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你搜梁文鋒的時候,屏幕上跳出來的信息翻來覆去就兩樣。一樣是DeepSeek的論文和融資新聞。另一樣是“低調”“不愛說話”“不接受采訪”。社交媒體上找不到他的賬號,專訪視頻更是零。這兩年最火的AI公司創(chuàng)始人,在互聯(lián)網上的痕跡比一個普通程序員還干凈。
但如果你以為他是個社恐,那這個誤會大了。他不愛說話,只是不愛跟媒體說話。該說的,他都換成了別的方式,那是什么呢?
其中最讓人好奇的一件事是:DeepSeek招人,不看經驗,不看背景。梁文鋒原話是:我們看重的是熱愛和扎實的基礎能力,其他都沒那么重要。大廠HR看到這句話估計得瘋。不看出身、不看經歷、不看你之前在哪家公司,你招什么人?
但他們真的就是這么招的。
他要找的,是那種進了公司之后不需要管的人
梁文鋒的管理方式比他的招聘標準更離譜。DeepSeek沒有層級,沒有審批。員工想用訓練集群的顯卡可以隨時調用,不需要向任何人匯報。一個實習生叫Jingyang Yuan,在DeepSeek實習期間獨立完成了一篇頂會論文,署名第一作者。實習生做自己的研究,成果能發(fā)頂會,署名一作。這件事放在任何一個大廠都不可能發(fā)生,流程上根本走不通。但在DeepSeek,就這么發(fā)生了。
實習生能直接跟梁文鋒溝通。研發(fā)人員能自己決定怎么用訓練資源。沒有工位、沒有打卡、沒有周報。一家沒有層級、沒有審批、沒有匯報的公司,放在AI行業(yè)里幾乎是異類。但梁文鋒就是這么管的。他的邏輯很簡單:你要相信做這件事的人知道自己該干什么。不信就別招,招了就別管。
有人問他,不怕管不住嗎。他說:“管不住說明你招錯人了。我招的是知道自己該干什么的人,不是需要我告訴他該干什么的人。”
他在進DeepSeek之前,先給自己鋪了條路
梁文鋒的履歷沒有戲劇性。17歲考進浙江大學,讀電子信息工程,碩士畢業(yè)。導師評價他“文靜內斂,典型的技術男風格”。
2009年他以實習生身份進了一家做視頻編解碼的公司,月薪16000元。但他在那家公司待了不到兩年就走了。不是干得不好,是他在業(yè)余時間研究的東西——量化投資,已經成熟了,可以盈利了。他跟老板說:“這塊研究已經成熟了,可以盈利了。”然后就走了。
2010年畢業(yè)之后他沒有繼續(xù)待在技術圈,而是轉頭去做量化投資。跟幾個浙大校友成立了幻方量化,幾年內把公司做到國內量化私募頭部,管理規(guī)模突破百億。他用量化交易賺的錢全砸進AI算力基建,2019年投2億建了螢火一號,2021年再投10億建了螢火二號,搭載了一萬張A100顯卡。這些算力后來成了DeepSeek的底牌。
別人還在融資買卡的時候,他已經有一萬張A100在跑了。
為什么把最強的東西免費送人
DeepSeek最讓行業(yè)看不懂的操作是開源。R1發(fā)布后,全世界都能免費下載、免費商用。一個非洲開發(fā)者用R1搭了一個農業(yè)病害診斷系統(tǒng)。北大的團隊用它做了一個AI數(shù)學教練,幫學生解題。這些事在商業(yè)邏輯上說不通。你花了那么多錢訓練的東西,憑什么給別人隨便用?
投資人不理解,問護城河在哪。梁文鋒回了一句:“在顛覆性的技術面前,閉源形成的護城河是短暫的,我們把價值沉淀在團隊上。開源更像一個文化行為,而非商業(yè)行為,給予其實是一種額外的榮譽。”
2025年9月,R1登上了《自然》雜志封面,成為全球首個經同行評審的主流開源大模型。一篇關于模型設計的論文能發(fā)Nature封面,這件事本身就把DeepSeek從中國AI圈拉到了全球學術舞臺。他不是用AI賺錢,他是用賺錢做AI。這兩件事的順序不能反。
不愛說話的人,用代碼說話
2026年2月,DeepSeek發(fā)了一篇新論文,提出一種新的注意力機制NSA。梁文鋒參與編寫,并親自上傳了論文。整數(shù)智能的CEO在直播中說:“創(chuàng)始人沖在前線親自解決問題,了解每個崗位的需求,從而更高效地配置資源,非常值得借鑒。”
一個創(chuàng)始人如果只有低調,那叫不存在。一個創(chuàng)始人如果低調但所有關鍵節(jié)點都在場,發(fā)論文的時候在場,團隊建設的時候在場,技術決策的時候在場,那叫真參與。他不愛說話,但說的每一句都在做事上。
你搜梁文鋒的時候,最想知道的是什么。不用多問。答案就一個:他到底是個怎樣的人。而那個答案,你搜不到。你得看DeepSeek發(fā)了什么論文,招了什么人,開源了什么模型。那些才是他的話。
搜梁文鋒的時候,你最想知道的是什么?
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