智能經(jīng)濟(jì)開啟經(jīng)濟(jì)新時(shí)代

當(dāng)前，全球正迎來新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革。人工智能技術(shù)作為這一變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)與社會(huì)發(fā)展模式。從ChatGPT到DeepSeek，從大模型到智能體，人工智能技術(shù)正在從“實(shí)驗(yàn)室”加速走向“市場(chǎng)”，從“工具賦能”轉(zhuǎn)向“經(jīng)濟(jì)重構(gòu)”。這一趨勢(shì)表明，人工智能技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，正引領(lǐng)全球經(jīng)濟(jì)形態(tài)向智能化方向加速演進(jìn)。

圖/中經(jīng)視覺

在中國(guó)，智能經(jīng)濟(jì)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式提出“培育智能經(jīng)濟(jì)”的戰(zhàn)略目標(biāo)。2025年，《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》進(jìn)一步明確階段性目標(biāo)，即到2027年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%；到2030年，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超90%；到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。2026年《政府工作報(bào)告》首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，將“培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”作為深化拓展“人工智能+”行動(dòng)的關(guān)鍵舉措。

厘清智能經(jīng)濟(jì)概念

智能經(jīng)濟(jì)是以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力，以第五代移動(dòng)通信技術(shù)（5G）、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、混合現(xiàn)實(shí)（MR）、量子計(jì)算等新一代信息技術(shù)為支撐，通過人、機(jī)、物全域互聯(lián)與深度協(xié)同，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的智能化、網(wǎng)絡(luò)化和自進(jìn)化的一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。具體而言，智能經(jīng)濟(jì)通過智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化，推動(dòng)生產(chǎn)生活方式和社會(huì)治理方式實(shí)現(xiàn)智能化變革，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，形成一種更加高效、精準(zhǔn)、靈活且具有持續(xù)創(chuàng)新能力的經(jīng)濟(jì)范式。

這一概念界定包含四個(gè)層面的內(nèi)涵。第一，在核心驅(qū)動(dòng)力層面，智能經(jīng)濟(jì)以人工智能技術(shù)為“核心引擎”，這意味著智能經(jīng)濟(jì)不僅關(guān)注數(shù)據(jù)的“連接”和“流通”，更關(guān)注基于數(shù)據(jù)和算法的“決策”與“優(yōu)化”。第二，在要素構(gòu)成層面，智能經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)、算法、算力為核心生產(chǎn)要素，其中，數(shù)據(jù)是最活躍的生產(chǎn)要素，算法是價(jià)值創(chuàng)造的邏輯框架，算力是支撐運(yùn)行的物質(zhì)基礎(chǔ)，三者相互依存、協(xié)同作用。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)中的勞動(dòng)、土地、資本不同，這些新要素具有非競(jìng)爭(zhēng)性、可復(fù)制性、邊際收益遞增等特征，使得智能經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)迥異的運(yùn)行規(guī)律。第三，在實(shí)現(xiàn)路徑層面，智能經(jīng)濟(jì)通過“智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化”和“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化”雙向發(fā)力。前者指的是人工智能及相關(guān)技術(shù)本身形成的新興產(chǎn)業(yè)，如智能芯片、大模型、智能體等；后者則是指智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透改造，如智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流等。兩條路徑相互促進(jìn)、融合發(fā)展。第四，在目標(biāo)指向?qū)用妫悄芙?jīng)濟(jì)的根本目的是提升全要素生產(chǎn)率與創(chuàng)造新價(jià)值。通過科學(xué)技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)，優(yōu)化勞動(dòng)力、勞動(dòng)工具、勞動(dòng)對(duì)象的組織，大幅提升生產(chǎn)效率，同時(shí)催生出全新的產(chǎn)品、服務(wù)、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)增長(zhǎng)。

智能經(jīng)濟(jì)具有四大核心特征：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享。具體來看，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是智能經(jīng)濟(jì)的首要特征。在智能經(jīng)濟(jì)中，數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策和效率提升。這種驅(qū)動(dòng)機(jī)制體現(xiàn)在三個(gè)層面：在微觀層面，企業(yè)基于數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程、精準(zhǔn)營(yíng)銷、預(yù)測(cè)需求；在中觀層面，產(chǎn)業(yè)鏈基于數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化、柔性配置；在宏觀層面，政府基于數(shù)據(jù)洞察進(jìn)行精準(zhǔn)調(diào)控、科學(xué)決策。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心機(jī)制在于“數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—智能”的轉(zhuǎn)化鏈條。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗、整合形成信息，信息經(jīng)過分析、提煉形成知識(shí)，知識(shí)經(jīng)過學(xué)習(xí)、推理形成智能，智能最終轉(zhuǎn)化為決策和行動(dòng)。這一轉(zhuǎn)化過程正是智能經(jīng)濟(jì)區(qū)別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵所在。

