梁文峰3萬字語錄傳世,三人成虎。
他是一個理工科的人,只在金融量化和AI智能兩方面有擅長,但現在眼看著要把梁豎成圣人了。
只看我能看得懂的,梁文峰隊算力的看法,還是不錯的。
我們現在主要是跟華為有合作。華為他們自己適配,但我們自己會參與這個生態,會深入參與到華為這個里面去。華為的問題還是產能不足。像華為給我們的大概是一萬六千張卡的產能,互聯網大廠可能是十幾萬張,我們一萬多張,我覺得這個比例也是比較......但這已經可能是華為就這么多產能了。
所以我們也沒法指望在華為上面訓后面那個更大的模型,或者說訓練幾百 B 參數激活的模型,有時就有說在今年。但是明年、后年說不定是有機會的。
華為卡適配,我們主要做的工作是把它的高級語言編譯器做好,把 TileLang 做好。把
TileLang 做好之后,問題可能就迎刃而解了。這個事情說起來比較復雜,但是我們在
做,做完之后再來解釋會清晰比較多。
你可以理解,V3 訓練的時候,它用的還是英偉達的卡,但是已經不用英偉達的生態了。
V3 用英偉達的卡,但是沒有用英偉達的生態,而是我們先寫一個高級編譯器叫
TileLang,然后基于 TileLang 的生態來完成其他所有的事情,就已經幾乎不依賴英偉達
的生態了。
只要我把這一套東西,把這個過程重新在華為卡上做一遍,那么就完成了。我覺得這里可能是一個歷史性的使命,即可以完全扭轉之前大家對國產卡生態不好的認知。現在有些天時地利基本上都全了,就差時間。我覺得一年之內,應該會有很多人在上面都有,或者說都明白這問題算是解決了,剩下就是產能的問題。
我對國產算力是比較樂觀的。
我覺得在這一點上,英偉達是在掘自己的墳墓。
華為的超節點,華為的 950 超節點,在性能和價格上可以完全平替英偉達的 GB200、GB300。價格肯定要貴,但貴得有限。價格貴百分之五十、百分之一百,貴百分之一百無所謂,貴百分之兩百都無所謂。比如貴百分之一百,我覺得已經可以認為在價格上可以平替了。在任務上也是可以平替的,所有 GB300 能做的任務,華為超節點都能做,延時什么都一樣。
唯一的代價是,四張華為卡頂一張英偉達的卡,同時落后兩年。四張頂一張這個可以理解。
落后兩年的意思是,四張華為 950 能頂一張 GB300。落后兩年是時間上落后兩年。華為 950 超節點是今年 Q3 還是 Q4 的貨,英偉達 GB200 是兩年前 Q3 的貨,差兩年。英偉達今年 Q3 可能已經有新一代了。所以我們跟美國在芯片上的差距,我認為生態上以后不會再有差距,但是在芯片上是四倍加兩年。
國產芯片產能問題今年、明年、后年都會卡,但五年后一定能解決。
中美AI差距約12到18個月,但國內只用了美國二十分之一的算力。人才根本不缺,差的就是卡。目標是“把差距縮到6個月、3個月”。
公司一半的核心研究員都在標數據——這是現階段最重要的事。高端數據瓶頸不是錢,是時間。
只說真話的正言君:這跟做自動駕駛的一樣,標定數據,純人工,是最關鍵的。
DeepSeek“沒有組織,就是愿景驅動的”。沒有KPI、沒有考核。管理分兩條線:自上而下的正式項目和自下而上的個人探索——正式工作不超過員工一半時間。一般不太加班,“做研究需要松弛環境,逼太緊沒法做研究”。
只說真話的正言君: 這段,作為一個研發,十幾年前就看明白了,可惜國內的研發公司不行,加班熔爐華為也是這一個樣子,所以注定沒什么研究能力。
通信領域是老本行,從手機和智能汽車行業的做法行事,倒退回去也就知道了。
“只要團隊穩定、核心人員都在,AGI一定能成,最多晚個一年半載”。員工期權拿夠、團隊穩住是當前最重要的事。“其他都是可以克制的”。
只說真話的正言君:說明小米等互聯網公司挖人還是很傷的,沒辦法,賺錢要大家一起賺,光梁圣人一個,也不頂球用。
這也就是我說的為什么國內研發不行,制造拉垮,靠一兩個海龜留洋派撐不起這么大的技術換代,但研發基礎環境爛,所以就永遠也不頂球用。
中國AI最終拼的是“系統性便宜”——就跟制造業一樣,成本優勢是結構性的。
梁圣人這么說,我還是覺得悲哀的。
芯片的代差、時間的代差,疊加的buff。
這還是小米加步槍干革命的作風,不是長久之計,deepseek只能說螺螄殼里做道場了。
梁不做壟斷,也不跟騰訊字節阿里爭c端流量,不賺小錢,根本上還是從大A拿錢太容易了。
所以要想國產研發上一層樓,還是給研發們多發錢吧。除此之外,都是屁。
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