AI競賽進入下半場：邁富時在WAIC 2026提出“全棧Token工廠”，重新定義企業智能體價值標準

2026年，人工智能產業正站在一個微妙的轉折點上。

大模型的技術突破仍在繼續，但行業關注的焦點已經悄然轉移。當頂級模型陸續亮相，人們發現一個尷尬的現實：模型越來越聰明，但企業用起來越來越困惑。

“ChatGPT能寫詩、能編代碼，但讓它幫你管好一條供應鏈、跟進一個銷售線索、完成一份合規審查，它就不太行了。”這句話道出了當前企業級AI落地的核心痛點。

在2026世界人工智能大會上，邁富時（Marketingforce，02556.HK）以“全棧Token工廠”的戰略定位亮相，試圖回答一個行業級難題：如何讓AI從“能說會道”變成“能干成事”？

從“模型智能”到“企業智能”：AI競爭邏輯正在重構

過去三年，全球AI產業圍繞大模型展開了一場軍備競賽。參數規模從千億到萬億，上下文窗口從幾萬到幾百萬token，推理能力從簡單問答到復雜邏輯推演——技術指標不斷刷新，但有一個問題始終沒有被回答：這些能力，如何轉化為企業的生產力？

企業需要的不是一個“什么都懂但什么都不做”的通才，而是一個懂業務、守規矩、能執行的專業員工。前者是模型的強項，后者需要的是一整套智能體基礎設施。

這正是邁富時在本屆WAIC上試圖傳遞的核心觀點。AI智能體的發展需要三大基礎設施支柱：Agent Development（開發基礎設施）、Agent Runtime（運行基礎設施）、Agent Collaboration（協作基礎設施）。

三者共同支撐智能體從創建、運行到協同的完整生命周期。沒有這套基建，智能體就是實驗室里的展品；有了這套基建，智能體才是企業里的員工。

“全棧Token工廠”：Token不是終點，是起點

為什么邁富時將參展主題定義為“全棧Token工廠”？

在行業普遍認知中，Token是大模型輸出的基本單位，是AI能力的“貨幣”。但邁富時提出了一個不同的視角：Token不是AI價值的終點，而是企業智能化的新生產資料。

一枚Token從模型輸出到產生業務價值，中間需要經歷四個環節：理解企業知識→調用業務能力→執行業務任務→產生經營結果。每一個環節都需要對應的基礎設施支撐。

l 理解企業知識，需要知識中臺將企業私域數據、行業知識圖譜、歷史業務記錄結構化沉淀，讓Token不再依賴模型的通用“常識”，而是基于企業自身的業務現實。

l 調用業務能力，需要智能體中臺提供標準化的工具接口和業務模塊，讓Token能夠觸發真實動作——發一封郵件、調一份訂單、生成一份報告，而非停留在文本生成層面。

l 執行業務任務，需要AI原生操作系統實現任務的自主拆解、跨智能體協同和業務規則的剛性內嵌，確保Token驅動的每一個動作都符合企業的權限邊界和合規要求。

l 產生經營結果，需要全鏈路的數據反饋和效果度量機制，讓每一枚Token的調用都能追溯、可評估、持續優化。

通用大模型產出的是標準化Token，邁富時把這些Token加工成能直接干活的場景Token。 每一枚Token的調用，都對應一個真實的業務動作和可度量的業務結果——“全棧Token工廠”的含義，正在于此。

開發范式革命：從“寫代碼”到“說需求”

智能體的普及，正在改變企業應用開發的基本邏輯。

在傳統軟件開發模式中，企業應用需要依賴大量代碼編寫和流程配置。一個簡單的數據查詢功能，可能需要數據工程師寫SQL、后端工程師接接口、前端工程師畫界面——周期以周甚至月計算。

而邁富時展示的智能體開發范式，指向了一個完全不同的方向：自然語言驅動的開發模式。

業務人員通過自然語言描述目標——“幫我分析這批客戶為什么流失”“制定下一季度營銷計劃”“完成某區域銷售預測”——智能體即可理解任務，自主調用工具、知識庫和業務系統完成執行。

AI智能體開發正在從傳統高代碼、低代碼模式，走向自然語言驅動的新范式。這意味著AI正在從“輔助工具”轉變為“業務執行主體”。

這一轉變的深遠意義在于：企業應用開發的門檻將從“會編程”降低到“會描述”，業務人員可以直接定義和部署智能體，不再需要等待IT部門的排期。

運行與協作：企業級AI落地的兩座大山

如果說開發讓智能體誕生，那么運行和協作能力決定智能體能否真正進入企業。

在企業實際應用中，一個智能體往往需要連接CRM、ERP、供應鏈等多個系統，調用不同的工具和數據源，同時處理復雜的業務流程。這遠非一個簡單的對話模型可以勝任。

企業需要解決一系列關鍵問題：如何保證智能體穩定運行？如何管理智能體權限？如何讓多個智能體協同完成任務？

針對這些挑戰，邁富時聚焦智能體運行基礎設施建設，包括工具動態發現與調用，讓智能體能夠根據任務需求選擇合適的能力模塊；上下文狀態管理，讓智能體具備跨任務的記憶和持續服務能力；安全隔離與權限管控，確保智能體只能訪問授權范圍內的數據和系統。

而在協作層面，多智能體協同的理念更進一步：當多個智能體同時工作時，如何避免沖突、如何分配任務、如何匯總結果——這些都需要一套完整的協作機制來保障。

未來企業擁有的不會只是幾個AI助手，而是一支能夠協同工作的AI員工團隊。而管理這支團隊，需要的不只是單個智能體的能力，而是一整套智能體操作系統。

智能體基建，AI競爭的下一個主戰場

從語言模型時代，到大模型時代，再到AI智能體基礎設施時代，人工智能正在經歷新的演進。

“AI基建的能力邊界，就是智能的邊界。”

這意味著，未來AI競爭的核心，不只是誰的模型更強，而是誰能夠建立更強的智能體基礎設施，讓AI持續創造價值。

在WAIC2026上，邁富時通過“全棧Token工廠”、企業智能體平臺以及AI基礎設施的完整呈現，展現了企業AI應用發展的新方向。讓AI真正成為企業的新生產力，讓每一家企業擁有自己的智能體體系——這不僅是邁富時的戰略定位，也可能是AI產業下一個五年最值得關注的命題。