北京
Anthropic為了訓練大模型，批量購買了上百萬本實體書。它們被送進流水線，切掉書脊、高速掃描，最終原書被直接銷毀回收。
這場“切書喂AI”引發了全球出版思想圈的強烈震動——系統性清除知識的物理載體，將其轉化為喂養AI的“祭品”，在2026年制造了一種儀式性的恐慌。
如今，紙質圖書承載的知識在進入AI系統之后，被迅速“壓縮”成數據、語料、參數與概率模型。思想被拆解，經驗被提取，內容被吸收，而原本承載它們的“人”，也隨之被隱去。
而一個更殘酷的現實是：缺乏判斷力、創造力與獨立認知的人，也正在像這些被掃描后的書一樣，被快速吸收、替代與消化。
過去二三十年，無論商業還是教育，傳統的社會判斷其實都建立在一個“確定性崇拜”的體系上：
企業只要效率更高、管理更強、執行更標準，依靠成熟經驗就能獲得增長；
學生只要努力學習，通過分數、學歷和履歷沿著成熟路徑持續積累，人生大概率會不斷向上。
但今天，很多人第一次感覺到：“投入A就得到B”的線性邏輯，正在從商業和教育中消失。
企業家發現，自己最大的壓力是過去的經驗越來越難應對新的變化。家長發現，投入大量資源培養孩子，但“應試能力”正在迅速失去價值。
最先被淘汰的，是習慣了“路徑依賴”的人。
什么是人類可以留存下來，傳遞給后代的“元知識”？這是南方科技大學馬兆遠教授這些年持續研究的問題。
從古希臘哲學到現代物理，從哥德爾到人工智能，從科學革命到AI時代的教育困境。馬兆遠教授真正想討論的，并不是某一個學科，而是更底層的時代命題：
現在拼命學的知識，幾年之后還成立嗎？
為什么今天很多組織效率更高，卻越來越缺少創新？
該往哪里投精力，才不會走彎路？
AI越強，人越需要培養怎樣的能力幫助自己判斷？
這些問題，看似屬于不同領域，本質上卻都指向同一個時代命題：當確定性逐漸消失之后，我們究竟該如何理解未來。
6月27日，湛廬新奇點CLUB特別邀請馬兆遠老師，開啟“世界的邏輯”大師課，幫你完成三大認知進化：
破除線性執念：明白為什么過去“投入A必得B”的線性邏輯在復雜時代徹底失效。
清理決策噪聲：運用認知的“不完備定理”，區分“事實”與“解釋”，看清真實困境。
鎖定AI時代特權：探索AI無法取代的人類終極價值——在邏輯斷層處進行直覺跳躍。
面對AI帶來的沖擊，認知最高的一批人都早已在重新思考企業的路徑、職業的邊界、以及下一代的教育方式。
正因如此，這不是一門單純討論AI工具的課，而是一門幫助企業家、高認知家長與長期主義者，重新建立判斷力與認知底層邏輯的課。
因為未來真正拉開人與人差距的，或許不再只是掌握了多少知識，而是能否在復雜和變化中，依然擁有理解世界的能力。
6月27日（周六）09:00-17:00，僅此一期！
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這個時代，我們為什么需要“世界的邏輯”？
馬兆遠教授的課堂，持續吸引了大量企業家、創業者與高認知的家長和年輕人。
參加過湛廬“問心之旅”和上一期馬老師大師課的學員M先生，是一位企業的管理者。他最關心的問題是：AI作為一種革命性變量，如何影響企業的經營模式？
新奇點CLUB會員王女士在金融行業工作，她帶女兒來到上一期大師課的現場，“對我來說，我學到了馬老師在書本之外對現實問題的高維思考；對我女兒來說，關于AI時代的學習、專業選擇、人生規劃等困惑，馬老師都在現場給了她解答?！?/strong>
當個體的焦慮正在成為集體的困惑，走在時代最前面的人正逐漸意識到，AI競爭的終局，可能不僅是模型能力的競爭，更是價值框架與世界理解能力的競爭。
?邏輯，不是答案，而是一套“思考規則”
很多人以為邏輯是“更聰明”，但馬老師給了一個更底層的定義：
邏輯其實很簡單，它不是答案，它是一套規則——你學會用這套規則去思考。
這套規則的價值不在于“更快得出結論”，而在于當你面對的問題沒有標準答案時，依然能做判斷。
?AI正在“抹平能力差距”，但會放大另一種差距
AI會讓很多人都可以迅速去掌握許多行業里面差不多的知識，也正因如此，他提出一個非常關鍵的判斷：
未來真正稀缺的且應該去培育的，不再是能力，而是‘豐富性’。
?年輕人最大的風險：把自己“綁定在一個賽道上”
他舉了一個很真實的例子：曾經“生物是21世紀的未來”，無數人涌入，但等到畢業時，行業卻并沒有如預期爆發。
如果你一開始就把自己鎖死在一個專業、一條路徑上，等環境變化的時候，你是最被動的。
所以重要的不是“選什么更好”，而是一個更底層的原則：不要把自己變成“只能在一個系統里生存的人”。
在本次大師課的現場，馬老師將幫你重新建立“理解世界”的方式。