人機(jī)協(xié)同是智能經(jīng)濟(jì)的典型特征。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人類與智能機(jī)器之間的分工協(xié)作日益深化，形成人機(jī)互補(bǔ)、優(yōu)勢(shì)疊加的新型生產(chǎn)模式。在智能經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，機(jī)器擅長(zhǎng)處理標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性和海量數(shù)據(jù)運(yùn)算的任務(wù)，而人類則專注于創(chuàng)造性、情感性和復(fù)雜決策的工作。這種協(xié)同關(guān)系正在重塑生產(chǎn)方式。在智能制造領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人與人類工程師協(xié)同完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)；在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)與醫(yī)生協(xié)同提供更精準(zhǔn)的診療方案；在創(chuàng)意領(lǐng)域，生成式AI與設(shè)計(jì)師、作家協(xié)同創(chuàng)作。

跨界融合是智能經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)特征。智能經(jīng)濟(jì)通過打破產(chǎn)業(yè)邊界，促進(jìn)不同行業(yè)間的技術(shù)滲透與業(yè)務(wù)融合，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。這種融合體現(xiàn)在三個(gè)層面：技術(shù)融合層面，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相互滲透，形成集成創(chuàng)新的技術(shù)體系；產(chǎn)業(yè)融合層面，智能技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的深度融合，形成“制造即服務(wù)”（MaaS）等新業(yè)態(tài)；業(yè)務(wù)融合層面，不同行業(yè)的交叉融合催生了智能交通、智慧醫(yī)療、智慧金融等新興領(lǐng)域。

共創(chuàng)分享是智能經(jīng)濟(jì)的價(jià)值特征。基于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)和開源技術(shù)，智能經(jīng)濟(jì)構(gòu)建了多方參與、價(jià)值共享的開放式創(chuàng)新體系。在智能經(jīng)濟(jì)中，企業(yè)、用戶、開發(fā)者等多元主體通過平臺(tái)進(jìn)行協(xié)作創(chuàng)新，共同創(chuàng)造價(jià)值并分享收益。開源框架和開放平臺(tái)極大地降低了創(chuàng)新門檻，促進(jìn)了技術(shù)的快速迭代和應(yīng)用的廣泛普及。中國(guó)的Qwen、DeepSeek等開源模型在核心性能上追平甚至超越國(guó)際主流產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”的歷史性跨越，為眾多中小企業(yè)提供了技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)。同時(shí)，共創(chuàng)分享也體現(xiàn)在數(shù)據(jù)共享、算力共享和應(yīng)用共享等方面，通過資源的高效利用和價(jià)值釋放，形成良性循環(huán)的智能經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

明確智能經(jīng)濟(jì)新方略

2026年《政府工作報(bào)告》首次提出“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”，這標(biāo)志著我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展從“技術(shù)賦能”階段邁向“經(jīng)濟(jì)形態(tài)重塑”新階段。智能經(jīng)濟(jì)的核心就是要抓住人工智能發(fā)展的機(jī)遇，拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度，盡快打開經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新空間，培育新模式、壯大新動(dòng)能。從政策演進(jìn)脈絡(luò)看，2024年至2026年，《政府工作報(bào)告》連續(xù)三年部署“人工智能+”，但“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”寫入《政府工作報(bào)告》尚屬首次。如果說“人工智能+”側(cè)重于技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)的呼喚，那么，“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”就意味著發(fā)展重心正從技術(shù)應(yīng)用轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)深度融合。

