當(dāng)知識不再稀缺，我們?nèi)ァ拔磥泶髮W(xué)”尋找答案

“老師站在講臺上對著電腦逐頁點(diǎn)擊PPT，臺下幾十名學(xué)生卻幾乎人手一臺電腦或平板。有人同步檢索資料，有人與AI對話，還有人已經(jīng)打開了同一門課程的名師視頻。”

大學(xué)生似乎越來越沉默了。正如很多一線高校教師觀察到的那樣，知識不再稀缺，入口不再單一，許多學(xué)生真正依賴的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，早已不只是課堂，而是視頻以及各種高信息密度的講解資源。學(xué)生開始焦慮“學(xué)的東西有沒有用”，青年教師被教案、達(dá)成度和行政材料淹沒，工科教育與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)場脫節(jié)的問題愈發(fā)突出……當(dāng)注意力結(jié)構(gòu)、知識獲取方式和產(chǎn)業(yè)需求同時發(fā)生變化，大學(xué)也正在經(jīng)歷一場前所未有的震蕩。

在2026年高等教育博覽會論壇上，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)校長李路明拋出一連串時代之問：“當(dāng)知識變得非常容易獲得，原先大學(xué)作為知識的殿堂，存在的意義還有嗎？我們怎么捍衛(wèi)大學(xué)的價值？當(dāng)答案非常容易獲取時，教師的作用是什么？教育要培養(yǎng)學(xué)生什么樣的核心競爭力？教育的倫理、教育的價值和規(guī)則該如何捍衛(wèi)？”

行動者們正在給出答案，高博會現(xiàn)場，我們看到了一座“未來大學(xué)”的樣貌。

“未來大學(xué)”，讓創(chuàng)造發(fā)生

在用戶調(diào)研階段，希沃高教事業(yè)部團(tuán)隊親身走訪了許多高校：“我們關(guān)注到一個普遍存在的‘能力—工具’代差現(xiàn)象，部分年長的教師，雖身處智能教室，但日常仍高度依賴雙屏中的某一固定功能，對設(shè)備豐富交互能力的調(diào)用十分有限。”而臺下的學(xué)生已經(jīng)是AI原生一代。他們習(xí)慣了用大模型秒級生成答案、用視頻倍速吸收知識，對課堂的耐心和依賴度都遠(yuǎn)低于上一代人。

不少學(xué)生也苦惱于老師們各自的教學(xué)慣性。“比如理工科老師上專業(yè)課，喜歡滿堂推導(dǎo)板書，連堂課180分鐘，經(jīng)常跟不上。”如果埋頭跟著記，思路就斷了；如果不記，課后又沒處復(fù)習(xí)。

許多學(xué)校已經(jīng)完成硬件升級，但真正的挑戰(zhàn)并不在設(shè)備，而在教學(xué)本身。這些真實(shí)的發(fā)現(xiàn)，構(gòu)成了希沃“未來大學(xué)”教學(xué)樓設(shè)計的起點(diǎn)。

雙屏教學(xué)，首先回應(yīng)的是課堂最基礎(chǔ)的顯示與書寫需求：一塊屏放課件，另一塊屏用于板書和互動。自研背光技術(shù)保障視覺舒適度，彈性波技術(shù)解決書寫時延，屏體支持手指和筆的不同材質(zhì)識別，老師可以用手指畫紅色標(biāo)注、用筆寫黑色正文。雙屏內(nèi)容聯(lián)動，板書可以一鍵保存，學(xué)生課后掃碼即可獲取完整筆記。

課前，教師依托平臺下發(fā)預(yù)習(xí)資料；課中，AI輔助生成動態(tài)教學(xué)素材、發(fā)起隨堂測驗；課后自動生成課堂實(shí)錄，AI學(xué)伴為學(xué)生提供個性化答疑。講臺上還有一塊面向老師的“學(xué)情屏”，通過高質(zhì)量的語音、圖像采集分析，實(shí)時顯示課堂的出勤率、抬頭率、互動練習(xí)答題正確率，甚至學(xué)生情緒的變化趨勢。例如注意力的突然上升或下降，能幫助教師及時調(diào)整教學(xué)節(jié)奏。

