為什么階躍星辰獲得了第二次機會

(圖源：階躍星辰官網）

文：李浩

編輯：經緯

一日不見，如隔三秋。這句話在 AI 領域也非常適用。

隨著技術的成熟、用戶的接受、資本的站隊，AI 大廠之間的比拼從排位賽轉向淘汰賽。

模型性能、用戶流量、品牌知名度、資本聲量、落地進度……所有維度都在以月，甚至以星期為單位快速迭代。一家企業今天還站在聚光燈下，幾個月后就可能被迅速甩開，甚至悄然掉隊。AI 排名網站 LLM Arena 上常常會出現幾家大廠誰更新了一個版本，誰就能成為國內大模型性能第一的情況。

在這樣的戰場上，爭分奪秒成為常態。一次戰略誤判、一次融資的延誤、一次技術掉隊、甚至一次核心團隊人員變動，往往就意味著從領先集團滑落到第二梯隊，甚至可能被徹底淘汰出局。

在 2024 年的百模大戰中，階躍星辰并沒有持續的亮眼表現。它推出過“躍問”助手和“冒泡鴨”角色扮演產品，但并未在 C 端掀起波瀾。很多人把它歸為“六小龍”中相對低調的一員，甚至一度認為它會成為又一個默默掉隊的玩家。

但是 5 月 29 日，階躍星辰發布并開源了 Step 3.7 Flash。該模型總參數接近 200B，激活參數卻只有約11B，最高生成速度達到 400 Tokens/s。在 Artificial Analysis 的綜合評測中，它拿下了輸出速度、端到端響應、性價比等多項第一。

從早期探索失利，到戰略聚焦，再到資本補票，階躍星辰用 18 個月時間完成了從“多模態卷王”到“高效 Real-World Agent 玩家”的躍遷。

跌倒與跌倒之后

雖然當前階段，動輒以百億為投資單位的 AI 行業，有資格“刷臉”的玩家都不會太缺“余糧”。但是業內，仍不乏諸多新秀銷聲匿跡的故事。

比如 DeepMind 聯合創始人 Mustafa Suleyman 創立的 Inflection AI。Inflection AI 曾以 Pi 聊天機器人和高調融資，成為 OpenAI 最直接競爭者之一。但 2024 年后即使曾經頂著 Mustafa 的大神光環，Inflection AI 也未能走出自己的道路。最終核心團隊轉投 Microsoft，公司也從明日之星變為查無此人。

聊天機器人，有 ChatGPT、Gemini、Claude 等大佬壓制，有已經被同行炒上天的獲客成本，小廠卻難以形成足夠強的技術壁壘。C 端機器人的“陣亡率”一度冠絕其他 AI 賽道。Character.AI、Jasper、Copy.ai、Tome 等國外一度爆火的產品，曾經的資本寵兒，或賣身大廠，或黯然離場。

國內也有被聊天機器人“坑的”。

2024 年 3 月，成立不到一年的階躍星辰首次公開亮相，便以高調姿態切入 C 端市場。當時公司同時推出了兩款面向消費者的產品，智能對話助手“躍問”，和角色扮演智能體“冒泡鴨”。其中，躍問被定位為個人效率工具，支持圖片上傳、文檔解析和聯網搜索，核心賣點正是階躍星辰當時引以為傲的多模態能力。

階躍星辰的思路確實沒什么問題。那一年，多模態的確是很能打的差異化標簽。

2024 年上半年，國內大部分大模型仍以純語言能力為主，多模態普遍處于早期階段。智譜 AI 的 GLM-4V、阿里Qwen-VL 系列雖已推出，但視覺理解深度和復雜場景仍需要改進。月之暗面 Kimi 和 MiniMax 當時的多模態能力相對薄弱，主要依賴后期拼接而非原生訓練。

與其他玩家的對比來看，階躍的 Step-1V在圖像理解、多輪視覺指令跟隨、圖表/文檔解析等細分評測中，曾多次位居國內前列，尤其在 OpenCompass 等中文多模態榜單上表現出色，一度被認為是國內多模態理解能力最強的模型之一。

