我們在WAIC奔涌的成果里,看到中國AI產業鏈未來的樣子

技術在迭代、聯盟在締結，競爭也永不停歇。

2026世界人工智能大會集中呈現了中國AI產業鏈的前沿成果。在算力底座層，中國芯的生態正在逐漸培育起來；在中間的模型層，中國模型不斷拓寬能力邊界，具身智能的涌現時刻似乎就在眼前；對于上層應用，中國是最好的用武之地，智能體手機、機器人展露崢嶸。

這些正在參與大會的企業，以及他們所帶來的芯片、模型以及機器人，共同塑造著AI產業鏈，乃至于中國經濟的未來。

筑牢算力底座

算力底座越堅實，AI發展越好。

走入2026年WAIC現場，超節點產品、萬卡集群等是重要看點。算力企業已不止于秀單顆芯片，一些展臺上高大的服務器機柜排列成陣，觀眾直觀感受到國產算力的系統級進化。

華為展出超節點Atlas 950 SuperPoD，集成1024張昇騰卡，算力規模可擴展至50萬卡；摩爾線程MTT C256超節點首創一層Scale-up網絡，標準單寬機柜128卡全互聯，并柜擴展可達256卡極速互聯，攻克傳統多層網絡的帶寬損耗與高延遲痛點；阿里云靈駿真武M890超節點實例發布，這也是阿里云首次通過公共云對外提供超節點形態的AI算力服務。

AI的爆發不是來自某一顆、兩顆芯片，而是來自一套更開放、更協調、更高效的全棧策略算力體系。

獨行快，眾行遠。中國的算力產業鏈企業也在聯合起來共奔前程。

商湯大裝置聯合寒武紀、沐曦股份、中科海光、華為昇騰等頭部生態企業發起“銀河計劃”，準備與生態伙伴共同建設1個Token運營中心，5個萬卡級國產智算集群。

智能體時代，也是國產算力機遇期。商湯科技聯合創始人、大裝置事業群總裁楊帆認為，未來5年，國產化替代絕不僅僅是GPU的替代，而是整個AI上游硬件生態體系的重構。

燧原科技董事長、CEO趙立東在一場論壇上表示，中國人工智能產業正逐步從戰略被動轉向戰略主動，技術創新實現芯片突圍的國產替代進程不斷提速，以“芯模協同”為核心抓手的國產人工智能生態建設，已進入良性循環的發展快車道。在產業機遇與政策支持的雙重疊加共振下，國產AI算力產業正迎來黃金發展期。

未來一年，伴隨著更多超節點產品走向客戶交付與規模化落地、芯片軟件生態的完善和算力效率優化賽道的活躍，國產算力“系統級能力”將被集中驗證。

“如果算力利用效率持續提升，將釋放萬億級算力價值空間。”是石科技創始人兼董事長閆博文判斷，當前AI競爭正從“比誰擁有更多GPU”轉向“比誰讓算力產生更大價值”。或者說，從更大規模、更多參數、更強訓練能力的單一目標，轉向對更低成本、更高效率、更強應用能力的追求。

中國構建算力生態體系，離不開全球企業的攜手合作，不少外國企業也在現場展示了與中國AI深度適配的能力。復雜的智能體任務進化，令Token消耗爆炸式增長，這對基礎設施提出了更高要求。在大會展區，希捷帶來涵蓋云與邊緣存儲的全系列產品，呈現大容量存儲如何助力AI數據在架構云與邊緣之間高效流轉。

AI在云、企業與邊緣環境中生成海量活躍數據，每一張圖像、每一段視頻、每一筆交易都在加速高價值數據的創建。希捷科技全球高級副總裁、中國區業務楊曉東表示：“在數據為王的智能時代，存儲是解鎖智能潛力的鑰匙。”

匯集全球技術之力，更能促進中國AI發展。隨著算力和存儲能力推向前沿，國內大模型訓練與推理的成本曲線也有望迎來新一輪加速下探。

向物理AI進化

算力底座之上，是大模型的進化。

國產廠商集體向超大參數發起“摸高”攻堅。月之暗面在人工智能大會期間，推出2.8萬億參數K3模型；MiniMax下一代M3 Pro規劃超2萬億參數，科大訊飛也在布局同類旗艦產品。

