獵聘數(shù)據(jù)發(fā)布《2026人工智能行業(yè)人才供需趨勢(shì)洞察》：AI不是“青春行業(yè)”，行業(yè)人才流向產(chǎn)業(yè)集群

智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西7月17日?qǐng)?bào)道，今日，在世界人工智能大會(huì)WAIC 2026期間，獵聘大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布《2026人工智能行業(yè)人才供需趨勢(shì)洞察》。基于2026年上半年平臺(tái)招聘與求職全量數(shù)據(jù)，報(bào)告從崗位需求、人才結(jié)構(gòu)、薪資變化、城市流動(dòng)和跨專(zhuān)業(yè)遷移等維度，描繪AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段后的人才新格局。

長(zhǎng)期以來(lái)，市場(chǎng)對(duì)AI人才存在三大認(rèn)知誤區(qū)：一是認(rèn)為AI人才競(jìng)爭(zhēng)主要集中于算法工程師，二是認(rèn)為AI只是年輕人的“短期風(fēng)口”，三是認(rèn)為AI機(jī)會(huì)主要屬于理工科人才。

但獵聘數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出不同趨勢(shì)：一方面，AI人才需求正在從單一算法能力轉(zhuǎn)向軟硬融合和產(chǎn)業(yè)落地能力，架構(gòu)、硬件、嵌入式等崗位成為新的緊缺方向；另一方面，AI并非“青春行業(yè)”，青年人才快速進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，具備技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的中高級(jí)人才價(jià)值持續(xù)提升；與此同時(shí)，AI正在創(chuàng)造新的跨學(xué)科機(jī)會(huì)，文科人才也通過(guò)Prompt、AI訓(xùn)練、AI倫理等崗位進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)鏈。

當(dāng)前，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過(guò)1.2萬(wàn)億元，產(chǎn)業(yè)人才缺口超過(guò)500萬(wàn)。隨著AI進(jìn)入實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度應(yīng)用階段，人才競(jìng)爭(zhēng)正在從“技術(shù)人才爭(zhēng)奪”轉(zhuǎn)向“復(fù)合能力競(jìng)爭(zhēng)”。

一、AI人才競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入“軟硬融合時(shí)代”：算法緊缺，產(chǎn)業(yè)落地型人才成為新剛需

1、從模型研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地，AI人才需求正在遷移

過(guò)去兩年，AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更多圍繞大模型研發(fā)展開(kāi)，算法人才成為市場(chǎng)關(guān)注焦點(diǎn)。但隨著AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，企業(yè)人才需求正在發(fā)生變化：從“訓(xùn)練模型的人”，轉(zhuǎn)向“讓AI真正落地的人”。

獵聘大數(shù)據(jù)顯示，2026年上半年，AI行業(yè)新發(fā)職位同比增長(zhǎng)21.08%，整體招聘需求持續(xù)擴(kuò)大。但細(xì)分崗位冷熱分化明顯。

2、算法仍是核心，但軟硬融合人才成為新缺口

數(shù)據(jù)顯示，架構(gòu)師新發(fā)職位同比增長(zhǎng)76.74%，機(jī)械結(jié)構(gòu)工程師增長(zhǎng)57.20%，硬件工程師增長(zhǎng)40.80%，均顯著高于算法工程師12.84%的增速。同時(shí)，嵌入式軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試工程師等崗位也保持較快增長(zhǎng)。

這一變化反映出AI產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入新的發(fā)展階段：AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵正從模型能力轉(zhuǎn)向技術(shù)如何進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景。

隨著人形機(jī)器人、智能汽車(chē)、智能硬件、工業(yè)智能等領(lǐng)域快速發(fā)展，企業(yè)需要的不再只是算法人才，而是能夠連接算法、軟件、硬件和產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的復(fù)合型人才。

從人才緊缺指數(shù)（TSI，大于1表示人才供不應(yīng)求）來(lái)看，算法工程師仍是AI行業(yè)最緊缺崗位，TSI達(dá)到2.64，位居行業(yè)首位。同時(shí)，嵌入式軟件開(kāi)發(fā)、智能網(wǎng)聯(lián)工程師、架構(gòu)師、硬件工程師等崗位TSI均超過(guò)2.3，處于高度緊缺狀態(tài)。

