直擊WAIC 2026：汽車產業鏈企業加速涌入具身智能賽道

WAIC 2026展會現場 圖片來源：藍鯨汽車攝

藍鯨新聞7月20日訊（記者 李卓玲）伴隨具身智能行業商業化落地提速，不少汽車產業鏈企業也在加速布局這一賽道。

藍鯨汽車記者在2026世界人工智能大會（WAIC）上了解到，蔚來芯片子公司安徽神璣技術有限公司首次獨立參展，除了展出神璣NX9031芯片和車載域控外，還推出了"睿動"具身智能開發平臺、分布式智能體平臺等AI新產品。據悉，其此次發布的"睿動"具身智能開發平臺搭載中檔NX9031U芯片，5nm車規工藝，可用來運行機器人大腦感知和自主規劃所需的各種復雜模型。

以車載激光雷達業務起家的禾賽科技也攜首款AI空間相機、機器人激光雷達等亮相。記者從禾賽科技方面了解到，展會現場，宇樹科技、魔法原子、螞蟻靈波、榮耀機器人、原力靈機、樂享科技等多款機器人產品均搭載禾賽JT系列激光雷達。據悉，JT系列迷你型超半球3D激光雷達是禾賽專為機器人領域設計的平臺化產品，采用禾賽第四代自研芯片架構，擁有360°x189°超半球視野，迷你的外形可隱蔽式安裝，為機器人提供三維感知等。

就連老牌圖商四維圖新，也在加速擁抱具身智能行業。

今年4月，四維圖新發布智能體數據綜合解決方案，推動汽車智能化能力向人形機器人、工業機械臂、無人車、四足機器人等場景延伸，為人形機器人與具身智能產業提供數據底座。其CEO程鵬彼時受訪時曾稱，"我們用4年時間，把車的數據合規業務從0做到10個億；機器人要翻1000倍的數據量，這個業務肯定值得干。所以我們成立具身小組，第一件事就是做數據合規。"

在日前工業和信息化部人形機器人與具身智能標準化技術委員會（簡稱MIIT/TC8）2026年度全體會議暨"標準周"活動上，四維圖新還正式出任數據標準工作組（簡稱WG7工作組）組長單位，程鵬擔任WG7工作組組長。

據了解，WG7工作組將聚焦數據全生命周期標準體系建設，重點推進六方面任務：（1）標準體系頂層設計與路線圖制定；（2）數據基礎通用、格式、接口等關鍵標準立項與起草；（3）產業鏈試點應用與符合性評估；（4）產學研用協同平臺搭建；（5）跟蹤ISO/IEC/IEEE動態，推動中國方案國際化；（6）面向社會提供標準建議、標準解讀與技術支撐。

四維圖新高級副總裁、CMO兼董秘孟慶昕在接受藍鯨汽車記者采訪時表示，具身智能的應用場景已經多元化：從智能車延伸到家庭陪伴、兒童照護等，數據合規與安全在國家監管層面都需要被保護起來。智能網聯車中涉及個人信息的處理能力，可以平移到具身智能領域。

"從行業看，數據采集、使用、范式都缺乏統一標準，每家都在‘閉門造數據’。我們希望把數據動作做成可流通、可共用的資產，讓更多的企業都能復用，而不是各自承擔成本。"孟慶昕說道。

談及布局原因，孟慶昕解釋，起初，很多具身智能領域的初創企業找到四維圖新，他們有數據與場景的需求。四維圖新的核心優勢是二十多年積累的地圖數據、影像數據、衛星遙感數據，以及完備的相關資質。

據四維圖新2025年年報顯示，其智云板塊（含數據合規業務）全年營收29.04億元，同比增長28.85%。孟慶昕指出，這套能力可快速遷移到具身智能領域。例如機器人攝像頭就是"眼睛"，環視即可快速成圖、識別敏感信息。因此，具身智能的發展離不開數據合規。

圖片來源：視覺中國

以下為對話實錄（經編輯整理）

談入局：具身智能發展離不開數據合規，自動駕駛數據可平移

提問：目前四維圖新在具身智能方面布局如何？

孟慶昕：我們從數據合規入手。今年4月舉行的2026北京亦莊人形機器人馬拉松，前3名都使用了四維圖新精準時空數據解決方案，即通過高精度地圖，高精度定位，讓機器人精準找到自己的跑線、快速到達終點，同時避免沖撞人群、護欄等安全問題。例如包攬前三名的榮耀代表隊使用的就是這一整套時空數據集。

