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車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 趙婧初
編輯 ｜ 志豪
車東西7月20日消息，日前，特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克表示，特斯拉的智能輔助駕駛（FSD）系統很快將記住每位車主的個人駕駛偏好。
據了解，這一表態是馬斯克對海外社交平臺X上一則用戶帖文的回復。發帖人Whole Mars是海外知名特斯拉網紅，他在帖子里主要描述了自己在使用特斯拉FSD時經常遇到的問題。Whole Mars表示，自己在使用FSD時，經常遇到車輛提前駛離高載客車道或快速車道的情況。
馬斯克則在該帖子下回復道：“車輛會逐漸記住你的操作，并根據每位車主的個人偏好進行調整。”這表明特斯拉未來版本的自動駕駛軟件將更加個性化。
▲海外社交平臺X上馬斯克回復車主
事實上，這不是馬斯克第一次提及FSD的記憶能力。
今年6月，馬斯克曾表示，未來版本的FSD將能夠記住用戶在家、公司以及學校等地點的停車偏好，并稱目的地泊車是導致駕駛員經常接管系統的場景之一。
▲馬斯克表示未來版本的FSD將記住用戶在家、公司等地的停車偏好
而此次馬斯克的最新表態，則進一步將特斯拉FSD的記憶范圍擴展至駕駛行為本身。
從目前公開信息來看，馬斯克并未透露具體技術方案，但根據其描述，未來FSD系統可能會結合駕駛員長期的人工接管記錄、變道習慣、路線選擇等行為數據，對系統的駕駛決策進行持續優化，此后可能無需用戶反復手動調整設置。
不過，目前特斯拉尚未公布這一能力是否支持多位駕駛員分別建立偏好，學習數據是在車端還是云端完成，以及相關功能將首先覆蓋哪些車型和地區。
將個體接管記憶功能引入FSD系統，對特斯拉的自動駕駛技術路線也有著重要意義。
在L2級受監督的智能輔助駕駛（Supervised FSD）階段，駕駛員仍需隨時準備接管車輛。如果車輛的輔助駕駛功能能夠與車主的駕駛習慣相契合，減少車主重復接管次數，那么車主的駕駛疲勞感將會有效減少，進而車主持續使用FSD的意愿可能會得到提升。
與此同時，這類數據也有望為后續算法優化提供更多更具針對性的真實道路數據參考。例如，當大量用戶在相似場景下作出相同接管操作時，系統可以據此來識別判斷相關場景中存在的決策問題，并持續優化后續版本。
▲特斯拉FSD系統詢問車主接管原因（圖源網絡）
從長遠來看，FSD的這個新功能似乎也在為其完全無人駕駛體驗（Unsupervised FSD）鋪路。即便乘客正在乘坐不需要操控方向盤的Robotaxi里，乘客對乘坐舒適度、路線規劃和停靠點依然存在定制化需求，如果系統能記住每次每位用戶的個性化喜好，或將可以提升車輛無人駕駛服務的交互滿意度，提升車輛運營表現。
不過，特斯拉官方目前尚未公布該功能的具體上線時間，其技術最終的落地表現，以及如何在遵守整體安全法規的前提下平衡個性化差異，仍有待后續OTA推送后車主的實測驗證。
據官方披露，特斯拉預計將在今年晚些時候或明年年初推出下一代FSD v15版本，該版本或將帶來約10倍規模的模型參數提升，進一步增強特斯拉車輛的自動駕駛能力。
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