廣東
當?shù)貢r間7月23日，2026年國際數(shù)學家大會（ICM）在美國費城開幕，本屆大會創(chuàng)下中國數(shù)學界歷史性突破，中國籍數(shù)學家鄧煜、王虹斬獲菲爾茲獎，實現(xiàn)中國籍數(shù)學家首次摘得這一數(shù)學界頂級榮譽的里程碑。
大會同步揭曉本年度高斯獎，香港中文大學（深圳）數(shù)據(jù)科學學院、深圳河套學院人工智能理論及系統(tǒng)中心教授Yurii Nesterov成功斬獲2026年高斯獎，成為該獎項設立以來全球第六位獲獎者。
高斯獎由國際數(shù)學聯(lián)盟與德國數(shù)學學會聯(lián)合設立，是全球應用數(shù)學領域的最高榮譽，與菲爾茲獎、陳省身獎并列國際數(shù)學界頂級獎項。不同于側(cè)重純理論研究的獎項，高斯獎主要表彰能夠落地應用、對科技與產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重大價值的數(shù)學成果，代表著應用數(shù)學領域的最高學術(shù)認可。
Yurii Nesterov教授是世界頂尖優(yōu)化理論權(quán)威、美國國家科學院外籍院士、歐洲科學院院士，長期深耕非線性優(yōu)化、運籌學及人工智能基礎理論研究。
他提出的Nesterov加速梯度方法是現(xiàn)代優(yōu)化理論的里程碑式成果，大幅提升梯度算法的收斂效率，突破了傳統(tǒng)算法的性能瓶頸。
該理論問世四十余年來，已成為機器學習、大數(shù)據(jù)分析、深度學習訓練的核心基礎，被TensorFlow、PyTorch等全球主流AI框架廣泛應用，也是全球高校優(yōu)化課程的核心教學內(nèi)容，深刻支撐了現(xiàn)代人工智能與計算機科學的快速發(fā)展。
編輯 | 林澤君
終審 | 楊曉
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