硬氪首發 | 前華為智駕骨干入局AI船舶，已獲億元訂單，專攻休閑艇

硬氪獲悉，智能船艇公司同舟智航近日完成數千萬種子輪融資，由英諾天使和吳中金控聯合領投，江蘇金橋基金跟投。融資將用于補充核心研發與量產團隊人才，同步啟動海外品牌建設與渠道開拓。

同舟智航2025年6月成立，核心理念是用人工智能賦能船舶。創始人張呈倫擁有10余年汽車自動駕駛行業經驗，曾任華為商用車解決方案部負責人，并創立過規模超百人的礦山自動駕駛公司。

團隊自動駕駛基因雄厚，首席科學家為美國康涅狄格大學AI博士及博士后，曾任某自動駕駛獨角獸公司的感知預測負責人；智能航行技術VP為法國巴黎薩克雷大學AI碩士，歷任Intel算法科學家、馭勢科技高級研究員及摯途科技規控部部長；商務合伙人擁有12年華為大客戶及10年歐洲市場拓展經驗，曾任華為全球大客戶系統部部長、數字能源銷售總監，在歐洲政企市場實現過數億美金的訂單突破。

隨著行業發展，水上智能有越來越多公司涌入，同舟智能對自己的定位非常清晰：不做環保生態產品，專攻休閑艇。張呈倫解釋，他曾和團隊調研，發現船舶的智能化水平非常落后，“而休閑艇市場足夠大、容易標準化，又有to C的屬性，產品做出價值，客戶就愿意買單?！?/p>

全球動力休閑艇如游艇、巡航艇、釣魚艇等存量高達約3500萬艘，有著千億美金級的存量升級市場，年新增預測達100萬艘，2025年新增交易市場約500億美金。此外，商用船如貨輪、內河運輸等全球存量45萬艘，對航行安全和使用成本極為注重。

但傳統休閑艇操作復雜且人為事故多。數據顯示，87%的美國船主缺乏正規培訓，75%的事故與此相關，其中“靠泊”是船員最大的壓力來源。同時，傳統船舶電子器件多而散、維護高昂，青年一代消費群體正在強烈追求更極致、更舒適、新手友好的智能駕駛體驗。

“我們團隊是從智能汽車過來的，做了接近10年的智能汽車，從座艙到智駕都做過。我們看到汽車上的智能化技術已經發展得非常成熟，所以看到船的時候，覺得它的智能化升級空間非常大，這是我們的初衷?！?/p>

在創立初期階段，張呈倫表示，主要是向休閑艇的整船、主機廠或用戶去提供解決方案。產品系列全面覆蓋前裝與后裝市場，一類是跟船相關的座艙或智駕，跟車上的解決方案和商業模式類似?！傲硗?，我們看到休閑艇用戶（如海釣、淡水釣魚艇用戶）在使用過程中，傳統的探魚工具和雷達等感知硬件有很明顯的痛點”，張呈倫介紹，“當前這個領域被佳明、納維科等傳統的解決方案供應商壟斷了幾十年、上百年，他們還是通過堆疊硬件比如增加聲吶探頭）的方式來讓探掃更清晰，過去沒有考慮過用AI技術去迭代功能”。

因此，同舟智航希望通過AI算法模型，在不疊加硬件或減少硬件配置的情況下，輸出更清晰的魚群種類識別，或提升遠距離物體的探測能力。

以下是硬氪對創始人張呈倫的訪談節選：

硬氪：水上的環境跟車面臨的環境會不太一樣，在技術上它們是相通的嗎？面臨哪些挑戰？

張呈倫：技術棧類似，但水面環境跟地面環境差別比較大。我們主要面向海洋場景，比如三級海況下浪高能到1米，水面的波動對船舶動力控制影響很大，這導致傳統的控制理論容易失效。這種波動雖然肉眼可能感受不到，但通過做水面波浪分析，可以找到波動頻率的規律。需要通過強化學習去做訓練，來構建理想的船舶動力控制模型。

此外，水面上不規則的參與者也很多，例如有些游泳的人，一半潛在水里，一半露出水面，還有一些浮標等不規則物體，對于檢測識別的要求比路面還要高一些。

硬氪：傳統供應商目前沒有用AI加在產品里嗎？同舟智航的優勢是什么？

張呈倫：目前從海外市場來看，老牌公司也在嘗試往AI方向走。但它們推出的產品迭代并沒有那么快，至少不像以AI為核心的初創企業進入一個領域后產品迭代速度那么快，這有點像當年諾基亞轉身做智能手機的過程。

我們的核心優勢在于對AI技術的理解，并且我們在做任何一個水上電子或海洋電子的產品時，都會全力押注AI，不會通過堆疊硬件來提升價值，一定是從軟件上挖掘價值。傳統供應商過去硬件是優勢，他們會持續在硬件上構建護城河，很難放棄硬件護城河去全面轉向AI。

硬氪：你提到客戶對AI座艙和智能航行的需求比較大，能解釋一下船舶的“智能座艙”是指什么嗎？

張呈倫：智能座艙和車上的智能座艙很相似。車上的座艙用戶更多感覺是一個語音交互的載體，而船上的座艙是整個船舶電氣系統管理的中樞或者大腦。在船上，作為船控中樞和大腦的角色會更突出，因為船上的語音交互和娛樂屬性會降低，更多的是通過座艙控制好船上的關鍵器件，做好狀態監控、安全報警如火災、人員落水等。

核心的還有一點是把海圖做得足夠智能。傳統的海圖有點像紙質地圖，后面我們會把海圖做得接近陸地上的高德地圖這種智能程度，這也是座艙里很重要的核心。同時，我們在座艙里部署了智能體，去建議航行過程中的操作要求、不同區域的航行法規，在船舶狀態出現風險時協助告警并給出處理建議。當前它的智力水平可能稍差一些，滿足基礎的管理交互能力，未來主動性建議和幫用戶解決問題的能力會越來越強。

硬氪：目前商業化落地情況如何？

張呈倫：我們從去年9月份開始已經在做一個豪華游艇的座艙，現在已經開始裝船，7月底或8月份交到客戶手上。同時，我們也跟國內一個做得很早的新勢力聯合打造一款標準化的58尺、面向水域運營租賃市場的智能游艇。目前已鎖定超500臺、總規模過億元的訂單。除此之外，我們和歐洲最頭部的客戶也已經有一些合作鏈接了。