拉斯·特維德最新判斷：到2030年代末，智能領域格局或徹底改變

“到21世紀30年代末，智能領域的格局或許將徹底改變。人工智能會悄無聲息地擺脫稀缺性的束縛，如同螞蟻鉆入房屋一般，逐漸融入日常生活。沒有人會刻意邀請它，它的到來也不再是某個戲劇性的時刻。某一天，你或許會發(fā)現(xiàn)一只螞蟻穿過窗臺，并沒有太在意。幾天后，變成三只。再過不久，一條烏黑發(fā)亮的螞蟻大道已經(jīng)從水池延伸到糖罐，螞蟻如通勤者般來回穿梭。它們建立補給線，搭起橋梁，在房屋各處安頓下來。等人們意識到的時候，它們早已無處不在。”

這是丹麥投資人、連續(xù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)家以及趨勢研究機構Supertrends創(chuàng)始人、宏觀投資機構 Atlas Global Macro 聯(lián)合創(chuàng)始人拉斯?特維德（Lars Tvede）在其新書《超級趨勢：機器工作，人類生活》中對于人工智能普及過程的描述。

《超級趨勢：機器工作，人類生活》

拉斯?特維德 著

2026年6月

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長期以來，他既觀察技術如何重塑世界，也通過宏觀投資判斷這些趨勢將如何影響經(jīng)濟增長、資本流向與市場周期。在長期的投資實踐中，新技術帶來的生產(chǎn)率提升、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整以及經(jīng)濟周期演變，都是需要持續(xù)追蹤的重要信號。在他的職業(yè)生涯里，技術創(chuàng)新、經(jīng)濟周期與資本市場從來不是彼此獨立的話題，而是同一場長期變遷的不同面向。

正因如此，相較于人工智能究竟能夠完成多少工作，他更關心的是，當越多生產(chǎn)活動開始脫離人類直接參與時，勞動、收入與消費之間長期形成的經(jīng)濟循環(huán)將如何被重新定義。

本文授權轉(zhuǎn)載自公眾號“FT中文網(wǎng)”（id：ftcweixin），作者：盧盈瑾

原題：《機器工作，人類生活：財富、勞動與所有權正在被重新改寫》

大規(guī)模人類勞動不再是經(jīng)濟增長的必要條件

過去兩百多年里，從蒸汽機、電力到計算機，每一次技術革命都提高了生產(chǎn)效率，也不斷重塑著產(chǎn)業(yè)結構，但有一個前提始終沒有改變。現(xiàn)代經(jīng)濟始終建立在人類勞動之上。絕大多數(shù)人通過工作獲得收入，社會則通過將這些收入轉(zhuǎn)化為消費，進一步推動經(jīng)濟增長。工廠、辦公室、商業(yè)區(qū)、交通系統(tǒng)乃至現(xiàn)代城市本身，幾乎都建立在這個前提之上。即使是互聯(lián)網(wǎng)革命，在很大程度上也只是讓人們工作得更快、溝通得更容易，卻沒有改變現(xiàn)代經(jīng)濟對于大規(guī)模人類勞動的依賴。

人工智能正在觸碰這個長期未被挑戰(zhàn)的基礎。但我們常常會問，這一次真的有什么不同嗎？畢竟在過去兩百年里，人類已經(jīng)經(jīng)歷過蒸汽機、電力、汽車、計算機以及互聯(lián)網(wǎng)時代。每一次技術革命都曾引發(fā)對于失業(yè)和社會變遷的擔憂，但最終經(jīng)濟總能找到新的增長方式。從這個角度看，人工智能會不會也只是同樣故事的又一次重復？

