財(cái)報(bào)之外，美團(tuán)正把AI、芯片和激光雷達(dá)嵌入業(yè)務(wù)日常

今年的財(cái)報(bào)季，“AI”一詞在各家財(cái)報(bào)中被提及的次數(shù)繼續(xù)高企，而且有了很多新的表達(dá)。

它被“嵌入”芯片和加速卡里，用于廣告、游戲和云服務(wù)的應(yīng)用，融入語音陪伴和視頻生成功能，成了技術(shù)供應(yīng)商前面的定語——被提及最多的一次，甚至超過了80次。同時(shí)出現(xiàn)的高頻詞，還有Maas、智能體、具身智能、邊緣算力、空間計(jì)算……

大廠們的關(guān)注點(diǎn)，從聊天能力、算力消耗，逐漸轉(zhuǎn)向了執(zhí)行和應(yīng)用層面。

來源：銀河通用

最近這幾年，硬科技領(lǐng)域已完成“概念驅(qū)動”到“技術(shù)驅(qū)動”的演進(jìn)，正式進(jìn)入“場景驅(qū)動”的新階段。一項(xiàng)技術(shù)到底好不好，不再只由實(shí)驗(yàn)室和排行榜的參數(shù)定義，關(guān)鍵是要看它在真實(shí)世界里能不能跑通、真正創(chuàng)造價(jià)值。

AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在電腦里的“干活能力”，但完成“線下的任務(wù)”、在“地面上”創(chuàng)造價(jià)值，仍需更長期的探索。這個(gè)系統(tǒng)工程，不僅自主研發(fā)的深度在持續(xù)加強(qiáng)，投資領(lǐng)域也要從 “財(cái)務(wù)思維”轉(zhuǎn)向 “產(chǎn)業(yè)思維”。

財(cái)報(bào)之外，有科技媒體復(fù)盤了一份投資名單，原來當(dāng)下與AI、具身智能技術(shù)在線下世界交集最多的互聯(lián)網(wǎng)平臺，也是和“地面生意”打交道最多的美團(tuán)。

十多年來一直“連接數(shù)字世界與物理世界”的美團(tuán)，當(dāng)下不但加碼自研科技，更是利用外部投資進(jìn)行硬科技的系統(tǒng)性布局。

從被投企業(yè)的“剛需”說起

如果去問那些硬科技企業(yè)的負(fù)責(zé)人，他們眼下最焦慮的事是什么？答案大概率不是“錢不夠”。

月之暗面創(chuàng)始人楊植麟曾指出，大模型的能力需要在真實(shí)使用場景中不斷被“調(diào)用”和“反饋”，才能真正迭代。

星海圖創(chuàng)始人高繼揚(yáng)也曾多次強(qiáng)調(diào)，具身智能的本質(zhì)是“數(shù)據(jù)閉環(huán)”，沒有真實(shí)場景的海量交互數(shù)據(jù)，泛化能力就無從談起。

這些業(yè)內(nèi)人士的表述，言外之意便是：現(xiàn)有技術(shù)不差，算力不缺，他們?nèi)钡氖亲銐蜇S富、足夠真實(shí)的落地場景來檢驗(yàn)和訓(xùn)練AI的商業(yè)價(jià)值。

這正是硬科技企業(yè)面臨的核心痛點(diǎn)，無論融資金額多么可觀，如果技術(shù)始終無法進(jìn)入真實(shí)場景完成應(yīng)用與訓(xùn)練，企業(yè)價(jià)值便只能停留在實(shí)驗(yàn)室——有場景閉環(huán)、就無法延展出商業(yè)閉環(huán)，沒有真實(shí)數(shù)據(jù)反哺、迭代速度就會滯后。進(jìn)入2026年，這種焦慮更加突出雖然長期主義是行業(yè)共識，但“耐心”二字，口頭上和行動上總有不同體現(xiàn)。

如果翻開美團(tuán)的投資細(xì)節(jié)，可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)顯著特征。

以銀河通用為例，美團(tuán)第一次參與投資是在天使輪。此時(shí)銀河通用的機(jī)器人，還沒有如今體量的工業(yè)產(chǎn)線訂單。同一賽道上的星海圖、自變量、它石智航……這些具身智能企業(yè)A輪甚至更早階段的投資方里，也都有美團(tuán)的身影。數(shù)年前的起步階段，他們的技術(shù)路徑仍在探索，規(guī)模化還是個(gè)看似遙遠(yuǎn)的議題，誰也不敢斷言，他們能成長為當(dāng)下估值超過百億的獨(dú)角獸。

