Databricks完成戰略融資，新晉萬億公司誕生

創投圈為之一振。

Databricks宣布正在進行新一輪戰略融資，公司估值達到1880億美元（約合人民幣1.2萬億元），本輪融資由Coatue Management領投。

成立于2013年，Databricks脫胎于加州大學伯克利分校的開源項目Apache Spark，由七位研究者共同創立。其中，聯合創始人兼首席架構師辛湜，是一位從深圳中學走出去的80后潮汕青年。

一家新晉萬億公司，由此誕生。

始于七個人

故事先從一位潮汕80后說起。

出生于1986年，辛湜（Reynold Xin）祖籍廣東潮汕，初高中就讀于深圳中學。彼時，他已開始與朋友合作開發網站。高中畢業后，辛湜前往加拿大多倫多大學就讀工程科學專業，2010年赴加州大學伯克利分校攻讀計算機博士。

正是在此期間，他結識了Ali Ghodsi、Ion Stoica、Arsalan Tavakoli、Andy Konwinski、Patrick Wendell、Matei Zaharia等人，幾人共同參與研發的開源數據分析引擎Apache Spark，通過內存計算機制，將數據處理效率提升至以往的數十倍，并統一了批處理與流計算等多種計算范式，逐漸崛起為新一代大數據基礎設施的核心。

到了2013年，七人創立了Databricks。一開始的目標很明確：把開源Spark推向企業級市場，給企業提供更簡單易用、更強大的數據分析平臺。

創業初期的Databricks就定下了三個原則：All in Cloud、避開數據倉庫的紅海競爭、拒絕無規模效應的定制化服務。這套近乎偏執的戰略選擇，讓Databricks在云計算尚未全面普及的年代，就提前卡位。

但開源商業化從來不是坦途。Databricks早期的產品幾乎完全圍繞Spark展開，公司本身并不直接存儲數據，而是構建在云廠商的基礎設施之上，通過計算能力向客戶收費本質上是向客戶兜售“更高效的計算”。

這套模式在最初并不討喜。批評聲此起彼伏：有人認為這只是學術界的胡言亂語，難以變現。甚至一些投資人斷言，“除了谷歌，沒有企業會真正使用機器學習”。

轉折出現在2017年。Databricks與微軟達成合作，微軟的企業客戶可以直接在Azure云上采購Databricks服務，并與Azure其他產品深度集成。借助微軟成熟的銷售體系，Databricks得以迅速切入大型企業內部，商業化進程明顯提速。

不止于此，Databricks先后推出機器學習框架MLflow、數據存儲方案Delta Lake等核心產品，提出“湖倉一體”（Lakehouse）架構，成為首個可在微軟、亞馬遜、谷歌三大云平臺部署的統一數據平臺，支持數據與工作負載的跨云遷移。這對推行多云戰略的大型企業而言，極具吸引力。

隨后，Databricks陸續收購了數據分析工具Redash、生成式AI初創公司MosaicML等企業，并推出開源語言模型Dolly和通用大模型DBRX。隨著模型、訓練與數據能力逐步補齊，Databricks也從數據平臺，升級為覆蓋數據與AI全鏈路的綜合平臺。

至此，Databricks已服務全球超過2萬家公司，其中包括殼牌、阿迪達斯、美國職業籃球聯賽等大型企業及機構。公司披露數據顯示，截至2026年1月，年化營收突破54億美元。

融資故事

AI瘋狂時代縮影

至今，Databricks背后集結起一支長長的投資人隊伍。

早在創立當年，a16z就找上門來，領投了1400萬美元的A輪融資，投后估值為4400萬美元。回憶起這筆投資，a16z創始人Ben Horowitz稱，“第一次見面時，路演PPT糟糕極了，想法又前沿又瘋狂。但哪怕他們根本沒計劃，我也愿意投。”

此后，a16z幾乎出現在每一輪融資名單里。次年，Databricks宣布完成3300萬美元B輪融資，由NEA領投，a16z參與了本輪融資。到了2016年，Databricks完成由NEA領投的6000萬美元C輪融資，a16z同樣參與其中。

接下來的五年里，Databricks完成了五輪融資，估值從5億美元飆升至280億美元。

2017年，Databricks宣布完成由a16z領投的1.4億美元D輪融資。NEA、Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital Partners、Geodesic Capital和Green Bay Ventures參與了此次融資。

“如果你想利用人工智能打造競爭優勢，而又不是谷歌或臉書這樣的巨頭，那么Databricks就至關重要。我們考察了市面上所有的解決方案，沒有其他任何一款能與之媲美。”Ben Horowitz表示，非常高興能夠繼續投資Databricks團隊。

到了2019年，Databricks完成2.5億美元E輪融資以及4億美元F輪融資，投資方包括a16z、NEA、微軟、貝萊德等機構。

震撼一幕出現在2021年，Databricks先是在年初宣布獲得10億美元融資。同年8月，又完成16億美元H輪融資。投資方列表長達十多個，包括富蘭克林鄧普頓、亞馬遜、老虎環球基金、CapitalG、Salesforce Ventures、GIC、摩根士丹利旗下基金、加州大學、House Fund、Insight Partners等。

2023年，Databricks再獲超5億美元I輪融資，公司估值達到430億美元，由T. Rowe Price領投，英偉達等機構跟投。次年，公司完成100億美元J輪融資，由Thrive Capital領投，創下年度融資紀錄。到了2025年8月，公司披露完成K輪融資，估值已突破千億美元。

“極為瘋狂。”一位親歷交易的硅谷風投人士直言，這幾輪融資更像是一場集體下注，頂級機構幾乎無一缺席。

就在年初，Databricks完成70億美元融資，其中包括50億美元股權和20億美元債務，投后估值升至1340億美元。本輪投資方包括a16z、貝萊德、黑石集團、Coatue、GIC、MGX、NEA、高盛、微軟、摩根士丹利、卡塔爾投資局、瑞銀旗下基金、摩根大通等機構。

如今公司已邁進萬億估值行列。在分析師眼中，Databricks與OpenAI、Anthropic并列，是當下最受期待的IPO候選之一。“我們做好了上市準備。”公司管理層表示，待時機成熟時將啟動IPO。

無AI，不性感。我們正在親歷一個瘋狂時代。