拉斯沒有立刻回答這個問題，而是把時間往回拉了幾百年。農(nóng)業(yè)曾經(jīng)雇用了社會中的絕大多數(shù)人口，今天卻只需要極少數(shù)人就能夠生產(chǎn)足夠所有人消費的糧食。類似的變化后來發(fā)生在制造業(yè)、物流業(yè)以及更多行業(yè)之中。技術一次又一次讓更少的人創(chuàng)造出多于以往的產(chǎn)出。真正讓他感興趣的，并不是人工智能會取代哪些工作，而是這條持續(xù)了幾個世紀的軌跡是否正在進入新的階段。在他的理解里，人工智能與過去技術最大的不同，并不在于它更快或者更聰明，而在于它第一次開始進入那些長期被認為屬于人類認知能力的領域。寫作、分析、編程以及客戶服務等知識工作，正在迅速地被機器接手。如果說過去的技術革命主要是在幫助人類完成工作，那么人工智能正在開始承擔工作本身。拉斯并不認為人類會因此變得無關緊要。相反，他提到了一個有些出人意料的比喻。

“種下幾顆種子，在最初階段進行照料，隨后森林會按照自己的規(guī)律持續(xù)生長。”

——拉斯?特維德

在他的想象里，未來的企業(yè)家、科學家和創(chuàng)造者或許會越來越傾向以這種模式工作。他們提出目標、搭建框架，然后讓越來越自主的智能系統(tǒng)去擴展、完善并執(zhí)行這些想法，而最終形成的成果將遠遠超出個人能夠獨立完成的水平。

這樣的討論聽起來像是在談論未來，但許多企業(yè)已經(jīng)開始嘗試類似的工作方式。微軟（Microsoft）的Copilot Agent、Salesforce的Agentforce以及SAP的Joule等企業(yè)級智能系統(tǒng)近年陸續(xù)投入應用，許多組織開始嘗試把部分分析、運營和客戶服務工作交給系統(tǒng)完成。國際貨幣基金組織（IMF）近期研究認為，人工智能可能影響發(fā)達經(jīng)濟體相當比例的工作崗位，其中知識工作受到的影響尤其明顯。與過去幾輪自動化主要影響體力勞動不同，這一次首先受到影響的很可能是知識工作。法律服務、會計、客戶管理、程序開發(fā)以及部分管理崗位，正在成為人工智能率先進駐的崗位。這也是為什么這一輪關于人工智能的討論，首先發(fā)生在辦公室，而不是工廠。

討論進行到這里，問題已經(jīng)不再是哪一種工作會首先被機器取代。拉斯關心的是另一件事。如果生產(chǎn)活動開始脫離人類直接參與，那么支撐現(xiàn)代經(jīng)濟增長的那套邏輯是否也會隨之發(fā)生變化？在過去兩百多年里，人類勞動始終是經(jīng)濟擴張最重要的基礎之一。而人工智能帶來的真正挑戰(zhàn)，也許正是讓這個長期被視為理所當然的前提，第一次出現(xiàn)了重新討論的必要。

新價值總會誕生在新的稀缺性之中

如果人工智能真的開始承擔更多工作，那么一個幾乎立刻會被提出的問題就是，人類還能夠創(chuàng)造什么價值？失業(yè)、收入下降以及需求萎縮，往往是最常見的擔憂。然而，當討論來到這里時，拉斯卻把話題帶向了另一個方向。相比工作會消失多少，他更關心價值會重新出現(xiàn)在哪里。

為了說明這一點，拉斯提到了法拉利（Ferrari）。對絕大多數(shù)人而言，一輛普通汽車已經(jīng)足以完成出行需求。如果交通只是為了移動，那么法拉利幾乎沒有存在的必要。人們購買法拉利，并不是因為缺少交通工具，而是因為它承載著速度、身份、收藏價值以及某種難以量化的情感體驗。在許多基礎需求被滿足之后，人們開始愿意為新的稀缺性付費。這種稀缺性不一定來自功能本身，而是可能來自獨特性、體驗感、身份認同以及人與人之間的差異。

接著，拉斯提出了一個讓我們印象深刻的觀察。他認為，人類最重要的能力或許不是解決瓶頸，而是不斷創(chuàng)造新的瓶頸。技術的發(fā)展總是在消除舊的限制，但新的限制又會不斷出現(xiàn)。糧食曾經(jīng)是稀缺的，工業(yè)品曾經(jīng)是稀缺的，信息曾經(jīng)也是稀缺的。當這些東西逐漸變得豐富之后，人們又開始追求新的東西。滑雪產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就是一個典例。對絕大多數(shù)人來說，滑雪并不是生存必需品，但圍繞滑雪形成的裝備、旅行、訓練、賽事以及生活方式，卻創(chuàng)造出一個龐大的市場。類似的故事也發(fā)生在藝術、收藏、體育、教育、健康以及各種體驗經(jīng)濟之中。技術消滅的往往只是舊的稀缺性，而不是稀缺性本身。