這一戰(zhàn)略躍遷體現(xiàn)在三個(gè)維度。首先，從“工具賦能”到“形態(tài)重塑”。“人工智能+”更多強(qiáng)調(diào)將AI作為工具賦能各行各業(yè)，而“智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”則意味著AI正在重構(gòu)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的全過程、全環(huán)節(jié)，形成以智能為核心驅(qū)動(dòng)力的全新經(jīng)濟(jì)范式，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈智能重構(gòu)。其次，從“技術(shù)應(yīng)用”到“要素重構(gòu)”。“人工智能+”關(guān)注技術(shù)的落地應(yīng)用，而智能經(jīng)濟(jì)則將數(shù)據(jù)、算法、算力作為核心生產(chǎn)要素，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)。這意味著，AI不再僅僅是提高效率的工具，而是創(chuàng)造價(jià)值的新源泉。最后，從“單點(diǎn)突破”到“生態(tài)構(gòu)建”。“人工智能+”更多是鼓勵(lì)各行業(yè)探索AI應(yīng)用場(chǎng)景，而智能經(jīng)濟(jì)則強(qiáng)調(diào)構(gòu)建涵蓋技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、制度保障、人才培養(yǎng)的完整生態(tài)體系。

智能經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略部署可提煉為四方面。第一，以智能終端和智能體為載體的場(chǎng)景落地戰(zhàn)略。2026年《政府工作報(bào)告》明確提出，“促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣”，而連接大眾與智能經(jīng)濟(jì)的主要載體正是新一代智能終端和智能體。在智能終端方面，AI手機(jī)、AI電腦、智能家居、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、人形機(jī)器人等新一代智能產(chǎn)品正加速涌現(xiàn)，將更好滿足人民群眾對(duì)美好生活的向往；在智能體方面，人工智能正進(jìn)入以智能體為重要形態(tài)和應(yīng)用載體的新階段。多款智能體相繼“出圈”，相關(guān)應(yīng)用在個(gè)人工具、企業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域展現(xiàn)出蓬勃活力。以AI手機(jī)為例，其已率先實(shí)現(xiàn)圖形用戶界面（GUI）技術(shù)路徑落地，在理解用戶意圖、解決海量長(zhǎng)尾場(chǎng)景問題上取得顯著突破，整個(gè)過程清晰展現(xiàn)了智能體從意圖理解、任務(wù)分解、執(zhí)行校驗(yàn)到需求達(dá)成的全流程能力。

第二，以開源生態(tài)為動(dòng)力的創(chuàng)新范式轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略。2026年《政府工作報(bào)告》提出，“支持人工智能開源社區(qū)建設(shè)，促進(jìn)開源生態(tài)繁榮”，這是對(duì)DeepSeek等開源模型成功經(jīng)驗(yàn)的戰(zhàn)略回應(yīng)，要加快開源社區(qū)的建設(shè)，加快開源數(shù)據(jù)集、開源工具集的建設(shè)，還要針對(duì)人工智能、大模型、具身智能等，培育一批優(yōu)質(zhì)的開源項(xiàng)目。開源戰(zhàn)略的深層邏輯在于降低創(chuàng)新門檻、加速技術(shù)擴(kuò)散。通過開源社區(qū)建設(shè)，可以讓更多創(chuàng)新主體參與智能經(jīng)濟(jì)建設(shè)，形成“眾人拾柴火焰高”的創(chuàng)新生態(tài)。

第三，以“五鏈協(xié)同”為支撐的系統(tǒng)性驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。智能經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，高度依賴于一個(gè)能實(shí)現(xiàn)“五鏈”高效協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)。這“五鏈協(xié)同”框架指的是創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈和政策鏈，其中，創(chuàng)新鏈提供技術(shù)源頭供給，產(chǎn)業(yè)鏈承載價(jià)值實(shí)現(xiàn)，人才鏈提供智力支撐，資金鏈保障要素投入，政策鏈則發(fā)揮催化與護(hù)航作用。

第四，以算電協(xié)同為基礎(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)戰(zhàn)略。2026年《政府工作報(bào)告》提出，“實(shí)施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程”。算電協(xié)同的核心邏輯在于，人工智能發(fā)展對(duì)電力供應(yīng)的穩(wěn)定性、質(zhì)量提出了更高要求，而算力中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)需要與能源供給體系協(xié)同優(yōu)化。核電作為穩(wěn)定、高效的低碳基荷電源，能為人工智能發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)的電力保障，能讓企業(yè)獲得穩(wěn)定、低成本的算力支撐，助力生產(chǎn)智能升級(jí)，并帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

