行業(yè)智能化進入深水區(qū)：華為如何幫千行萬業(yè)跨過“AI鴻溝”？

歲末年初，是盤點與展望的時刻。過去一年，“AI”堪稱是中國乃至全球產業(yè)的核心關鍵詞。

Gartner預測到2026年，將有超過80%的企業(yè)使用生成式AI的API或模型，或在生產環(huán)境中部署支持生成式AI的應用，而在2023年初這一比例不到5%。

在這樣的時代背景下，高舉行業(yè)智能化大旗的華為，在2025年交出了一份沉甸甸的答卷，展現出行業(yè)智能化落地的清晰路徑。這不僅是華為的實踐總結，更成為千行萬業(yè)跨越AI“落地鴻溝”的行動指南。

基建筑基：

AI Ready底座，筑牢數智化“地基”

行業(yè)智能化的本質，是數據驅動的價值重構。而要讓數據真正成為“生產資料”，首先需要一套能支撐數據“高速流轉、安全存儲、高效計算”的基礎設施。這就像蓋高樓，必須先打牢地基。華為的答案，是打造“網-存-算-云”一體化的AI Ready底座，讓基礎設施從“適配AI”升級為“原生為AI”。

沒有網絡的算力是信息孤島，孤島化的AI無法實現真正的智能。在網絡層面，華為用“全場景無縫聯接”打通數據傳輸的“高速公路”。廣東電網廣州供電局輸電管理二所管轄的鐵塔有440余基，多數位于人跡罕至的深山中，沒有通信網絡支撐智能視頻巡檢裝置的應用，只能采用效率低、難度大的人工巡檢方式進行運維，華為與其聯手，創(chuàng)新性設計出“5G+微波自組網”輸電線路智能巡檢解決方案，在無信號區(qū)實現了輸電線路通道視頻的實時回傳，引領輸電智能巡檢新方向。

存儲領域的突破，則解決了數據“存得下、用得好”的核心難題。上海廣播電視臺（SMG）為了全面布局超高清生態(tài)，攜手華為打造覆蓋“采、傳、存、制、發(fā)”全鏈路的數智化底座，通過IP化制播、超高清存儲與AI賦能，既為市民呈現卓越超清視界，更向全球輸出具有示范意義的“上海方案”。其中在存儲方面，SMG依托華為OceanStor Pacific分布式存儲打造的超高清制播數據湖，不僅能安全、高效地承載海量視頻、圖片及素材，更通過技術創(chuàng)新支持制作人員高效處理與輸出內容，為創(chuàng)意迸發(fā)筑牢了“數字基座”。

計算能力的升級，更是為智能化注入了“核心動力”。南方電網面臨的挑戰(zhàn)極具行業(yè)代表性：全網數千萬張巡檢圖片，過去依賴人工識別，不僅效率低下，還容易遺漏隱患。南網聯合華為，基于華為數據中心算力底座和AI框架，結合“數據采集、數據處理、數據訓練，數據運營”的處理框架，完成了“大瓦特-CV”模型的開發(fā)與訓練。“大瓦特-CV”輸電大模型上線以來，缺陷隱患識別效率提升5倍，缺陷識別平均準確率達到 90%以上。

華為用“網-存-算-云”的協同創(chuàng)新證明：智能化的地基，必須“堅如磐石”。沒有這樣的底座，再先進的AI算法也只是“無米之炊”，再美好的智能化愿景也難以落地。

場景賦智：

ACT三步走，讓AI真正“普惠”

人們已不再問“為什么（Why）”要用AI來賦能千行萬業(yè)；現在，更多人關心的是，AI技術要如何（How）才能真正為千行萬業(yè)創(chuàng)造實實在在的價值。

華為通過大量實踐，提煉出“ACT三步走”的落地路徑——評估高價值場景（Assess）、校準行業(yè)模型（Calibrate）、規(guī)模化部署智能體（Transform），目的就是跨越AI技術能力與商業(yè)價值之間的鴻溝。

第一步“評估場景”，關鍵是找到“最值得被AI改造”的環(huán)節(jié)。華為提出的“AI場景選擇評估框架”，從商業(yè)價值、場景成熟度、業(yè)務與技術融合度三個維度篩選目標，至今已幫助客戶識別并落地1000多個AI核心生產場景。中國寶武鋼鐵的高爐冶煉優(yōu)化就是典型案例：高爐內1400多個強耦合參數，過去依賴老師傅的“經驗手感”，就像“在黑箱里調配方”，溫度波動10℃就會導致焦炭消耗增加。華為團隊經過3個月調研，確定“爐溫精準控制”為高價值場景，最終用AI模型將爐溫預測準確率提升至90%以上，單高爐年節(jié)省成本約1000萬元。

第二步“校準模型”，核心是讓通用AI“懂行業(yè)”。通用大模型就像“通用語言”，要讓它服務行業(yè)，必須用垂直數據“教它說行話”，這就是模型校準的價值。華為與交通銀行的合作頗具代表性，雙方基于昇騰算力底座和ModelArts平臺，構建了“1+1+N”AI體系，即1個統一AI能力平臺、1套完善AI治理機制，以及N個深度賦能的業(yè)務場景應用。在惠民貸業(yè)務中，通話助手可以幫助交通銀行實現90%的業(yè)務反饋準確率，業(yè)務分析效率得到大幅提升。

