WAIC 2026：百度、華為和階躍，都在爭奪AI的定義權

文 | 強調Next

這屆 WAIC 有一個有意思的現象：當參數、模型和產品變得越來越豐富，企業(yè)開始爭奪“什么才算進展”的定義權。

階躍星辰和中興努比亞爭“全球首款 AI 智能體手機”頭銜。百度提出DAA，希望用日活智能體數替代 token 和DAU。華為把 1024 張昇騰卡組成一個超節(jié)點，試圖把競爭單位從芯片改成系統(tǒng)。機器人公司用下線量、出貨量和進廠數量證明量產。但這些數字統(tǒng)計的產品和交付狀態(tài)并不相同。

每家公司都在選擇最能體現自身優(yōu)勢的一把尺子。問題是，為自己的產品命名容易，為一個行業(yè)立法沒那么簡單。

01.兩部“全球首款”，爭的是替用戶做主

WAIC 2026 上出現了兩部“全球首款 AI 智能體手機”。

一部是階躍星辰的STEPX Neo。它可以現場操作，但外觀和硬件方案尚未定型，價格和開售時間也沒有公布。另一部是中興努比亞 Navi X Ultra，內置豆包手機助手，被稱為“可量產旗艦”，卻被放在玻璃柜里，沒有開放上手和真機演示。

更微妙的是備案進度。7月15日公布的首批七款手機端生成式人工智能服務備案中，Navi X Ultra 搭載的豆包端側模型在列，階躍的手機端模型卻尚未出現。兩家公司都在爭“第一”，但一個更像開發(fā)平臺，一個更接近商品。它們使用的并不是同一套起跑線。

階躍最初也走過和豆包類似的路。今年更早一些的MWC上，中興同時展示了搭載豆包手機助手的M153，以及搭載階躍 GUI Agent 的努比亞 Z80 Ultra。一家硬件廠商同時接入兩家模型公司的方案，說明模型在這個階段仍然是一塊可以替換的能力模塊。

到了WAIC，階躍不再滿足于只做模塊。它推出自己的品牌、Step AOS 和個人智能體Amoo，試圖同時控制模型、系統(tǒng)層和終端。

階躍的越界說明，模型公司正在被迫向上爬。手機硬件利潤并不是階躍此時的核心目標。它要的是“默認替用戶辦事”的資格，以及每一次任務背后的意圖和交易數據。

豆包的選擇更輕。它借中興進入手機，不承擔完整的硬件風險，又可以驗證智能體能否成為跨品牌的系統(tǒng)能力。

中興則希望成為連接多種模型和終端的中間層：它既與豆包合作，也接入階躍，同時發(fā)布自己的AIOS。

三方分工的背后，是三種不同的籌碼。豆包有流量和服務生態(tài)，中興有硬件與系統(tǒng)權限，階躍希望用垂直一體化換取不被替代。

但第一代豆包手機已經證明，拿到系統(tǒng)權限不等于拿到執(zhí)行權。

第一代豆包手機（M153）上市后，智能體在微信、淘寶、支付寶、美團等應用中遭遇限制。豆包后來主動收緊了金融、游戲和自動刷分等場景。沖突的核心不只是安全，當智能體替用戶直接完成搜索、比價、下單和支付，用戶可能跳過頁面、廣告和推薦流，你手機里的超級應用將直接淪為管道，商業(yè)模式直接瓦解，這是大廠難以接受的。

智能體手機因此存在兩套“主權”：操作系統(tǒng)決定它能不能點擊，應用平臺決定這次點擊算不算數。用戶授權了智能體，不等于微信、淘寶或銀行也授權了智能體。

手機智能體的競爭由此進入接口與利益分配。偷偷模擬點擊只能作為過渡，長期可行的方式，是應用通過 API、MCP 或智能體間協(xié)議開放服務，再重新約定流量、傭金、責任和數據歸屬。這顯然還需要更長的時間，甚至不一定能夠有結果，因為大廠們不缺大模型。

