從公考到銀發教育 粉筆 知乎 十方融海等為何扎堆布局AI短劇培訓

2026年以來，AI 短劇、AI 漫產業迎來爆發式增長，產業人才缺口持續擴大。在此背景下，粉筆、知乎、十方融海、高頓、橙啦等不同賽道教育相關機構不約而同加碼 AI 短劇、AI 漫劇技能培訓業務。教育機構集體押注同一新興賽道并非偶然，背后是數字內容產業紅利、教培業務增長焦慮、AIGC 技術普及、靈活就業需求擴容多重因素共同推動。

出品 | 網經社

撰寫 | 無痕

審稿 | 云馬

配圖 | 網經社圖庫

教育玩家差異化入局 路徑高度貼合原有基因

網經社教育臺發現，當前入局 AI 短劇 / 漫劇培訓的企業，并未出現同質化扎堆，而是基于自身用戶底盤與業務優勢，形成了清晰的分層與差異化定位，大致可劃分為產教深耕型、職業延伸型、內容生態型、興趣普惠型、技術底座型五大類。

（一）產教深耕型：十方融海、傳智教育 —— 從技能實訓到產業閉環

十方融海是國內較早規模化落地 AI 漫劇培訓的企業。其旗下變好科技主打 “線上理論筑基 + 線下封閉實訓 + 商業項目對接” 的鏈路，線上通過女媧云教室完成提示詞工程、AI 繪圖、分鏡腳本、剪輯運營等標準化教學，線下在深圳設立實訓基地，以真實商業短劇項目開展 7 天沉浸式集訓，結業后聯動頭部短劇 MCN、內容平臺進行人才輸送與商單對接。

與此同時，十方融海同步搭建自有 AI 短劇制作工作室，既承接品牌定制訂單，也直接消化學員產出內容，形成 “培訓輸出人才 + 工作室消化產能” 的雙向循環，客單價與復購率顯著高于純線上課程。

與十方融海的內容向實訓不同，傳智教育依托 IT 培訓的技術基因，從生產端技術層切入，主打 AI 視頻生成工程師、短劇工業化流程培訓。課程內容不局限于軟件操作，而是覆蓋 AI 視頻大模型原理、多模態內容生成、人物一致性訓練、批量渲染流程、短劇工業化管線搭建等偏技術底層的能力，面向影視技術人員、IT 從業者、視頻團隊技術負責人，瞄準產業工業化升級帶來的技術型人才缺口。同時傳智教育同步推出企業級 AI 短劇生產解決方案，將培訓與技術服務、系統部署綁定，面向 MCN、影視公司提供 “工具 + 培訓 + 定制” 的一體化服務。

（二）職業延伸型：粉筆、高頓 —— 盤活存量用戶，拓展職業新賽道

以公考、職業培訓為基本盤的粉筆，將 AI 短劇培訓納入靈活就業與職業技能升級體系。其課程面向高校畢業生、待業求職者、職場轉行者，主打 “低門檻就業 + 副業增收” 雙路線，一方面開設 AI 短劇就業定向班，對接短劇公司、新媒體團隊輸送人才；另一方面推出輕量化副業訓練營，教授賬號運營、小說推文漫劇、廣告分成變現。

粉筆的核心邏輯是盤活千萬級職教用戶：公考備考人群、求職人群天然存在靈活就業與技能補充需求，AI 短劇學習成本低、設備門檻輕，適配其過渡性就業與增收訴求。同時粉筆已自建 AI 短劇內容團隊，同步布局短劇出海業務，實現培訓與自有產業的雙向賦能。

高頓則走垂直細分路線，依托財經教育的行業積累，聚焦金融商業類 AI 短劇培訓。課程面向會計、理財師、金融從業者、企業市場人員，主打財經科普漫劇、理財產品宣傳短片、企業財稅合規短視頻、品牌 AI 短劇定制，配套金融內容合規審核、投放轉化教學。

高頓的優勢在于行業資源：一方面用戶本身就有企業宣傳、客戶科普的內容需求；另一方面可對接券商、保險、中小企業的定制商單，形成 “垂直培訓 + 行業訂單” 的閉環，避開通用短劇賽道的紅海競爭。

（三）內容生態型：知乎 —— 社區創作者的視頻化升級

知乎入局 AI 短劇培訓，核心定位是 “文字創作者的 IP 可視化”。課程面向站內答主、知識博主、文字創作者，聚焦知識類漫劇、科普短劇、專欄內容視頻化、付費專欄短劇改編，配套知乎站內流量分發、鹽選專欄變現、私域運營的全鏈路教學。知乎聯合站內影視、AIGC 領域大 V 共同開發課程，以問答、專欄、直播公開課完成前置科普與引流，再轉化為付費系統訓練營。

對知乎而言，培訓業務既是知識付費的新增品類，更是社區內容生態的延伸：平臺海量文字創作者普遍存在視頻化轉型需求，AI 漫劇、短劇是文字內容低成本視頻化的最優路徑，培訓業務在獲得課程收入的同時，還能豐富站內視頻內容供給，提升用戶停留時長與商業化空間，實現平臺與創作者的雙向受益。

