從Kimi泄露簡歷說起：為什么養(yǎng)龍蝦越來越危險(xiǎn)

近日，媒體熱議有博主在使用Kimi時(shí)，系統(tǒng)向其返回了一份陌生人的完整簡歷，包含姓名、電話、郵箱等真實(shí)敏感信息的事件。被泄露者此前使用Kimi潤色簡歷，與爆料網(wǎng)友使用時(shí)間僅間隔約6小時(shí)。Kimi運(yùn)營方月之暗面公司稱系A(chǔ)I幻覺。這一泄露事件直接暴露出AI在狂飆突進(jìn)中的數(shù)據(jù)安全隱患，而且隨著使用Open Claw(俗稱"養(yǎng)龍蝦")的興起，此類安全風(fēng)險(xiǎn)會(huì)被急劇放大。

一、隱私協(xié)議的提示不能為Kimi兜底

先說下平臺(tái)為什么會(huì)留存用戶輸入的信息，因?yàn)檫@些信息可能會(huì)被用于優(yōu)化模型，也就是訓(xùn)練AI。《Kimi隱私政策》規(guī)定：“對(duì)話信息：您在使用我們的產(chǎn)品和服務(wù)過程中輸入和產(chǎn)生的文本、語音、圖片、視頻等內(nèi)容。這些信息有助于我們優(yōu)化模型，并了解您的需求和偏好，以便為您提供更精準(zhǔn)的服務(wù)和支持?！睆臋?quán)利義務(wù)對(duì)等的角度，Kimi的基礎(chǔ)服務(wù)是不收費(fèi)的，使用用戶輸入內(nèi)容改善大模型并不過分。但既然留存了，就要好好保管，把信息泄露給其他用戶就是Kimi的責(zé)任了。

雖然《Kimi隱私政策》也已提示用戶：請(qǐng)謹(jǐn)慎上傳個(gè)人信息，尤其是敏感個(gè)人信息。但此次泄露仍涉嫌違反多項(xiàng)法律規(guī)定，《個(gè)人信息保護(hù)法》明確規(guī)定：個(gè)人信息處理者不得公開其處理的個(gè)人信息，除非取得個(gè)人單獨(dú)同意。Kimi將用戶A的簡歷直接輸出給用戶B，屬于未經(jīng)同意的公開披露。

《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》規(guī)定，AI服務(wù)商對(duì)使用者的輸入信息和使用記錄應(yīng)當(dāng)履行依法保護(hù)義務(wù)，不得非法向他人提供使用者輸入信息和使用記錄。所以即使使用者主動(dòng)上傳隱私信息，AI服務(wù)商仍負(fù)有保密義務(wù)，技術(shù)故障不能成為免責(zé)理由。

二、養(yǎng)龍蝦模式下海量數(shù)據(jù)投喂AI的致命風(fēng)險(xiǎn)

其實(shí)這次事故的性質(zhì)并不復(fù)雜，用戶文件串臺(tái)是因?yàn)镵imi的數(shù)據(jù)沒有隔離好，但它的嚴(yán)重性，遠(yuǎn)不止一個(gè)技術(shù)上的Bug。當(dāng)前，大模型應(yīng)用正走向具備底層操作權(quán)限的AI Agent（智能體），Open Claw即科技圈俗稱的“養(yǎng)龍蝦”非常走紅。為了讓龍蝦執(zhí)行效率更高、成為更懂業(yè)務(wù)的數(shù)字分身，大量用戶開始將海量的本地核心數(shù)據(jù)直接通過API接口喂給人工智能去學(xué)習(xí)和處理。

這種深度的喂養(yǎng)面臨著極高的法律與安全風(fēng)險(xiǎn)。養(yǎng)龍蝦本質(zhì)上不是技術(shù)問題，而是一次對(duì)數(shù)據(jù)控制權(quán)的讓渡。養(yǎng)龍蝦需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)往往包含了個(gè)人隱私的聊天記錄、涉及商業(yè)機(jī)密的內(nèi)部財(cái)務(wù)報(bào)表和研發(fā)文檔，甚至是國家秘密。尤其是當(dāng)養(yǎng)龍蝦進(jìn)入企業(yè)級(jí)應(yīng)用場景時(shí)，數(shù)據(jù)規(guī)模更大、敏感度更高。一個(gè)企業(yè)可能同時(shí)處理數(shù)萬份包含員工個(gè)人信息的人力資源文檔，或者涉及核心技術(shù)秘密的研發(fā)資料。