近幾年來，這套邏輯正在各行各業(yè)中顯現(xiàn)出來。流媒體讓音樂幾乎可以無限獲取，但現(xiàn)場演唱會市場卻持續(xù)增長；網(wǎng)絡購物讓商品唾手可得，但高品質(zhì)餐飲、旅游體驗以及線下社群活動的重要性反而不斷上升；人工智能正在讓內(nèi)容生產(chǎn)成本快速下降，而信任、判斷力、原創(chuàng)性以及人與人之間的真實連接卻變得更加珍貴。當標準化工作被自動化，人們未必會停止創(chuàng)造價值，而是會把時間投入藝術、運動、收藏、旅行、教育以及各種出于熱情而非生存需要的活動。從這個意義上說，人工智能創(chuàng)造的或許不僅是新的產(chǎn)業(yè)，也包括新的文化需求。當新的價值開始出現(xiàn)時，關于財富分配的討論也隨之而來。

新的財富分配方式

談話到這里，我們討論的已經(jīng)不再是工作會不會消失，而是另一個更基礎的問題。如果未來生產(chǎn)活動開始由人工智能系統(tǒng)完成，那么支撐現(xiàn)代經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的那套循環(huán)將會發(fā)生什么變化？在過去兩個多世紀里，現(xiàn)代經(jīng)濟始終建立在一個相對簡單的邏輯之上。企業(yè)雇用員工，員工獲得工資，工資轉(zhuǎn)化為消費，消費再變成企業(yè)收入與新的投資。然而，如果人工智能開始承擔越來越多的工作，那么未來創(chuàng)造價值的人與獲得收入的人，未必還會是同一群人。

這也是拉斯始終關注的問題。在他的判斷里，人工智能真正值得關注的地方，并不只是它能夠替代多少工作，而是它可能改變勞動、收入與消費之間長期形成的關系。如果大量財富流向資本、軟件和自動化系統(tǒng)，那么普通消費者的購買力又將從哪里來？對投資人而言，這并不是公平問題，而是經(jīng)濟循環(huán)能否持續(xù)的問題。

拉斯并不認同許多關于人工智能的末日想象。在他看來，人類社會未必會因為人工智能而變得貧窮，相反，未來甚至可能進入一個物質(zhì)極度豐裕的時代。在《超級趨勢：機器工作，人類生活》，他引用經(jīng)濟學家威廉?諾德豪斯（William Nordhaus）的研究。研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新者平均只能保留大約2%的創(chuàng)新收益，其余98%最終都會通過價格下降、效率提升以及產(chǎn)品質(zhì)量改善等方式流向整個社會。

電力、互聯(lián)網(wǎng)以及搜索引擎的發(fā)展都遵循著類似規(guī)律，技術創(chuàng)造的價值最終會擴散到整個經(jīng)濟體系之中。拉斯認為，這也是人工智能與許多傳統(tǒng)技術不同的地方。今天，任何擁有電腦和網(wǎng)絡連接的人，都能夠接觸過去只有大型機構才能獲得的部分能力。教育、研究、創(chuàng)業(yè)以及知識獲取的門檻正在快速下降。雖然財富本身仍可能集中于少數(shù)平臺與資產(chǎn)擁有者手中，但許多過去只有專業(yè)人士才能掌握的能力，正在迅速變成普通人也能夠使用的工具。