豆包、中興和階躍爭奪的，最終不是手機市場的一小塊份額，而是誰有權代表用戶向所有應用發(fā)號施令。

02.百度發(fā)明的新尺子

百度也在爭定義權，只是它選擇的不是終端，而是度量衡。

5月，李彥宏提出DAA（Daily Active Agents），即“日活智能體數”。他的理由是，token只能反映模型調用和成本，無法說明智能體完成了多少工作。WAIC期間，IDC發(fā)布相關研究，預測全球活躍智能體將從2025年的2860萬增至2030年的22.16億。

用token消耗證明 AI 價值，近似于用工廠耗電量證明產值，這是大多數企業(yè)都承認的事實。

但實際上，DAA仍然不是產值。智能體可以快速復制，一項任務也可以派生出幾十個子智能體。舉一個極端情況的案例，如果一家公司用一個強智能體完成工作，另一家公司拆成 100 個子智能體，后者的 DAA 更高，卻未必更快、更準或更便宜。

IDC與百度發(fā)布的框架不得不繼續(xù)加入單智能體任務量、完成質量、單任務價值和運營成本。這相當于承認，智能體數量只是眾多乘數之一。真正接近商業(yè)結果的，是完成了什么任務、質量如何、花了多少錢。

IDC的參與也不能直接等同于行業(yè)認可，IDC本身就是一個商業(yè)化機構。IDC早在今年1月已經發(fā)布預測，2030 年將達到22.16 億活躍智能體的預測，當時使用的是active Agent count，并沒有采用 DAA 這個名稱。WAIC上的合作增強了概念的權威感，但尚未證明其他企業(yè)接受了這套指標。

截至7月18日，阿里仍在強調云收入和AI產品收入，字節(jié)、騰訊披露token與產品使用增長，MiniMax使用收入、訂閱和海外占比。公開材料中，尚未看到這些公司把DAA作為核心經營指標。百度也沒有公布自己的DAA，更不知道是否進入哪個高管的OKR。

這使DAA更像百度發(fā)起的一次公關議題，而非已經成立的行業(yè)標準。它若要成為共同尺度，百度至少需要先披露自身數據，行業(yè)還要統(tǒng)一智能體身份、去重方式、任務成功率和單位成本，并允許第三方審計。

當然，李彥宏自己在演講中也留了余地，稱 DAA 的最終有效性”將在未來12個月內接受實踐檢驗”。可以拭目以待的是，接下來哪個高管的OKR會寫入DAA指標。

百度提出了一個好問題：token之后，行業(yè)應該衡量什么。DAA向前推進了一步，但行業(yè)真正關注的還是，“有多少工作被可靠、經濟地完成”。

03.超節(jié)點越做越大，算力口徑還沒統(tǒng)一

華為在WAIC展出的Atlas 950，把1024張昇騰卡連接成一個超節(jié)點，提供256 TB 統(tǒng)一內存編址空間。華為同時披露，上一代384卡超節(jié)點已部署超過750套。

Atlas 950 更大的意圖，是推動另一種比較方式：放下單卡參數，改看芯片、互聯(lián)、內存、調度軟件和模型適配組成的完整系統(tǒng)。

這套定義對華為有利。單卡面對先進 GPU 仍有差距，系統(tǒng)工程、網絡設備、軟件棧和政企交付卻是它的長板。只要客戶接受“超節(jié)點才是算力單位”，華為就不必在每一項芯片參數上取勝。

中興在同一場大會上給出了另一條路線。OEX 超節(jié)點強調開放解耦和多種 GPU 兼容，試圖讓客戶在不同國產芯片之間組合，免于過早綁定單一芯片與軟件棧。

兩種路線對應的是中國算力市場的兩面：垂直一體化可以降低遷移和調試成本，卻容易形成新的鎖定。開放異構保留了選擇權，卻把適配、調度和穩(wěn)定性的復雜度留給系統(tǒng)集成商與客戶。