3、AI人才競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入“全鏈路能力競(jìng)爭(zhēng)”

這意味著，AI人才競(jìng)爭(zhēng)正在從“算法單點(diǎn)競(jìng)爭(zhēng)”進(jìn)入“全鏈路能力競(jìng)爭(zhēng)”。

未來(lái)AI產(chǎn)業(yè)真正稀缺的人才，不只是能夠優(yōu)化模型參數(shù)的人，更是能夠?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品、連接產(chǎn)業(yè)和創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的人。

二、AI不是“青春行業(yè)”：年輕人才快速進(jìn)入，資深人才持續(xù)增值

1、青年人才成為AI產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的重要力量

習(xí)近平總書(shū)記曾經(jīng)提過(guò)：“人工智能是年輕的事業(yè)，也是年輕人的事業(yè)?！边@一判斷正在獵聘數(shù)據(jù)中得到驗(yàn)證。

隨著AI技術(shù)快速迭代，青年人才正在成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要力量。但市場(chǎng)也由此產(chǎn)生了一種誤解：AI是否意味著35歲之后職業(yè)價(jià)值下降？

獵聘數(shù)據(jù)顯示，2026年上半年，AI行業(yè)活躍人才規(guī)模同比增長(zhǎng)40.20%。其中，25歲以下人才同比增長(zhǎng)109.87%，占比由2025年同期的19.89%提升至29.77%；疊加25—30歲群體，30歲以下青年人才已占據(jù)AI行業(yè)活躍人才超過(guò)六成。

年輕人才快速進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)，背后是技術(shù)迭代速度加快。大模型、智能體、機(jī)器人、端側(cè)AI不斷演進(jìn)，需要大量具備快速學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力的新生力量。

2、年輕化不等于年齡淘汰，經(jīng)驗(yàn)仍然創(chuàng)造價(jià)值

但年輕化并不意味著“年齡淘汰”。

數(shù)據(jù)顯示，30—35歲人才同比增長(zhǎng)12.57%，成為產(chǎn)業(yè)承接落地需求的重要力量。同時(shí)，AI行業(yè)資深人才仍保持明顯薪資優(yōu)勢(shì)：10年以上從業(yè)者招聘年薪中位數(shù)達(dá)到55.20萬(wàn)元。

從學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)維度看，AI行業(yè)人才價(jià)值呈現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)曲線(xiàn)：

從學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)維度看，AI行業(yè)人才價(jià)值呈現(xiàn)長(zhǎng)期增長(zhǎng)曲線(xiàn)：博士學(xué)歷人才招聘年薪中位數(shù)達(dá)到61.10萬(wàn)元，碩士為39.60萬(wàn)元，本科為28.50萬(wàn)元。與此同時(shí)，高價(jià)值崗位也在持續(xù)擴(kuò)容，2026年上半年AI行業(yè)新發(fā)職位中，30萬(wàn)元以上招聘崗位占比達(dá)到45.45%，同比增長(zhǎng)36.62%。

由此可見(jiàn)，AI并不是一個(gè)依靠短期紅利的行業(yè)，而是一個(gè)持續(xù)積累價(jià)值的長(zhǎng)期賽道。青年人才擁有創(chuàng)新速度，資深人才擁有產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，兩者共同構(gòu)成AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心人才結(jié)構(gòu)。

3、AI行業(yè)人才來(lái)源多元化，多專(zhuān)業(yè)共同支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展

與此同時(shí)，AI人才來(lái)源也正在突破單一技術(shù)背景。

獵聘大數(shù)據(jù)顯示，AI行業(yè)人才畢業(yè)院校主要主要集中于國(guó)內(nèi)頂尖高校，清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、華中科技大學(xué)位列前五。該行業(yè)人才的專(zhuān)業(yè)背景呈現(xiàn)明顯多元化特征。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程穩(wěn)居人才供給前列，同時(shí)工商管理、自動(dòng)化、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、機(jī)械工程等不同專(zhuān)業(yè)人才也正在進(jìn)入AI領(lǐng)域。

