、階躍星辰首席科學家張祥雨等人面試過，都交流暢快。

其中，閆俊杰與他交流了多模態模型訓練方法，羅福莉和他討論了算法和Infra團隊該怎么協同的問題，張祥雨曾讀過李博杰的論文，并提出了參數量評估的問題。他也順利拿到了其中幾家的Offer，但在DeepSeek這里，他認為自己沒有被尊重。

李博杰于2019年畢業，是中科大與微軟亞洲研究院聯合培養的計算機博士，曾入選第一批“華為天才少年”計劃。2023年，他離開華為，以CTO身份選擇AI應用創業。創業并不成功，2025年初他加入主打AI語音助手的Pine AI，擔任首席科學家。

今年，李博杰計劃離開Pine AI，他坦言：選擇AI應用領域是一個誤判。2023年，他以為模型的終局會像云一樣，但后來證明，基礎模型研究才是主流。

李博杰創業期間，AI也邁過了早期發展。他談到，微軟亞洲研究院的諸多研究員同事告訴他，現在已經不是研究員可以依靠純粹研究和一篇論文引領AI發展的時代——比如AI科學家孫劍、張祥雨等人合著的ResNet（深度殘差網絡）論文，就能深深影響AI進程。

如今，大模型研究與工程化已經很難分開，模型需要集中大量資源、選擇技術路徑，過程中大部分阻力都是工程問題，如Infra的穩定和效率，需要工程的反哺。

模型廠的“人才壁”也在加厚。“大模型的核心人才聚集在Kimi、階躍星辰、DeepSeek、字節跳動等公司手里，他們形成了一個圈層，外部的人很難進入。”李博杰坦言。

李博杰給出了他眼中DeepSeek所需要的人才畫像：頂級的聰明、年輕、競賽背景，最好是高中或大學就取得過競賽名次。雖然李博杰在高中曾獲得NOI（全國青少年信息學奧林匹克競賽）銅牌，但他認為，DeepSeek可能更想要此類競賽的國家級金牌或者國際金牌獲得者。

盡管面試并不愉快，但李博杰仍然認為，DeepSeek是一家專注于AGI和基礎研究的，“值得學習、尊敬的公司”。

什么人適合DeepSeek？

如此多候選者——其中不乏天才，頻頻倒在DeepSeek面試的大門前，不免讓人好奇，DeepSeek究竟想要怎樣的人？

一位AI創業者告訴《中國企業家》，DeepSeek“卡”的標準高，是為了防止一些人刷履歷來鍍金，為自己的后續創業、融資做準備。“DeepSeek是在最大程度地，拒絕此種心態的人。”

這位創業者提到了Google DeepMind研究科學家姚順宇的觀點：AI行業不需要天才，需要的是能做極致優化的人——追求效率創新和架構創新。

在接受媒體采訪時，姚順宇提到了一個頗為極端的觀點：AI不太需要腦子，都是一些本科生就能干的活，“這個行業最重要的特質，就是靠譜，做事細，對自己做的東西負責任”。

他認為，個人英雄主義時代對于大語言模型來說已經過去了。在技術飛躍創新之前，第一個發現者可能是英雄。但技術被破解后，更多要依賴集體主義。

從李博杰和一些面試者的反饋來看，他們認為：當下DeepSeek的招人風格，也明顯受到了其母公司幻方量化的影響。

頭部量化公司蝶威量化相關人士告訴《中國企業家》：量化公司做AI，與科技公司做AI的思路和人才要求不一樣。科技公司更像是在造發動機，重點是模型訓練、推理加速、算力調度、分布式系統和工程穩定性。量化公司則像是“把發動機裝進賽車”，還要在真實賽道上跑。

來源：AI生成

“我們關心的不只是模型指標好不好，而是它能不能服務于因子研究、組合優化、交易執行、風險控制和投后歸因。”

該人士表示：當科技公司的人才去一家量化機構背景的AI公司面試時，最大的調整是要把思路從“模型中心”轉向“問題中心”。

很多候選人科技背景很強，論文、工程能力、訓練經驗都不錯。“但金融市場不是標準測試集。這里沒有一個永遠穩定的標簽，也沒有一個可以刷高分的Benchmark（基準）。”

蝶威量化正在推動研究員從“一個策略”，變成“一條會持續產出策略的流水線”，他們希望研究員懂得如何搭建垂直Agent：知道讀哪些數據，怎么拆研究問題，調用哪些模型和工具，如何生成候選因子，如何回測，如何讓評判Agent挑刺，最后如何交給人復核。

“我們會看學校、學歷、論文、項目，但不會只看這些。它們不能完整回答一個問題：這個人能不能在真實量化場景里創造價值。”

該人士表示，相比較而言，量化公司更看四類能力：第一，基礎能力，數學、統計、機器學習、深度學習、編程能力是底線。第二，工程落地能力，數據要能接入，模型要能復現，回測要能驗證。第三，金融理解和研究品味。面對同一批數據，有人只會做統計特征，有人能看到背后的市場結構和Alpha（超額收益）來源。第四，AI協作能力，包括使用大模型、搭建RAG（檢索增強生成）、設計Agent工作流。

DeepSeek不跟大廠搶人才

顯而易見地，雖然DeepSeek放開了招聘數量，但它對于人才的標準并未放寬，篩選極為苛刻。

一位清華大學人工智能專業相關的研究生告訴《中國企業家》，他在7月初投遞了DeepSeek的“深度學習”崗位，等了三四天還沒收到回復。他感覺進DeepSeek的難度遠高于大廠。

據這位研究生統計，他們實驗室共有12個人，除一兩個人選擇創業之外，剩下全部去了字節跳動等大廠，大部分并非研究崗位，而是業務、技術、產品等增長崗位。

肖瑪峰表示：DeepSeek雖然對人才更饑渴，但會堅持自己的篩選原則。“盯著頂刊，主動去挖掘人才。不像大廠，等著人才送上門。”

多位采訪者也表示：盡管DeepSeek獲得了空前的聲量和關注，但大廠仍然是當下中國頂尖人才的首選目的地。

“各家都收縮了科研崗位，LLM（大語言模型）研究得差不多了，訓練范式也基本固定了。”上述研究生表示，如果還想做模型訓練，只能去大廠，畢竟GPU卡多，資源多。

目前，科技大廠都在抓緊滲透最頭部的人才，盯緊清北、復旦、浙大等高校。2027年的應屆優秀畢業生，也早早被字節、騰訊等大廠提前一年鎖定。

7月6日，騰訊混元大模型“青云計劃”啟動了全球招募頂尖技術人才，以“薪酬上不封頂”的條件招募2027屆畢業生。

7月13日，字節跳動啟動了“2027校園招聘AI產品經理早鳥”通道，在北京、上海、深圳舉辦活動，打出的口號是“領先市場頭部的薪酬”，最快可兩天鎖定校招Offer。

肖瑪峰提到，越來越多的外資公司也參與到了搶人大戰中，西門子、博世等公司，都在中國建立了全球AI創新中心。

“具身智能一個應屆博士可能會拿到百萬年薪，大模型領域的應屆博士也可達到300萬元年薪。他們如果放到美國，還要更貴。這也吸引了一些公司將AI中心部署在中國。”