風口起飛，資本重倉：「Profound」怎么就成了GEO標桿？

??深響原創(chuàng) · 作者｜林之柏

AI席卷營銷領(lǐng)域之際，GEO賽道愈發(fā)紅火。在這場風口中，大洋彼岸的初創(chuàng)公司Profound成了國內(nèi)眾多投資者、同行緊盯的“競品”。

不少GEO服務(wù)商向「深響」表示，早期曾參考Profound的做法打磨自身產(chǎn)品、服務(wù)，比如效仿其數(shù)據(jù)驅(qū)動GEO優(yōu)化技術(shù)路線；還有初創(chuàng)GEO企業(yè)創(chuàng)始人透露，正是看到Profound順利拿下多輪融資、積累不少客戶，才堅信GEO行業(yè)隱藏巨大商業(yè)機會。

Profound的成長速度的確令人“眼紅”。

成立短短一年，Profound先后完成三輪融資，總?cè)谫Y額超過5850萬美元，其中A、B輪融資僅間隔3個月。股東包括Kleiner Perkins、紅杉資本、Saga VC等知名機構(gòu)，其中Kleiner Perkins連續(xù)參與了A、B輪融資。業(yè)務(wù)層面，Profound也順利拿下美國銀行、Indeed等頭部客戶，并入選TechCrunch“2024年最具顛覆性的51家初創(chuàng)公司”。

在業(yè)內(nèi)，Profound仿佛成了一個繞不過的名字，這也愈發(fā)引起我們的好奇。深挖之下，疑問隨之而來：Profound的成功，是可復(fù)制樣本，還是特殊條件下的偶然產(chǎn)物？在AI模型迭代不斷加速的背景下，GEO服務(wù)商真能靠“讀懂AI”持續(xù)提供穩(wěn)定的優(yōu)化服務(wù)嗎？激烈的市場競爭中，什么才是GEO服務(wù)商的護城河？

監(jiān)測+創(chuàng)作+定制服務(wù)，Profound“三板斧”

Profound成立于2024年，其創(chuàng)始團隊是標準的“跨界組合”。

創(chuàng)始人兼CEO James Cadwallader是網(wǎng)紅營銷機構(gòu)Kyra的聯(lián)合創(chuàng)始人，常年和《財富》500強企業(yè)合作，敏銳地發(fā)現(xiàn)了AI時代品牌的營銷痛點：很多企業(yè)把大量預(yù)算砸在傳統(tǒng)營銷渠道，AI可見度低迷，GEO服務(wù)存在巨大空缺。CTO Dylan Babbs則是Uber資深工程師，有豐富的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗。

營銷“老炮”+大廠工程師的組合，正好滿足AI營銷“技術(shù)+市場”的能力需求。二人發(fā)揮人脈優(yōu)勢，從AMD、微軟、OpenAI等大廠挖角人才，快速打造“監(jiān)測+創(chuàng)作+定制化”服務(wù)體系。

James Cadwallader（左）與Dylan Babbs（右） 圖源：Sequoia Capital

首先，數(shù)據(jù)監(jiān)測是Profound最成熟、最受客戶歡迎的服務(wù)，主要包括Answer Engine Insights (答案引擎洞察)、Agent Analytics (智能體分析)、Conversation Explorer（對話探索器）等工具。

這些工具功能各有側(cè)重，但底層邏輯一致：提供AI大模型推理邏輯、信源偏好、品牌AI可見度（AI Visibility）的量化洞察，讓品牌看清自己在AI生態(tài)的位置。

金融科技公司Ramp就受益于這項服務(wù)。成立于2019年的Ramp主要提供數(shù)字化財務(wù)管理解決方案，如企業(yè)費用管理、賬單支付等，此前主要依靠傳統(tǒng)搜索引擎獲取流量，AI可見度低迷。

通過Profound的Answer Engine Insights，Ramp了解到AI更傾向于引用與自動化、人工智能、金融軟件對比相關(guān)的內(nèi)容，專門創(chuàng)建了兩個適配AI抓取習慣的官網(wǎng)頁面。效果立竿見影：一個月內(nèi)，這兩個頁面就獲得了超過300次AI引用，Ramp的AI可見度從3.2%上升至22.2%，在應(yīng)付賬款應(yīng)用垂類的排名從第19名升至第8。

