2026 WAIC專訪商湯醫療錢琨：信任很難，但醫院正在擁抱AI

“2025年，全國上百近千家醫院開始部署AI系統。”7月19日，商湯醫療聯合創始人兼首席醫學官錢琨在上海世博中心接受白馬商評專訪時興奮地說出了這個數字，“這是一個重要信號，醫院真的對AI有了高期待?！?/p>

2025年，她拋出了醫療AI領域的“三大瓶頸”論——信任、數據、商業模式。半年多過去，她更新了判斷：商業模式已有政策驅動下的突破，數據正在慢慢被撬開，但“信任還是最難”。

這份判斷，來自一個擁有三重視角的人。計算神經科學博士、復旦大學附屬中山醫院信息與智能發展部前主任（院長）助理兼規劃與管理中心主任、商湯醫療首席醫學官——錢琨的履歷橫跨臨床一線、醫院管理和產業前沿，讓她成為中國醫療AI賽道上最獨特的觀察者之一。

01

“拿著錘子找釘子”

醫療AI有一個持續多年的尷尬：技術端熱情高漲，臨床端不溫不火。

“技術端的人，時常是拿著錘子找釘子。”錢琨說得直白。但她同時觀察到，情況正在快速改變——醫院越來越有動力擁抱AI，因為它正在成為差異化競爭的核心抓手。

她舉了一個正在孵化的項目作為例證：商湯醫療正在與某高端的私立醫院合作，搭建患者全周期管理平臺。這個平臺用智能體的邏輯驅動，覆蓋掛號指引、精準診斷、隨訪管理、定期回訪、生活方式推薦等全鏈條節點——本質上正是公立醫院都想要的有溫度的互聯網醫院功能。

這體現了商湯醫療的定位策略：從嚴肅醫療端輻射到非嚴肅醫療的端口，用大模型作為知識庫中樞，連接藥企的患者服務、科研隊列的數據采集、保險端的精準險種設計，切實地解決醫療生態圈的需求。

“從問題出發，而不是從技術出發”——這是她反復強調的方法論。

02

世界模型：從總結歷史到預測未來

在AI圈，“世界模型”是當前最熱的概念之一。錢琨給出了一個通俗的解釋，“粗暴地分類，現在的大模型醫療應用普遍還是以某單模態為主導，其它模態數據為輔的知識體系。但醫學世界模型是多維度的，至少要加上時間序列的預測能力。”

她打了個比方：大模型偏向對歷史的推導和總結，世界模型則更善于對未來的預測。

“假如有個糖尿病患者，現在的?？颇Ｐ涂梢曰跉v史數據告訴你什么時候該用多少胰島素、什么時候進食能穩定血糖——但這些都是基于歸納。世界模型能加入更多元素：用不同的藥物組合、不同的時間序列，推演出長期并發癥的發病風險?！?/p>

更宏觀的理解維度則是具身智能的落地。商湯醫療在病理科正在推進“黑燈工廠”的設想——用機械臂替代病理科重復性的勞動，把醫生和技師的時間解放出來做更專業的工作。“微觀上是生命科技，宏觀上是人機協同?！卞X琨說。

03

通專融合：90%的通識，10%的?？?/strong>

通專融合一直是商湯醫療的核心技術路徑。但實踐中最大的難題是：通用能力和專科深度怎么平衡？

錢琨分享了商湯的數據配比經驗——90%的基礎醫學知識加上10%的高質量?？茢祿?。

“大模型的醫學知識，90%來自互聯網與開源數據庫中的基礎醫學知識——基礎的醫學邏輯、生活邏輯和溝通邏輯。在這個基礎上，再加10%非常高質量的?？茢祿?，就能調出一個既能聽懂人話、又能做專業醫學推演的大模型?！?/p>

她強調，這個排布是在模擬人類知識演化的步驟。“畢竟用戶還是人類，人類的溝通方式和思考模式，必須要非常相似于模型的能力。”

?？茢祿|量低會導致什么？幻覺。

“比方說一款藥對應很多種疾病，很多藥也陸續發現老藥新用的機會。如果沒有?？茢祿鞉燧d，模型可能會跑偏到跟患者完全沒有關聯性的問題上?！?b>錢琨解釋，商湯醫療采用醫學定制化智能體架構，一開始就基于患者的基本信息，對標若干?？浦R庫，對話過程中持續抓取關鍵詞做匹配，“這樣產生幻覺的幾率就會大大降低?！?/strong>

04

醫生的“第三雙眼”

但是，采集高質量專科數據絕非易事。

“很多大模型公司現在和醫院的合作，其實就是在采集醫生的思考數據?！卞X琨說，“醫生在診斷的時候，很多時候是一種經驗——這種經驗沒有被指南或教科書記錄下來，尤其是厲害的醫生。”

