700億融資與永久降價(jià)背后，梁文鋒的終極野心

出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅

編輯| 楊 錦

近期AI圈的目光，再次聚焦在DeepSeek身上。

一邊是傳聞700億元巨額融資進(jìn)入收尾階段，投前估值高達(dá)450億美元，或?qū)⑺⑿聡鴥?nèi)科技初創(chuàng)企業(yè)單輪融資紀(jì)錄；另一邊，DeepSeek官宣旗艦?zāi)Ｐ虯PI永久降價(jià)75%，直接把高端大模型調(diào)用成本壓至行業(yè)地板價(jià)。

百億資本爭相入局，同行扎堆推出模型比排名、搶商業(yè)化訂單，DeepSeek卻選擇堅(jiān)持走最難走的路——不跟風(fēng)、不急躁，技術(shù)長期開源，與全行業(yè)共享成果。

這種看似違背商業(yè)邏輯的操作，一度讓市場難以看懂。直到《DeepSeek的10萬億美元宏偉戰(zhàn)略》一文全網(wǎng)刷屏，外界才看清這家低調(diào) AI 企業(yè)，早已不滿足只做大模型服務(wù)商，而是在下一盤撬動(dòng)十萬億美元產(chǎn)業(yè)的全局大棋。

騰訊、網(wǎng)易、京東爭相入局

DeepSeek逆向降價(jià)比GPT便宜12倍

本輪700億元融資，堪稱近年國內(nèi)AI領(lǐng)域分量最重的資本豪賭。

據(jù)網(wǎng)傳融資結(jié)構(gòu)，騰訊、國智投、礪思資本已悉數(shù)參投，寧德時(shí)代、網(wǎng)易、京東等產(chǎn)業(yè)資本也在深度洽談。創(chuàng)始人梁文鋒擬個(gè)人出資約200億元，占本輪融資規(guī)模的近四成。

和多數(shù)科創(chuàng)企業(yè)急于向資本市場描繪盈利前景不同，DeepSeek態(tài)度十分明確：優(yōu)先底層技術(shù)攻堅(jiān)，暫緩商業(yè)化變現(xiàn)，全力深耕通用人工智能研發(fā)。

很多人好奇，為何堅(jiān)稱“不受外界干擾”的DeepSeek如今會(huì)風(fēng)向大變接受融資？

杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系杰出教授陳怡然對(duì)搜狐科技說出了業(yè)內(nèi)的普遍看法：“融資很正常，但不是因?yàn)槿卞X，核心是為了留住人才。如果沒有市場公認(rèn)的估值，員工的股權(quán)就沒有具體的價(jià)值體現(xiàn)，高薪被其他公司挖走是很現(xiàn)實(shí)的事，光靠情懷很難長期有作用。平衡情懷和現(xiàn)實(shí)利益，是任何一家科技公司發(fā)展到一定階段都要面對(duì)的問題。”

既然開放了融資，以DeepSeek的影響力為何不干脆繼續(xù)抬高融資額？

洪泰基金合伙人、洪泰智造創(chuàng)始人兼CEO喬會(huì)君向搜狐科技分析，“百億美元的估值確實(shí)不算高，核心就是參考另外國內(nèi)三家AI企業(yè)（智譜、Minimax、月之暗面）。沒把第一輪融資額抬得更高，是為后面的投資人留出空間。”

“這輪融資本質(zhì)是用‘低額度+高門檻+強(qiáng)條款’篩選合拍的投資人，排除短視逐利型機(jī)構(gòu)。很可能DeepSeek在一年內(nèi)會(huì)進(jìn)行多輪融資，像Kimi不到半年，估值從40億美元漲到了180億美元。DeepSeek的估值也可能在短期內(nèi)飛漲。”

喬會(huì)君認(rèn)為，業(yè)內(nèi)都在爭搶投資名額，主動(dòng)權(quán)已經(jīng)不在投資方而在DeepSeek，現(xiàn)實(shí)是大多數(shù)（投資方）根本沒機(jī)會(huì)投。

