員工用AI沖榜，公司差點破產(chǎn)！亞馬遜內(nèi)部警告，“不要為了用AI而用AI”

《金融時報》報道指出，那些急于把AI工具交到員工手里的公司，如今正開始踩剎車。隨著大規(guī)模部署AI的成本開始考驗企業(yè)預(yù)算，巨頭們不得不開始控制使用。

亞馬遜、沃爾瑪、思科、Uber和Meta都是較早采用AI的公司。為了控制AI支出，它們已經(jīng)開始設(shè)定上限、勸阻浪費性使用，或者推動員工轉(zhuǎn)向更便宜的模型。

這一變化標(biāo)志著企業(yè)AI采用進入新階段——員工不再只是使用聊天機器人，而是轉(zhuǎn)向AI代理。每一次查詢、每一項任務(wù)，都開始被企業(yè)審視：它值得付出相應(yīng)成本嗎？

AI代理可以自主完成復(fù)雜任務(wù)，但需要消耗多得多的算力。隨著Anthropic和OpenAI等公司把部分服務(wù)從固定訂閱改為按token計費，這種壓力進一步加劇。

德勤全球生成式AI負(fù)責(zé)人科斯蒂·佩里科斯直言："算力成本現(xiàn)在開始進入首席財務(wù)官和董事會的考慮范圍。消費者和企業(yè)一直被教育成認(rèn)為AI很便宜，甚至免費，但事實絕不是這樣。"

OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼本月坦承，成本已經(jīng)成為客戶面臨的"巨大問題"。他說："去年從來沒人提這個問題……人們對自己的支出金額完全滿意。"但形勢已經(jīng)急轉(zhuǎn)直下。

Uber總裁兼首席運營官安德魯·麥克唐納表示，公司在AI token上的支出正變得"越來越難以證明合理"。這家網(wǎng)約車巨頭已經(jīng)設(shè)置了使用上限，把員工在單個AI工具上的每月token支出限制在1500美元以內(nèi)。此前，公司到4月就花完了整個2026年的AI預(yù)算。

零售巨頭沃爾瑪同樣對內(nèi)部AI代理的使用設(shè)置了token上限。沃爾瑪全球首席技術(shù)官蘇雷什·庫馬爾表示，公司Code Puppy氛圍編程平臺的使用量"確實飆升"，但"現(xiàn)在是我們退一步審視的機會"。

思科總裁兼首席產(chǎn)品官吉圖·帕特爾給出了一個形象的比喻：每個員工可能對應(yīng)10個、100個甚至1000個代理，它們會不停工作，消耗大量算力。"代理所需要的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量明顯高于聊天機器人。"

高盛分析師的預(yù)測更加驚人：到2030年，AI代理的使用將導(dǎo)致token消耗量增加24倍，需求大幅上升將在未來12至18個月加劇芯片短缺。

而另一邊，中國AI模型正在悄悄搶占優(yōu)勢。

根據(jù)聚合平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)，今年以來，中國AI模型在token消耗量上已經(jīng)超過美國同行。更便宜的能源和更高效的模型，使中國AI實驗室能夠以低于美國領(lǐng)先公司的價格出售token。

規(guī)模較小的公司同樣感受到了成本陣痛。軟件公司W(wǎng)orkato的1300名員工開始使用AI代理后，使用量"像野火一樣蔓延"。但今年5月Anthropic切換到按token計費后，公司第一天支出就增加了7倍。首席信息官卡特·巴斯驚呼："見鬼，我們造出了一個怪物。大型語言模型公司過去一直在補貼我們所有使用量，現(xiàn)在不再補貼了。"

亞馬遜上個月甚至警告員工，應(yīng)該停止"為了使用AI而使用AI"。此前工程師們?yōu)榱嗽趦?nèi)部排行榜上沖名次，開始瘋狂部署代理。為了遏制工具誤用帶來的成本，公司被迫調(diào)整衡量AI采用情況的方法。Meta在今年4月也采取了類似措施。

GitHub首席運營官凱爾·戴格爾表示，微軟在價格調(diào)整前已與客戶溝通，討論"適配性和用途"。他提出的問題是："你并不總是在尋找前沿模型。哪些模型最適合這項工作？"

這場AI成本危機帶來的連鎖反應(yīng)還遠(yuǎn)未結(jié)束。企業(yè)不得不在更高成本與向投資者做出的AI盈利承諾之間取得平衡。思科的帕特爾坦承："我們的工程師想要更多token……我們必須想辦法為此提供資金。"

如同Workato的巴斯對《金融時報》所說，大型語言模型公司過去一直在補貼企業(yè)的使用量，現(xiàn)在補貼結(jié)束了。AI行業(yè)正在從"免費試用"階段，進入真正的商業(yè)算賬時刻。