梁文鋒不需要天才

DeepSeek“擴(kuò)招”，也在拒絕“刷履歷”的人。

《中國(guó)企業(yè)家》記者 閆俊文

見(jiàn)習(xí)編輯｜李原 編輯｜何伊凡

頭圖來(lái)源｜受訪者

DeepSeek突然“擴(kuò)招”，是最近AI人才市場(chǎng)的頭等大事。眾多錯(cuò)失了這家神秘公司萌芽期的天才們，競(jìng)相爭(zhēng)奪新入場(chǎng)券。

6月16日，媒體報(bào)道，DeepSeek完成500億元融資，估值超3500億元，成為中國(guó)估值最高的大模型創(chuàng)業(yè)公司。6月25日，DeepSeek更新招聘信息，計(jì)劃將所有部門(mén)規(guī)模擴(kuò)大至少一倍，開(kāi)放了全棧開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、深度學(xué)習(xí)研究員、人力資源等33個(gè)崗位。

不少DeepSeek HR在即刻、X.com（推特）等社交媒體上高調(diào)出沒(méi)。6月27日，DeepSeek Harness組負(fù)責(zé)人崔添翼在微博上解答招聘問(wèn)題時(shí)表示：“剛高考完的優(yōu)秀高中生也可以申請(qǐng)實(shí)習(xí)”。

來(lái)源：崔添翼微博截圖

獵頭公司忙碌起來(lái)。專(zhuān)注AI領(lǐng)域人才招聘的平臺(tái)TTC CEO肖瑪峰告訴《中國(guó)企業(yè)家》：上一次，這么多人想擠進(jìn)一家公司還是字節(jié)跳動(dòng)。

各個(gè)領(lǐng)域的人才都對(duì)DeepSeek趨之若鶩，“他們的HR水平非常高，會(huì)去讀Paper（論文）。但人才容量絕對(duì)沒(méi)有那么大，不會(huì)迅速擴(kuò)充至千人規(guī)模?！?/strong>

很快，應(yīng)聘者的熱情冷卻下來(lái)。7月中旬，一位面試者告訴《中國(guó)企業(yè)家》，他至少認(rèn)識(shí)5位來(lái)自各大公司的技術(shù)朋友參與了DeepSeek的面試，但都沒(méi)有拿到Offer。

被拒絕的人中包括34歲的“前華為天才少年”李博杰。他告訴《中國(guó)企業(yè)家》，自己面試DeepSeek的同時(shí)，也面試過(guò)Minimax、階躍星辰、小米等公司的AI帶頭人，并拿到了幾家的Offer。但他在DeepSeek Agent Harness工程師崗位的“二面”時(shí)，最終落選。

這是一段讓李博杰痛苦的回憶，他在社交媒體上用強(qiáng)烈的口氣發(fā)文“吐槽”，“跟我想象中的DeepSeek完全不同”。

另一位進(jìn)入Agent Harness崗位“三面”的人告訴《中國(guó)企業(yè)家》：他被DeepSeek以“不覺(jué)得我哪里不好，但他們想要最好”的理由刷掉了，并質(zhì)疑了DeepSeek面試混亂、標(biāo)準(zhǔn)奇異的問(wèn)題。

對(duì)此，肖瑪峰的解釋是：DeepSeek對(duì)于任何人，都沒(méi)有履歷的“濾鏡”。這是一家靠年輕人取勝的公司，不太喜歡“空降”的互聯(lián)網(wǎng)高管，也不會(huì)承諾給予任何人管理崗位，對(duì)DeepSeek來(lái)說(shuō)，“成熟經(jīng)驗(yàn)或許還意味著包袱”。

這讓一些遭到DeepSeek冷遇的人心懷怨懟。這家公司究竟想要什么樣的人才？選拔標(biāo)準(zhǔn)是什么？《中國(guó)企業(yè)家》采訪了幾位投遞、參與過(guò)DeepSeek面試的候選者及兩家海內(nèi)外獵頭公司，嘗試回答這個(gè)問(wèn)題。

被拒絕的天才少年

6月12日，李博杰通過(guò)獵頭將簡(jiǎn)歷投給了DeepSeek。據(jù)他描述，6月20日，DeepSeek為其安排了筆試。筆試通過(guò)后，因?yàn)槭稚线€有其它公司的Offer等著回應(yīng)，他催促HR盡快安排面試。又過(guò)了兩周多時(shí)間，7月初，DeepSeek才安排了“一面”。

