WAIC 2026高級別自動駕駛創新發展論壇成功舉辦

中國上海，7月19日——今日，由上海市經濟和信息化委員會、上海市交通委員會、上海市公安局聯合主辦，智能汽車創新發展平臺（上海）有限公司承辦的"WAIC 2026高級別自動駕駛創新發展論壇"在世博中心舉行。論壇以"數智驅動 模速智行"為主題，作為2026世界人工智能大會的重要組成板塊，集中發布八項重磅成果，為上海高級別自動駕駛引領區建設提供從政策、數據到標準的全方位支撐，引發行業高度關注。

上海市人大常委會副主任、上海市人民對外友好協會會長，陳靖出席會議，會前會見小馬智行、廣州如祺出行等外資企業代表和外籍企業家代表，并發表致辭。他指出，自動駕駛是AI與先進制造業融合的集大成者，亟需跨國協作與標準互認。上海作為中國汽車產業重鎮，已集聚上汽、特斯拉、雷克薩斯等龍頭整車企業及600多家全球優質零部件供應商，吸納超15萬名高端人才，并涌現出禾賽科技、西井科技等新興力量，正依托完整的產業鏈和一流生產力構建開放產業格局。他強調，上海正加快建設高級別自動駕駛引領區，出臺地方性法規，形成系統政策體系與多元創新生態。面向“十五五”，上海將秉持全鏈協同、多方共贏理念，深化中外在核心技術、應用場景和產業生態上的合作。誠摯歡迎全球企業和團隊選擇上海，共創智慧出行美好未來。

中國道路交通安全協會會長王長君、公安部道路交通安全研究中心副主任戴帥、上海市交通委副主任董愛華、上海市公安局交管總隊政委李培軍參會。平臺公司各股東方領導、市經信委、市交通委、市公安局、市國資委、市人民對外友好協會，浦東新區、嘉定區、奉賢區、閔行區、臨港新片區相關負責同志，以及整車企業、自動駕駛科技公司、高等院校、行業協會、科研院所、產業鏈龍頭企業的400多名代表齊聚現場，共商上海高級別自動駕駛引領區建設大計。

自動駕駛行業行至2026年，高階自動駕駛正從技術驗證邁向規模化落地的關鍵拐點。行業普遍面臨長尾場景通過率瓶頸、極端天氣感知失效等技術挑戰，同時也受制于全國性法規滯后、跨區域數據不通等系統性難題。在此趨勢下，業界逐漸達成共識，即“高階自動駕駛的下一程，不再是單車智能的單點突破，而是‘政策定尺、閉環管控、數據流通、標準互通’的系統作戰”。本次論壇的八大成果發布，正是這條邏輯鏈的集中落地。

政策與制度：率先定尺，助力實施

本次論壇上發布了新一版《上海市智能網聯汽車測試與示范實施辦法》，為產業筑牢了制度底座。該辦法聚焦安全優先、分級推進，數智監管、全程可控，對齊國標、助力量產，優化流程、協同增效等四大創新方向，為智能網聯汽車創新應用提供了剛性制度保障。

管理與賦能：數智賦能，閉環管控

在制度定尺的基礎上，論壇同步發布了兩項關鍵管理類落地載體，借此實現自動駕駛上路的全周期監管閉環：上海市智能網聯汽車交通安全管理應用系統主要針對全市L3級及以上測試車輛開展全生命周期管理，實現狀態可管、行為可控、事件可追溯、功能可迭代；智能網聯汽車道路通行規定符合性測試平臺由公安部道路交通安全研究中心指導，上海市公安局交管總隊等支持，融合“模擬仿真+封閉場地+開放道路”三支柱評估體系，將交規符合性從紙面條文轉化為可量化、可復現的測試指標。

平臺與數據：從“建底座”到“通經絡”

作為本次成果含金量密集的一部分，智能汽車創新發展平臺（上海）有限公司牽頭發布三項關鍵成果，推動產業生態從“建起來”邁向“用起來”。

上海自動駕駛實訓場門戶暨自動駕駛公共服務平臺正式上線，作為上海高級別自動駕駛引領區核心任務之一，實訓場從線下物理場地走向"線上門戶+線下場景"雙輪運作，為車企、智駕科技公司提供模型訓練數據、工具、測試等全流程服務。上海自動駕駛實訓場百萬級高價值數據集產品交易在論壇上完成簽約，該交易基于500臺數采網約車基石，憑借數據稀缺性、多元性、特色性和行業適配性等四大優勢，實現數據從“資產沉淀”向“產品化交易”的跨越。自動駕駛數據跨區域共享應用倡議同期發起，聯動長三角、珠三角、京津冀等重點區域，旨在打破地域壁壘，推動數據互通與標準互認，讓上海的“數據底座”輻射全國。