但是技術上的領先并沒有轉變為商業上的優勢。

躍問和冒泡鴨推出后，用戶反饋整體平淡。整體來看，階躍的兩款產品雖然具備圖片理解等功能，但當時多模態能力還不夠成熟，在復雜場景下的表現不夠驚艷，用戶留存和活躍度因此未能達到預期。冒泡鴨在角色扮演賽道直接面對 MiniMax “星野”等競品，后者日活躍用戶一度維持在約 50 萬規模，而冒泡鴨的表現明顯落后。

（圖源：小紅書）

小紅書上，曾有自稱躍問開發者的博主發帖，向網友征求對產品的問題或意見。但得到的回復大多是吐槽某面試官和其他不相關內容，帖子熱度也不高。唯一與躍問的使用體驗相關的問題是圖文混排問題，博主的回答是公司正在優化該問題，但隨后也沒有了下文。

但是時間不等人。2024 年下半年，豆包已經殺出，DeepSeek 也即將在半年后震撼整個行業。

這樣的環境里，在大廠可以依靠此前建設的用戶生態和重金投流的 C 端戰場，小廠的生存法則則是打出技術優勢并快速轉化為極致的產品體驗。

但是對于彼時的階躍星辰而言，這兩者都不具備。

補票？預判？

對于產品的遇冷，階躍星辰還掙扎了一番。

直到 2024 年底，階躍停止了對“冒泡鴨”的大規模投流，并著手將團隊合并。

2025年，公司正式對 C 端業務進行收斂，將“躍問”更名為“階躍 AI”，并將產品戰略從類 ChatGPT 的對話產品轉向任務型智能體。

對此，階躍星辰在接受媒體采訪時曾公開回應稱：“早期，我們基于當時的模型能力進行了一些產品探索。2025年，隨著多模態和推理能力的成熟，我們產品進行收斂，聚焦Agent方向。”

Agent 與多模態有著天然高契合度。

Agent 的核心在于理解環境、規劃任務和執行動作。而要真正能夠完成真實世界中的復雜任務，AI 必須擺脫對文本信息的依賴。視覺信息，如屏幕界面、圖表、文檔、物理環境等視覺信號，往往是 AI 處理真實世界任務的信息來源。

隨著 2026 年初 OpenClaw 的爆火，Agent 被真正的拉到用戶的面前，強大的自動化和處理問題的能力頓時受到了全世界追捧。

那么，階躍在 2024 年重倉多模態，就顯得頗有前瞻性。

多模態的技術積累為后續 Agent 轉型提供了技術基礎。這種“感知+決策執行”的結合路徑，讓階躍在 2026 年具備了較強的差異化優勢。

2026 年 1 月，曠視科技聯合創始人印奇正式出任董事長，進一步加速了階躍的 Agent 轉型。

印奇負責頂層戰略和終端商業化落地，創始人兼CEO 姜大昕繼續主抓技術研發。曠視系的計算機視覺基因與階躍原有的多模態技術實現了良好協同。轉型成果在 Step 3.7 Flash 上得到了集中體現。

Step 3.7 Flash 發布于 5 月 29 日，總參數 198B，包括 196B 的語言骨干和 1.8B 的 ViT 視覺編碼器。但是 Step 3.7 Flash 每次推理激活參數僅約 11B，最高生成速度超過 400 Tokens/s。

在主流評測平臺上，Step 3.7 Flash 展現出較強的實用性能。

（Step 3.7 Flash 與其他主要國產大模型評分對比，圖源：Artificial Analysis Intelligence Index）

根據大模型測評網站 Artificial Analysis Intelligence Index 數據顯示，Step 3.7 Flash 整體得分為 43 分，處在國內大模型中上游水平。評分細節上，Step 3.7 Flash 在速度和輸入價格上顯著占優；在語言冗長問題上是較大的短板；在智能方面，即邏輯能力、代碼生成、學習、上下文關聯等方面能力雖并不突出，但依然處在第一梯隊。