當(dāng)AI可以輕松完成作業(yè)、論文甚至代碼，傳統(tǒng)考試和作業(yè)對于學(xué)習(xí)效果反饋的“信號量”幾乎為零。有老師反饋：“我現(xiàn)在改讓學(xué)生口頭匯報。哪怕你是AI生成的，只要你講得出來，就證明你理解了。”

希沃發(fā)布的問題樹、知識樹、方法樹“三棵樹”學(xué)習(xí)共創(chuàng)平臺可以說是鼓勵自主探索理念的產(chǎn)品化。它引導(dǎo)學(xué)生從問題出發(fā)，結(jié)合AI助教步步追問，構(gòu)建自己的知識體系，而不是被動接收標(biāo)準(zhǔn)答案。問題圖譜記錄的是學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的真實(shí)疑問，這些問題匯聚起來，就形成了一門課的思維軌跡。

“行政樓”則聚焦于教育治理的痛點(diǎn)。長期以來，高校教育教學(xué)評估中存在“數(shù)據(jù)分散孤立、材料整理繁瑣、溯源困難”等問題。比如在職稱評審季，老師們就要跨多個系統(tǒng)整理項目材料，下載、打印、蓋章，一折騰可能就是大半月。

希沃的數(shù)字化治理平臺，將教學(xué)督導(dǎo)、巡課、評教等環(huán)節(jié)全面線上化，課堂數(shù)據(jù)自動采集、分析、歸檔，助力老師改進(jìn)課堂設(shè)計，也輔助管理部門更科學(xué)地進(jìn)行教學(xué)資源配置和方法改革。治理的目的不是管控，而是賦能，減輕校園里的非教育教學(xué)負(fù)擔(dān)，老師的教、教務(wù)的管，最終得以共同服務(wù)于學(xué)生的學(xué)。

AI時代，高校要培養(yǎng)什么樣的人

AI時代，大學(xué)應(yīng)該培養(yǎng)怎樣的能力？在希沃高教事業(yè)部總經(jīng)理周曉鋒看來，兩個能力變得至關(guān)重要：“一個是提問的能力，一個是動手的能力。提問的精準(zhǔn)度、專業(yè)度，決定你能從AI那里得到什么；動手，則讓學(xué)到的東西真正變成你自己的。”

“實(shí)訓(xùn)樓”正在回應(yīng)如何培養(yǎng)的問題。第一個重點(diǎn)場景是師范生微格實(shí)訓(xùn)艙。以前師范生想練習(xí)，需要幾個人一組互相評價，時間難約、評價主觀。更關(guān)鍵的是，他們沒有機(jī)會跟真實(shí)學(xué)生互動，缺少面對課堂突發(fā)狀況的經(jīng)驗。

這牽動著人才代際發(fā)展的鏈條：AI進(jìn)入教育領(lǐng)域已是必然趨勢，但它不可能取代教師的角色。師范生培養(yǎng)的質(zhì)量，決定了未來走進(jìn)教室的老師的能力，而這些老師的能力，又決定了未來坐在教室里的上千萬學(xué)生能學(xué)到什么。

“當(dāng)學(xué)生的時候，我明白了最好的學(xué)習(xí)方式是把課堂變成自己的主場，所以一直在探索如何把課堂交給學(xué)生。”張馨元是云南師范大學(xué)的一名師范生，見習(xí)時才第一次站上講臺。提問后，臺下學(xué)生交頭接耳后一言不發(fā)，她手足無措：“腦海里想的全是我適不適合當(dāng)老師。”

而在實(shí)訓(xùn)艙中，有可成長的AI學(xué)生智能體回應(yīng)著她的講解。學(xué)生角色可以個性化設(shè)置成調(diào)皮、內(nèi)斂、積極、不守秩序等不同性格，模擬授課8-15分鐘后，AI會在幾分鐘內(nèi)生成一份詳細(xì)的分析報告：板書寫得怎么樣，語速是否合適，互動方式是否過于平淡，有沒有偏離教學(xué)大綱……

張馨元開始像一位真正的老師那樣備課，期待著約定的時間，在屬于自己的那間教室開課。錄播系統(tǒng)讓每一次課堂都有跡可循，遠(yuǎn)程巡課功能還可以讓她獲得前輩教師的針對性指導(dǎo)。這套方案，已在云南師范大學(xué)等院校試點(diǎn)并不斷迭代。