商湯醫療的做法是在臨床現場配置科研助理和臨床助理，讓醫生在診斷過程中口述思維鏈路，“因為出現某個癥狀，所以可能是某一類疾病，我們要去做某些診斷，再做相應治療?！?/p>

一位公立醫院的主任對錢琨說過一句話，她至今印象深刻——“AI代表的是醫生的第三雙眼，是他的潛意識。很多醫生自己都不知道自己有這個潛意識?！?/strong>

這聽起來很像互聯網行業早期的數據標注員，但要難得多、深得多?！安粌H要做標注，還要驅動醫生去表達他的思維。這是兩件事。”

05

搭建信任的“橋”

回到錢琨說的"三大瓶頸"——商業模式、數據、信任。前兩個都有正在突破的跡象，但信任依舊是最大的攔路虎。

她正在做的事是跟全球醫院信息化評級機構HIMSS一起設計一套“可信AI框架”，專門針對醫學和臨床場景，分為三個維度。

第一維，是傳統的藥械審批路徑——有效性安全性驗證，所有AI醫療器械都在做的?！斑@只是入門磚。醫生看到你的精準度和安全性，才會說跟你‘聊一聊’。”

第二維，是嵌入到醫生的工作流里?！拔覀凃寗恿撕芏嘀魅渭墑e的專家，針對特定?？圃O計量化指標。像糖尿病，我們有數字人項目，把大模型圈在一個‘緊箍咒’里，你只能跟這個專科相關的問題對話。但凡跳出去，模型自動轉人工或轉專家。”

第三維，是引入衛生經濟學的體系，協同藥械和醫療保險做長周期效益分析，判斷技術對患者、機構和社會產生的長效收益?！坝辛巳字笜梭w系，才能說建立了一個相對完整的可信AI框架?！?/p>

錢琨說，“核心是與他的認知模式共振，不要輕易挑戰數千年來醫學從業者遵循的規則系統。先有了解，才會有信任。”

06

“醫院在擁抱技術企業”

“商湯醫療最強的能力是驅動最好的專科醫生去做專科的模型，去做?？撇∪说碾S訪，去做真實世界數據分析。”錢琨說，“我們在專科的認知上、在多模態數據和醫生的對接上有天然的壁壘，因為我們滲透到了患者管理的工作流?！?/strong>

商湯醫療CEO張少霆在2026世界人工智能大會分論壇《AI在全球醫療領域的應用實踐與監督機制》上分享了完整的醫療AI技術落地路線：從成熟的商業化影像AI產品，到自研通用病理大模型PathOrchestra，再到軟硬一體的病理醫療具身智能系統。其中，商湯醫療聯合瑞金醫院搭建的全身數字人解剖建模體系覆蓋人體200余個器官，配套全域影像高精度分割工具；團隊在多中心醫學影像方向已有兩篇研究成果發表于Nature系列頂刊。

而錢琨的角色，是在這張技術底圖上畫出臨床可用的路線圖。她說，之所以有信心從醫療系統加入商湯醫療，是因為“能明顯看見醫療行業對技術企業的擁抱”。

錢琨在中山醫院主導的數字化轉型成果——中國首個醫療四維數字孿生系統，入選了《哈佛商業評論》案例。這段經歷讓她深刻理解了一個道理：醫院不缺技術熱情，缺的是能找到“合適定位”的合作伙伴。

在中山醫院期間，她推動的模型服務體系（MaaS）連接底層大模型、機房、數據庫和應用層的平臺架構，被證明是醫院管理者當前最需要的“AI基礎設施”。而這套經驗，正在商湯醫療被放大到更大的生態中。

專訪的最后，錢琨提到了一個趨勢性的變化——患者的醫療消費習慣正在改變?！按蠹以絹碓搅晳T在線上問診。先線上問一問，問三個就有數了，真治不好再去掛號。這個行為已經在足夠便捷的大模型服務下轉變了。”

她認為這反而是嚴肅醫療最大的機會?！霸谶@個最大的消費體量的入口，給患者指明一條有嚴肅醫生參與的道路，幫助白衣天使們照護好他們的患者——這可能是我們能夠提供的最重要的力量?！?/p>

從中山醫院到商湯醫療，從醫療需求側到產業供給側，錢琨始終在做的是在技術和臨床之間搭建一座足夠寬闊、足夠穩固的橋。這座橋能連接多遠，或許決定了醫療AI能走多遠。

文章內容和觀點僅供參考，不構成投資建議。投資有風險，決策需謹慎。

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