宇樹科技在B2輪融資時(shí)，估值為10億，當(dāng)時(shí)國內(nèi)傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人還在“去庫存”，人形、四足機(jī)器人還沒有進(jìn)入主流視野。此時(shí)除了美團(tuán)，國內(nèi)其他互聯(lián)網(wǎng)大廠都沒有出手。將近16個(gè)月之后，其他大廠的身影才陸續(xù)出現(xiàn)在股東名單里。那時(shí)宇樹機(jī)器人憑借春晚“扭秧歌”帶來全民熱度，估值已突破120億。

來源：企查查

根據(jù)行業(yè)媒體梳理，過去五年美團(tuán)投資的硬科技公司至少有43家，其中包括28家已經(jīng)進(jìn)入獨(dú)角獸量級，涵蓋AI大模型、具身智能與機(jī)器人、半導(dǎo)體、自動駕駛與智能汽車、AI智能制造等多個(gè)大賽道。這種“全賽道覆蓋+早期長投”的策略，背后是對硬科技產(chǎn)業(yè)邏輯的理解。

對硬科技企業(yè)而言，它們?nèi)谫Y的核心訴求是破解技術(shù)落地、數(shù)據(jù)支撐和商業(yè)化推進(jìn)的焦慮。

技術(shù)的價(jià)值不在單點(diǎn)突破，而在系統(tǒng)協(xié)同。美團(tuán)本地生活的場景，恰恰與諸多硬科技技術(shù)有融合的空間。

多樣、動態(tài)、高頻的場景

港大席寧教授曾在2025年IROS年會上提出“感知控制”的理論框架，也就是讓機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中實(shí)現(xiàn)“感知框架中的規(guī)劃與控制”，要學(xué)會自己結(jié)合眼前的環(huán)境，自行調(diào)整動作、自行做決策——未來具身智能的關(guān)鍵在于“讓機(jī)器人不僅能看清世界，還能從看中學(xué)會行動”。

而這一觀點(diǎn)，如今正在工業(yè)場景中被驗(yàn)證。

比如在鋼材焊接產(chǎn)線上，國內(nèi)頭部的具身焊接機(jī)器人，能利用感知系統(tǒng)和“大腦”，掃描不同批次的構(gòu)件細(xì)節(jié)、生成不同的焊接方案。少量的“智能工廠”里，機(jī)械臂、四足機(jī)器人開始配合，完成抓取、運(yùn)送等任務(wù)。

工業(yè)場景是目前具身機(jī)器人少有的落地場景之一。當(dāng)然，工業(yè)級的環(huán)境畢竟相對可控，因?yàn)楣S車間有固定的布局、標(biāo)準(zhǔn)化的流程、可控的溫度等等。而具身智能若想要真正走入普通人的日常生活，面對的變量要遠(yuǎn)超工廠。

而與生活服務(wù)息息相關(guān)的場景，正是美團(tuán)獨(dú)特的資源。

美團(tuán)的業(yè)務(wù)覆蓋了2800多個(gè)市縣，外賣送餐、到店消費(fèi)、買藥送藥、零售倉儲、線上搜索商品、toB供應(yīng)鏈……每天可以產(chǎn)生海量的線下真實(shí)物理交互數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)不止量級大，更關(guān)鍵的是具有“多樣性”、“動態(tài)性”和“高頻性”，比如紅綠燈、車輛人流、不同的小區(qū)結(jié)構(gòu)、不同的景區(qū)地形、復(fù)雜的天氣條件、同一時(shí)間段某個(gè)區(qū)域的訂單趨勢等等，這些真實(shí)世界的鮮活數(shù)據(jù)，每天都在美團(tuán)進(jìn)行交互和運(yùn)算。

宇樹科技創(chuàng)始人王興興曾表達(dá)過這樣一個(gè)觀點(diǎn)：隨著AI和軟件能力越來越強(qiáng)，對硬件能力的要求反而趨于平緩。這背后的邏輯是，強(qiáng)大的算法或許可以彌補(bǔ)硬件的不足，但作為“大腦”，算法需要海量素材去理解真實(shí)世界、長期學(xué)習(xí)，才能“觸類旁通”，指揮肢體執(zhí)行任務(wù)、應(yīng)對各種情況。

如何讓AI技術(shù)真正落地物理世界？

3月26日，美團(tuán)發(fā)布了2025年第四季度及全年業(yè)績數(shù)據(jù)，其全年?duì)I收為3649億元，同比增長8.1%，保持穩(wěn)健增長。但受激烈的行業(yè)競爭影響，美團(tuán)全年錄得虧損234億元，利潤端出現(xiàn)短期波動。