（四）興趣普惠型：橙啦、紅松、開開華彩 —— 覆蓋全年齡層的興趣與輕創業

橙啦深耕成人興趣教育，主打輕量化副業向 AI 短劇課程，面向上班族、寶媽等時間碎片化人群。課程周期短、門檻低，聚焦小說推文漫劇、生活類短視頻、圖文轉短劇，弱化復雜技術與分鏡教學，重點講解平臺流量規則、賬號起號、廣告分成、小說分銷變現。

橙啦沿用其成熟的 “低價體驗課引流 + 社群轉化正價課” 模式，抓住普通用戶 “低成本兼職增收” 的核心訴求，走規模化、輕量化的線上課程路線。

紅松與開開華彩則開辟了銀發教育新場景，將 AI 漫劇、短劇培訓融入中老年興趣教育體系。課程針對中老年群體簡化操作流程，主打家庭紀念漫劇、懷舊小故事、養生科普短劇、戲曲片段 AI 生成等內容，兼顧興趣娛樂、社交分享與輕創業需求。

對銀發教育平臺而言，AI 短劇既滿足了中老年人的精神文化與自我表達需求，也適配部分銀發群體打造老年賬號、實現輕量增收的訴求，是繼書法、聲樂、智能手機教學之后的又一高潛力興趣品類。

（五）技術底座型：科大訊飛 —— 工具輸出 + 培訓方案

科大訊飛并非傳統教培機構，而是以 AI 技術廠商的身份切入，走 “技術底座 + 行業培訓” 的路線。一方面，科大訊飛依托自身星火大模型、數字人、AI 視頻生成技術，推出面向教培機構、MCN、企業的 AI 短劇生產工具鏈，為其他培訓平臺提供底層技術支持；另一方面，其面向 C 端推出 AI 數字人短劇、AI 科普視頻創作課程，面向 B 端為政府、企業、院校提供 AIGC 內容創作定制化培訓方案。

對科大訊飛而言，布局培訓業務既是技術能力的落地場景，也是驗證產品、打磨行業解決方案的抓手，通過培訓反向優化工具能力，實現技術產品與培訓服務的相互促進。

五大維度催生全行業布局熱潮

浙江省數智技術與服務聯合會數字經濟專委會副秘書長、網經社電子商務研究中心分析師陳禮騰標認為，九家不同賽道的企業同時瞄準 AI 短劇 / 漫劇培訓，本質是產業端、企業端、用戶端、技術端、政策端五大因素共同驅動的結果，賽道的包容性足夠強，讓不同基因的玩家都能找到自身的切入空間與商業價值。

（一）產業端：市場規模爆發，全層級人才缺口持續擴大

AI 短劇、漫劇產業的高速增長是培訓業務的底層支撐。中國網絡視聽協會數據顯示，2026 年一季度全網新上線微短劇超 12.8 萬部，其中 AI 生成內容占比達 95%，AI 已成為行業主流生產方式；2025 年國內 AI 漫劇市場規模接近 200 億元，預計 2030 年將突破 850 億元。抖音、快手、B 站、長視頻平臺、小說閱讀平臺紛紛加碼 AI 短劇賽道，流量分成、創作補貼、定制訂單持續擴容。

產業爆發帶來了全層級的人才缺口：既有 AI 短劇導演、漫劇設計師、運營專員等操作型崗位，也有 AI 視頻算法工程師、工業化流程架構師等技術型崗位，還有財經、醫療、知識等垂直領域的內容策劃崗位，甚至銀發內容、家庭紀念等細分場景也出現了人才需求。獵聘數據顯示，2025 年 AI 短劇相關崗位需求同比增長 120%，行業復合型人才缺口突破 30 萬。傳統影視人才培養周期長、成本高，無法匹配產業的爆發式增長，短期技能培訓成為人才供給的核心渠道，龐大的市場空間吸引了各類教培玩家入場。

（二）企業端：傳統賽道存量內卷，新賽道承載第二增長曲線

近年來，教培行業各細分賽道均步入存量競爭階段，獲客成本高企、增長放緩成為普遍痛點，AI 短劇培訓作為全新的高增長品類，恰好成為各家企業的第二增長曲線抓手。

對公考、財經等職業教育機構而言，傳統培訓業務季節性強、用戶生命周期短，AI 短劇技能培訓屬于全年可持續的付費業務，能夠平滑收入波動，同時盤活存量用戶的就業、副業需求，提升單用戶價值。

對 IT 培訓機構而言，傳統編程、開發培訓增速放緩，AI 內容生成技術是全新的職業技能方向，能夠拓展課程邊界。

對知識社區而言，文字知識付費增長見頂，視頻化創作培訓是內容生態的自然延伸；對銀發、興趣教育機構而言，AI 短劇是全新的興趣品類，能夠提升用戶活躍度與付費意愿。

對 AI 技術廠商而言，培訓業務能夠帶動工具產品銷售，拓展商業化場景。與此同時，AI 短劇培訓的盈利模式更加多元，除課程學費外，還可延伸出商單分成、人才輸送傭金、自有內容制作收入等，盈利空間遠超單一課程業務，這也是吸引企業集體入局的重要動因。