階躍星辰、千里科技董事長印奇在大會主論壇發言稱，當前AI從業者站在多代科研成果、數字產業積累之上。2026年是模型能力關鍵拐點，AI已經突破短時任務局限，可自主連續完成數十小時長周期工作，行業站在通用人工智能（AGI）發展關鍵節點。

中國數字大模型生態豐富，萬億超大模型主攻復雜推理、長程規劃之外，千億輕量化模型承載日常辦公、產業標準化商用任務。

啟明創投主管合伙人周志峰在《2026AI十大展望》中給出預判：未來12-24個月，頂尖模型將內化大部分“外掛”能力，包括任務規劃、工具調用、多Agent協同及部分Harness工程能力等。

數字大模型之外，具身智能是各大企業夢想突破的前沿。面壁智能聯合創始人、首席科學家劉知遠對記者表示，今年是密度定律即將升級的一年，是端側智能走向規模化的一年，也是中國AI從“云端跟隨”走向“終端引領”的轉折之年。

過去幾年，機器人本體、零部件和運動控制快速發展，能完成行走、跳躍和跳舞的機器人越來越多。硬件形態百花齊放，產業競爭重心轉向“大腦”：能否用同一個模型驅動不同構型機器人，能否走出在開放、動態的真實環境中穩定工作。

當人工智能進入物理世界，數字世界訓練成熟的大模型，是否能直接成為機器人的“大腦”？相當長一段時間里，這被認為是可行之路。但現在，前沿企業們有了不同看法。

螞蟻靈波在大會期間發布“全棧大腦 2.0”，不是簡單把為數字內容訓練的模型移植到機器人上，而是圍繞機器人在物理世界中執行任務的需求進行系統設計。

在“AGI基礎設施與普惠實踐”論壇上，螞蟻靈波科技首席科學家沈宇軍表示，物理世界不是數字世界的簡單外推，機器人需要一套從感知、預測到行動，都為物理世界重新設計的基礎模型體系。

智元高級副總裁、覓蜂科技董事長兼CEO姚卯青持有類似看法。他在接受第一財經記者采訪時表示：“多模態模型想要微調一下就變成具身基座，這應該是比較困難的。未來，整個模型的架構再到數據治理和訓練階段的多任務混合，都肯定要具身原生設計的。”

在對世界模型技術路線進行復盤之時，無界動力聯合創始人兼CTO夏中譜認為，此前產業界走過的彎路，是將“生成逼真視頻”等同于“真正理解世界”；行業做對的選擇，則是現階段抓住了問題本質，將核心注意力轉移到了理解物理世界的因果規律上。

夏中譜認為，物理AI絕非依靠某一個單點技術的突破，而是模型、數據、訓練方法三者系統性閉環的能力。世界模型與強化學習的深度結合，將是推動整個行業跨越范式拐點的最大突破口。

姚卯青認為，具身智能出現質變的時間不會需要太久了。“大家其實都已經在模型架構，還有數據的采集和標注的范式上，形成了很多初期的發現，有望能在2027年底到2028年初看到比較強的（物理AI）涌現時刻。”

終端的變革

大模型之上，是終端應用的變革。

過去一年，終端用戶對AI的期待變了。阿里巴巴、字節跳動等企業，已經把大模型能力嵌入其核心產品。千問、豆包等都已經成為普通消費者所熟知的應用。現在，用戶不只想從AI得到答案，他們希望智能體能幫助完成復雜的任務。

在大會現場，阿里、百度、網易有道等展示了智能體開發的進展。比如，網易有道帶來AI Agent應用矩陣：用戶只需下達任務指令，AI即可連接文件、終端、瀏覽器與本地項目，自動拆解任務并執行，真正進入人們的工作流。

