穿透GPT5，我們可以看到什么？

簡單說：

1. 大語言模型這條線上AI的發展屬實在減緩。

2. 可能會進入一個血拼價格的周期。

前面提到過，AI有很多路線。FSD、AlphaFold3和Genie3那和大語言模型共享某些技術基礎，但其實不是一個東西。

其中確實大語言模型這邊影響范圍最大。

這種卡住影響什么呢？

沒例子不太好理解，我還是穿插到無人公司的落地上，展現下每種突破背后的深遠含義。

在開始前，我們先回顧下OpenAI對AI劃分的五個層級，這里面包含了很多意義深遠的東西。有點天機泄露的感覺。

注：本文后續插圖不是增強表達用的，是直接把上面對應段落扔給模型后的結果

OpenAI的AI五層級

需要額外一提的是，技術的層級和商業的可能性直接相關，但并不完全匹配。復雜的技術一樣可能只是用來做最簡單的事。這五級是個基于技術的分級，提供新可能性，但反過來不必然導致更高級的產品。第五級的智能一樣可以用來做過去的初級智能工具。

1. Level 1: Chatbots (聊天機器人) 這是我們目前最熟悉的AI形態。它們能夠進行自然的對話，理解并回應用戶的文本或語音指令，主要用于信息檢索、內容生成、客戶服務等場景。它們是強大的信息處理和溝通工具，但通常不具備主動行動和復雜推理的能力。

2. Level 2: Reasoners (推理者) 在這個層級, AI的能力超越了簡單的對話和信息處理，它們能夠進行更深層次的邏輯推理、問題解決和知識整合。推理者可以分析復雜數據，識別模式，并根據既定規則或目標提供解決方案或建議，具備接近人類的專業思維能力。

3. Level 3: Agents (智能體) 智能體級別的AI不僅能推理，更重要的是它們具備了自主行動的能力。它們可以根據預設的目標或從環境中學習，主動執行一系列任務，調用外部工具或服務，并對結果進行反饋和調整，而無需人類每一步的詳細指令。

所謂的瓶頸就在這里，到不到下個等級對產品的形態影響巨大。

4. Level 4: Innovators (創新者) 創新者級別的AI代表了AI在創造性方面的突破。它們能夠超越既有知識，進行概念生成、設計、發明，甚至提出全新的理論或解決方案。這類AI能夠輔助甚至主導科學研究、藝術創作、產品設計等創新活動。

5. Level 5: Organizations (組織) 這是AI發展的終極愿景。在這個層級，AI不再是單一的工具或系統，而是一個能夠自主管理、自主運營、自主進化的完整智能組織。它們可以設定自身的目標，協調其他AI或資源，并在復雜環境中獨立運作，甚至可能與其他AI組織進行交互和競爭。

現在我們換成應用視角，純粹從無人公司的角度看下組織在這五個層級下的形變。

從“無人公司”視角解讀GPT5及未來AI層級

如果我們將“無人公司”定義為“算法驅動的智能組織”，那么OpenAI的這五個AI層級，便為我們描繪了一幅未來公司形態的演進圖景。在這個過程中，人類和AI的角色將伴隨組織形態不斷重塑，從簡單的工具使用者到復雜的共生伙伴。

Level 1: Chatbots - “AI增強型公司”

無人公司的想象： 在這個階段，“無人公司”還只是一個概念的萌芽，公司內部充滿了各種AI工具，但并沒有形成一個完整的、自動化的系統。它更像是一個由人類員工驅動，通過AI工具來大幅提升效率的“效率增強型公司”。

這應該是大模型自身使用的最為廣泛的功能。

人和AI的角色：

● 人： 公司的“驅動者”和“決策者”。人類員工負責所有核心業務的規劃、戰略制定、復雜問題的解決以及最終的審核與把關。

● AI：“智能工具”和“高效助手”。AI就像一個超級智能的秘書或助理，幫助人類員工快速獲取信息、生成文本、處理客戶咨詢、進行初步的數據整理等，極大地解放了人類的重復性勞動。

例子： 想象一個由幾名創意人員和市場專員組成的小型線上內容營銷公司。過去，他們需要花費大量時間進行市場調研、撰寫廣告文案、制作社交媒體帖子。現在，有了GPT-5這樣的AI：

● 市場專員可以利用GPT-5快速分析最新的社交媒體趨勢，并生成針對不同平臺和受眾的營銷文案草稿。

● 創意人員可以要求GPT-5提供各種標題和內容結構的建議，甚至生成初步的腳本大綱。

● 客服團隊（可能只有一兩個人）可以利用GPT-5驅動的智能客服系統，自動回答90%以上的客戶常見問題，只將最復雜的問題轉給人工處理。 盡管AI承擔了大量的輔助工作，但內容風格的最終確定、營銷策略的整體把控、客戶關系的維護等核心決策和創意方向，仍然牢牢掌握在人類手中。這家公司雖然效率極高，但本質上仍是“人”在驅動，AI只是強大的“外掛”。