提問：四維圖新為何布局具身智能賽道？相比智駕與地圖運營業務，有哪些共同點？

孟慶昕：起初，很多具身智能領域的初創企業找到我們，他們有數據與場景的需求。四維圖新的核心優勢是二十多年積累的地圖數據、影像數據、衛星遙感數據，以及完備的相關資質。

2025年，四維圖新智云板塊（含數據合規業務）全年營收29.04億元，同比增長28.85%，毛利貢獻靠前。這套能力可快速遷移到具身智能領域。例如機器人攝像頭就是"眼睛"，環視即可快速成圖、識別敏感信息。因此，具身智能的發展離不開數據合規。

提問：是否意味著自動駕駛數據管理經驗可以遷移到具身智能？兩類數據差異大嗎？

孟慶昕：可以平移，但兩類數據差異性不小。封閉場景（如會議室）是否納入監管，未來國家一定會主導相應平臺來牽引，合規底座由誰做會進一步明確。

提問：四維圖新擁有甲級測繪資質，能否覆蓋機器人采集的家庭室內、工廠三維等場景？脫敏會損失多少訓練效果？

孟慶昕：只要與位置相關，甲級測繪資質都可以覆蓋，目前我們可以做到厘米級精度。脫敏部分，會由相關部委主導建設。我們車端用的整套工具鏈已被充分認定、授權、示范并深化。脫敏對時延、精度沒有實質影響。

談行業現狀：數據采集、使用、范式缺乏統一標準，每家都在"閉門造數據"

提問：WG7數據標準組成立的背景與目標是什么？

孟慶昕：具身智能的應用場景已經多元化：從智能車延伸到家庭陪伴、兒童照護等，數據合規與安全在國家監管層面都需要被保護起來。智能網聯車中涉及個人信息的處理能力，可以平移到具身智能領域。

從行業看，數據采集、使用、范式都缺乏統一標準，每家都在"閉門造數據"。我們希望把數據動作做成可流通、可共用的資產，讓更多的企業都能復用，而不是各自承擔成本。

提問：當前具身智能領域在數據合規標準化方面有哪些迫切需要解決的問題？

孟慶昕：WG7工作組將按照"2026年中建體系、2027年初出標準"階段性規劃，力爭重點領域標準"先行先試"。截至目前，已組建聯絡專班，建立"組長統籌、聯席分方向、牽頭主責、驗證閉環"組織機制，初步形成35項標準清單，按"預研池—立項池—在研池—存量池"實施四池滾動管理。

目標是兼具前瞻性與實用性，讓企業好用；并能在國際合作中牽引國際標準。中國的智能車實踐走得比較快，有望在具身智能領域同樣走在前面。

提問：被授予組長單位對四維圖新今后的發展會有哪些影響？

孟慶昕：人形機器人與具身智能未來的發展是"強數據+強算法+芯片"的有機融合。

我們判斷，未來一個家庭可能不只是一兩部車，還有很多個機器人，入理掃地、擦窗、服務、陪伴等多種類型。一方面，四維圖新旗下的杰發科技的芯片可以覆蓋機器人關節等環節，四維圖新精準時空數據解決方案也能直接商用落地，我們希望時空數據方案訂閱，可以像車機娛樂系統一樣，成為家庭愿意持續付費的服務。

提問：參與數據標準制定后，未來是否會面向機器人輸出數據？商業模式是怎樣的？

孟慶昕：商業模式已完成論證。只要機器人工作，我們就提供合規監管。其實這個模式早在2019、2020年就已經有很好的上量，但進度晚于預期。

提問：四維圖新在持續高研發投入的同時，如何平衡改善整體業績？

孟慶昕：當前四維圖新的業務板塊都需要較高投入，同時我們最大的底氣來自數據合規大底座。未來AI會有很多應用，任何企業在短期很難積累如此龐大的數據量，但這恰恰是四維圖新的核心優勢。未來，我們希望通過數據合規、不同場景的數據流轉，持續給公司帶來增量。