史上最熱WAIC落幕 我們在這屆WAIC上看到了什么？

WAIC 2026結(jié)束了。這是有史以來規(guī)模最大、參與人數(shù)最多的一屆WAIC（世界人工智能大會）。四天時間，1100余家企業(yè)在世博、張江、西岸三地四館帶來了3000余項展品，其中超300款產(chǎn)品系首發(fā)。

這也是展覽內(nèi)容最豐富的一屆。具身智能、超節(jié)點、端側(cè)AI（人工智能）、智能體設(shè)備等產(chǎn)品一應(yīng)俱全，各家通往AGI（通用人工智能）的路徑 “百花齊放”。產(chǎn)業(yè)視角下，路徑開始分化，分工成為趨勢。AI的牌桌足夠大，以噸計量的算力基建，毫米級別的空心電機，觀測入微的觸覺部件等已經(jīng)正式站上WAIC的主舞臺。

同時，這也是人們心情最復(fù)雜的一屆WAIC，各類情緒中，F(xiàn)OMO（害怕錯過）是最明顯的那一類。

技術(shù)迭代速度的計量單位從年變?yōu)樵履酥林埽瑳]有人能夠置身“AI”外。這種焦慮會因人與AI技術(shù)的貼近程度呈現(xiàn)正相關(guān)，據(jù)《每日經(jīng)濟新聞》記者觀察，這屆WAIC上，投資人明顯更多了。學(xué)習(xí)技術(shù)是次要的，關(guān)鍵是捕捉趨勢。當(dāng)然也沒人想錯過找到下一個英偉達(dá)或是蘋果的機會，如果有可能的話。

FOMO情緒之外，當(dāng)技術(shù)向上攀登的高度逐步超過普通人的觀測視野，人們能捕捉確定性的方法自然而然地分為兩派：一部分希望每個領(lǐng)域的領(lǐng)軍人給出預(yù)測，做預(yù)言家；另一部分則希望企業(yè)做實干家，先讓技術(shù)落地。兩種想法不需要被嚴(yán)格區(qū)分，大多數(shù)情況下，人們都想知道。

以下是一些關(guān)于這屆史上最熱WAIC的時空切片，關(guān)于技術(shù)與產(chǎn)業(yè)，也關(guān)于人。

狂歡

WAIC的熱度，先從出圈的投資人搶票開始。

大概在開展前兩周，WAIC的門票突然在投資人圈子里走俏，這在以前是難以想象的事情。第三方交易平臺上，單日百余元價格的門票被炒至千元，其他價格檔位的通行證、論壇票價格大多也翻了幾番。

即便如此，一級市場的從業(yè)者們還是要來，哪怕需要自掏腰包、一擲千金。

“今年一級市場的FOMO情緒比往年都要重，大家普遍都很焦慮。”劉武在一家新興科創(chuàng)銀行做VP（副總裁），看模型與具身智能賽道，四天展會他只搶到了其中兩天的門票。“前幾年哪要這樣搶票啊？”

開幕首日晚，某知名科技投資機構(gòu)在上海組了一場交流活動，原本預(yù)計接待150人的場子吸引了超1500人報名。審核的標(biāo)準(zhǔn)一再提高，最后，投資人準(zhǔn)入的最低頭銜是VP級別，初創(chuàng)企業(yè)的CEO（首席執(zhí)行官）都沒能入場。“像在過狂歡節(jié)一樣。”主辦方向每經(jīng)記者感嘆。

更值得感嘆的是，像這樣的活動，在WAIC 2026的首日晚還有近百個。

對一級市場的投資人來說，WAIC在一眾展會中是無“代餐”的稀缺標(biāo)的——迭代周期太快，除了WAIC沒有任何展會能讓整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游的公司紛至沓來，同時集結(jié)在一處全面、細(xì)致地展示AI技術(shù)發(fā)展的最新成果。

因此，來WAIC逛逛成為大機構(gòu)投資人們查缺補漏的首選項。“想去看一看有沒有一些新的公司、新的技術(shù)、新的業(yè)態(tài)被我遺漏的。”某投行VP說。

也有些投資人奔著找機會而來。開展第二日下午，靈心巧手的展位上，每經(jīng)記者還在和技術(shù)人員探討數(shù)據(jù)采集，一位中年投資人突然插入：“你們還要找融資嗎？”