率先提出“可量化監(jiān)測”理念，解決了品牌面對AI模型時的“黑箱”困惑，是Profound監(jiān)測服務(wù)核心亮點。小時級的數(shù)據(jù)刷新能力，則在響應(yīng)速度上確立了較高的行業(yè)標準。

Ramp AI可見度提升 圖源：Profound官網(wǎng)

其次，是內(nèi)容創(chuàng)作服務(wù)，主要包括AEO內(nèi)容創(chuàng)作模板、數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容創(chuàng)作簡報等，前者主要生成符合AI抓取習慣的文章、產(chǎn)品文案，后者則基于AI平臺偏好，向客戶提供內(nèi)容創(chuàng)作建議。

專注提供無代碼自動化平臺的SaaS企業(yè)Zapier，正是通過Profound的內(nèi)容創(chuàng)作服務(wù)，快速完成在AI生態(tài)的占位。

通過合作，Zapier打通Profound的API接口和內(nèi)部數(shù)據(jù)儀表盤，組建全新的AEO團隊，圍繞Profound提供的AI偏好主題、事實數(shù)據(jù)引用、語義邏輯等信息生產(chǎn)對應(yīng)內(nèi)容。優(yōu)化后，Zapier通過AI應(yīng)用獲取的流量激增三倍，主流大模型Citation Rank（引用排名）提升12%。

“低門檻”和完善的服務(wù)鏈路，是Profound的優(yōu)勢。一方面，其AEO模板、創(chuàng)作簡報不需要太多技術(shù)基礎(chǔ)，且可與客戶內(nèi)部系統(tǒng)兼容、打通，讓客戶快速上手；另一方面，監(jiān)測與創(chuàng)作服務(wù)緊密結(jié)合，通過上游數(shù)據(jù)把控創(chuàng)作方向，提高穩(wěn)定性。

Zapier AI引用排名上升 圖源：Profound官網(wǎng)

此外，還有一站式、定制化服務(wù)，主要包括多Agent協(xié)同的大型營銷活動策略，以及整合監(jiān)測-創(chuàng)作-分發(fā)-歸因的全鏈路解決方案。

這類服務(wù)瞄準行業(yè)競爭大、AI滲透率強的企業(yè)。客戶的需求很直接：快且準。既要快速完成部署、抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的機會窗口，又要在復(fù)雜的行業(yè)分支中找準自身定位。

比如人力資源服務(wù)平臺1840.Co.，身處Toptal、Upwork等頭部玩家占據(jù)主導(dǎo)地位的遠程人力資源服務(wù)領(lǐng)域，用戶心智處于天然弱勢，傳統(tǒng)營銷方式效果有限。

采用Profound的服務(wù)后，1840.Co.先通過監(jiān)測系統(tǒng)掃描大模型信源偏好、采信原則，發(fā)現(xiàn)AI更傾向于引用簡短的對比列表，直接陳述“為什么選擇我們”等常見問題的內(nèi)容；隨后針對性創(chuàng)作、發(fā)布博客論文，兩周內(nèi)AI可見度便從0%提升至6%，一個月內(nèi)上升11%；再通過Profound追蹤工具監(jiān)測AI引用數(shù)據(jù)變化、定期調(diào)整內(nèi)容，確保優(yōu)化效果持續(xù)性。

1840.Co. AI可見度上升 圖源：Profound官網(wǎng)

完整的服務(wù)板塊之外，Profound也采取了更精準的分層定價策略：針對初創(chuàng)企業(yè)與中小企業(yè)的“Lite服務(wù)”，定價499美元/月，提供基礎(chǔ)的監(jiān)測、創(chuàng)作輔助；針對大品牌的復(fù)雜需求，則提供包含專屬AEO策略師、全平臺監(jiān)測、個性化內(nèi)容創(chuàng)作及24小時支持的高端服務(wù)，單次議價。

通過分層定價，Profound實現(xiàn)對不同規(guī)模企業(yè)客戶的覆蓋，最大化提升市場份額。跑通“洞察-創(chuàng)作-交付-歸因”的服務(wù)鏈路，不僅能確保單個項目的優(yōu)化效果，也能延伸業(yè)務(wù)邊界、提高客戶黏性，在較短時間內(nèi)完成原始客戶積累和商業(yè)模式驗證，自然能收獲資本垂青。