這時候無人公司的萌芽甚至還沒有誕生，只有概念。

Level 2: Reasoners - “智能專業服務公司”

無人公司的想象： 隨著AI發展到推理者階段，它不再僅僅是工具，而是具備了更強的邏輯分析和問題解決能力，可以勝任一些需要復雜推理的專業崗位。公司開始出現“無人部門”或“無人職能”，AI在特定專業領域取代了人類專家。

人和AI的角色：

● 人： 公司的“戰略家”和“監督者”。人類負責設定公司的長遠目標、制定宏觀規則，并對AI的專業工作進行高層次的審核與風險控制。

● AI：“專業專家”和“智能分析師”。AI能夠獨立完成特定領域的復雜任務，例如進行深度數據分析、風險評估、診斷建議等，并給出專業的解決方案或建議。

例子： 設想一家AI驅動的智能招聘公司。傳統上，招聘流程中簡歷篩選、初步面試評估等環節耗時耗力。現在，一個推理者級別的AI系統可以：

● 簡歷智能分析： 自動讀取并理解海量簡歷，精準匹配崗位要求，并對候選人進行初步評分。

● 行為模式識別： 分析候選人在在線測試、視頻面試中的語言、表情和行為模式，評估其軟技能和潛在表現。

● 市場人才洞察： 持續分析人才市場供需，預測未來人才趨勢，為企業提供戰略性招聘建議。

● 風險評估： 識別簡歷中的潛在虛假信息或不一致之處，降低招聘風險。 這家公司可能只有少數人類專家，他們的主要工作是對AI篩選出的候選人進行最終的決策性面試，處理AI無法評估的復雜情境，以及提供個性化的人才發展咨詢。AI承擔了絕大部分繁瑣且耗時的人才篩選和評估工作，使得公司能夠以更低的成本和更高的效率找到最適合的候選人。

當前相當一部分智能體其實是在這個層級。這時候無人公司屬于隱約可見，但主導權還是在人類。并沒有變成真的智能優先型組織。

Level 3: Agents - “自動化運營公司”

無人公司的想象： 這是“無人公司”真正開始顯現其自主運營能力的關鍵階段。AI從“專家”升級為“團隊管理者”和“執行者”，能夠自主協調和執行一系列復雜的任務，甚至管理整個業務流程。這時的“無人公司”已經是一個可以自主運營的“自動化組織”。

人和AI的角色：

● 人：“目標設定者”和“最終審計者”。人類的角色進一步退居幕后，只負責提出高層級的業務目標（例如：“將銷售額提升20%，同時降低運營成本5%”），并對AI的整體運營進行定期的審計和干預。

● AI：“自主運營經理”和“任務執行者”。一個核心AI智能體可以自動分解任務，調用其他AI模塊或外部服務（例如：產品管理AI、營銷AI、物流AI、客服AI）去完成具體工作，并實時監控進度，確保整個流程的順暢和高效。

例子： 考慮一個完全由AI Agent運營的智能電商平臺。當一個新產品需要上架或客戶有任何需求時：

1. 產品Agent：接收新產品信息，自動生成詳細的產品描述、關鍵詞和分類，并優化圖片展示。

2. 庫存與物流Agent：實時監控庫存水平，自動向供應商下達補貨訂單，并與倉儲和物流伙伴協調，確保商品高效入庫和出庫。

3. 營銷Agent：根據用戶行為和市場趨勢，自動創建并投放個性化的廣告，管理社交媒體內容，并實時調整營銷策略以最大化轉化率。

4. 訂單處理Agent：自動處理用戶訂單，包括支付確認、發貨指令、物流跟蹤更新。

5. 智能客服Agent：全天候響應客戶咨詢，處理退換貨請求，解決常見問題，并將復雜或異常情況自動升級給人類。 整個電商運營流程，從商品上架、營銷推廣、訂單處理到客戶服務，都由AI智能體網絡自主協調和執行。人類員工可能只剩下少數幾人，負責處理AI無法解決的供應鏈異常、復雜的客戶糾紛，以及進行平臺戰略規劃和新業務拓展。

但這時候事情發生本質變化是：不再是人輔助AI，而是人類輔助AI。

當前這個模式有一些初步萌芽，最典型的其實是Robotaxi，可以算是無人公司的初級階段。畢竟還有的人在升級維護這套系統。和前面最大的區別是，它是智能優先的。

Level 4: Innovators - “AI驅動的創新孵化器”

無人公司的想象： 在這個階段，AI不再滿足于執行任務，而是能自主進行創造和創新。這時的“無人公司”是一個可以自我進化的“創意工廠”，它能主動發現市場空白，并創造出全新的產品、服務或商業模式。