正視智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展桎梏

在技術(shù)瓶頸方面，智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在從“并跑”到“領(lǐng)跑”的跨越難題。盡管我國(guó)人工智能技術(shù)取得顯著進(jìn)展，但核心技術(shù)瓶頸依然存在。在高端芯片領(lǐng)域，對(duì)先進(jìn)制程的依賴尚未根本改變；在基礎(chǔ)軟件和開發(fā)框架方面，國(guó)際主導(dǎo)的生態(tài)格局短期內(nèi)難以撼動(dòng)；在原創(chuàng)算法和理論突破上，從“跟跑”到“并跑”已成現(xiàn)實(shí)，但實(shí)現(xiàn)“領(lǐng)跑”仍需持續(xù)攻堅(jiān)。目前，我國(guó)算力發(fā)展態(tài)勢(shì)向好，但仍面臨結(jié)構(gòu)單一、工具鏈不完善、價(jià)格內(nèi)卷等問題，“算力圍城”的困境有待突破。建議結(jié)合超級(jí)計(jì)算與人工智能計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，建設(shè)大算力、全精度、高互聯(lián)的高端智算中心。

在數(shù)據(jù)瓶頸方面，智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨流通障礙與價(jià)值釋放困境。數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，但數(shù)據(jù)流通與價(jià)值釋放面臨多重障礙。具體而言，一是數(shù)據(jù)孤島問題依然突出。政府?dāng)?shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)之間壁壘森嚴(yán)，跨部門、跨區(qū)域、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全。當(dāng)前網(wǎng)盤、個(gè)人云等面向廣大用戶的普惠型云服務(wù)，在跨省數(shù)據(jù)傳輸方面普遍存在限速、時(shí)延高、成本不均等問題。二是數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度尚未完善。數(shù)據(jù)確權(quán)、交易、收益分配等基礎(chǔ)制度仍處于探索階段，制約了數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化配置。數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)價(jià)值釋放之間的平衡，也是亟待解決的制度難題。三是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給不足。大模型訓(xùn)練需要大規(guī)模、高質(zhì)量、多模態(tài)的數(shù)據(jù)支撐，而中文高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)仍滯后于需求。

在制度瓶頸方面，智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨治理滯后與監(jiān)管平衡難題。智能經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)制度創(chuàng)新提出迫切需求，但治理體系建設(shè)相對(duì)滯后。首先，監(jiān)管平衡難題突出。如何在鼓勵(lì)創(chuàng)新與規(guī)范發(fā)展之間尋求精準(zhǔn)平衡，避免喪失技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)窗口期，同時(shí)防范化解風(fēng)險(xiǎn)，是政策制定者面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。監(jiān)管需平衡規(guī)范安全與創(chuàng)新發(fā)展，避免初期監(jiān)管過嚴(yán)制約技術(shù)進(jìn)步。其次，標(biāo)準(zhǔn)體系尚未健全。人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)等建設(shè)滯后，影響技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展。特別是在智能終端、智能體等新興領(lǐng)域，標(biāo)準(zhǔn)缺失制約產(chǎn)品推廣和市場(chǎng)拓展。最后，倫理治理框架亟待完善。算法偏見、責(zé)任歸屬、隱私保護(hù)等倫理問題日益凸顯，需要建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的倫理治理框架。

在人才瓶頸方面，智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨結(jié)構(gòu)性短缺與供需錯(cuò)配。智能經(jīng)濟(jì)的人才需求呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，但人才供給存在結(jié)構(gòu)性短缺。其一，頂尖人才缺口巨大。人工智能基礎(chǔ)研究、算法創(chuàng)新等領(lǐng)域需要頂尖科學(xué)家和工程師，而這類人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)、難度大，短期內(nèi)難以滿足需求。其二，復(fù)合型人才尤為稀缺。既懂技術(shù)又懂行業(yè)、既懂研發(fā)又懂管理的復(fù)合型人才，是智能經(jīng)濟(jì)落地應(yīng)用的關(guān)鍵，但這類人才培養(yǎng)體系尚不健全。其三，“智能工匠”供給不足。智能技術(shù)的應(yīng)用推廣需要大量技術(shù)熟練的應(yīng)用型人才，而職業(yè)教育和繼續(xù)教育體系對(duì)這類人才的培養(yǎng)能力有限。