課程會從古希臘邏輯、科學革命、維特根斯坦、哥德爾、圖靈一路講到AI。
AI并不是孤立技術，它背后是整個人類兩千多年理性傳統不斷演化的結果。
小班閉門，量身定制課綱
當過去的經驗集體失效，普通的管理套路只能治標。馬兆遠將用硬核物理學與科學哲學降維打擊如今的認知迷茫！
2500年“思想算法”的降維演進，解決決策焦慮
為什么很多人越來越焦慮？因為世界變化太快，卻總想尋找“絕對正確答案”。
馬老師從古希臘講到牛頓，不是歷史，而是機械論、因果律與線性思維的局限，從哥德爾講到現代物理，是為了向你展現，任何系統內部都有無法自證的問題。
馬老師會幫助你理解：任何復雜系統都不可能完全確定，現實世界本就不存在100%正確的決策。
真正重要的，不是追求完美答案，而是在不確定中建立邏輯閉環，在有限信息下持續逼近最優解，提升企業在復雜周期中的決策勝率。
從羅素到維特根斯坦哲學，重塑認知邊界
很多決策和戰略無法落地，并不是執行力不足，而是組織內部缺乏統一的認知語言。馬老師會從羅素到維特根斯坦，為你解析語言如何塑造認知、影響組織協同。
從羅素的邏輯分析：如何識別商業環境中的邏輯悖論
從維特根斯坦的語言與世界探索：你的邏輯邊界，就是你企業的生存邊界
從波普爾與庫恩與你探討：管理者如何干掉偏見，精準區分“事實”與“解釋”
通過建立共同的邏輯原語與認知框架，幫助企業家減少組織溝通中的理解偏差，讓團隊從“各說各話”轉向“邏輯同頻”，真正提升組織協同效率與戰略執行力。
- 用量子思維重塑復雜系統決策，解決你對人工智能的盲目焦慮與誤判
馬老師不講工具層面的AI應用，而是從亞里士多德到現代人工智能的發展脈絡，重新解釋AI的本質：AI不是突然降臨的技術革命，而是人類理性傳統的一次外化。
世界不是機械鬧鐘，而是概率系統，馬老師將用量子思維引導你進行復雜系統的決策，幫助你理解AI真正擅長與無法替代的邊界，看清哪些能力會被AI重構，哪些能力依然屬于人類，從“害怕AI”轉向“駕馭AI”。
- 用跨學科通識能力，解決AI時代的終極決策
AI有算力，卻永遠無法“定義問題” ，而作為人類，這個時代更重要的能力是如何提出好問題，以及如何在邏輯斷層處進行“直覺跳躍” 。
馬老師提出了名為“MAPLE”的未來教育體系——它由5個部分構成，分別是Math（數學）、Art（藝術）、Physics（物理學）、Literature（文學）和Engineering（工程學）。
其中，數學可以保證人與人工智能“新物種”的溝通能力，藝術保證人與自己內心的溝通能力，物理學保證人與自然科學的溝通能力，文學保證人與人的溝通能力，工程學則強調動手——能改變現實，可以保證人與未來的溝通能力。
AI時代，最容易被替代的，是單一技能型人才；最稀缺的，則是擁有綜合認知能力的人。
課程將幫助你建立跨學科的通識框架，提升長期判斷力、審美力與系統思維能力，構建真正能夠穿越周期的認知護城河。
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什么樣的人，最適合來到這次大師課？
適合想提升判斷力和認知體系的人
收獲：重塑認知框架，從“工具人”變成“思考者”
大師課的本質上是一次思維的“重裝”，用跨學科的視角會讓你跳出日常的瑣碎，用更底層的邏輯去審視工作與生活。
邏輯和算力是AI的強項，但面對不確定性的直覺、基于大量實踐形成的“手感”、以及跨領域的聯想能力，是未來最稀缺的競爭力。聽完這堂課，你會明白未來該往哪個方向積累，而不是在“內卷”中耗盡心力。
適合科技企業家、投資人與高管
收獲：看清未來10年的“結構性紅利”
這堂課的價值，可能幫你省下幾百萬的試錯成本。他會幫你梳理：當互聯網的信息紅利消失后，AI賦能的制造業的下一波紅利將來自哪里，為什么像德國、日本那些隱形冠軍，雖然規模不大，但活得比誰都滋潤。你可以看看自己的企業離“隱形冠軍”還有多遠。
適合高認知的家長
收獲：“親子共同成長”的思維升級，理解什么才是真正的“好教育”
馬兆遠本人就是“名校天花板”的代言人，但他見過太多名校生只會紙上談兵，面對真實問題手足無措。與其逼孩子考滿分，不如帶他去在真實世界里“折騰”。這個認知轉變，可能比你花10萬塊報補習班都管用。
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馬兆遠教授這門課，將從多重維度，為你重構你的認知與邏輯底層體系！
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本期策劃：蘆丁
編輯：蘆丁
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