人工智能也在改造傳統的手機硬件。

一個最顯著的信號來自智能體手機的集中爆發。榮耀發布Agentic OS技術框架，并展示Robot Phone最新進展，階躍星辰（StepFun）推出智能體手機STEPX Neo；努比亞也官宣了新一代智能體手機努比亞NaviX Ultra。這些信號反映出終端廠商的競爭重點已經不再只是集成大模型，而是圍繞智能體重構操作系統，使AI能夠理解用戶意圖、自主調用工具并完成復雜任務。

Arm邊緣AI事業部執行副總裁 Chris Bergey表示，智能體手機標志著AI正朝著更個性化、更實用的方向落地。它的價值在于讓AI開始真正服務用戶，解鎖新的使用場景和體驗，從而激發市場對換機的興趣，一旦這類體驗被驗證有效，市場需求就會被進一步打開，加速設備端的迭代升級。

智能眼鏡逐漸成為AI入口的重要載體。

VITURE、科大訊飛等企業在大會現場展示了新技術。VITURE的Auto Immersive 3D技術，依托眼鏡頸環的端側算力，可實現對安卓全系統實時3D“升維”，用戶戴上眼鏡后，巨幕中全系統都將3D立體化，令電影、游戲所見皆3D。

智能眼鏡之所以具備成為下一代核心硬件的潛力，在于它離用戶更近、解放雙手、響應更快，“抬眼即得”的交互比掏出手機更接近AI的終極形態。IDC數據顯示，2026年第一季度，全球智能眼鏡出貨量同比增長167%，2026年全年智能眼鏡出貨量有望達到約1360萬臺。

機器人是中外人工智能的寵兒，過去一年的突破在于進入量產階段。

本屆世界人工智能大會，顯示中國機器人產業鏈的豐富度。智元、宇樹、擎朗、均普智能等帶來了自己的機器人；臨界點、萬拿機器人等帶來了多自由度的靈巧手。

智元在大會現場，匯集了自己的機器人家族。此前智元已經把機器人送到龍旗科技的平板工廠打工，這次大會期間落地呈現了精靈產品和京東物流合作的部署態場景；均普智能攜BMS（電池管理）自主量產驗證產線亮相，它是全球首條實現多臺具身智能機器人協同作業的完整產線；臨界點的全直驅旗艦靈巧手OmniHand 3 Ultra-M在國內首次公開亮相；萬拿機器人則展示了Std16A工業實戰型靈巧手、Eco12輕量擬人型靈巧手，以及自主研發的微型伺服電缸。

均普智能人工智能與人形機器人研究院總經理何川對第一財經記者表示，目前機器人的突破性進展主要還是基于更多數據范式下形成的模型能力，同時，也有頭部機器人公司開始實現規模量產、這對硬件能力的收斂起到了關鍵作用。

特斯拉的機器人是中國企業潛在競爭對手，它正在緊鑼密鼓地在美國工廠籌備量產。

在汽車時代，特斯拉曾引領新能源的發展，中國汽車企業從跟隨者變成了并跑者。在機器人的時代，特斯拉的機器人對中國企業的意義是什么？

對此，擎朗智能首席運營官萬彬認為，特拉斯的機器人未來很可能進入中國市場，與中國機器人企業的競爭難以避免。不過，它如果實現量產，率先跑通產業鏈條，培育市場共識，對中國企業也有積極意義。機器人行業未來足夠大，可以容納足夠多的企業。

“特斯拉人形機器人一直是行業關注的熱點，大家一直在關注它一代、二代、三代產品的推出。過去一年我們也看到特斯拉在產品迭代上也有一些往復和曲折，二代到三代產品的切換經歷了多種方案的變更。”姚卯青此前對第一財經記者表示，從競爭格局來講，特斯拉機器人量產更多是好事兒。

姚卯青認為，過去對于新能源汽車，中國也是抱有非常開放的心態，不像其他國家做更多保護的姿態，中國開放地引入了特斯拉這樣的新能源車企，既幫助了他的發展，同時也是雙向的過程，催化了國產供應鏈體系，讓更多中國公司和產品在這個基礎上加速迭代發展。“從這個角度，我們希望看到越來越多能夠和智元齊頭并進的公司出現，從而帶動產業發展。”