港交所即將迎來一位頗有“排面”的玩家。
2026年6月29日,Momenta披露全球發售文件,正式啟動招股,并計劃于7月8日正式以“6880”為股票代碼在港交所掛牌上市,成為“物理AI第一股”。
從Momenta公布的基石投資者名單來看,其陣容堪稱一支“銀河艦隊”,涵蓋了多家專注超長周期價值投資的國際頂級長線基金,如新加坡政府投資公司(GIC)、富達國際(Fidelity International)、貝萊德集團(BlackRock),橡樹資本(Oaktree)和富蘭克林鄧普頓基金集團(Franklin Templeton)。
同時,頂級車企梅賽德斯-奔馳和新能源龍頭比亞迪這兩位產業“明星”,也在基石投資者名單當中。
中資頂級長線公募、險資和私募也來助陣,包括了高毅、博裕、華夏基金、廣發基金和長線險資領軍者太平洋保險。
這些長線資金所管理的資產金額,是這份名單份量的最直觀體現。以貝萊德集團為例,截至2025年底,其管理的資產規模達14萬億美元,超過了英法德三國2025年GDP的總和。
不夸張地說,這是港股近兩年最豪華的一份基石投資人名單。這家公司在港股甚至全球資本市場的稀缺性,自然不言而喻。
作為全球領先的物理AI公司,Momenta的業績無疑讓人為之側目。據招股書,在2023年至2025年的三年間,公司營收增長了三倍有余,從7.43億元躍至24.13億元,年均復合增長率超80%。
不過,業績并非最吸引人眼球的部分。
今年4月,Momenta發布了Momenta R7世界模型。有觀點認為,這款世界模型將成為打開物理AI世界的鑰匙,幫助公司在業務邊界和資本市場想象空間方面,突破一家“智能駕駛公司”的天花板。
這也在一定程度上解釋了Momenta為何能收獲眾多頭部資管的垂青。同時,市場也不禁好奇,公司到底為未來勾勒了怎樣的發展藍圖。
01 Momenta R7,攪動出行革命
3年前,ChatGPT橫空出世,帶動數字AI實現爆發,完成了文本、圖像虛擬空間的智能革命。而面向真實路況、實體載具的物理AI,行業公認其“GPT時刻”將由世界模型點燃。因此,英偉達、特斯拉、OpenAI均對此進行了重金布局。
在這個巨頭云集的賽道,Momenta無疑搶占了先機。
當下,行業內多數玩家僅將世界模型作為仿真輔助工具,用于補充路測數據、優化場景測試,并未觸及商業化核心。
而Momenta則跳出了行業固有思路,直接將世界模型作為端到端通用基座完成預訓練,這重構了物理AI底層認知邏輯,帶來算法性能指數級提升,進而形成了實打實的技術代差。
而這種代差級別的領先,已經被公司投入了商業實戰,在絕大多數物理AI玩家技術進展只停留在實驗室演示、概念樣機、單點仿真等階段的情況下,Momenta R7已經“上車”,被搭載于當下熱銷的“9系”旗艦車型之上。
不難看出,Momenta R7將進一步鞏固公司在行業內的領先地位。不過,相比于當下的成績,長線資管機構們更看重這款世界模型能在未來所撬動的市場空間。
以Robotaxi、Robovan和Robotruck為代表的Robo業務,一向被從業者和投資者視為出行領域的未來,是一條萬億元級別的賽道。
以Momenta所布局的Robotaxi為例,該業務在未來數年間,預計將實現數百倍的增長。2025年,全球及國內Robotaxi市場規模均約1億美元,行業預估到2030年,這兩個市場的規模將分別增長到818億美元和381億美元。
不過,自Robotaxi受到市場關注以來,Corner Case(長尾場景/極端案例)一直是該業務大規模商業化落地的阻礙。
而Momenta世界模型的三層架構,不僅可以使系統形成對物理世界的基礎認知,還能通過閉環仿真推演路況交互,進而覆蓋海量Corner Case,最終通過強化學習反復探索與試錯,輸出更安全安心、高效的類人甚至超越人的駕駛表現。
目前,Momenta正與梅賽德斯-奔馳及Lumo合作推出全球首款高端Robotaxi。此前,公司還與Uber及Grab建立了合作框架,計劃向海外投放更多的Robotaxi服務。
02 十年之功,開花結果
Momenta成立的十年里,這家公司在業內一向以具備前瞻性且務實著稱。
行業發展早期,多數玩家扎堆全力沖刺L4自動駕駛技術研發。但Momenta沒有跟風,選擇了差異化路線,同步布局L2和L4業務。
這為公司創造了可觀的營收。其他同期成立的明星自動駕駛公司,在去年營收多在5億至10億元這個區間,而Momenta同期的營收(24.13億元)比這些友商高出了一個量級。