來源：美團(tuán)2025年業(yè)績報(bào)告

然而，美團(tuán)在科技領(lǐng)域的研發(fā)投入再創(chuàng)新高，同比增長23%至260億元。

在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因利潤承壓而收縮戰(zhàn)線的背景下，美團(tuán)選擇加大科技投入，背后的支撐就是“零售+科技”的長期戰(zhàn)略。無論是即時(shí)配送的智能調(diào)度，還是無人機(jī)、無人車的規(guī)模化運(yùn)營，再或者是340萬商戶使用的AI經(jīng)營助手，美團(tuán)的每一項(xiàng)核心業(yè)務(wù)都在加速融入更多硬科技的技術(shù)果實(shí)。

來源：博鰲亞洲論壇官網(wǎng)

在剛剛結(jié)束的博鰲亞洲論壇2026年年會上，北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心CEO熊友軍指出：“人形機(jī)器人正加速告別‘表演式炫技’，全面走向?qū)嵱谩薄?/p>

所謂告別“表演式炫技”，不止是對于具身智能，同樣適用于作為大腦的AI大模型、作為能源的算力等領(lǐng)域，要讓它們真正進(jìn)入生產(chǎn)、生活場景，解決實(shí)際問題。

如果站在生活服務(wù)的場景下，那就是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜路況下的安全配送，在惡劣天氣和需求高峰里穩(wěn)定運(yùn)行，在不同的小區(qū)結(jié)構(gòu)中找到最優(yōu)路線，給用戶最準(zhǔn)確、高效的消費(fèi)，給商家最易于理解的經(jīng)營建議。

這些任務(wù)，看起來可能沒那么“酷”，但對技術(shù)的要求反而更高，因?yàn)樗简?yàn)的不是單一能力，而是“感知、決策、執(zhí)行”在真實(shí)環(huán)境下的系統(tǒng)協(xié)同能力。

而美團(tuán)這幾年做的，就是用自研+投資+場景協(xié)同的方式，把硬科技從實(shí)驗(yàn)室推向真實(shí)應(yīng)用場景。除了資金，更提供讓技術(shù)“長大”、讓“果實(shí)”落地的訓(xùn)練場景、商業(yè)空間。

以激光雷達(dá)為例，美團(tuán)參與投資的禾賽科技，其研發(fā)的純固態(tài)感知定位激光雷達(dá)，目前已經(jīng)獲得美團(tuán)無人機(jī)量產(chǎn)定點(diǎn)，深度融入美團(tuán)無人機(jī)的全向感知系統(tǒng)。而且在實(shí)測中，美團(tuán)無人機(jī)已能做到夜間導(dǎo)航完全無需衛(wèi)星和視覺輔助，僅依賴激光雷達(dá)便能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，導(dǎo)航位置偏移量可控制在0.25%以內(nèi)。

而美團(tuán)無人機(jī)，已經(jīng)在深圳、北京、上海等城市累計(jì)完成超果78萬單訂單，“新技術(shù)+業(yè)務(wù)應(yīng)用”的模式已經(jīng)跑了起來

同樣的邏輯也體現(xiàn)在邊緣AI芯片領(lǐng)域。之前，美團(tuán)早期就已投資的愛芯元智，其技術(shù)能力納入了跨平臺高性能邊端AI推理部署框架。

據(jù)了解，美團(tuán)研發(fā)的推理部署框架，已支持愛芯元智等多類常見硬件，算法工程師可一鍵將AI模型部署到搭載愛芯元智芯片的邊緣設(shè)備上，無需重復(fù)開發(fā)。這種“投資+技術(shù)適配”的模式，讓芯片性能在在真實(shí)業(yè)務(wù)中得到了檢驗(yàn)。

這些微小細(xì)節(jié)中的融合，在多個(gè)業(yè)務(wù)場景悄然上演，也是美團(tuán)“讓AI落地物理世界”的寫照。

結(jié)語：

最近這幾年，越來越多企業(yè)意識到，硬科技產(chǎn)業(yè)想要實(shí)現(xiàn)真正的大規(guī)模商業(yè)化，關(guān)鍵是得先把AI軟件、機(jī)器人硬件等技術(shù)，拉到真實(shí)業(yè)務(wù)場景中打磨一番。

像美團(tuán)這樣能把資金、研發(fā)能力帶進(jìn)來，而且有戰(zhàn)略定力，愿意和伙伴分享數(shù)據(jù)和場景的“協(xié)同模式”，應(yīng)該更多一些