標準互通：伴以量產攻堅

在政策、管理、平臺等成果接連發布基礎上，論壇進一步聚焦標準統一與量產落地：《自動駕駛系統功能仿真評測指南》設立了5類一級指標、36項二級指標，按D1-D4難度分級，配套Short Route/Long Route雙軌評測；《輕型無人駕駛裝備上路通行技術要求及測試方法》則給輕型無人駕駛裝備厘定上路規則；同期，上汽Robotaxi量產定制車項目正式啟動，該項目采用“整車廠+智駕廠商+運營平臺”三方協同的方式，瞄準2027年前裝量產，被視為L4技術從“示范”走向“商品”的關鍵信號。

洞見前沿：數據、模型、仿真三架馬車并行

發布成果之外，在論壇第二篇章"洞見前沿"系列演講環節，邀請到清華大學李升波教授、千里智駕CEO陳奇、小馬智行副總裁肖波分別從底層原理、產業實踐、數據引擎三個維度，拆解高階智駕規模化落地的核心邏輯，既是對“數據-模型-仿真”三駕馬車協同效應的生動詮釋，也與本次論壇“數智驅動 模速智行”主題形成深度呼應。

李升波教授聚焦具身智能底層架構，提出“物理原生”是高階智駕突破數據依賴的核心路徑：“面向物理世界的具身智能必須具備狀態解耦、時序因果、定律嵌入三大特征，要將守恒性、對稱性等物理定律植入模型架構，跳出單純數據堆疊的范式。”他進一步展示了清華自研GOPS平臺及DSAC系列算法，指出通過“監督預訓練—強化后訓練—真機微調”的階梯化訓練路徑，可大幅降低對海量數據與算力的依賴，為高階智駕落地提供“物理正確”的低本高穩方案。

千里智駕CEO陳奇錨定產業落地視角，將自動駕駛定義為“當下規模最大、商業化最成熟的具身智能載體”，直言“當前端到端模型多基于模仿學習，難以跨越L3/L4的鴻溝，要從‘看圖說話’升級為‘物理交互’，理解三維物理空間邏輯”。他提到其與階躍星辰聯合研發的“具身駕駛”基座模型，強調“L2與L4本質是同一套技術架構在不同責任邊界的體現，通過‘數據+認知’雙輪驅動構建量產車反哺L4迭代的飛輪”。

小馬智行副總裁肖波圍繞數據閉環與研發效率破局，直言“長尾場景數據稀缺是高階智駕規模化的最大痛點，要把真實數據轉化為高保真合成數據，建成長尾場景‘數據富礦’。”他進一步介紹小馬正在構建的“AI研發智能體”：“讓模型訓練、數據分析、代碼編寫由AI自主完成，人類工程師轉向‘導師+協作者’角色，這種‘人類-AI協同進化’模式，能為L4級自動駕駛全球快速擴張提供可復制的工程范本。”

隨后舉行的第三篇章"智論模數"以“數據為擎，模型為核”為主題圓桌論壇由同濟大學涂輝招教授主持，智己汽車、四維圖新、51Sim、如祺出行、地平線等產業鏈代表圍繞“數據·模型·仿真——自動駕駛技術躍遷的閉環之路”主題展開交流。嘉賓們普遍認為，高階智駕正由“反應式”向“預測式”躍遷，L2/L4共用底座與算力物理適配是乘商并舉的關鍵，這需要政策、管理、平臺、標準四端協同，打通全鏈路以推動規模化商用，為上海引領區建設提供了實踐參考。

從2021年國家發改委批復全國首個智能汽車創新發展平臺落地，到本次論壇八項成果的集中亮相，上海探索出一條“政策引導、精細管理、數據共享、標準統一”的系統化路徑。隨著實訓場門戶上線、百萬級數據交易跑通、跨區域共享機制建立，高階自動駕駛的競爭重心正從單一技術比拼，轉向產業體系能力的較量。上海這套全鏈條實踐樣本，將為全國智能汽車高質量發展注入新動能。

智能汽車創新發展平臺于2021年6月獲得國家發改委批復,平臺公司成立于2021年11月,立足上海、輻射長三角、面向全國打造智能汽車創新發展平臺新主體,推進國家發改委牽頭11個部委出臺的《智能汽車創新發展戰略》落地實施。

平臺公司作為全市智能網聯汽車工作推進機制的支撐機構,承但上海自動駕駛領域公共服務平臺職能,重點圍繞產業共性技術研發、智駕數據服務、車輛運行監測、應用場景打造、產業生態建設等方面開展功能和業務布局,統籌推進上海高級別自動駕駛引領區建設,建設和運行自動駕駛實訓場,服務智能網聯汽車產業高質量發展。