這一變化背后，是AI產(chǎn)業(yè)鏈不斷擴(kuò)展的結(jié)果：底層算法、軟件開(kāi)發(fā)、硬件研發(fā)需要計(jì)算機(jī)、電子、機(jī)械等技術(shù)人才支撐；產(chǎn)品落地、商業(yè)化交付和行業(yè)應(yīng)用，則需要經(jīng)管、營(yíng)銷(xiāo)等復(fù)合型人才參與。AI正在從一個(gè)技術(shù)賽道，演變?yōu)橐粋€(gè)多學(xué)科融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

三、AI行業(yè)人才流向產(chǎn)業(yè)集群：城市競(jìng)爭(zhēng)從“政策吸引”轉(zhuǎn)向“生態(tài)吸引”

1、頭部城市掌握人才存量，產(chǎn)業(yè)城市承接增長(zhǎng)機(jī)會(huì)

AI行業(yè)人才正在向哪里聚集？獵聘大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，城市競(jìng)爭(zhēng)邏輯正在發(fā)生變化：人才不再單純追逐城市標(biāo)簽，而更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈完整度和技術(shù)落地場(chǎng)景。從招聘需求看，2026年上半年，上海人工智能行業(yè)新發(fā)職位占比18.99%，位居全國(guó)首位；北京、深圳、杭州緊隨其后，北上深杭四城合計(jì)貢獻(xiàn)近74%的AI行業(yè)崗位需求，依然是全國(guó)AI產(chǎn)業(yè)人才供給核心區(qū)域。

但從增量來(lái)看，AI人才版圖正在出現(xiàn)新的變化。

招聘增速TOP5城市中，長(zhǎng)三角城市占據(jù)4席，其中蘇州人工智能崗位同比增長(zhǎng)96.87%，成為增長(zhǎng)最快城市之一。

這一趨勢(shì)背后，是AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)研發(fā)走向?qū)嶓w應(yīng)用后的區(qū)域重構(gòu)。

隨著智能制造、機(jī)器人、新能源汽車(chē)、工業(yè)智能等產(chǎn)業(yè)加速融合，擁有完整產(chǎn)業(yè)鏈和豐富應(yīng)用場(chǎng)景的城市正在釋放更強(qiáng)吸引力。

2、投遞熱度上升，不等于人才長(zhǎng)期沉淀

從人才流動(dòng)看，這一趨勢(shì)更加明顯。2026年上半年，上海以24.74%的AI行業(yè)求職投遞占比位居首位，北京（23.54%）、深圳（17.43%）、杭州（7.97%）緊隨其后，北上深杭四城吸引近七成AI人才投遞。

與此同時(shí)，珠海、青島、寧波、蘇州等城市投遞增長(zhǎng)較快，其中珠海同比增長(zhǎng)88.04%，青島增長(zhǎng)60.49%，寧波增長(zhǎng)36.11%，蘇州增長(zhǎng)31.94%，顯示出AI人才流動(dòng)正在向更多產(chǎn)業(yè)城市擴(kuò)散。

但投遞熱度并不等同于長(zhǎng)期人才沉淀。真正決定人才長(zhǎng)期流入和留存的，是持續(xù)釋放的崗位需求、完善的上下游產(chǎn)業(yè)鏈以及豐富的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。

3、AI人才最終流向產(chǎn)業(yè)生態(tài)

從人才存量看，北京目前仍是AI行業(yè)人才規(guī)模最大的城市，占活躍人才14.61%；上海、深圳、杭州緊隨其后。但從求職意向看，上海以15.97%的占比超過(guò)北京（14.99%），成為AI行業(yè)人才最希望發(fā)展的城市。這表明，AI行業(yè)人才選擇城市時(shí)，關(guān)注的不只是崗位數(shù)量，更看重未來(lái)成長(zhǎng)空間和產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。

未來(lái)，城市競(jìng)爭(zhēng)的核心將從“搶人才”轉(zhuǎn)向“育生態(tài)”。擁有完整產(chǎn)業(yè)鏈和應(yīng)用場(chǎng)景的區(qū)域，將成為AI人才長(zhǎng)期發(fā)展的核心承載地。