風口之上：資本為何偏愛Profound？

然而，Profound在資本層面的成功，并非全靠自身表現(xiàn)，更是“天時地利人和”多重因素疊加的結(jié)果，而這種疊加效應(yīng)難以被簡單“克隆”。

天時是指難以復(fù)刻的先發(fā)優(yōu)勢。

Profound成立的2024年，恰是生成式AI普及率、用戶規(guī)模飆升的關(guān)鍵節(jié)點，GEO賽道處于“認知啟蒙期”，市場幾乎一片空白。

根據(jù)摩根士丹利的調(diào)查 ，截至當年9月，美國生成式AI月使用率達35%-40%，同比增長超10%。Profound股東之一、Saga Ventures聯(lián)合創(chuàng)始人Max Altman曾表示，市場對GEO的需求遠超預(yù)期。紅杉資本也指出，投資Profound的核心邏輯，是其抓住了AI營銷從“關(guān)鍵詞時代”向“意圖時代”轉(zhuǎn)型的窗口。

地利是AI投資風口下，華爾街資本嚴重的“FOMO”心態(tài)。

2024-2025年是全球AI投資“黃金期”，據(jù)數(shù)據(jù)公司Dealroom報告，2024年全球AI領(lǐng)域投資超1100億美元，同比大漲62%，AI營銷也是資本搶注的核心賽道。在這一背景下，資本亟需跑圈圈地、押注未來潛力，對Profound這種頭部服務(wù)商尤為看重。

人和則是指Profound自身的能力與案例積累，這也是資本信心來源。

作為行業(yè)內(nèi)最早建立完整“洞察-創(chuàng)作-交付-歸因”體系的服務(wù)商之一，Profound的“三板斧”勝在準確切中品牌痛點，并迅速積累了Ramp、Airbyte、1840.Co.等合作案例，證明自身服務(wù)價值。

Profound部分客戶 圖源：Profound官網(wǎng)

對比之下，中外GEO行業(yè)成長軌跡存在明顯差異，這也是國內(nèi)一眾同行無法全盤復(fù)刻Profound服務(wù)體系、發(fā)展路徑的核心原因。

首先是發(fā)展節(jié)奏錯位。

Profound成立時，海外AI大模型（ChatGPT、Perplexity、Gemini等）已進入穩(wěn)定迭代期，品牌AI營銷需求持續(xù)上升。據(jù)貝恩公司統(tǒng)計，當時美國超80%企業(yè)認為生成式AI項目符合預(yù)期效果，平均預(yù)算激增至千萬美元。而國內(nèi)GEO行業(yè)起步相對稍晚，比如易觀分析等機構(gòu)在報告中將2025年視為“GEO元年”。

成熟的生態(tài)環(huán)境是Profound快速落地服務(wù)、驗證效果，進而獲得資本與客戶的認可的基礎(chǔ)，符合“技術(shù)驅(qū)動-效果驗證-資本擴張”的發(fā)展邏輯。

美國企業(yè)AI項目平均預(yù)算 圖源：貝恩公司

其次是技術(shù)環(huán)境差異。

數(shù)據(jù)洞察、效果歸因都高度依賴大模型開放接口，自研Agent也需要底層大模型的支持。這方面，美國有其特殊生態(tài)，模型開放接口相對完善，如LLaMA堅定走開源路線，早期絕大部分初創(chuàng)企業(yè)的模型都是基于其進行微調(diào)、集成。

最后是內(nèi)容生態(tài)差異。

海外GEO優(yōu)化的目標路徑相對統(tǒng)一，遵循“構(gòu)建權(quán)威信源，獲得AI信任”的主流策略，有成熟的權(quán)威媒體資源，且品牌普遍注重官方渠道建設(shè)。Profound和Ramp、Airbyte等客戶的合作中，官網(wǎng)內(nèi)容優(yōu)化都是重要環(huán)節(jié)。而國內(nèi)的媒體環(huán)境、內(nèi)容生態(tài)和AI模型信源偏好更為復(fù)雜，這給服務(wù)商在起步階段帶來了更多挑戰(zhàn)。

對于國內(nèi)服務(wù)商而言，與其盲目跟隨Profound模式，更重要的是看清當下局面：先發(fā)優(yōu)勢早已不再、海外經(jīng)驗無法照搬、資本態(tài)度瞬息萬變，GEO前路何在？