在此期間,Momenta不僅成長為全球領先的公司,也為投資人賺取了不俗的收益。
自成立以來,Momenta獲得過二十余輪融資。招股書顯示,2017年公司進行A輪融資時,每股成本為0.45美元;而在去年9月的C輪融資中,每股成本已漲至25.28美元。
在上市后,過去十年所累積的海量實戰數據,也將成為公司實現物理AI愿景的助力。
目前公司定點車型已經突破100款,量產搭載車輛逼近百萬臺。得益于此,公司可以從超120億公里的實車里程中,提煉的1億段數據,用于提升世界模型相關技術,進而使公司具備了使用同一模型支持多個業務的技術基礎,可以在乘用車和Robotaxi之外,把業務快速拓展到Robovan和Robotruck賽道。
而這將極大提升公司的盈利能力,其原因不僅僅是L4業務將帶來頗高的營收,還在于依托底層技術的跨場景復用,可以大幅攤薄研發成本,降低多業務邊際成本。
同時,依托Momenta的端到端架構,量產車輛回流的海量數據可以持續為預訓練提供素材,進而通過仿真推演開展強化學習迭代,持續優化整車智駕表現。
此外,工程化能力是物理AI走出實驗室、實現規模化商業落地、持續自我進化的必要前提。而得益于公司的前瞻性布局,Momenta目前已經具備了行業領先的工程交付水準。
作為國內首家實現城市NOA量產的智駕系統供應商,Momenta完成首個10萬輛搭載公司系統車型的交付,用了2年時間;但現在僅需要不到40天時間,公司即可完成同等規模的交付。
綜上所述,Momenta已經憑借在世界模型方面的布局和優異的市場表現,構建了商業與技術的正向閉環,讓物理AI成為可預見的趨勢。
這也打開了Momenta在二級市場的估值想象空間。鑒于公司的高增長預期,較為適用PS結合PSG進行估值。以2025年全年營收與當期增速測算,公司PSG約為0.33。參考國內高成長科技企業估值經驗,PSG低于0.5代表當前估值與增長匹配度較好。
03 在物理AI時代,成為世界模型領域的“英偉達”
貝萊德集團、富達國際等久經沙場的投資機構,自然能敏銳地察覺到,Momenta未來的商業前景和資本預期會遠超傳統智駕廠商。
目前,市面上有觀點認為,Momenta的估值邏輯類似“不造車的特斯拉”或“物理世界的Anthropic”,這些觀點均有一定的道理。
比如將Momenta視為“不造車的特斯拉”這個觀點,就有著頗多的支撐。
Momenta與特斯拉的技術與發展路徑極為相似,雙方均在行業率先采用無圖模式,并通過強化學習結合端到端架構,以低成本驗證商業化可行性,且特斯拉FSD和Momenta R7,均采用了世界模型技術。
不過,若將對比范圍擴大后,就可以發現,Momenta的未來,其實更像世界模型領域的“英偉達”。
從表面上看,除了深度布局AI外,英偉達與Momenta存在著一定差異,其中最明顯的不同,莫過于前者的營收落地的核心產品為GPU硬件,而Momenta的核心產品是全套量產智駕系統算法、世界模型等軟件。
但剝開表面的不同便會發現,兩者均為自身的核心產品建立了高聳的壁壘。
英偉達在游戲、AI數據中心等賽道的GPU硬件市場均占據絕對龍頭地位;而Momenta也是全球城市NOA解決方案提供商的龍頭,在2025年3月至2026年2月,按城市NOA銷量計算,Momenta的全球市占率高達64.5%。
同時,兩者“核心資產”的應用范圍,都不僅僅局限于單個業務或賽道。
英偉達GPU硬件依靠并行算力與CUDA全棧生態,可覆蓋AI、機器人、科研、數字內容、金融等領域;Momenta則基于行業領先的數據量,將Momenta R7世界模型構筑為物理AI時代的通用底座,讓公司具備了將業務擴展至更多領域的能力。
此外,在市場定位和商業化路徑方面,兩者也頗為相似。
英偉達不自造整車、機器人等終端硬件,純粹作為技術底座供應商,同時服務奔馳、豐田等互相競爭的企業,不受單一客戶綁定限制,全行業客戶均可采購其算力與軟件方案。
Momenta同樣如此,不造車、不涉足整車品牌運營,同步為奔馳、豐田、通用、上汽等全球車企提供領先智能駕駛方案,不存在自研整車帶來的客戶沖突。
依托于此,Momenta已經在全球范圍內拿下了大量訂單。截至2025年12月31日,公司已經與全球24家領先的車企建立了合作關系。
從這個角度來看,登陸港交所不僅是Momenta的里程碑,也是公司打造面向全物理世界的通用AI底層平臺的“GPT時刻”。
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