在安全挑戰(zhàn)方面，智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在風(fēng)險(xiǎn)交織與治理復(fù)雜性。智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展伴生著多重安全風(fēng)險(xiǎn)。技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)包括算法漏洞、系統(tǒng)故障、數(shù)據(jù)泄露等；社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)包括就業(yè)沖擊、算法歧視、信息繭房等；國(guó)家安全風(fēng)險(xiǎn)包括技術(shù)霸權(quán)、數(shù)據(jù)主權(quán)、意識(shí)形態(tài)滲透等。

擘畫智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展新藍(lán)圖

加強(qiáng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，凝聚各方力量形成發(fā)展合力。發(fā)展智能經(jīng)濟(jì)，應(yīng)加強(qiáng)在理論研究、組成體系、頂層設(shè)計(jì)、發(fā)展路線、要素支撐、安全要求等方面的協(xié)同合作，加快推動(dòng)中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)行動(dòng)計(jì)劃。該行動(dòng)計(jì)劃應(yīng)重點(diǎn)圍繞“發(fā)展路線體系、基礎(chǔ)支撐體系、基礎(chǔ)建設(shè)體系、技術(shù)創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系、測(cè)試示范體系、場(chǎng)景應(yīng)用體系、測(cè)評(píng)指數(shù)體系、生態(tài)發(fā)展體系”9個(gè)方面展開。具體而言，發(fā)展路線體系指的是“場(chǎng)景切入、系統(tǒng)建設(shè)、整體迭代”；基礎(chǔ)支撐體系指的是“政策鏈+創(chuàng)新鏈+產(chǎn)業(yè)鏈+人才鏈+資本鏈”；基礎(chǔ)建設(shè)體系指的是“智能科技+智能產(chǎn)業(yè)+智能應(yīng)用+智能商業(yè)+智能文化”；技術(shù)創(chuàng)新體系指的是“共性技術(shù)+標(biāo)準(zhǔn)研制+協(xié)同創(chuàng)新”；產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系指的是“行業(yè)聯(lián)合體+資本聯(lián)合體+產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新載體”三體聯(lián)合；測(cè)試示范體系指的是“智能測(cè)試+智能示范+智能服務(wù)”；場(chǎng)景應(yīng)用體系指的是“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)+項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)+商業(yè)閉環(huán)”；測(cè)評(píng)指數(shù)體系指的是基于“可靠性指數(shù)、穩(wěn)定性指數(shù)、安全性指數(shù)、功能性指數(shù)、綠色化指數(shù)”的五大測(cè)評(píng)指數(shù)體系；生態(tài)發(fā)展體系指的是“政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、服、用”一致行動(dòng)的生態(tài)發(fā)展體系。

加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)，構(gòu)建自主可控的創(chuàng)新體系。一是強(qiáng)化基礎(chǔ)研究。加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、認(rèn)知科學(xué)的投入，鼓勵(lì)科學(xué)家勇闖“無(wú)人區(qū)”，力爭(zhēng)在原創(chuàng)性、顛覆性技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破。設(shè)立面向長(zhǎng)周期、高風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)研究的專項(xiàng)基金，營(yíng)造“十年磨一劍”的科研環(huán)境。二是突破關(guān)鍵核心技術(shù)。聚焦高端芯片、基礎(chǔ)軟件、開發(fā)框架等環(huán)節(jié)，組織產(chǎn)學(xué)研優(yōu)勢(shì)力量協(xié)同攻關(guān)。發(fā)揮新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，形成技術(shù)突破的強(qiáng)大合力。三是構(gòu)建自主生態(tài)。以開源開放為抓手，培育自主可控的技術(shù)生態(tài)。支持國(guó)產(chǎn)開源框架、開源數(shù)據(jù)集、開源工具集的建設(shè)，降低中小企業(yè)創(chuàng)新門檻，吸引更多開發(fā)者參與生態(tài)共建。

加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)融合，深化“人工智能+”的落地實(shí)踐。首先，推進(jìn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。深入落實(shí)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》，推動(dòng)人工智能技術(shù)在制造業(yè)全鏈條、全流程的融合應(yīng)用。拓展智能制造，新建一批智能工廠和智慧供應(yīng)鏈。推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能，打造“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”升級(jí)版。其次，培育智能原生新業(yè)態(tài)。支持智能終端和智能體的創(chuàng)新與推廣，培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式。在智能家居、人形機(jī)器人等領(lǐng)域，孕育更多世界級(jí)智能產(chǎn)品。最后，拓展高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能已進(jìn)入場(chǎng)景牽引新階段。鼓勵(lì)遵循“非禁即入”原則，推動(dòng)人工智能在更多場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。針對(duì)制造業(yè)、物流業(yè)、商業(yè)服務(wù)、養(yǎng)老照護(hù)等領(lǐng)域，加速推動(dòng)人工智能落地應(yīng)用。

