最近車圈有個算術(shù)題挺火。有人可能算了一筆賬:小米澎程路測搞了626天,動用了566臺車,總里程428萬公里。這一算,單車跑了7000多公里。 問題傳到小米汽車CTO胡崢楠那里,這位在傳統(tǒng)車企干了小二十年的老兵,直言不諱的說:“如果真的是行業(yè)內(nèi)做過的人是問不出這樣的問題的”。
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小米澎程
“一臺車跑七千公里”的賬本背后
首先得潑一盆冷水。車宇世界認(rèn)為,如果汽車路測真的是“一車跑到底”的馬拉松,那全世界的車企都得破產(chǎn)。現(xiàn)代汽車研發(fā)是典型的“并行工程”,幾百臺測試車各有各的“死法”,但絕對不是“跑死”這一種。
根據(jù)行業(yè)通用測試規(guī)范及公開資料,這批車?yán)锏姆止ぜ?xì)得嚇人。有的車是“抗造王”,專門在試驗場的搓板路、比利時路上來回碾壓,底盤顛散架了算完,一個循環(huán)等效幾萬公里;
有的車是“冰墩墩”,在黑河零下四十度的湖面上凍著,只為了看電池凍透了還能不能正常啟動;還有的車是“火娃”,在吐魯番的地表溫度烤熟雞蛋的時候,去測空調(diào)的極限制冷量。
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小米高管回應(yīng)
更有甚者,那些掛著偽裝貼紙的智能駕駛測試車,可能一天就圍著亦莊的某個路口繞一百圈,就為了把那個“鬼探頭”的算法邏輯跑通。
這類車,可能跑了三千公里就把數(shù)據(jù)拿捏死了,它的歷史使命到此結(jié)束,直接拖回去拆解分析。
用總里程除以車輛總數(shù)得出“平均公里數(shù)”,這本身不科學(xué)。就像把全班的考試成績加起來除以人數(shù),你只知道平均分,但你永遠(yuǎn)不知道那個考滿分的學(xué)霸和那個睡過頭的學(xué)渣,到底誰拖了誰的后腿。
這個數(shù)據(jù)的唯一作用,可能就是給不明真相的群眾提供一個茶余飯后的槽點(diǎn)。
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小米澎程
一場與“未知”的對賭
這里要引出第二個扎心的真相:車企的路測,本質(zhì)上或許是一場與“未知”的對賭,而不是給消費(fèi)者看的“里程秀”。
胡崢楠敢這么硬氣地回懟,或許恰恰暴露了一個行業(yè)內(nèi)眾所周知的秘密——真正的硬仗可能都在實驗室和電腦里打完了。當(dāng)然,這只是我個人觀點(diǎn)。
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小米澎程
現(xiàn)在的CAE仿真技術(shù),早就把車身的疲勞強(qiáng)度、風(fēng)阻系數(shù)算得八九不離十。路試的真正價值,可能不是去驗證“這車能不能開十年”,而是去抓那些實驗室里永遠(yuǎn)算不出來的“偶發(fā)性故障”。
比如,某款車在海南的高速上跑著跑著,車機(jī)突然黑屏了,結(jié)果一查是因為空氣濕度太大導(dǎo)致電路板結(jié)露;再比如,在重慶那種停個坡道都得拉死手剎的地方,電子手剎的釋放邏輯得重新標(biāo)定。這些“突發(fā)事件”沒有任何一個仿真軟件能模擬,必須靠真人真車去那片土地上跑出問題來。
所以,車宇世界認(rèn)為,路測的“含金量”或許從來不在于里程長短,而在于是否把那萬分之一的“死機(jī)概率”給逼出來了。
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小米澎程
為啥這么敏感?
回過頭來看,部分網(wǎng)友之所以對“七千公里”這么敏感,根源可能在于潛意識里覺得,傳統(tǒng)大廠動不動就幾百萬公里的累積路試,“造車新勢力們”敢說自己的車靠譜?
但車宇世界認(rèn)為,大家可能忽視了一個殘酷的現(xiàn)實:傳統(tǒng)車企積累的“幾百萬公里”,往往是靠幾十年前的老平臺、老發(fā)動機(jī)湊出來的數(shù)據(jù)。
而對于一臺全新的純電架構(gòu)、全新的智能座艙,它的電子電氣架構(gòu)可能一天就要OTA好幾次,傳統(tǒng)的“公里數(shù)崇拜”是否早就過時了,值得觀察。
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小米澎程
至于胡崢楠那句“行內(nèi)人”的回應(yīng),雖然多少有些直白,但是行業(yè)里的確不按單車?yán)锍陶撚⑿邸?br/>
不過,需要指出的是,大多數(shù)消費(fèi)者確實大都不是工程師,很難去理解那些復(fù)雜的“等效換算”,所以在當(dāng)前的車市,被放在聚光燈下被拿著放大鏡審視,可能也會是常有的事情。
對于車企而言,在有必要的情況下,為了更好的與用戶互動,是否考慮把相關(guān)的細(xì)節(jié)說清楚,比如說把那幾百臺車各自干了啥活,攤開在桌面上曬曬太陽,或許值得思考。
所以,別再把那“七千公里”當(dāng)回事了,這筆賬不是這么算的。而且,問題的核心從來不僅僅在于跑多少,而在于跑完之后,那些被揪出來的毛病,到底有沒有被摁死在量產(chǎn)之前。
在此,車宇世界希望小米汽車不斷為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),從而取得更好的銷量和發(fā)展前景。
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本文為車宇世界原創(chuàng)文章,凌清/劉帥審閱,總第14208期,部分圖片來源于網(wǎng)絡(luò),標(biāo)注來源的數(shù)據(jù)及相關(guān)資料均為引用。車宇世界原創(chuàng)版權(quán)所有,侵權(quán)必究。
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