而在對 Agent 能力方面的考核上，Step 3.7 Flash 的表現就顯得更專業對口：用于測試Agent執行基準的 ClawEval-1.1 給出的評分是 67.1 分，大幅領先 DeepSeek V4 Flash 的 59.8 分。

階躍星辰實現這一性能的核心在于稀疏 MoE 架構。MoE 通過路由機制讓模型在推理時只激活少量專家子網絡。

與傳統 Dense 模型相比，MoE 在推理階段優勢顯著。根據微軟 DeepSpeed-MoE 論文，在提供同等質量輸出的情況下，優化后的 MoE 模型推理成本最高可便宜9倍，速度最高可達 4.5 倍或更強。在 Step 3.7 Flash 上，每次推理激活的參數僅約11B，但最高生成速度超過了 400 Tokens/s，達到了接近更大 Dense 模型的實用效果。

夠快，夠用，也夠便宜，Step 3.7 Flash 在生產端 Agent 為階躍找到了第二條路。

并非“免死金牌”

資本市場上，階躍也正在迎接密集的追捧。

2026 年初，公司完成超 50 億元人民幣 B+ 輪融資，刷新了中國大模型賽道單筆融資紀錄。隨后，階躍開始推進 Pre-IPO 輪融資，累計融資規模近 25 億美元。

包括騰訊、啟明創投、上海國投先導基金、國壽股權及華勤、龍旗、中興等產業資本紛紛入局，階躍星辰目前已完成股份制改造并拆除紅籌架構，計劃于 2026 年 6 月底前向港交所遞交上市申請，有望在年底前成為繼智譜 AI、MiniMax 之后的中國大模型“第三股”。

資本市場狂熱的原因也很簡單，有故事、有技術、又有“錢景”。

故事上，Agent 的重要性自不必多言。技術上，作為“多模態最強卷王”，階躍在手機 UI 理解、圖像視頻生成、語音交互等領域表現突出，被視為最適合手機、汽車、智能終端等場景的 AI 底座。

錢景上，階躍被曝出已于吉利、OPPO 等廠商開展合作。階躍的多模態模型全面接入 OPPO 的智能助理“小布助手”，階躍聯合吉利汽車與千里科技，打造的智能座艙已在吉利銀河 M9 上量產搭載。因此，階躍 2025 年收入達到近 5 億元，預計 2026 年實現營收 12 億元。

然而階躍給自己掙來的，只是第二次與對手搏殺的機會，并不是一張免死金牌。

眾所周知，To B 的業務比 To C 難做，尤其是大模型方面。貴自然是一方面，安全、隱私問題是另一方面，還有一個重要的原因是合作企業的流程和節奏。階躍或許可以每月迭代一款模型，但對于合作伙伴，尤其是他們的技術、合規、產品部門來說，跟上這么快的 OTA 節奏，這幾乎是不可能的任務。

并且，階躍并不能保證未來的合作完全排他。吉利可以接入豆包，OPPO 也可轉投他人。就如同此前蘋果 AI 手機，最初被傳稱國內版 AI 服務商是百度，后又被傳出蘋果在接觸千問的消息。

所以，再次回到戰場的階躍依然躲不過技術、用戶、資本和聲量上的正面沖突。

（圖源：X）

有意思的是，模型發布一個星期左右，Step 3.7 Flash 在 Hermes 上就出現了“串臺”問題。根據網傳截圖顯示，用戶可以通過一系列操作，看到其他用戶的操作內容。

雖然現在無法確定問題出在 Step 3.7 Flash 或 Hermes 上，還是這是二者在調度、對接上存在的問題。但此類事件一旦發生在極其注重隱私的手機場景，和安全性高于一切的汽車上，對企業來講都是一場災難。

但無論如何，階躍星辰重回戰場。它面對的，是更加激烈的角逐。