AI全方位接管，全鏈路打通干濕閉環，深勢發布玻爾·躍遷實驗室

干濕閉環智能實驗室，正在從概念走向落地，然而設備、流程、數據和部署之間仍存在系統性斷層。近日，深勢科技發布玻爾?躍遷實驗室，試圖從實驗室全鏈路切入解決這一問題。

目前，玻爾?躍遷實驗室已接入 1800 余種儀器設備型號，支持遠程操控，覆蓋設備連接、實驗執行、流程編排、AI-Ready 數據輸出和云 CAD 仿真規劃等環節，試圖為干濕閉環智能實驗室搭建起一套可復現、可計算、可擴展的運行底座。

01 玻爾·躍遷實驗室：

突破傳統實驗室，智能化轉型核心瓶頸

Agentic Science at Scale 時代，傳統實驗室快速轉型干濕閉環智能實驗室的核心瓶頸在于：設備割裂、經驗依賴、數據離散、部署低效等多重因素所造成的軟硬集成調試難度極大及智能規劃后置缺失。為解決該問題，深勢科技正式推出面向干濕閉環智能實驗室全鏈路打通的玻爾?躍遷實驗室

玻爾?躍遷實驗室鏈接：

https://leap-lab.bohrium.com/

02 玻爾·躍遷實驗室核心功能

2.1 實驗智能體：從儀器連接到控制，日常實驗操作統一入口

「實驗室痛點」：設備操作、監控和數據記錄必須一直站在實驗臺前，想接入電腦遠程看，則面臨多廠商儀器接口異構、軟件獨立，聯調成本極高。

玻爾·躍遷實驗室在解決關鍵痛點上實現了突破：

• 設備接入 Agent：拿到文檔，就能即插即用擴展、進行遠程實驗執行和狀態監控；

1800+ 已接入儀器設備型號，覆蓋常見實驗室場景；

視頻地址：https://mp.weixin.qq.com/s/p7G5pot__xuFzK4YyAD5bQ

• 實驗操作 Agent：自然語言管理試劑物料、查詢設備 / 任務狀態、執行操控或啟動模板實驗、獲取并分析數據，單入口覆蓋實驗室全流程
• 管理試劑物料

• 啟動模板實驗/檢查任務狀態和結果

• 狀態監控：實時聚合設備運行、傳感數據與異常告警，提供統一設備健康視圖。

帶來的核心價值：整合封閉儀器為統一調度資源，消除互通壁壘，夯實干濕閉環連接層基礎。

2.2 智能實驗記錄 + 可視化流程編排：擺脫經驗依賴

「實驗室痛點」：實驗流程依賴個人經驗，復現與跨團隊遷移難度大。

玻爾·躍遷實驗室在解決關鍵痛點上實現了突破：

• 智能實驗記錄：批量配置參數、標準化語義采集，自動關聯實驗上下文，規避錄入誤差

視頻地址：https://mp.weixin.qq.com/s/p7G5pot__xuFzK4YyAD5bQ

• 可視化流程編排：零代碼拖拽設計實驗路徑，智能調度保障執行一致性，流程模板可跨團隊共享復用

帶來的核心價值：將個人經驗轉化為組織級標準流程資產，保障實驗可復現，筑牢干濕閉環組織層

2.3 AI-Ready 數據沉淀 + 干濕閉環項目總覽：解決數據離散

「實驗室痛點」：實驗數據分散、格式不一，無法直接用于建模計算。

玻爾·躍遷實驗室在解決關鍵痛點上實現了突破：

• AI-Ready數據輸出：AI-Ready 數據：原生結構化記錄參數和結果，無需二次清洗即可用于建模，全鏈路數據可溯源；

• 干濕閉環項目總覽：聚合計算與實驗端進展，搭配玻爾科學計算能力，一鍵生成下一輪實驗參數建議，肉眼可見的科學發現

帶來的核心價值：實現數據從可存儲到可計算的升級，成為驅動模型迭代的數字資產，提速干濕閉環迭代，成為閉環加速層

• 全生命周期物料管理：覆蓋試劑耗材入庫到流轉，實時追溯、預警過期 / 存儲違規；

2.4 云 CAD：縮短"部署周期長"

實驗室痛點：實驗室建設方案落地慢，改造難。

玻爾·躍遷實驗室在解決關鍵痛點上實現了突破：

• 云 CAD：2D/3D 仿真規劃實驗室，前置驗證建設方案

核心價值：全鏈路縮短實驗室落地周期，降低改造門檻，成為規模化建設協同層

03 與傳統 ELN/LIMS 的本質區別

實驗室數字化及信息化的建設常伴隨 ELN/LIMS 系統的構建，然而 ELN 核心是記錄實驗，LIMS 核心是管理樣品，二者均無法滿足干濕閉環智能實驗室的需求，且集成后存在數據、流程割裂問題。

玻爾?躍遷實驗室并非二者功能疊加，而是圍繞計算 - 實驗 - 數據 - 計算無縫閉環的底層重構，與傳統 ELN/LIMS 的差異為：

04 與 Uni-Lab-OS 的關系

玻爾·躍遷實驗室的設備連接與控制能力，構建于深勢科技主導的開源項目 Uni-Lab-OS 之上。Uni-Lab-OS 通過社區協作持續擴展儀器兼容性，降低設備接入門檻；Bohrium Leap Lab 在此基礎上構建實驗記錄、流程編排、權限管控、數據沉淀與計算閉環等完整產品能力，為實驗室部署提供開箱即用的解決方案。

二者的關系可概括總結如下表：

05 結語

從數字化記錄到干濕閉環協同，實驗室智能化正在進入更強調系統整合與規模落地的新階段。隨著設備連接、流程編排、數據沉淀和計算迭代進一步貫通，實驗室有望從依賴個人經驗的操作場景，轉向更標準化、可復現、可持續優化的運行體系。玻爾·躍遷實驗室的意義，或許也正在于為這一轉變提供一個更清晰的落點。