第二個重點(diǎn)場景是具身智能與智能制造實(shí)訓(xùn)方案。當(dāng)前全國已有超過1000所院校備案了具身智能、智能制造等新興專業(yè)，但熱潮之下是學(xué)科割裂的內(nèi)部困境。具身智能是一門融合人工智能、機(jī)器人學(xué)、計算機(jī)與控制工程的戰(zhàn)略性交叉學(xué)科，而高校的院系劃分，把這些能力分散在不同的學(xué)院、不同的教研室。

一個學(xué)生想系統(tǒng)學(xué)完"感知—數(shù)據(jù)—模型—部署"全鏈路，掌握如何讓機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中通過感知獲取信息，運(yùn)用智能算法進(jìn)行決策，并精準(zhǔn)控制硬件執(zhí)行任務(wù)，往往需要跨院系，而當(dāng)下的課程體系并未適配這樣的需求。

據(jù)行業(yè)測算，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的跨學(xué)科人才缺口仍在30萬人以上，希沃的具身智能實(shí)訓(xùn)解決方案，是在承接一個國家級的人才培養(yǎng)任務(wù)。高博會現(xiàn)場展示的七軸半人形機(jī)械臂和六軸一體化機(jī)械臂，支持語音交互、深度學(xué)習(xí)，但希沃的解決方案不止于提供設(shè)備，而是提供一整套從硬件到課程、從師資培訓(xùn)到產(chǎn)業(yè)對接的人才培養(yǎng)體系。

周曉鋒講了一個故事：去年底，廣東幾所高職院校的校長來希沃參觀，看見了正在運(yùn)行的真實(shí)智能制造產(chǎn)線。“校長們很興奮，說能不能把這個產(chǎn)線搬進(jìn)學(xué)校？”

周曉鋒回憶，不少學(xué)校往往也會設(shè)計實(shí)訓(xùn)工廠，但生產(chǎn)出來的只是樣品，沒有真實(shí)的訂單，產(chǎn)線并不能真正地運(yùn)行起來。而希沃的母公司視源股份本身就是智能制造企業(yè)，擁有自己的自動化產(chǎn)線和眾多上下游生態(tài)的合作伙伴，能夠提供真實(shí)的企業(yè)工單和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。

學(xué)生生產(chǎn)出來的是真實(shí)元器件，通過良品率檢測，能夠銷售給企業(yè)，進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)鏈條。“真設(shè)備、真工單、真能力”，學(xué)生在校園里就能體驗從制造、運(yùn)維到產(chǎn)品銷售的全流程，畢業(yè)后可以直接對接產(chǎn)業(yè)崗位。

這是對當(dāng)前產(chǎn)教融合“合而不深”痛點(diǎn)的一種回應(yīng)。在高博會現(xiàn)場，亦有專家表示當(dāng)前不少企業(yè)期待和高校進(jìn)行訂單式的協(xié)同人才培養(yǎng)。對此，希沃已在實(shí)踐之中。例如，希沃每年銷售的交互智能平板，需要大量技術(shù)維護(hù)人員。希沃就將維修課程引入高校，學(xué)生學(xué)完后可進(jìn)入希沃的生態(tài)服務(wù)體系實(shí)習(xí)、就業(yè)，形成“教學(xué)—實(shí)訓(xùn)—就業(yè)”的閉環(huán)。

“構(gòu)建學(xué)生的學(xué)習(xí)方法，比讓他快速獲取答案重要得多。”周曉鋒說。大學(xué)要培養(yǎng)的，不是會背答案的人，而是能提出好問題、并動手把想法變成現(xiàn)實(shí)的人。

從經(jīng)驗到數(shù)據(jù)，高等教育數(shù)字化的下一程

中國高等教育數(shù)字化正在進(jìn)階。

教育信息化1.0階段以基礎(chǔ)設(shè)施配套為主，實(shí)現(xiàn)了信息化的基礎(chǔ)普及；2025年底，教育部正式啟動“國家教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動2.0”，將智能化作為戰(zhàn)略方向，提出“四個未來”建設(shè)目標(biāo)，培育未來教師、構(gòu)建未來課堂、籌劃未來學(xué)校、創(chuàng)設(shè)未來學(xué)習(xí)中心，探索未來科教融合新范式。2026年3月，教育部長懷進(jìn)鵬進(jìn)一步明確“AI for Schooling”六大方向，標(biāo)志著中國高等教育正式邁入“智能化2.0”的全面深化期。

