TaaS時代，聯通元景MaaS平臺為Token使用構建了一塊智慧節能“電表”

/記得星標我/

比大部分人早一步看見未來

一組數字，重新定義AI的度量衡

國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇上拋出了一組讓全場沉默的數字：中國日均AI Token調用量，已從2024年初的1000億，躍升至2026年3月的140萬億——兩年，增長1400倍。

這個增速，遠超任何人的預期。

Token，這個原本藏在大模型底層的技術術語，正在以一種前所未有的速度溢出技術圈，變成整個AI產業的核心計量單位。英偉達創始人黃仁勛將數據中心重新定義為“生成 Token 的工廠”，而Token則是 AI 時代的新商品。衡量一座 AI工廠效率的核心指標，不再是浮點運算性能，而是每瓦特電力產生的Token數量。中國工程院院士鄭緯民認為：“過去，我們建設模型；今天，我們要建設智能供給體系。從模型服務（MaaS）走向Token服務（TaaS），是Agent時代對基礎設施的必然要求。”

從這個角度看，Token已經不再只是“模型處理文本的最小單位”，它更像是AI時代的電力——可計量、可定價、可交易，最終成為支撐社會運轉的基礎資源。

誰能把Token這塊“電表”做好，誰就拿到了AI基礎設施時代最關鍵的入口。

在這個背景下，聯通元景基于MaaS 平臺，全面升級成為一站式全場景Token 運營服務平臺。依托算網融合底座、多元模型生態、自研推理框架與全生命周期運營能力，為行業提供了一套可落地、高性價比、低門檻的 Token 解決方案，也為運營商轉型數智服務商提供了可行性探索。

聯通元景MaaS進場，一塊更省token的智慧節能“電表”

在大眾認知里，中國聯通作為傳統運營商，在AI大模型浪潮中，是不是也和互聯網時代一樣，從賣流量的管道商轉為賣Token的管道商？

中國聯通，給出了一個更清晰的答案。基于自身安全國資云打造普惠模型服務，建立一站式Token運營服務平臺。不僅生產Token，還幫助用戶避免浪費，更好地使用Token。如果Token是AI時代的電能，Token運營服務平臺則是一塊會節能的智能“電表”！

依托多模共生多元選擇、高效推理硬核實力、集約運營優質體驗，元景MaaS平臺打造高質超值的Token全生命周期管理運營服務！

多模共生多元選擇，0代碼低成本定制

作為大模型服務的核心載體，一站式Token運營服務平臺強化了模型生態的豐富度與實用性，目前平臺已匯聚超150個主流品牌全模態大模型，覆蓋大語言、語音、多模態、視覺等領域，既能支撐政企用戶的垂類場景需求，也能為個人用戶提供滿足創作、編程等多場景的模型服務。實現自有品牌元景大模型、主流開、閉源模型的協同供給、多元互補；

平臺模型廣場

同時搭載一站式“選、改、用”工具鏈，打通模型推理、模型訓練、智能體應用開發等全流程，支持用戶零代碼快速完成模型定制與應用打造，大幅降低AI應用落地門檻，普適化賦能各領域智能化升級。

創新高效Token推理框架，有效提升算效比

一站式Token運營服務平臺自主構建“算網模融合-模算融合-模型優化-多模融合”四維一體的元景高效Token推理框架，大幅提升模型推理算效比，打造高性價比token服務。

（一）算網模融合優化。通過多機PD 推理并行、KV Cache 集群化調度、網關語義級粘性會話路由等技術，構建模型、算力、網絡深度融合的 token 智能調度引擎。實現異構算力統一納管與高效協同，讓集群資源利用率提升 30% 以上，顯著增強 token 服務穩定性與綜合性價比。

（二）模算融合。面向6+類異構國產算力，采用新型算子適配、張量/專家并行、推理關鍵參數自適應優化等技術，提升長上下文、高并發場景下的國產算力推理效率與穩定性，使服務吞吐量提升25%以上，首token延遲縮短50%以上，實現用戶使用體驗與算力成本的更優平衡。

（三）模型優化。通過異構分組混合專家、自適應慢思考、平均速度流全局建圖等創新模型架構優化，結合KV cache語義壓縮、投機解碼、模型量化等技術，在保持高質量多模態信息生成效果的前提下，使模型推理速度提升2倍以上。

（四）多模型融合。基于業界首創的模型能力邊界量化技術體系，構建高性能與高性價比雙視角下的模型能力畫像，形成語義級智能模型路由機制，根據用戶請求自動判斷任務類型與復雜度，精準分發至最優模型，實現模型綜合能力業界領先，推理成本降低30%，形成“能力強、性價比高、種類豐富”的大模型 token服務。

語言模型能力邊界量化

多模態模型能力邊界量化

Token消耗可視化管控與高效流轉，重塑運營服務新體驗

一站式Token運營服務平臺以Token全生命周期管理為核心，打造專業化、多元化的集約運營服務體系，提供模型上架、統一下單、計量監控等功能，全方位滿足不同用戶群體的使用需求。

平臺支持多云池一屏統管，可全局調度各云池資源，實現Token消耗的可視化管控與高效流轉，簡化操作環節、提升交付效率，助力業務快速實現智能化落地。

多云池一屏統管

平臺始終堅持中立的模型選型原則，推出模型性價比參考表，引導用戶根據自身業務場景自主、科學選擇最優模型，在保障使用效果的同時實現成本最優化，真正做到“按需選配、物盡其用”。

模型性價比參考表

針對B端政企客戶，平臺提供完善的多租戶運營及權限管理等功能，可實現資產安全隔離與業務彈性擴展，保障不同用戶的業務安全與使用體驗，全方位支持企業級服務。

面向C端用戶，平臺現已支撐大網業務多款云智產品，以分檔套餐提供標準化Token服務，并支持模型和智能體按需靈活重組配置，方便運營人員快速適配個人及小微用戶輕量化需求。

何為價值？那1400倍背后，真正的問題才剛開始

140萬億Token，兩年1400倍。這是一個令人振奮的數字，也是一個需要被追問的數字。

振奮在于：中國AI已經從技術追趕階段，進入規模化應用引領階段。國產大模型正在贏得全球開發者的信任，“Token出海”有望成為中國AI全球化的新敘事。

需要追問的是：這140萬億Token里，有多少是真實業務價值，有多少是低效重復調用？Token消耗的增長，能否同步轉化為生產效率的提升、企業利潤的增長、社會福祉的改善？

應用層才是最后的練兵場。Token不能只看“數據量”，更要看真正的業務價值轉化率，要警惕以Token消耗量作為智能應用落地的單一衡量指標。真正的AI護城河，在于以專業工具幫助用戶用最少的Token解決實際難題。

聯通元景一站式Token運營服務，在這個問題上提供了一個全新的視角——它試圖通過專業的技能轉化為操作便捷的工具，讓用戶和企業會用AI并能用好AI，且能直觀看到一本清楚的Token賬單,而不是盲目地燒Token，這是一種微小但務實的努力，希望資源被最大化運營，同時站在用戶角度注重效能的同時關注成本！

當Token真的成為了新時代的“電”，我們需要的不只是發電廠，還需要懂得節能的電器，和知道怎么用電的人。

這，才是這場Token革命最值得期待的結局。