熱鬧之外：GEO服務(wù)商的天花板有多高？

事實上，Profound的成功具有很大偶然性，其成長模式絕非“無懈可擊”。隨著市場、技術(shù)層面的挑戰(zhàn)不斷激化，更多深層次矛盾正在浮出水面。

一方面，Profound的核心技術(shù)并不具備高度排他性與不可復(fù)制性，護城河遠沒有想象中穩(wěn)固——這也是眾多GEO服務(wù)商的共性問題。

Profound的技術(shù)布局仍受限于傳統(tǒng)搜索、監(jiān)測技術(shù)架構(gòu)內(nèi)，只是針對AI規(guī)則進行“內(nèi)部優(yōu)化”，缺乏真正“顛覆性技術(shù)變革”。比如Agent Analytics等監(jiān)測服務(wù)，底層技術(shù)是爬蟲，準確率受AI模型開放程度、迭代速度影響很大。

而隨著主流大模型的底層技術(shù)架構(gòu)差異不斷拉大，訓練數(shù)據(jù)、語義理解邏輯的迭代速度加快，第三方服務(wù)商的監(jiān)測系統(tǒng)越來越難適配所有模型。

Profound Agent Analytics 圖源：Profound官網(wǎng)

另一方面，市場競爭日趨激烈。

除了扎堆涌現(xiàn)的初創(chuàng)企業(yè)外，傳統(tǒng)SEO服務(wù)商、公關(guān)/廣告代理商也紛紛加入GEO大軍。

老牌SEO服務(wù)商Semrush被Adobe收購后，推出“Semrush One”，整合SEO與GEO的可見性解決方案；Ahrefs也增加了大量AI工具包，比如Brand Radar（品牌雷達）等，直接對標Profound的監(jiān)測服務(wù)。

值得一提的是，Ahrefs CMO Tim Soulo曾“陰陽”Profound“與其他GEO初創(chuàng)企業(yè)并無明顯區(qū)別”，直戳其缺乏技術(shù)壁壘的痛點，火藥味拉滿。

更重要的是，AI大模型企業(yè)也瞄準廣告生意。根據(jù) The Information 年初報道，OpenAI廣告業(yè)務(wù)ARR（年經(jīng)常收入）已突破1億美元，并計劃在今年晚些時候推出自助廣告后臺，目前已吸引沃爾瑪、塔吉特等客戶。

大模型公司一旦卷入競爭，或為了保障自身優(yōu)勢而修改數(shù)據(jù)開放政策，無疑會給GEO行業(yè)帶來難以預(yù)測的巨大“變量”。

Semrush One服務(wù) 圖源：Semrush官網(wǎng)

面對市場與技術(shù)的雙重挑戰(zhàn)，GEO服務(wù)商的核心任務(wù)，早已不是“讀懂AI”、“討好AI”，適應(yīng)AI模型、算法的快速迭代，構(gòu)建屬于自己的核心技術(shù)護城河，實現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展才是關(guān)鍵。

自研核心技術(shù)不可或缺，包括Profound在內(nèi)的頭部服務(wù)商，正通過自研垂直模型、搭建自有數(shù)據(jù)庫等方式，完善自主技術(shù)體系。

此外，后發(fā)玩家正努力尋找差異化路線：或深耕垂直領(lǐng)域，針對金融、3C、文旅等特定行業(yè)，構(gòu)建專屬知識圖譜與定制方案；或聚焦新風口，比如多模態(tài)內(nèi)容優(yōu)化、AI Agent生態(tài)嵌入等，避開紅海競爭，搶未來機會窗口。

GEO從來不是一個短期逐利行業(yè)。Profound的走紅與發(fā)展瓶頸，正是行業(yè)的微觀縮影：先發(fā)紅利可以快速贏得資本歡心、積累核心客戶，但無法抵御技術(shù)迭代、競爭激化的長期沖擊。

于客戶而言，GEO核心價值并非“AI可見性的短期提升”，而是幫助品牌實現(xiàn)“AI時代的長期價值建設(shè)”；對行業(yè)自身來說，最重要的也不是眼前的資本狂歡，而是找準長期價值路徑。

唯有跳出“讀懂AI”“適配AI”的被動層面，學會“超越AI”——超越被動適配的思維，構(gòu)建自主可控的技術(shù)體系；超越同質(zhì)化競爭，找到差異化的發(fā)展定位；跳出短期利益的博弈，回歸服務(wù)本質(zhì)，才能把未來的路走得更扎實。