在周曉鋒看來，1.0是大量設(shè)備的采購，但"應(yīng)用沒用起來"；2.0是把應(yīng)用裝上去，教學(xué)督導(dǎo)、課程管理、線上互動等應(yīng)用功能跑通。接下來則是在此基礎(chǔ)上疊加AI，將2.0階段的應(yīng)用變得更加智能、無感，讓技術(shù)真正嵌入教學(xué)全流程：“以前考勤要點(diǎn)名、掃碼，現(xiàn)在無感考勤；以前要找某個功能得翻菜單，現(xiàn)在一句話語音控制。AI幫老師把操作門檻降到最低，數(shù)據(jù)自動整理、自動分析、自動給出建議。”

這或許可以被理解成是“2.5”階段。如果說1.0解決的是“有沒有”，2.0解決的是“用沒用”，那么2.5階段，回答的正是用得“好不好、深不深”的問題。中南大學(xué)校長、中國工程院院士李建成，把這場數(shù)智化重塑定義為"高等教育本體論的革命"。在他看來，教師的角色正在從"知識傳授者"轉(zhuǎn)變?yōu)?學(xué)習(xí)引導(dǎo)者和設(shè)計者"，高等教育的核心功能，知識生產(chǎn)、知識傳播和人才培養(yǎng)，都在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變革。

而變革的答案，就藏在每一間教室的數(shù)據(jù)流動里，藏在從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的范式轉(zhuǎn)換中。比如過去教學(xué)質(zhì)量的判斷依賴督學(xué)的聽課印象、學(xué)生的期末評教，主觀性強(qiáng)、滯后性嚴(yán)重。“現(xiàn)在是能夠看到及時的數(shù)據(jù)，老師可以快速去整改，還可以跟之前做對比，知道哪里還可以優(yōu)化提升。”周曉鋒說。一份在課后5分鐘內(nèi)生成的報告，和一份在學(xué)期末才出現(xiàn)的年度評價，對老師改變教學(xué)行為的驅(qū)動力，是完全不同的。

周曉鋒認(rèn)為，“共建”是推動變革的具體路徑。“不是我們單方面輸出，而是跟學(xué)校一起學(xué)習(xí)、一起迭代。師生之間、學(xué)生之間、學(xué)校與企業(yè)之間，基于某個目標(biāo)或項目去探究、去共建，形成各自需要的知識體系來推動學(xué)習(xí)。”他特別提到與年輕人的相處方式：“年輕人也有很多好想法；經(jīng)驗主義和天馬行空可以相互碰撞。”

這將導(dǎo)向一個充滿希望的未來。“在人工智能時代，我們前所未有地發(fā)現(xiàn)高等教育面臨重大機(jī)遇。第一次可以實(shí)現(xiàn)讓學(xué)生個性化學(xué)習(xí)、個性化培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)真正精準(zhǔn)的因材施教；第一次可以實(shí)現(xiàn)對每個學(xué)生、每門課程、每位老師進(jìn)行科學(xué)化的評價。”清華大學(xué)校長李路明表示。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的終極狀態(tài)，不是用指標(biāo)綁架教學(xué)，而是讓每個人，無論是頂尖985的教授，還是偏遠(yuǎn)地區(qū)高職的學(xué)生，都能獲得更適合自己的學(xué)習(xí)路徑和成長支持。正如希沃公益多年所做的那樣：將數(shù)字化設(shè)備、教師培訓(xùn)送到全國31個省的近千所學(xué)校，惠及66萬名學(xué)生。技術(shù)，最終要回歸育人的初心，周曉鋒在很多場合都強(qiáng)調(diào)：“無論科技如何發(fā)展，育人是教育的初心，育好人是教育的追求。”

技術(shù)加持之下，讓教師教得更從容，讓學(xué)生學(xué)得更扎實(shí)，讓教育離人更近一些，這或許就是“未來大學(xué)”最值得期待的樣子。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，不代表平臺立場

作者 |笛 葦

編輯 | 夏龍心

統(tǒng)籌 | 江泳佳

排版 | 思 樂