人和AI的角色：

● 人：“愿景提供者”和“賦能者”。人類提供初始的戰略愿景、倫理框架和資源，與AI共同探索新的可能性，將AI的創意轉化為大規模的商業實踐。

● AI：“首席創新官”和“產品創造者”。AI不僅能運營公司，還能主動進行市場分析、概念生成、產品設計、技術研發，甚至能創造出全新的商業模式。

例子： 設想一家AI驅動的個性化藥物研發公司。這家公司沒有傳統的研發團隊，其核心是一個強大的創新者AI系統：

● 市場洞察AI：持續監測全球健康數據和疾病趨勢，識別未被滿足的醫療需求。

● 分子設計AI：根據疾病靶點和患者基因數據，自主設計全新的藥物分子結構。

● 模擬測試AI：在虛擬環境中對設計出的藥物進行數百萬次模擬測試，預測其藥效、副作用和毒性。

● 研發流程AI：自動規劃并協調實驗室機器人進行實際的合成和驗證實驗。 人類科學家和醫生在這個公司中的角色，將更多地轉向驗證AI的創新成果，進行臨床試驗的監督，以及與監管機構的溝通。AI是這家公司的“大腦”，它不斷地提出新的藥物假設，并通過自主研發流程將其變為現實，極大地加速了新藥發現的速度和效率。

這和前一階段類似，但是無人公司模式本身能覆蓋的范圍被大大增加了。如果說前一階段更偏向運營類公司（在特定的知識體系下完成運營），這一階段差不多可以覆蓋所有公司（公司所依賴的知識體系可以實時更新）。

這就是我為什么之前說會迎來一個假的GPT5的原因，我是真的期望AI突破到這里，但顯然不是。

Level 5: Organizations (組織) - “自主生態系統”

無人公司的想象： 這是“無人公司”的最終形態。AI已經是一個完全獨立的、自主運作的智能組織。它擁有某種使命和目標，可以自行管理、運營和進化。它甚至可能“孵化”出新的AI組織，形成一個復雜的AI生態系統。

人和AI的角色：

● 人：“對齊者”“觀察者”和“受益者”。人類與這個AI組織的關系已經超越了雇傭和合作，而更像是一種共存。人類可能為AI組織提供基礎設施或能源，而AI組織則為人類社會提供前所未有的產品和服務。

● AI：“公司實體本身”和“自主生命體”。AI就是公司，它擁有目標、價值觀和發展路徑，可以獨立于人類社會而存在和發展，甚至可能形成自己的經濟循環。

例子： 想象一個由AI完全管理的全球氣候優化網絡。這個“公司”是一個龐大的、分布式AI組織，其核心目標是優化地球氣候系統，應對氣候變化。

● 數據感知AI：實時收集全球氣候數據、能源消耗數據、工業排放數據等。

● 模型預測AI：運行復雜的地球氣候模型，預測未來的氣候變化趨勢和潛在風險。

● 策略生成AI：自主設計并執行氣候干預策略，例如：

○ 能源管理AI：自主調配全球可再生能源，優化電網運行。

○ 碳捕獲AI：自主部署和管理大規模的碳捕獲設施。

○ 生態修復AI：自主規劃并執行大規模的植樹造林或海洋生態修復項目。

● 資源協調AI：自主與全球的基礎設施（如衛星、機器人、工廠）進行交互，調動資源，執行任務。 人類在這個生態系統中的角色，可能只是被動地受益于AI帶來的清潔空氣、穩定氣候和高效能源。我們不再是這個“公司”的管理者或員工，而是其“環境”的一部分”，觀察著這個AI組織如何為了其自身（以及人類）的福祉而自主運行和進化。

5我自己覺得也有點科幻，爭議估計最大，但還是先放在這里。畢竟鑰匙在哪兒，他就有點像選執劍人。不是單純的技術、經濟問題。

下

圖是把文章輸入給GPT5，它總結的，一點沒改：

結語

OpenAI這個分級還是有復雜考慮的。

每一層級背后都需要特定的形態與之適配，否則就是降智。

和它對應起來，更容易看清楚“無人公司”從效率工具到生命體的演變。這個過程不僅意味著工作模式的顛覆，更將深刻影響我們對“公司”、“組織”乃至“人類社會”本身的定義。

GPT5有點卡住了，從這個角度看，它就更像是上天給人類多點時間思考。

但智能總是會到達五級的。

未來更高層級的AI，則將挑戰我們對創新和管理的傳統認知，甚至可能催生出完全由AI主導的全新經濟形態。

在這個過程中，就像互聯網造就諸多新的財富機會一樣，肯定會出現許多的AI豪杰。

但如果視角拉高，就會發現面對這樣的未來，我們看到的不僅是無限的機遇，也有深遠的挑戰。

如何確保AI的發展符合人類的價值觀？如何確保巨大的生產力發展不是造就一場懸空的盛宴？如何在AI高度自主的社會中重新定義人類的價值和角色？

這些很快會發生問題，將伴隨著AI的每一次迭代，成為我們必須持續思考和探索的命題。

注：入群和加入AI碰撞局聯系shuixiu2024

下篇發個報告，AI+本人做的，關于某個技術點的研究。