第三步“規(guī)模化部署”，重點是規(guī)模化部署AI智能體以重塑關鍵業(yè)務。如果說“評估場景（Assess）”是找準方向、“校準模型（Calibrate）”是打磨工具，那么“規(guī)模化部署” 就是讓 AI 從“實驗室”走進“生產車間”，真正成為重塑業(yè)務的核心力量。華為推出的一站式Versatile 平臺的技術賦能，以及系統化 AI 人才體系的能力托底，就成為加速AI智能體落地的關鍵，企業(yè)級Agent 生成，僅需輸入業(yè)務邏輯描述與流程圖，兩步即可完成開發(fā)，使原本需 30 人天的工作縮至 3 人天，效率提升 10 倍。

當ACT路徑在30多個行業(yè)、上千個場景落地，我們看到的不僅是技術的勝利，更是AI規(guī)模化復制有跡可循。

生態(tài)共生：

協同共贏，加速AI規(guī)模化復制

AI要真正產生出價值，需要全社會的協作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。一個完整的行業(yè)解決方案，需要硬件廠商、軟件開發(fā)商（ISV）、集成商、咨詢公司等眾多合作伙伴協同。這就像一場交響樂，需要不同樂器的配合才能奏出和諧樂章。2025年，華為不斷推進“華為+伙伴”合作體系的走深向實，與各類合作伙伴同心協力推動行業(yè)智能化落地。截至目前，華為在企業(yè)市場的合作伙伴超過57000家。

比如，華為與伙伴“聯合創(chuàng)新”聚焦核心場景突破。中國石油東方物探的實踐就很典型，其與華為聯合開發(fā)的智能化勘探方案，將油氣勘探領域的全波形反演技術與AI深度融合，過去需要6小時完成的海洋拖纜測線二維全波形反演處理，現在依托一張昇騰加速卡，半小時即可完成，大幅提升了勘探項目進程。這種合作不是簡單的“技術疊加”，而是“行業(yè)知識+ICT能力”的深度融合：東方物探提供勘探領域的專業(yè)經驗，華為提供算力與算法支撐，最終實現“1+1>2”的效果。

而在中小企業(yè)市場，“華為坤靈”打破了智能化的“高門檻”。中小企業(yè)是國民經濟的“毛細血管”，卻長期面臨“不會轉、不敢轉、不能轉”的困境。華為坤靈“4+10+N”一站式方案，正是為解決這些痛點而生。“4”大核心場景（智能辦公、智能商業(yè)、智能教育、智能醫(yī)療）覆蓋95%以上中小企業(yè)需求，精準對接企業(yè)生產經營關鍵環(huán)節(jié)；“10”大場景化解決方案實現“開箱即用”，無需企業(yè)自行拼湊整合；“N”款明星產品則像“積木”，支持根據實際需求靈活組合，滿足不同規(guī)模、不同行業(yè)中小企業(yè)的個性化訴求。

華為將過去的產品分銷模式升級為一站式場景化方案的分銷模式，從方案開發(fā)、銷售賦能、交付服務三大維度全面優(yōu)化。方案開發(fā)上，產品預集成預驗證，多產品組合協同，讓客戶和伙伴能快速組裝場景化方案；銷售賦能上，提供一站式資料獲取、方案體驗、場景配單服務，大幅降低產品選型和方案設計的復雜度；交付服務上，實現統一安裝、統一網管、統一客服，讓客戶快速獲取智能化技術和服務，也讓工程商減少上門次數、交付無憂。

從“聯合創(chuàng)新”到中小企業(yè)的“普惠方案”，華為生態(tài)的核心邏輯非常清晰：把復雜留給自己，把簡單留給客戶和伙伴。我們看到的是一個“共生共榮”的生態(tài)圖景。在邁向智能世界的進程中，華為不讓任何一個中小企業(yè)掉隊。

后記：行業(yè)智能化加速，未來可期

要全面釋放數智生產力的潛力，行業(yè)普遍面臨三類亟待克服的挑戰(zhàn)：第一類是數智基礎設施薄弱，設備聯網程度低，計算資源成本高、能耗大且供不應求；第二類是場景碎片化與AI幻覺問題突出，導致AI在行業(yè)的滲透率不足；第三類是生態(tài)、人才等要素缺失，制約數智化可持續(xù)發(fā)展。

回顧華為2025年的行業(yè)智能化實踐，“基建筑基-場景賦智-生態(tài)共生”的智驅三重奏，實則是一套完整的“價值創(chuàng)造邏輯”，它精準回應了數智化轉型中的三大核心挑戰(zhàn)，成為行業(yè)痛點的破局之鑰：基礎設施是前提，ACT 閉環(huán)是核心，生態(tài)協同是關鍵。

展望未來，當行業(yè)智能化的方向清晰，路徑明確，千行萬業(yè)的數智化轉型必將踏上加速的快車道，未來可期。