山東
IT之家 7 月 25 日消息，據《商業內幕》22 日報道，斯坦福大學胡佛研究所經濟學家雅各布 · 萊特最新研究發現，2025—2026 學年，美國高校計算機科學專業選課人數約二十年來首次下滑。
研究本身沒有估算降幅。來自美國國家學生信息交換中心研究中心的另一組數據顯示，2025 年秋季，四年制大學計算機與信息科學及支持服務專業本科生人數同比減少 8.1%。
這一變化與生成式 AI 快速普及發生在同一時期。不過，萊特提醒，現有數據并不能證明 AI 就是導致選課人數下降的原因。
研究使用覆蓋美國 1019 所高校、1996 年以來超過 5000 萬個課程班次的數據，對大語言模型能力不斷提升期間的長期選課趨勢進行了分析。
萊特稱，在樣本高校中，計算機科學課程選課人數平均同比下降約 4.6%，計算機科學課程占全部課程選課的比例也下降了 6.3 個百分點。“近期最明顯的變化，是計算機科學課程選課占比停止增長并開始回落。2025—2026 學年，更是大概二十年來的首次下降，為之前持續多年且增長異常迅猛的階段畫上句號。”
過去十多年，隨著軟件工程師等科技崗位需求持續攀升，計算機科學一直是最受歡迎的大學專業之一。IT之家從數據中獲悉，計算機與信息科學專業本科畢業生人數十年間增長逾一倍，從 2014 年的約 56000 人增至 2024 年的約 12.2 萬人。
然而，能夠編寫代碼、調試程序甚至完成技術作業的 AI 助手不斷涌現，也讓外界開始重新審視計算機科學專業的價值。
萊特表示，目前主要存在五種可能的解釋：
- 初級軟件工程崗位就業市場轉弱
- AI 時代計算機科學學位價值存在不確定性
- 新生整體學術基礎下降
- 移民政策導致高校生源結構變化
- 以及數據科學等相關學科競爭加劇
萊特表示，因此，這些數據只能說明選課趨勢發生了變化，并不能用來證明 ChatGPT 或 AI 應用直接影響了學生對計算機科學專業的需求。
美國國家學生信息交換中心研究中心的數據也支持這一結論。該中心發布的《2025 年秋季入學報告》顯示，四年制大學計算機與信息科學及支持服務專業本科生人數由 2024 年的 65.97 萬人降至 2025 年的 60.61 萬人，同比減少 8.1%，同時仍高于 2022 年的 574333 人。
至于這輪降溫只是短期波動，還是學生對計算機科學專業的態度已經出現長期轉變，目前仍無定論。
萊特表示：“計算機科學專業歷來都存在明顯的周期性，選課人數下降對高校而言并不是前所未有的現象。雖然我認為，未來短期內計算機科學專業選課人數可能繼續減少，但計算機科學學位對許多畢業生來說依然具有很高價值。隨著更多學生陸續作出課程和專業選擇，這一趨勢是否會持續，將會變得更加明朗。”
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