李博杰告訴《中國(guó)企業(yè)家》，“一面”除了常規(guī)的自我介紹之外，面試官提出，讓他設(shè)計(jì)一個(gè)多Agent的協(xié)作系統(tǒng)，越詳細(xì)越好——比如協(xié)同系統(tǒng)有哪些組件，這些Agent之間應(yīng)該如何通信，上下文如何管理。接下來(lái)，李博杰又等到了在線(xiàn)上進(jìn)行的“二面”。

他回憶：“二面”的面試官很年輕，“應(yīng)該是98或00后”。面試官先讓其講述過(guò)往工作遇到了哪些工程挑戰(zhàn)？李博杰回憶了如何讓Agent完成長(zhǎng)程任務(wù)、降低幻覺(jué)的過(guò)程，但這并未讓面試官滿(mǎn)意。

李博杰表示，自己更傾向于研究型崗位，但面試官執(zhí)意讓他闡述“工程挑戰(zhàn)”，“我想可能是DeepSeek的模型提供商不穩(wěn)定，或者輸出不穩(wěn)定?！倍畈┙苤乇磉_(dá)的Agent降低幻覺(jué)的方法，被面試官認(rèn)為更多是“研究問(wèn)題”，不是工程問(wèn)題。“他對(duì)我說(shuō)，這不是你該關(guān)心的事，讓我感到受到了侮辱。”

來(lái)源：AI生成

沖突最終在代碼筆試環(huán)節(jié)爆發(fā)。李博杰自述，面試官提出了一個(gè)編程題目，讓他通過(guò)手寫(xiě)代碼解題。他面前有兩個(gè)電腦屏幕，一個(gè)是騰訊會(huì)議的面試界面，另一個(gè)是代碼編輯器的共享界面。

“面試官說(shuō)我不斷在瞟左邊的屏幕，在抄代碼，讓我停止；并說(shuō)如果我不能證明沒(méi)有在抄代碼，面試就無(wú)法繼續(xù)下去了?！弊罱K，李博杰終止面試流程，并將經(jīng)歷公開(kāi)到了網(wǎng)絡(luò)上。

李博杰認(rèn)為，DeepSeek讓他受到了不公正待遇。同期，他與MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰、小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉、階躍星辰首席科學(xué)家張祥雨等人面試過(guò)，都交流暢快。

其中，閆俊杰與他交流了多模態(tài)模型訓(xùn)練方法，羅福莉和他討論了算法和Infra團(tuán)隊(duì)該怎么協(xié)同的問(wèn)題，張祥雨曾讀過(guò)李博杰的論文，并提出了參數(shù)量評(píng)估的問(wèn)題。他也順利拿到了其中幾家的Offer，但在DeepSeek這里，他認(rèn)為自己沒(méi)有被尊重。

李博杰于2019年畢業(yè)，是中科大與微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)的計(jì)算機(jī)博士，曾入選第一批“華為天才少年”計(jì)劃。2023年，他離開(kāi)華為，以CTO身份選擇AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)。創(chuàng)業(yè)并不成功，2025年初他加入主打AI語(yǔ)音助手的Pine AI，擔(dān)任首席科學(xué)家。

今年，李博杰計(jì)劃離開(kāi)Pine AI，他坦言：選擇AI應(yīng)用領(lǐng)域是一個(gè)誤判。2023年，他以為模型的終局會(huì)像云一樣，但后來(lái)證明，基礎(chǔ)模型研究才是主流。

李博杰創(chuàng)業(yè)期間，AI也邁過(guò)了早期發(fā)展。他談到，微軟亞洲研究院的諸多研究員同事告訴他，現(xiàn)在已經(jīng)不是研究員可以依靠純粹研究和一篇論文引領(lǐng)AI發(fā)展的時(shí)代——比如AI科學(xué)家孫劍、張祥雨等人合著的ResNet（深度殘差網(wǎng)絡(luò)）論文，就能深深影響AI進(jìn)程。

如今，大模型研究與工程化已經(jīng)很難分開(kāi)，模型需要集中大量資源、選擇技術(shù)路徑，過(guò)程中大部分阻力都是工程問(wèn)題，如Infra的穩(wěn)定和效率，需要工程的反哺。

