倒計時2天，即刻鎖定席位！世界模型，才是AI時代最值得投資的底層能力

世界模型，不是AI的新概念，而是未來人與人最大的差距——它決定你如何理解變化、如何做決策、如何預測未來。

工具會不斷更新，但世界模型才是所有工具背后的底層能力。

如果你想在AI時代建立一套真正能夠解釋復雜世界、幫助自己長期決策的世界模型，誠邀你參加6月27日馬兆遠教授“世界的邏輯：復雜時代的決策底層算法”閉門大師課！

為什么現在要關注"世界模型"？

在AI時代，最稀缺的能力不是掌握更多信息，而是擁有更強的解釋力——一套能夠解釋變化、理解復雜、預測未來的世界模型。你如何理解世界，就決定了你如何判斷未來。

? 為什么一定要跟馬兆遠教授學？

馬兆遠教授將從古希臘邏輯到今天的人工智能，為你重新梳理過去2500年人類如何建立模型、驗證模型、推翻模型，并用模型解釋復雜世界，幫助你重新建立屬于自己的世界模型。

這門課最大的價值是什么？

你帶走的不是簡單的AI工具，也不是書面上的理論，而是幫助你建立、驗證、升級一套能夠持續升級的自己的“世界模型”，讓你在商業、教育與人生決策中擁有更穩定的判斷力。

企業家、高認知家長與長期主義者，如果你希望建立能夠穿越周期的判斷力、決策力與認知框架，現在就是最后的報名窗口！

距離開課僅剩2天，北京僅此一期，小班閉門，即刻鎖定席位！

6月27日（周六）09:00-17:00

北京｜小班閉門課

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倒計時2天，完成三大認知進化

本次“世界的邏輯”大師課，幫你完成三大認知進化：

• 破除線性執念：明白為什么過去“投入A必得B”的線性邏輯在復雜時代徹底失效。

• 清理決策噪聲：運用認知的“不完備定理”，區分“事實”與“解釋”，看清真實困境。

• 鎖定AI時代特權：探索AI無法取代的人類終極價值——在邏輯斷層處進行直覺跳躍。

迷霧時代，別再低頭趕路！重建復雜時代的決策與底層算法，是我們迫切要做的事情。

一個成年人能否做出高質量判斷，本質上取決于他的世界模型是否足夠高級。

沒有模型的人，只能被事件牽著走。有模型的人，才能從事件背后看見結構——你的模型，為你解釋世界。

這句話放在今天的商業、教育和個人成長里，同樣成立。

很多企業不是不努力，而是不知道該用什么模型理解新周期；很多家長不是不重視教育，而是不知道AI時代到底該培養孩子什么能力；很多年輕人不是不學習，而是不知道哪些知識會過時，哪些能力能穿越周期。

這也是為什么馬兆遠教授的課堂，會持續吸引大量企業家、創業者與高認知的家長和年輕人的原因。

誰最應該抓住這最后3天？

科技企業家、投資人與高管

收獲：看清未來10年的“結構性紅利”

這堂課的價值，可能幫你省下幾百萬的試錯成本。他會幫你梳理：當互聯網的信息紅利消失后，AI賦能的制造業的下一波紅利將來自哪里，為什么像德國、日本那些隱形冠軍，雖然規模不大，但活得比誰都滋潤。你可以看看自己的企業離“隱形冠軍”還有多遠。

高認知的學習型家庭

收獲：“親子共同成長”的思維升級，理解什么才是真正的“好教育”

馬兆遠本人就是“名校天花板”的代言人，但他見過太多名校生只會紙上談兵，面對真實問題手足無措。與其逼孩子考滿分，不如帶他去在真實世界里“折騰”。這個認知轉變，可能比你花10萬塊報補習班都管用。

想提升判斷力和認知體系的學習者

收獲：重塑認知框架，從“工具人”變成“思考者”

大師課的本質上是一次思維的“重裝”，用跨學科的視角會讓你跳出日常的瑣碎，用更底層的邏輯去審視工作與生活。

邏輯和算力是AI的強項，但面對不確定性的直覺、基于大量實踐形成的“手感”、以及跨領域的聯想能力，是未來最稀缺的競爭力。聽完這堂課，你會明白未來該往哪個方向積累，而不是在“內卷”中耗盡心力。