能力的普及并不意味著財富會自動完成分配。隨著越來越多經(jīng)濟價值由軟件、算法以及自動化系統(tǒng)創(chuàng)造出來，財富分配再次成為一個繞不開的問題。在拉斯看來，未來真正重要的，并不是財富總量，而是誰擁有創(chuàng)造財富的生產(chǎn)工具。過去決定財富分配的是土地、工廠和機器；未來決定財富分配的，則可能是股權、數(shù)據(jù)、軟件以及人工智能系統(tǒng)本身。擁有這些權力、系統(tǒng)的人與僅僅使用這些系統(tǒng)的人，獲得的回報將完全不同。對拉斯而言，未來最重要的問題或許不再是人們是否擁有工作，而是人們是否擁有生產(chǎn)工具的一部分。過去幾個世紀里，勞動一直是大多數(shù)人參與財富分配的主要方式；而在人工智能時代，資產(chǎn)與所有權的重要性，或許將第一次超過勞動本身。

城市競爭正在從就業(yè)機會轉(zhuǎn)向生活質(zhì)量

如果說工業(yè)時代塑造了工廠城市，互聯(lián)網(wǎng)時代塑造了金融中心和科技中心，那么人工智能時代最值得關注的變化之一，或許會發(fā)生在人們選擇居住地的方式上。在過去很長一段時間里，大多數(shù)城市的競爭邏輯都圍繞工作展開。企業(yè)在哪里，人就去哪里。紐約、倫敦、上海、深圳以及舊金山之所以成長為全球城市，很大程度上都與就業(yè)機會有關。

按照拉斯的推演，如果人工智能持續(xù)降低人們對于固定辦公地點的依賴，這套邏輯就可能開始發(fā)生變化。未來的知識工作者未必需要每天出現(xiàn)在同一個辦公室里，他們選擇居住地時考慮的問題，也可能從工作機會逐漸轉(zhuǎn)向生活質(zhì)量。過去幾年里，這樣的變化已經(jīng)開始出現(xiàn)。瑞士的楚格、葡萄牙的里斯本、阿聯(lián)酋的迪拜以及意大利北部部分地區(qū)，持續(xù)吸引來自全球的創(chuàng)業(yè)者、投資人和高收入群體。吸引他們的并不只是稅率，而是教育體系、醫(yī)療條件、公共安全、文化生活以及人與人之間的社會連接。城市越來越像一種生活方式的選擇，而不僅僅是一份工作的附屬品。

類似的變化也正在亞洲出現(xiàn)。新加坡持續(xù)吸引區(qū)域總部與高凈值家庭遷入，北京和上海則在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的同時，持續(xù)加大對博物館、美術館、公共文化空間以及城市更新項目的投入。2025年以來，中國多個城市陸續(xù)發(fā)布與人工智能、機器人和數(shù)字經(jīng)濟相關的發(fā)展規(guī)劃，但與此同時，城市競爭也越發(fā)體現(xiàn)在教育、醫(yī)療、生態(tài)環(huán)境以及文化資源層面。德國政府今年5月繼續(xù)推進將音樂俱樂部認定為文化機構的相關政策，里約熱內(nèi)盧則在同月宣布總額2.25億雷亞爾的文化與視聽產(chǎn)業(yè)投資計劃。這些看似無關的政策背后，其實都透露出相似的判斷。文化不再只是城市繁榮之后自然產(chǎn)生的結果，而是正在被視為吸引人才、資本與創(chuàng)意活動的重要條件。

聊到最后，話題又回到了那只悄悄進入房子的螞蟻。拉斯并不認同人工智能最終會讓人類失去意義。相反，在重復性工作被機器接手之后，人們或許會擁有更多時間投入過去被工作擠壓掉的事情。有人會投入藝術，有人會投入運動，有人會投入科學研究，也有人會投入社區(qū)、家庭或者新的創(chuàng)業(yè)項目。過去，我們習慣用工作定義一個人；而未來，人們或許會更加地通過興趣、創(chuàng)造力與生活方式來定義自己。

這也是《超級趨勢：機器工作，人類生活》真正想討論的問題。它討論的從來不只是機器，而是當機器越來越擅長工作時，人類準備如何生活。到了那個時候，人們最常被問到的問題或許已經(jīng)不再是“你是做什么工作的”，而是“你最近把時間花在什么地方”！

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2026.7.17

編輯：閃閃 | 審核：孫小悠