在主場館的H1、H2和H3區(qū)域，這樣的提問往往收效甚微，一方面是因為主場館設(shè)展的企業(yè)大多已經(jīng)到了IPO（首次公開募股）前后的階段；另一方面，就算公司融資剛到B輪、C輪，其投資人列表也會是一個非常豪華的名單。

打開近一年任何一家明星公司的融資公告，投資方列表——國資基金、地方引導(dǎo)基金、險資機構(gòu)、產(chǎn)業(yè)資本、頭部VC（風(fēng)險投資機構(gòu)）、老股東跟投，名單動輒拉出十幾家甚至二十多家機構(gòu)。

今時不同往日，明星公司在融資時的話語權(quán)明顯提高。雙向選擇的過程中，除了錢，企業(yè)也在看資方的背景、產(chǎn)業(yè)資源等等。

與樓上的企業(yè)相比，此次WAIC H4展區(qū)的企業(yè)或許更對一些小機構(gòu)投資人的胃口，這里呈現(xiàn)出一種更天馬行空的活力感，每個人都想抓住四天的機會，把想法講給路過的人聽。

火熱程度依舊超預(yù)期。在H4展區(qū)逛了一下午，周亦在閉展前提早離場了。周亦在一家投行做投資人關(guān)系，展會第二天下午才入場，繞場一周之后，她感嘆：“一家量子相關(guān)的公司，天使輪就集齊了三家FA（咨詢公司）給他服務(wù)，太牛了！”

落地

看不懂的技術(shù)越來越多，人們在真實世界尋找人工智能對應(yīng)坐標(biāo)的渴求也越來越強烈：走出視頻以后，AI到底能幫我們解決什么問題？

行業(yè)也恰好走到了能初步回答上述問題的節(jié)點：這屆WAIC，讓AI在真實場景中落地成為共識。

具身智能領(lǐng)域，數(shù)十臺人形機器人走下舞臺，在臨時搭建的場景里真實地“搬磚”。超過30攝氏度的嘈雜環(huán)境里，人已經(jīng)感到不適，但機器人仍在持續(xù)作業(yè)。

螞蟻集團搭建的智慧藥房，讓三臺不同品牌的機器人在統(tǒng)一“大腦”指揮下，90秒完成取藥打包；樂聚機器人展示的幾款機器人工時“飽滿”，上料、搬箱的活從早到晚干個不停；星動紀(jì)元直接搬上來了一條物流分揀作業(yè)線，作為行業(yè)首個完成PMF（產(chǎn)品市場匹配）驗證的具身物流落地方案，該方案已攜手順豐、中國郵政兩大物流標(biāo)桿企業(yè)，在全國十余個物流中心實現(xiàn)常態(tài)運營??

樂聚機器人復(fù)刻的工廠上料場景 圖片來源：每經(jīng)記者 黃海 攝

整個場館里，唱歌、跳舞、彈吉他的機器人依然存在，但很明顯已經(jīng)無法滿足技術(shù)極客們的胃口。“都2026年了，怎么還在（跳舞）？”某具身智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)人員直言。

比起表演，極客們關(guān)心的是具身智能的AGI到底何時才能到來。當(dāng)大語言模型已經(jīng)在數(shù)字世界完成“知識規(guī)模化”的跨越，人工智能的下一幕，必須發(fā)生在真實世界——那個充滿摩擦力、重力、不確定性和昂貴試錯成本的物理世界。

對于這個問題，智元合伙人、具身業(yè)務(wù)部總裁，覓蜂科技董事長兼CEO姚卯青說：“模型決定起點，數(shù)據(jù)定義終局。只有飛輪真正轉(zhuǎn)動起來，智能涌現(xiàn)才會出現(xiàn)。”至于具身智能的ChatGPT時刻究竟何時才能到來，業(yè)內(nèi)給出的答案是短則兩年，長則五年。

從目前來看，具身智能所需要的數(shù)據(jù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。姚卯青透露，據(jù)測算，需要1億小時級別數(shù)據(jù)才能夠讓機器人掌握對物理世界通用運行規(guī)律的理解。而要達(dá)到開箱即用的效果，則需要70%—80%零樣本成功率。