6月27日（周六）09:00-17:00，僅此一期！

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馬兆遠教授這門課，將從多重維度，為你重構你的認知與邏輯底層體系！

小班閉門課，量身定制課綱

• 2500年“思想算法”的降維演進，解決決策焦慮

馬老師會幫助你理解：任何復雜系統都不可能完全確定，現實世界本就不存在100%正確的決策。

真正重要的，不是追求完美答案，而是在不確定中建立邏輯閉環，在有限信息下持續逼近最優解，提升企業在復雜周期中的決策勝率。

• 從羅素到維特根斯坦哲學，重塑認知邊界

從羅素的邏輯分析：如何識別商業環境中的邏輯悖論

從維特根斯坦的語言與世界探索：你的邏輯邊界，就是你企業的生存邊界

從波普爾與庫恩與你探討：管理者如何干掉偏見，精準區分“事實”與“解釋”

馬老師會從羅素到維特根斯坦，為你解析語言如何塑造認知、影響組織協同。通過建立共同的邏輯原語與認知框架，幫助企業家減少組織溝通中的理解偏差，讓團隊從“各說各話”轉向“邏輯同頻”，真正提升組織協同效率與戰略執行力。

• 用量子思維重塑復雜系統決策，解決你對人工智能的盲目焦慮與誤判

馬老師不講工具層面的AI應用，而是重新解釋AI的本質：AI不是突然降臨的技術革命，而是人類理性傳統的一次外化。

世界不是機械鬧鐘，而是概率系統，馬老師將用量子思維引導你進行復雜系統的決策，幫助你理解AI真正擅長與無法替代的邊界，看清哪些能力會被AI重構，哪些能力依然屬于人類，從“害怕AI”轉向“駕馭AI”。

• 用跨學科通識能力，解決AI時代的終極決策

AI有算力，卻永遠無法“定義問題” ，而作為人類，這個時代更重要的能力是如何提出好問題，以及如何在邏輯斷層處進行“直覺跳躍” 。

馬老師提出了名為“MAPLE”的未來教育體系——它由5個部分構成，分別是Math（數學）、Art（藝術）、Physics（物理學）、Literature（文學）和Engineering（工程學）。

其中，數學可以保證人與人工智能“新物種”的溝通能力，藝術保證人與自己內心的溝通能力，物理學保證人與自然科學的溝通能力，文學保證人與人的溝通能力，工程學則強調動手——能改變現實，可以保證人與未來的溝通能力。

AI時代，最容易被替代的，是單一技能型人才；最稀缺的，則是擁有綜合認知能力的人。

課程將幫助你建立跨學科的通識框架，提升長期判斷力、審美力與系統思維能力，構建真正能夠穿越周期的認知護城河。

6月27日（周六）09:00-17:00，僅此一期！

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僅剩10席，盡快搶占名額！

湛廬大師課/工作坊的定位并非單純知識輸入，而是圍繞“決策能力”設計的訓練系統。

核心目標，是幫助終身學習者建立可復用的方法論結構，使復雜問題能夠被拆解、分析并持續優化。

我們重點關注四類能力：

趨勢判斷能力
理解技術、商業與社會結構的長期變化，避免被短期波動誤導。

戰略設計能力
在資源有限的情況下，形成可執行的競爭路徑。

組織進化能力
將理念轉化為機制，使能力能夠被復制與放大。

認知校準能力
在高質量討論中修正偏差，持續提升判斷質量。

課程設計保證：

• 大師親授

• 小班授課
  

• 案例拆解

• 現場推演

• 結構化復盤

強調從“知道”走向“做到”。學習的目標，不是獲得更多觀點，而是形成穩定的決策框架。這也是越來越多人加入線下大師課的原因。

面對AI帶來的沖擊，認知最高的一批人都早已在重新思考企業的路徑、職業的邊界、以及下一代的教育方式！

本期策劃：蘆丁

編輯：蘆丁

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