四、AI沒(méi)有淘汰文科，而是在重新定義文科價(jià)值

1、AI+文科崗位快速增長(zhǎng)，打開(kāi)新職業(yè)空間

AI正在改變的不只是技術(shù)崗位，也正在重塑文科人才的職業(yè)路徑。獵聘大數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)文科崗位增長(zhǎng)趨緩，但“AI+文科”融合崗位快速增長(zhǎng)。

2025年3月至2026年2月期間，Prompt提示詞崗位同比增長(zhǎng)486.84%，AI創(chuàng)意敘事增長(zhǎng)84.21%，AI倫理社科崗位增長(zhǎng)78.26%，AI人機(jī)訓(xùn)練崗位增長(zhǎng)67.70%。

與此同時(shí)，AI融合崗位薪資也明顯高于傳統(tǒng)文科崗位。傳統(tǒng)文科崗位年薪主要集中在16—23萬(wàn)元，而AI融合崗位普遍達(dá)到27—34萬(wàn)元，其中提示詞、人機(jī)訓(xùn)練崗位平均年薪達(dá)到34.31萬(wàn)元。

2、文科人才正在成為連接人與AI的橋梁

獵聘平臺(tái)崗位實(shí)例顯示，這些AI特色崗位涵蓋AI訓(xùn)練、模型評(píng)測(cè)、用戶(hù)研究、AI產(chǎn)品、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)等方向，普遍偏好中文、新聞、心理、社會(huì)、語(yǔ)言、市場(chǎng)、哲學(xué)等專(zhuān)業(yè)背景。

這些崗位的核心并非編程，而是發(fā)揮文科人才在語(yǔ)言理解、用戶(hù)洞察、價(jià)值判斷和內(nèi)容表達(dá)方面的優(yōu)勢(shì)，承擔(dān)連接人與AI的角色。

例如，AI訓(xùn)練需要理解用戶(hù)反饋和語(yǔ)言表達(dá)；AI評(píng)測(cè)需要判斷模型輸出質(zhì)量；AI倫理需要進(jìn)行價(jià)值判斷和風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。

3、文科價(jià)值從執(zhí)行能力走向認(rèn)知能力

AI時(shí)代，文科價(jià)值并未消失，而是在技術(shù)環(huán)境中被重新定義。

未來(lái)文科人才需要從傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)能力走向AI融合能力：既懂語(yǔ)言和用戶(hù)，又掌握AI工具；
既具備內(nèi)容表達(dá)能力，又擁有數(shù)據(jù)意識(shí)和產(chǎn)品思維。文科人才的價(jià)值，也將從過(guò)去的信息傳遞和內(nèi)容執(zhí)行，進(jìn)一步走向AI系統(tǒng)中的理解、判斷與創(chuàng)新。

結(jié)語(yǔ)：AI紅利屬于持續(xù)進(jìn)化者

2026世界人工智能大會(huì)展示了AI技術(shù)從創(chuàng)新突破走向產(chǎn)業(yè)融合的新階段。而獵聘大數(shù)據(jù)進(jìn)一步揭示了人才市場(chǎng)背后的變化。

AI競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不再是單純的算法競(jìng)爭(zhēng)，而是軟硬融合、產(chǎn)業(yè)落地和跨領(lǐng)域協(xié)同能力的競(jìng)爭(zhēng)；AI就業(yè)機(jī)會(huì)也不再局限于技術(shù)崗位，文科能力、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和用戶(hù)理解正在成為新的價(jià)值來(lái)源；人才流動(dòng)也不再只是追逐熱門(mén)城市，而是更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)生態(tài)和長(zhǎng)期成長(zhǎng)空間。

技術(shù)迭代的終點(diǎn)，是產(chǎn)業(yè)價(jià)值釋放；人才競(jìng)爭(zhēng)的核心，是持續(xù)進(jìn)化能力。

對(duì)于企業(yè)而言，未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的是“人+AI”的組織能力；對(duì)于個(gè)人而言，真正決定長(zhǎng)期價(jià)值的，是持續(xù)學(xué)習(xí)、跨界融合和深入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的能力。

AI紅利不會(huì)只屬于某一個(gè)崗位，而屬于那些能夠理解技術(shù)、連接場(chǎng)景、持續(xù)成長(zhǎng)的人。