所以，1024 卡、萬卡或十萬卡都不是天然可比較的成績。行業(yè)缺少的是同一模型、同一任務下的有效 token 產出、每瓦性能、連續(xù)運行時間、故障恢復和遷移成本。

沒有這些數據，“更大”首先證明企業(yè)能把更多設備連起來，還不能證明客戶用同樣的錢得到了更多智能。

華為爭取的也不只是超節(jié)點訂單。它希望昇騰、靈衢互聯(lián)和 CANN 組成的系統(tǒng)成為國產算力的事實標準。誰定義了算力的最小競爭單位，誰就有機會決定下一輪軟硬件生態(tài)圍繞什么建設。

04.機器人量產，先要回答“量”的是什么

機器人公司爭奪的是：什么叫量產。

2025 年，中國已有 140 多家人形機器人整機企業(yè)，發(fā)布 330 多款產品。Omdia 統(tǒng)計，同年全球通用具身機器人出貨量為 13318 臺。

智元今年 6 月宣布第 15000 臺具身機器人下線，Omdia 統(tǒng)計其 2025 年出貨 5168 臺。另一組公開數據則顯示，智元 2025 年約 5200 臺出貨中，全尺寸人形機器人約 1300 臺。

這些數字并不互相否定，只是它們統(tǒng)計的對象不同：具身機器人可以包含輪式、半人形和全尺寸人形。下線不等于出貨，出貨不等于進入生產環(huán)境，進入工廠也不等于連續(xù)承擔付費工作。

“量產”首先證明供應鏈能造出來，不能自動證明客戶的投資回報已經成立。這是具身智能行業(yè)最昂貴的口徑混淆：把供給側能力，當成需求側驗證。

工廠真正需要比較的是一臺機器人每月完成多少有效工作小時、平均多久故障一次、需要多少人工接管、換線要花多長時間，以及相對機械臂、AGV 或人工多久回本。

若企業(yè)不披露這些數據，發(fā)布會上的下線量只能證明產能，不能證明生產力。

中國機器人公司的優(yōu)勢很明確：硬件迭代快、零部件齊全、工程師可以在工廠里反復調試。它們接下來最大的風險也由此產生，機器可以先造出來，穩(wěn)定而付費的工作不會因為產線建成就自動出現。

05.比尺子更重要的依然是產品

WAIC 2026 表面上展示了更多新品，深處卻是一場規(guī)則爭奪。

階躍、豆包和中興在爭誰能代表用戶操作應用，百度在爭行業(yè)用什么指標評價智能體，華為在爭算力應該按芯片還是按系統(tǒng)比較，機器人公司在爭什么樣的交付可以被稱為量產。

這些企業(yè)選擇的口徑都不是偶然。模型公司強調智能，終端廠商強調權限，云廠商強調調用，硬件公司強調系統(tǒng)，機器人公司強調下線。每一種指標都照亮了一部分事實，也都容易遮住自身最薄弱的地方。

真正的定義權不能靠發(fā)布會宣布，只能由別人授予。

應用平臺愿意開放接口，智能體手機才獲得執(zhí)行權。競爭對手、投資人和審計機構共同使用DAA，它才成為行業(yè)尺度。客戶用統(tǒng)一基準采購超節(jié)點，系統(tǒng)標準才真正成立。工廠持續(xù)復購并披露生產效率，量產才變成商業(yè)化。

WAIC之后，大家依然不知道“全球首款”究竟是誰。更重要的問題是，誰能讓開發(fā)者、客戶、競爭對手和監(jiān)管者都開始使用自己的接口、標準和尺子。這需要真正引領行業(yè)的產品、理念、標準。縱觀科技行業(yè)發(fā)展，提出標準從來不是看誰的想法更好，而是不同標準背后產品的領先度。

產品可以在一天內發(fā)布，行業(yè)規(guī)則沒有這么容易被發(fā)明。