北京
人工智能將徹底改變全球經濟的論調，幾乎已成共識。但谷歌最新發(fā)布的一項大規(guī)模研究指出，這種變革并非自動發(fā)生。這項名為“AI與經濟ATLAS”的研究，試圖通過實證數據揭示一個核心問題：AI究竟是如何在現實經濟中被真實的人們所使用？
ATLAS，全稱Activity, Task, Landscape, and Adoption Study，是一個持續(xù)進行的大規(guī)模、去標識化研究項目。其首個數據集版本，基于Google旗下Gemini App、AI Mode及Gemini API等產品中發(fā)生的1500萬次聚合且去標識化的人機交互記錄。這些產品月活用戶合計超過10億，使得ATLAS v1.0的洞察覆蓋了超過150個國家、140種語言、800種職業(yè)及4000項任務，成為迄今為止對大規(guī)模真實AI使用行為最全面的一次觀察。
從這份報告中，研究者提煉出幾個頗為反直覺的初步發(fā)現。首先，AI在工作場所的滲透呈現出“廣而不深”的特征。數據顯示，AI的應用已橫跨所有行業(yè)，并覆蓋了代表美國總就業(yè)人口90%的68%的職業(yè)。然而，在具體工作內部，人們的選擇性很強：在一個典型崗位中，AI僅被用于約21%的任務。這表明，職場人正謹慎地將AI作為工具引入，而非全面依賴。
其次，在工作場景下，AI扮演的核心角色是協(xié)作者而非自動執(zhí)行者。ATLAS的數據明確指出，絕大多數工作場景下的AI交互聚焦于創(chuàng)意構思、策略制定、信息檢索與學習等輔助性用途。像創(chuàng)意設計和假設檢驗這類被ATLAS歸類為“非常規(guī)認知”的任務，在AI工作交互中的出現比例遠高于其在整體經濟中的實際占比（65%對35%）。能實現全任務自動化的交互，占比竟不到10%。
第三個發(fā)現則打破了“AI僅屬于白領”的刻板印象。研究發(fā)現，那些以體力勞動和手工操作為主的職業(yè)，其從業(yè)者同樣在利用AI處理關聯(lián)性任務。雖然普及程度尚不及知識型工作，但汽車技師、工業(yè)機械師等技術工種的工人，已經開始將對話式AI用作實時協(xié)作者，用于現場診斷、故障排除和即時學習。在這些原本被認為距離AI最遠的崗位上，新的應用形態(tài)正在萌芽。
谷歌方面強調，ATLAS項目提供的是一幅快速變化圖景的早期快照。AI的能力在進化，其使用方式在演變，而觀察其經濟影響的工具本身也仍在完善之中。報告的價值不在于給出定論，而在于為社會的共同決策、倡議與行動，提供當前最急需的實證基礎。
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