大家好,我是「許澤宇」。
最近短劇/漫劇市場有多火,不用我多說了。刷短視頻平臺,十條里有八條是“重生逆襲”“霸道總裁”“神醫下山”。看起來簡單,但真正做一部哪怕幾分鐘的短劇,背后都需要完整團隊:編劇、導演、演員、剪輯、配音。
而我自己也是一個資深短劇迷,在過去一兩年里我看過了上百部短劇。
對普通創作者來說,門檻最大的不是“會不會寫故事”,而是“能不能把故事穩定地變成可控的鏡頭”。
這次我想分享一個非常“工程化”的開源項目:BigBanana AI Director(AI 漫劇工場)。
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它的定位非常清晰:AI 一站式短劇/漫劇生成平臺。核心目標不是“抽卡式生成”,而是把創作流程工業化,把導演工作臺搬進瀏覽器。
項目一句話簡介
BigBanana AI Director面向創作者,提供從靈感到成片的完整工作流,支持劇本拆解、角色與場景資產構建、關鍵幀控制、鏡頭生成與成片導出。
更關鍵的是,它采用Script?to?Asset?to?Keyframe的工業化流程,強調“可控”和“連貫”,而不是靠運氣出圖。
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為什么它和一般 AI 生成不一樣
傳統的 Text?to?Video 往往有三個硬傷:
角色不一致,鏡頭一換就“變臉”。
場景不連續,光影與風格無法統一。
運鏡不可控,劇情節奏很難把握。
BigBanana 的解法是:關鍵幀驅動(Keyframe?Driven)。
核心理念:關鍵幀驅動
先畫后動:先生成精準的起始幀(Start)與結束幀(End)。
插值生成:在兩幀之間生成平滑過渡的視頻。
資產約束:角色定妝照與場景概念圖強約束畫面一致性。
這樣做的意義是:鏡頭起止可控、角色穩定、場景統一,從根本上解決“抽卡式翻車”。
核心功能拆解(四階段工作流) Phase 01:劇本與分鏡(Script & Storyboard)
這是整個生產線的起點。
功能要點:
智能劇本拆解:輸入小說或故事大綱,自動拆解成標準劇本結構(場次、時間、氣氛)。
視覺化翻譯:自動將文字描述轉化為專業提示詞。
節奏控制:支持設定目標時長,自動規劃鏡頭密度。
手動編輯:可編輯角色視覺描述、分鏡畫面提示詞、動作與臺詞,確保結果可控。
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Phase 02:角色與場景資產(Assets & Casting)
一致性是 AI 視頻最難啃的硬骨頭。BigBanana 在這里下了重功夫。
功能要點:
角色定妝照:為每個角色生成標準參考圖,確保一致性。
衣櫥系統:支持多套造型(如日常/戰斗/受傷),在 Base Look 上保持面部特征不變。
場景概念圖:生成環境參考圖,確保同一場景的光影與氛圍統一。
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Phase 03:導演工作臺(Director Workbench)
這是我最喜歡的部分,像一個“虛擬導演臺”。
功能要點:
網格化分鏡表:全景式管理所有鏡頭。
Start / End Frame:精準控制鏡頭起止畫面。
九宮格分鏡預覽:一鍵生成 9 個視角,快速確定構圖。
上下文感知:自動讀取當前場景圖與角色定妝圖,避免“穿幫”。
視頻生成雙模式:支持單圖 Image?to?Video 與首尾幀 Keyframe Interpolation。
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Phase 04:成片與導出(Export)
功能要點:
時間軸式實時預覽
渲染進度追蹤
導出高清關鍵幀與 MP4 片段,方便后期剪輯
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快速上手(Docker 一鍵啟動)
如果你想本地體驗,部署非常直接,Docker Compose 一鍵啟動。
# 1. 克隆項目
git clone https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director.git
cd BigBanana-AI-Director
# 2. 一鍵啟動
docker-compose up -d --build# 3. 訪問應用
# 瀏覽器打開 http://localhost:3005
使用流程(5 步)
啟動應用并配置 API Key
在 Phase 01 輸入故事創意,生成分鏡腳本
在 Phase 02 生成主角定妝照與核心場景圖
在 Phase 03 生成首幀,必要時補充尾幀或用九宮格預覽選構圖
選擇視頻模型生成片段并導出
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技術棧(簡版)
前端:React 19 + Tailwind CSS
模型組合:
文本:
gpt-5.2視覺:
gemini-3-pro-image-preview視頻:
veo_3_1-fast/sora-2 /Seedance
存儲:IndexedDB(本地瀏覽器數據庫,無后端依賴)
需要連續劇情、系列化內容的創作者
想把 AI 真正變成生產力工具的工作室
對角色一致性、鏡頭可控性要求高的團隊
項目開源協議:CC BY?NC?SA 4.0
允許個人學習與非商業使用
禁止商業用途(需獲取商業授權)
默認工作流依賴對應能力模型組合(文本/圖像/視頻),可自行替換或適配
項目地址:
https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director客戶端下載(Windows):
https://pan.quark.cn/s/dfbfe01eefdf項目來源參考:
https://github.com/Will-Water/CineGen-AI
BigBanana AI Director 的價值不在于“出一張圖”,而在于把短劇生產流程做成可控、可復用、可量產的工業化系統。
如果你關注 AI 影視生產,或者想把短劇創作真正跑起來,這個項目值得深入研究。
感興趣的朋友可以去項目頁看看,順手點個 Star。
https://github.com/shuyu-labs/BigBanana-AI-Director
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