加大制度創(chuàng)新，構(gòu)建包容審慎的治理框架。一是完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度。加快數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、交易流通、收益分配等基礎(chǔ)制度建設(shè)，探索建立數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置機(jī)制。推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開放共享，引導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)流通，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。二是創(chuàng)新監(jiān)管治理模式。堅(jiān)持包容審慎監(jiān)管原則，在鼓勵(lì)創(chuàng)新與規(guī)范發(fā)展之間尋求精準(zhǔn)平衡。構(gòu)建智能體助手“可試點(diǎn)、可規(guī)模化、可閉環(huán)監(jiān)管”的落地路徑。建立人工智能倫理審查和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，防范化解潛在風(fēng)險(xiǎn)。三是健全標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。加快人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，推動(dòng)國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)銜接。鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)參與智能制造、供應(yīng)鏈協(xié)同等領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定。

加大要素保障，優(yōu)化人才、資金、算力的供給結(jié)構(gòu)。在強(qiáng)化人才支撐方面，完善適應(yīng)人工智能發(fā)展的就業(yè)創(chuàng)業(yè)措施。深化產(chǎn)教融合，鼓勵(lì)高校、職業(yè)院校與龍頭企業(yè)合作培養(yǎng)人工智能人才。既要培養(yǎng)頂尖的科學(xué)家和工程師，也要培養(yǎng)大量“智能工匠”和復(fù)合型人才。建立更具競(jìng)爭(zhēng)力的人才引進(jìn)和激勵(lì)機(jī)制，吸引全球頂尖人才；在優(yōu)化資金供給方面，發(fā)揮國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金的引導(dǎo)作用，帶動(dòng)社會(huì)資本投入人工智能領(lǐng)域。將企業(yè)購(gòu)買云計(jì)算服務(wù)支出納入研發(fā)費(fèi)用范疇，切實(shí)為企業(yè)減負(fù)。構(gòu)建覆蓋企業(yè)全生命周期的資本支持體系，鼓勵(lì)長(zhǎng)期資本、耐心資本投向人工智能領(lǐng)域；在夯實(shí)算力底座方面，實(shí)施超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新基建工程。加強(qiáng)全國(guó)一體化算力監(jiān)測(cè)調(diào)度，支持公共云發(fā)展。落實(shí)“東數(shù)西算”工程部署，推動(dòng)我國(guó)從算力大國(guó)向算力強(qiáng)國(guó)跨越。打破區(qū)域帶寬壁壘，建立全國(guó)統(tǒng)一的云數(shù)據(jù)傳輸調(diào)度規(guī)則。

加大安全保障，筑牢智能經(jīng)濟(jì)的安全防線。其一，強(qiáng)化技術(shù)安全保障。加強(qiáng)算法安全、數(shù)據(jù)安全、系統(tǒng)安全的技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提升人工智能系統(tǒng)的可靠性和安全性。建立健全人工智能安全評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。其二，完善倫理治理框架。制定人工智能倫理準(zhǔn)則和治理規(guī)范，確保人工智能發(fā)展符合人類價(jià)值觀和倫理底線。加強(qiáng)人工智能倫理研究和教育，提升全社會(huì)的人工智能倫理意識(shí)。其三，防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。密切跟蹤人工智能發(fā)展可能帶來的就業(yè)沖擊、社會(huì)分化、市場(chǎng)壟斷等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，建立健全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、預(yù)警和應(yīng)對(duì)機(jī)制。加強(qiáng)國(guó)際對(duì)話與合作，推動(dòng)人工智能朝著有益、安全、公平的方向發(fā)展。

隨著智能技術(shù)的持續(xù)突破和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，智能經(jīng)濟(jì)將深刻改變生產(chǎn)生活方式和社會(huì)治理方式，推動(dòng)社會(huì)全面邁向人機(jī)協(xié)同、共創(chuàng)分享的智能新時(shí)代。“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”是抓住人工智能發(fā)展機(jī)遇、拓展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新空間、培育新動(dòng)能的關(guān)鍵之舉。以“五鏈協(xié)同”為支撐，中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)必將為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

（中國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng) 王羽）