在這樣大規(guī)模、無差別的數(shù)據(jù)上傳場景下，如果人工智能服務(wù)商在后臺(tái)不做嚴(yán)密的脫敏處理，直接利用這些包含了核心機(jī)密的原始語料進(jìn)行模型訓(xùn)練，一旦發(fā)生類似本次事件的技術(shù)故障，風(fēng)險(xiǎn)是毀滅性的。

三、訓(xùn)練數(shù)據(jù)政策缺乏透明度

回到Kimi，用于API接口服務(wù)的《Kimi開放平臺(tái)隱私政策》對(duì)使用用戶信息訓(xùn)練AI的規(guī)定和《Kimi隱私政策》條款上一模一樣，可以使用這些信息優(yōu)化模型，訓(xùn)練AI。這意味著企業(yè)級(jí)開發(fā)者接入大模型處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，如果發(fā)生類似事故，企業(yè)的核心底牌隨時(shí)可能在其他用戶的對(duì)話框中被意外吐出。

匿名化處理作為一種隱私保護(hù)技術(shù)手段，在理論上能夠有效降低個(gè)人信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。所以也有AI企業(yè)承諾用戶匿名化訓(xùn)練，比如《智譜清言隱私政策》就告知用戶，會(huì)對(duì)個(gè)人信息采取技術(shù)措施處理，使其無法重新識(shí)別特定個(gè)人且不能復(fù)原，然后進(jìn)行匿名化的研究、統(tǒng)計(jì)分析和模型優(yōu)化迭代。

但絕對(duì)的匿名化往往只是一種技術(shù)迷思。在缺乏第三方審計(jì)和認(rèn)證機(jī)制的情況下，如何定義并實(shí)現(xiàn)徹底的匿名化，權(quán)限完全掌握在服務(wù)商手中。如果系統(tǒng)設(shè)計(jì)留有數(shù)據(jù)回溯的后門，或者傳統(tǒng)的脫敏手段根本無法抵御大模型日益增強(qiáng)的碎片化關(guān)聯(lián)推理能力，泄密風(fēng)險(xiǎn)始終高懸。

四、哪些文件可以投喂AI

對(duì)于哪些文件可以上傳到AI的問題，筆者有個(gè)建議：這份文件，你不愿意出現(xiàn)在陌生人電腦里的，就不要上傳，不管這家公司叫Anthropic還是月之暗面。其實(shí)這兩家公司的技術(shù)很好，也很有節(jié)操，但人為失誤和技術(shù)漏洞是防不勝防的：

2026年3月，Anthropic公司因人為失誤導(dǎo)致Claude Code超50萬行源代碼泄露，暴露核心架構(gòu)和未發(fā)布功能，類似失誤，他們13個(gè)月內(nèi)發(fā)生了兩次。近日，Anthropic的頂級(jí)安全模型Mythos還被未授權(quán)用戶用非黑客手段輕易破解訪問權(quán)限，2026年4月，Kimi的運(yùn)營者月之暗面也發(fā)生了本文討論的誤把用戶簡歷發(fā)給第三方的事故。

如果實(shí)在要上傳的，也應(yīng)該將數(shù)據(jù)控制權(quán)掌握在自己手中。對(duì)涉及商業(yè)秘密的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)去除，對(duì)個(gè)人信息則應(yīng)脫敏。目前有專門的數(shù)據(jù)凈化工具，可以對(duì)文檔中的姓名、身份證號(hào)、聯(lián)系方式等敏感信息進(jìn)行自動(dòng)或手動(dòng)的脫敏處理。在功能相近的情況下，優(yōu)先選擇像騰訊元寶那樣默認(rèn)不使用用戶信息進(jìn)行模型訓(xùn)練的AI工具。

最后，養(yǎng)龍蝦確實(shí)能提高工作效率，但安全養(yǎng)龍蝦的前提從來不是多喂，而是你的龍蝦缸，是否真的防漏。

本文作者：游云庭，知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師。Email: yytbest@gmail.com，本文僅代表作者觀點(diǎn)。