從“開源之都”到“龍蝦之都”，中國的城市們在急什么

三月，OpenClaw“野蠻生長”。這一輪智能體熱潮延續了過去一年中國開源模型加速進入全球市場的技術敘事，同時也在國內政策層面激起連鎖反應，一場地方政府之間的“養蝦”競賽悄然展開。

上周，在深圳龍崗率先出臺支持OpenClaw與OPC（一人公司）發展的若干措施后，無錫高新區、蘇州常熟市、合肥高新區、杭州蕭山區、南京棲霞區，以及常州市與南京市多個區縣的OPC社區，都紛紛跟進，補貼相當可觀，并就此公開征求意見。

去年底，這只“龍蝦”由斯坦伯格（Peter Seinberger）推出后，很快被一些技術社區視為可用智能體的雛形，并在開發者圈中迅速傳播。中國是最熱情的市場之一，從個人到企業再到政府，全國上下都在積極嘗試“養蝦”。

2026/03/09 完整閱讀 >

從技術生態看，OpenClaw與開源模型相當般配。在全球最大的模型聚合平臺OpenRouter上，OpenClaw已成為最受歡迎的應用，同時也是token消耗最多的應用之一。這些調用大多來自中國的開源模型。本周，MiniMax-M2.5與Step-3.5-Flash位居前兩位，超過谷歌Gemini-3-Flash-Preview和Anthropic的Claude-Sonnet-4.6；DeepSeek-V3.2與Kimi-K2.5也進入了前十。

這也使中國開源模型在這一輪智能體生態中占據了重要位置。圍繞“token出海”的討論迅速充斥國內社交媒體，仿佛中國最終憑借過剩的電力將打垮美國用GPU武裝到牙齒的AI。繼去年的開源模型之后，一種新的關于中國AI競爭優勢的市場預期，也開始在資本市場發酵，龍蝦將加速這一進程 。

去年，國內開源模型熱潮一度演變為北京、上海與杭州之間的“三城演義”； 而今年，圍繞OpenClaw形成的新一輪技術敘事，正在推動更多城市爭做“龍蝦之都”。

2025/07/30 完整閱讀 >

上海目前處于領先位置，轄區內的MiniMax與階躍星辰，在這一輪OpenClaw的模型調用中表現突出。企業之間的合作與競爭，也推動“養蝦”政策率先在長三角擴散。尤其是江蘇省，南京、蘇州、常州和無錫等已經組局了AI圈的“蘇超”。與此同時，宿遷與連云港等多地也由政府牽頭培訓“養蝦”。

地方政府見識過上一輪產業浪潮對經濟的巨大拉動，自然不愿再錯過下一輪技術周期。AI被視為一種通用技術，它不僅改變自身產業，也可能重塑其他行業的生產方式。對于地方政府而言，“人工智能+實體經濟”以及“智能原生新業態”，不只是寫在“十五五”規劃中的要求，也意味著新的產業引擎與出口動能。

它們希望OpenClaw盡快進入當地真實產業場景。在相關補貼政策中，常熟將工業檢測、紡織服裝等垂直領域作為重點方向；棲霞則把生物醫藥、新型顯示等產業列為標桿場景。

此外，在地方政府的“養蝦敘事”中，與OpenClaw一起出現的，還有OPC或STC（超級個體戶）這樣的新概念。事實上，后者的出現，要比OpenClaw更早一點。正是AI在編碼與智能體方面的性能提升，讓各種各樣的Claw成為可能。去年5月，Anthropic發布最強編碼模型Claude 4，它的創始人就曾預言，2026年將誕生“一人獨角獸公司”。

技術敘事很快轉化為政策行動。去年底，一場圍繞OPC的專項政策競賽已經在全國范圍內展開。據不完全統計，目前已有超過20個城市及行政區推出相關措施，支持“養蝦個體戶”。在某種程度上，OPC社區正在成為AI時代的“眾創空間”。也許，下場“養蝦”，將是這些城市的下一步。

如果AI確實會改變傳統白領崗位結構，那么由OpenClaw等智能體賦能的“超級個體”，或許正是各地政府正在探索的一種新就業形態，甚至是一種新的招商方式。當各地爭做“龍蝦之都”時，“超級個體”也可以被理解為城市能夠調動的一種技能（skills）。在這種邏輯下，未來城市之間的產業競爭，不僅在于招商，也在于“配置技能”。

為此，各地比拼著補貼算力、數據、模型與工具調用，以及人才支持與融資配套，降低OpenClaw的使用門檻。在合肥高新區開出最高1000萬元的算力券的條件后，杭州蕭山區將這一門檻提升至2000萬元。

如果OpenClaw不在外闖禍，“龍蝦之都”的競爭很可能愈演愈烈。基層政府之間的“內卷”，往往也是中國技術創新擴散的重要動力。它們背負著明確的考核指標，越到基層，政策動作往往越激進。

去年，國家決定深入實施“人工智能+”行動，明確新一代智能終端、智能體等應用普及率，到2027年超70%，到2030年超90%。今年，“打造智能經濟新形態”寫進了政府工作報告。這也是為什么最先試水“養蝦”的，往往都是地級市下轄的區縣或園區。它們需要在時間節點到來之前，盡快形成可觀測、可量化的成果。在這樣的制度節奏下，會有越來越多城市加入這場競爭。

但是，以往互聯網時代“內卷式創新”留下的負外部性尚未完全消化，而更具自主性的AI技術，如果只追求“龍蝦之都”競賽而忽視治理，舊問題很可能以更復雜的形式重演。國家工信部已經兩度警示風險，蘇州人工智能行業協會也呼吁理性引導預期。

真正成功的“龍蝦之都”，考驗的也將是誰能夠在創新與治理之間找到新的平衡。