模型廠的“人才壁”也在加厚?！按竽Ｐ偷暮诵娜瞬啪奂贙imi、階躍星辰、DeepSeek、字節(jié)跳動(dòng)等公司手里，他們形成了一個(gè)圈層，外部的人很難進(jìn)入。”李博杰坦言。

李博杰給出了他眼中DeepSeek所需要的人才畫(huà)像：頂級(jí)的聰明、年輕、競(jìng)賽背景，最好是高中或大學(xué)就取得過(guò)競(jìng)賽名次。雖然李博杰在高中曾獲得NOI（全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽）銅牌，但他認(rèn)為，DeepSeek可能更想要此類(lèi)競(jìng)賽的國(guó)家級(jí)金牌或者國(guó)際金牌獲得者。

盡管面試并不愉快，但李博杰仍然認(rèn)為，DeepSeek是一家專(zhuān)注于AGI和基礎(chǔ)研究的，“值得學(xué)習(xí)、尊敬的公司”。

什么人適合DeepSeek？

如此多候選者——其中不乏天才，頻頻倒在DeepSeek面試的大門(mén)前，不免讓人好奇，DeepSeek究竟想要怎樣的人？

一位AI創(chuàng)業(yè)者告訴《中國(guó)企業(yè)家》，DeepSeek“卡”的標(biāo)準(zhǔn)高，是為了防止一些人刷履歷來(lái)鍍金，為自己的后續(xù)創(chuàng)業(yè)、融資做準(zhǔn)備?！癉eepSeek是在最大程度地，拒絕此種心態(tài)的人?！?/strong>

這位創(chuàng)業(yè)者提到了Google DeepMind研究科學(xué)家姚順宇的觀點(diǎn)：AI行業(yè)不需要天才，需要的是能做極致優(yōu)化的人——追求效率創(chuàng)新和架構(gòu)創(chuàng)新。

在接受媒體采訪時(shí)，姚順宇提到了一個(gè)頗為極端的觀點(diǎn)：AI不太需要腦子，都是一些本科生就能干的活，“這個(gè)行業(yè)最重要的特質(zhì)，就是靠譜，做事細(xì)，對(duì)自己做的東西負(fù)責(zé)任”。

他認(rèn)為，個(gè)人英雄主義時(shí)代對(duì)于大語(yǔ)言模型來(lái)說(shuō)已經(jīng)過(guò)去了。在技術(shù)飛躍創(chuàng)新之前，第一個(gè)發(fā)現(xiàn)者可能是英雄。但技術(shù)被破解后，更多要依賴(lài)集體主義。

從李博杰和一些面試者的反饋來(lái)看，他們認(rèn)為：當(dāng)下DeepSeek的招人風(fēng)格，也明顯受到了其母公司幻方量化的影響。

頭部量化公司蝶威量化相關(guān)人士告訴《中國(guó)企業(yè)家》：量化公司做AI，與科技公司做AI的思路和人才要求不一樣。科技公司更像是在造發(fā)動(dòng)機(jī)，重點(diǎn)是模型訓(xùn)練、推理加速、算力調(diào)度、分布式系統(tǒng)和工程穩(wěn)定性。量化公司則像是“把發(fā)動(dòng)機(jī)裝進(jìn)賽車(chē)”，還要在真實(shí)賽道上跑。

來(lái)源：AI生成

“我們關(guān)心的不只是模型指標(biāo)好不好，而是它能不能服務(wù)于因子研究、組合優(yōu)化、交易執(zhí)行、風(fēng)險(xiǎn)控制和投后歸因?！?/p>

該人士表示：當(dāng)科技公司的人才去一家量化機(jī)構(gòu)背景的AI公司面試時(shí)，最大的調(diào)整是要把思路從“模型中心”轉(zhuǎn)向“問(wèn)題中心”。

很多候選人科技背景很強(qiáng)，論文、工程能力、訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)都不錯(cuò)?！暗鹑谑袌?chǎng)不是標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集。這里沒(méi)有一個(gè)永遠(yuǎn)穩(wěn)定的標(biāo)簽，也沒(méi)有一個(gè)可以刷高分的Benchmark（基準(zhǔn)）?！?/p>