數(shù)據(jù)采集也并非易事。奧比中光數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品負(fù)責(zé)人炎帝認(rèn)為， 高質(zhì)量數(shù)據(jù)是具身智能規(guī)模化落地的關(guān)鍵瓶頸，而深度是其中最難采、也最有價值的一維。

比如視覺采集方案中，機器人訓(xùn)練需要采集帶有真實空間尺度、時間關(guān)系和交互過程的物理世界數(shù)據(jù)。尤其在精細(xì)操作場景中，手部遮擋、物體反光、透明材質(zhì)及小物體邊緣等問題，容易造成深度信息缺失，直接影響數(shù)據(jù)的可訓(xùn)練性和后續(xù)模型表現(xiàn)。

更細(xì)分的觸覺數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有廠商把視觸覺傳感器融合到指尖，用一次次的觸摸、拿起、放下，讓機器人理解物理世界的多元，并盡可能習(xí)得人類與生俱來的天賦——用恰當(dāng)?shù)牧εc真實世界交互。

至于更大語境下的物理世界，也需要基建廠商的加入和賦能。本屆WAIC，海康威視推出觀瀾大模型技術(shù)體系，期望通過強大的物聯(lián)感知和認(rèn)知能力，洞察萬物的狀態(tài)和規(guī)律，幫助物理世界和數(shù)字世界實現(xiàn)更好地聯(lián)接。

原生

同樣面臨上述問題的，還有其他智能體終端，比如智能汽車、AI眼鏡以及AI手機等，人們追求的不僅僅是一個大模型套殼的硬件，而是AI Native（AI 原生）。

理想狀態(tài)下，AI終端產(chǎn)品的鏈路最好能倒過來，智能體長出身體，而不是硬件長出腦子。

被一系列形態(tài)各異的AI終端轟炸兩三年，消費者不再為獵奇買單。參數(shù)之外，人們想知道一個智能終端究竟能怎么幫人辦事，如何讓人過得更好。

7月，智能體手機成為最受關(guān)注的AI終端之一。隨著國內(nèi)7款A(yù)I手機順利通過備案，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為屬于智能體手機的時代已經(jīng)來臨。

與傳統(tǒng)智能手機不同，高通公司全球副總裁、中國區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧認(rèn)為，智能體帶來的不只是交互方式升級，更是對終端設(shè)計理念的一次重構(gòu)：設(shè)備需要從等待指令的“被動響應(yīng)”，轉(zhuǎn)向能夠理解環(huán)境和用戶需求的“主動服務(wù)”。

而要做到主動服務(wù)，意味著手機需要長期處于“準(zhǔn)備工作”的狀態(tài)，在用戶授意的場景里與之形成長期記憶，用來長期理解用戶的習(xí)慣、偏好和當(dāng)前場景。

從智能體的需求反推，智能體手機在硬件維度上就需要做到視覺、聽覺傳感器持續(xù)在線，同時不能明顯增加功耗、帶來發(fā)熱；同時，大模型需要在端側(cè)實時運行，與云端之間的配合也要足夠迅速。

這是基于AI Native生發(fā)出的新趨勢，也適用于手機之外的幾乎所有智能體設(shè)備。比如，本屆WAIC，頭部AI眼鏡廠商不約而同提到了可以形成長期記憶的“智能體眼鏡”。

同樣的想象還存在于智能座艙、智能耳機、智能手表以及大量還未誕生的智能體終端身上。有種觀點認(rèn)為，未來的智能體終端或許已經(jīng)不再需要屏幕作為交互界面，甚至可能長得就像一個花瓶或是一個盒子。

但在端側(cè)AGI到來之前，行業(yè)還需要在模型與硬件兩個維度上進(jìn)一步探索。端側(cè)AI的最大限制在于終端設(shè)備有限的算力、功耗和內(nèi)存，跨過難點需要模型、芯片、主機等廠商的緊密合作。

一個有趣的細(xì)節(jié)是，在當(dāng)下的端側(cè)AI行業(yè)內(nèi)，已經(jīng)鮮少再聽到如“靈魂說”般的論調(diào)。這或許昭示著一個趨勢，通往端側(cè)AGI的路上，路線之爭始終存在，但分工協(xié)作將是常態(tài)。

（文中劉武、周亦為化名）