（三）用戶端：靈活就業與自我表達雙升，全年齡段創作需求覺醒

用戶需求的多元化，支撐了不同定位培訓產品的生存空間。一方面，靈活就業、副業經濟持續升溫，大量職場人、應屆生、全職寶媽尋求低門檻的線上增收渠道。AI 短劇制作無需昂貴設備、無需專業背景，零基礎 1-4 周即可掌握基礎變現能力，完美適配大眾的副業增收訴求，這是輕量化課程的核心用戶基礎。

另一方面，數字時代的自我表達需求全面覺醒。年輕人通過短劇、漫劇打造個人 IP，中老年人通過 AI 工具制作家庭紀念內容、分享生活感悟，知識創作者通過可視化內容擴大影響力。這種全年齡段的創作需求，讓青年副業、銀發興趣、知識 IP 等不同定位的培訓產品都找到了對應的受眾群體，賽道用戶基數足夠龐大，能夠容納多家差異化玩家。

（四）技術端：AIGC 工具普惠化，生產門檻下探至全人群

AI 視頻、繪圖大模型的快速迭代，是培訓行業能夠全面鋪開的技術前提。近兩年，AI 生成工具的操作門檻持續降低，提示詞驅動、一鍵生成、模板化制作成為主流，無需專業美術、影視功底，普通人甚至中老年人都能快速上手。

對教培機構而言，標準化的工具流程便于做成體系化課程，教學案例、實操素材可批量生產；對學習者而言，普通家用電腦即可完成全部實操，學習成本大幅下降。技術普惠讓 AI 短劇培訓從專業職業技能，下沉為大眾可及的興趣與副業技能，覆蓋人群指數級擴大，也讓不同類型的教育機構都具備了開課能力。

（五）政策端：數字文創與職業技能升級雙重加持

政策層面的雙重利好，為行業發展提供了長期保障。一方面，國家大力扶持數字文創、AIGC 產業發展，多地出臺 AI 內容產業扶持政策，微短劇行業逐步走向規范化，合規化的市場環境更利于正規教培機構長期經營。

另一方面，國家持續推進職業技能提升行動，鼓勵數字技能、新職業技能培訓，AI 短劇作為數字文創新型職業技能，契合產教融合、新質人才培育的政策導向，機構開展相關培訓可對接校企合作、技能補貼等政策資源，降低運營成本的同時提升品牌公信力。

現實挑戰：高速擴張下的行業隱憂

盡管賽道紅利顯著，但全行業集體入局的背后，也隱藏著多重結構性問題，制約著行業的長期健康發展。

第一，課程同質化嚴重，夸大宣傳亂象頻發。大量中小機構的課程僅停留在 AI 軟件基礎操作層面，缺乏劇本創作、敘事邏輯、流量運營、合規審核等核心能力教學，學員 “會用工具卻做不出有商業價值的內容”。同時，副業類課程普遍存在 “月入過萬”“零基礎躺賺” 等夸大宣傳，刻意美化變現難度，實際行業中僅不足一成創作者能夠穩定盈利，學員預期落差大，退費投訴、虛假宣傳風險持續走高。銀發賽道甚至出現針對中老年群體的營銷陷阱，進一步透支行業口碑。

第二，人才培養與產業需求存在錯配。當前多數培訓集中在前端操作層面，但產業真正稀缺的是懂內容、懂運營、懂合規的復合型人才，以及懂工業化生產流程的技術型人才。培訓機構普遍缺乏真實產業項目支撐，教學內容與行業實際需求脫節，培養出的學員無法直接勝任崗位，導致企業招人難、學員就業難的結構性矛盾。

第三，版權與合規風險傳導不足。AI 短劇涉及原著 IP 版權、AI 生成內容合規、網絡視聽備案、廣告宣傳規范等多重規則，但多數培訓機構未設置系統的合規教學模塊，學員創作過程中極易出現侵權、內容違規下架等問題。隨著行業監管持續收緊，合規能力將成為核心競爭力，而當前培訓體系的合規教育普遍缺位。

第四，多數機構缺乏產業閉環，交付能力參差不齊。九家企業中，僅少數具備自有內容團隊或產業合作資源，多數機構仍停留在 “賣課” 層面，無法為學員提供穩定的就業對接、商單資源。缺乏產業落地環節的培訓，最終只會陷入低價內卷，難以形成長期的品牌壁壘與用戶口碑。

短期來看，AI 短劇 / 漫劇培訓賽道仍將保持高速擴張，會有更多垂直領域的教育機構持續入場，市場分層會進一步清晰：高端職業化實訓、垂直行業定制、輕量化興趣副業、底層技術培訓、銀發文娛創作等賽道將各自跑出頭部玩家，同質化的通用課程將逐步被市場淘汰。

中長期來看，行業競爭的核心將從 “流量獲客能力” 轉向 “產業交付能力”。單純教授軟件操作的淺層課程會逐步失去競爭力，具備真實項目實訓、產業訂單對接、就業內推、合規體系教學的機構將建立長期壁壘。產教融合、產業資源綁定，將成為區分頭部機構與中小玩家的核心分水嶺。

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