蝶威量化正在推動(dòng)研究員從“一個(gè)策略”，變成“一條會(huì)持續(xù)產(chǎn)出策略的流水線(xiàn)”，他們希望研究員懂得如何搭建垂直Agent：知道讀哪些數(shù)據(jù)，怎么拆研究問(wèn)題，調(diào)用哪些模型和工具，如何生成候選因子，如何回測(cè)，如何讓評(píng)判Agent挑刺，最后如何交給人復(fù)核。

“我們會(huì)看學(xué)校、學(xué)歷、論文、項(xiàng)目，但不會(huì)只看這些。它們不能完整回答一個(gè)問(wèn)題：這個(gè)人能不能在真實(shí)量化場(chǎng)景里創(chuàng)造價(jià)值。”

該人士表示，相比較而言，量化公司更看四類(lèi)能力：第一，基礎(chǔ)能力，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、編程能力是底線(xiàn)。第二，工程落地能力，數(shù)據(jù)要能接入，模型要能復(fù)現(xiàn)，回測(cè)要能驗(yàn)證。第三，金融理解和研究品味。面對(duì)同一批數(shù)據(jù)，有人只會(huì)做統(tǒng)計(jì)特征，有人能看到背后的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和Alpha（超額收益）來(lái)源。第四，AI協(xié)作能力，包括使用大模型、搭建RAG（檢索增強(qiáng)生成）、設(shè)計(jì)Agent工作流。

DeepSeek不跟大廠搶人才

顯而易見(jiàn)地，雖然DeepSeek放開(kāi)了招聘數(shù)量，但它對(duì)于人才的標(biāo)準(zhǔn)并未放寬，篩選極為苛刻。

一位清華大學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)相關(guān)的研究生告訴《中國(guó)企業(yè)家》，他在7月初投遞了DeepSeek的“深度學(xué)習(xí)”崗位，等了三四天還沒(méi)收到回復(fù)。他感覺(jué)進(jìn)DeepSeek的難度遠(yuǎn)高于大廠。

據(jù)這位研究生統(tǒng)計(jì)，他們實(shí)驗(yàn)室共有12個(gè)人，除一兩個(gè)人選擇創(chuàng)業(yè)之外，剩下全部去了字節(jié)跳動(dòng)等大廠，大部分并非研究崗位，而是業(yè)務(wù)、技術(shù)、產(chǎn)品等增長(zhǎng)崗位。

肖瑪峰表示：DeepSeek雖然對(duì)人才更饑渴，但會(huì)堅(jiān)持自己的篩選原則。“盯著頂刊，主動(dòng)去挖掘人才。不像大廠，等著人才送上門(mén)?！?/strong>

多位采訪者也表示：盡管DeepSeek獲得了空前的聲量和關(guān)注，但大廠仍然是當(dāng)下中國(guó)頂尖人才的首選目的地。

“各家都收縮了科研崗位，LLM（大語(yǔ)言模型）研究得差不多了，訓(xùn)練范式也基本固定了?！鄙鲜鲅芯可硎?，如果還想做模型訓(xùn)練，只能去大廠，畢竟GPU卡多，資源多。

目前，科技大廠都在抓緊滲透最頭部的人才，盯緊清北、復(fù)旦、浙大等高校。2027年的應(yīng)屆優(yōu)秀畢業(yè)生，也早早被字節(jié)、騰訊等大廠提前一年鎖定。

7月6日，騰訊混元大模型“青云計(jì)劃”啟動(dòng)了全球招募頂尖技術(shù)人才，以“薪酬上不封頂”的條件招募2027屆畢業(yè)生。

7月13日，字節(jié)跳動(dòng)啟動(dòng)了“2027校園招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理早鳥(niǎo)”通道，在北京、上海、深圳舉辦活動(dòng)，打出的口號(hào)是“領(lǐng)先市場(chǎng)頭部的薪酬”，最快可兩天鎖定校招Offer。

肖瑪峰提到，越來(lái)越多的外資公司也參與到了搶人大戰(zhàn)中，西門(mén)子、博世等公司，都在中國(guó)建立了全球AI創(chuàng)新中心。

“具身智能一個(gè)應(yīng)屆博士可能會(huì)拿到百萬(wàn)年薪，大模型領(lǐng)域的應(yīng)屆博士也可達(dá)到300萬(wàn)元年薪。他們?nèi)绻诺矫绹?guó)，還要更貴。這也吸引了一些公司將AI中心部署在中國(guó)。”