與融資消息同步落地的，是5月 23 日的定價(jià)調(diào)整。DeepSeek 將 V4-Pro 旗艦?zāi)Ｐ?.5折價(jià)格永久固化，輸入（緩存命中）低至 0.025元/百萬tokens，輸入（緩存未命中）3元、輸出僅6元，價(jià)格不足GPT-4o的十二分之一，相比智譜 GLM、通義千問等國產(chǎn)旗艦也極具性價(jià)比。

當(dāng)前全球高帶寬內(nèi)存供給緊張、算力成本居高不下，多數(shù)AI廠商都謹(jǐn)慎保價(jià)守利，唯有 DeepSeek逆勢降價(jià)。這樣做的目的很明確：通過低價(jià)降低開發(fā)者使用門檻，引流收集高質(zhì)量數(shù)據(jù)，從而反哺模型迭代，達(dá)成正向循環(huán)的同時(shí)先行拿下行業(yè)話語權(quán)。

梁文鋒的終極野心

十萬億級(jí)AI硬件生態(tài)棋局？

外界始終疑惑，DeepSeek為何放著多模態(tài)等熱門賽道不卷，放著快速變現(xiàn)的應(yīng)用路徑不走，反而死磕底層算法、堅(jiān)持全面開源？

刷屏長文給出答案：DeepSeek的終極戰(zhàn)場從來不在表層應(yīng)用，而在被海外卡脖子的AI硬件底層。

目前看來，DeepSeek所有架構(gòu)迭代與算法創(chuàng)新，都圍繞一個(gè)核心目標(biāo)：用算法突破大模型對(duì)天價(jià)內(nèi)存的依賴，并為國產(chǎn)存儲(chǔ)、AI芯片等玩家創(chuàng)造成長空間。

很多人好奇，DeepSeek究竟把算法優(yōu)化到了什么程度？

文內(nèi)提到的一組關(guān)鍵KV緩存數(shù)據(jù)足以見真章：同樣是1M超長上下文場景，DeepSeek V4僅需4.14GB HBM，而GLM-5需要102.28 GB HBM，Qwen-3.6-27B需要61.04 GB HBM。

事實(shí)上，同等上下文KV緩存占用越小越好，推高推理速度的同時(shí)，單卡能容納更多對(duì)話上下文，穩(wěn)定性也會(huì)更好。而這份成績背后，離不開DeepSeek做出的MoE混合專家架構(gòu)、GRPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法、MLA/DSA/CSA 注意力壓縮、mHC流形約束超連接等一系列原創(chuàng)突破。

目前，DeepSeek的MLA、DSA等核心技術(shù)已被智譜GLM、月之暗面Kimi等同行采用，并堅(jiān)持技術(shù)開源，助力國內(nèi)AI打破海外生態(tài)壟斷。

具體來看，DeepSeek的算法優(yōu)化路徑恰好彌補(bǔ)了國內(nèi)高端芯片生產(chǎn)短板，充分釋放包括長鑫LPDDR、長江存儲(chǔ)3D NAND等國產(chǎn)成熟存儲(chǔ)的產(chǎn)能優(yōu)勢。原本依賴海外高端芯片才能運(yùn)行的AI大模型，如今可依托國產(chǎn)內(nèi)存、SSD閃存完成訓(xùn)練與推理。

業(yè)內(nèi)存在預(yù)判，不排除DeepSeek借鑒OpenAI與AMD的深度綁定模式，與國內(nèi)硬件巨頭深度結(jié)盟。至此，DeepSeek將不再依靠API服務(wù)費(fèi)賺取短期收益，而是以行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定者身份，賺取產(chǎn)業(yè)鏈的長期紅利，有望孵化出十萬億美元規(guī)模的全球AI硬件生態(tài)，且自身估值向萬億美元級(jí)別靠攏。

在行業(yè)看來，DeepSeek的終極野心，從來不是打造一款對(duì)標(biāo)GPT的大模型，而是構(gòu)建中國自主可控的AI生態(tài)。在全球AI激烈競爭格局中，梁文鋒如何下完這盤大棋，還有待時(shí)間檢驗(yàn)。

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