6月30日,寒武紀市值正式突破萬億元大關(guān)。
這是一個很有紀念意義的時刻,也是無數(shù)人期盼已久才到來的時刻。
因為寒武紀不僅成為了科創(chuàng)板有史以來首個躋身萬億俱樂部的硬科技企業(yè),同時也側(cè)面反映了國產(chǎn)芯片發(fā)展幾十年后,得到了市場的認可。
賽道的情緒被推到了從未有過的高度。
但就在慶祝的氛圍里,央視網(wǎng)卻刊發(fā)了一條評論,《里程碑前,更需一份清醒定力》,澆下了一盆冷水。
萬億市值的底色
面對央視網(wǎng)的冷水,很多人都感到不解。
寒武紀的突破打破的不僅是我國萬億玩家被銀行、能源、白酒壟斷的格局,同時也打破了國產(chǎn)算力長期彎道超車缺乏市場認可的困境。
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此刻潑冷水,似乎是在唱空,著實讓人有些腳底生寒。
但實際上,細看這份評論就會發(fā)現(xiàn),市場關(guān)注的是寒武紀的單點突破,而央視關(guān)注的則是行業(yè)困境。而寒武紀的底色,并沒能脫離行業(yè)。
這份強調(diào)“清醒定力”的評論里,其實沒有否認寒武紀的里程碑意義,只是直點出了國產(chǎn)芯片行業(yè)的三重隱憂:估值與業(yè)績的匹配壓力、技術(shù)從“能用”到“好用”的鴻溝、市值熱度催生的產(chǎn)業(yè)浮躁。
我們不妨以寒武紀為例,來看看國產(chǎn)芯片在市值高漲的同時,究竟存在什么樣的問題。
直觀的體現(xiàn)是市值的來源。
寒武紀的萬億市值,到底有多少來自真實業(yè)績,又有多少來自市場對國產(chǎn)替代的想象?
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央視網(wǎng)評論一陣見血:當前的高估值里,的確有企業(yè)自身技術(shù)進步的支撐,但也隱含了外部環(huán)境催生的國產(chǎn)替代紅利。
后者,是一種愿景,而且是建立在下游AI產(chǎn)業(yè)需求愿景之上的愿景。
當下我國AI產(chǎn)業(yè),“缺卡”是全行業(yè)的共性痛點。2026年國內(nèi)算力芯片市場規(guī)模已突破6000億元,但國產(chǎn)芯片實際產(chǎn)能僅能覆蓋2000億級別,超3000億的市場缺口高懸頭頂。大模型公司一面排隊高價搶購芯片,一面還要免費提供產(chǎn)品、承受股價下跌與利潤流失,唯獨上游硬件廠商坐享供需紅利。
在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下,寒武紀作為國產(chǎn)AI芯片的頭部標的,也就被市場賦予了極高的替代預(yù)期:資本押注的不僅僅是一家企業(yè)的成長,也是整個國產(chǎn)算力自主可控的未來。
但這一未來,過于依賴政策了。政策端給出的要求是國產(chǎn)替代,在此基礎(chǔ)上給予了行業(yè)發(fā)展的綠色通道和各種扶持。
但這樣的情形其實有一個類似的前車之鑒:新能源汽車行業(yè)。如今這一行業(yè)在需求接近飽和、行業(yè)缺乏出清機制,已經(jīng)開始被市場大幅調(diào)低估值。
是的,國產(chǎn)芯片也一樣,萬億市值能為企業(yè)研發(fā)提供充足彈藥,可一旦后續(xù)產(chǎn)品落地節(jié)奏、業(yè)績釋放速度跟不上市場預(yù)期,估值回調(diào)的壓力也會成倍放大。
更現(xiàn)實的壓力是,汽車行業(yè)的用戶需求很多元,但這輪AI催生的芯片需求,就固定在幾個賽道。
能用和好用的距離
央視網(wǎng)這次很直白了,點出了能用和好用的差別。
“國產(chǎn)芯片在推理場景、算力領(lǐng)域已達到可用水平,但在高端大模型訓(xùn)練算力硬件、開發(fā)者生態(tài)建設(shè)等方面,與國際頂尖水平仍存在一定差距。”
這在過去,是一個被刻意忽視的話題。因為行業(yè)需要強心劑,而且發(fā)展也的確需要遵循“先能用、再談好用”的過程。
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而現(xiàn)在,寒武紀市值破萬億,同時國產(chǎn)芯片今年捷報頻傳,其實已經(jīng)到了重新正面差距的時刻了。
國產(chǎn)芯片的商業(yè)化主力仍集中在推理側(cè),真正決定大模型能力上限的高端訓(xùn)練算力市場,國產(chǎn)替代還遠未到大規(guī)模落地的階段。
學(xué)術(shù)研究早已印證了這種差距。一份針對異構(gòu)AI加速器的實證研究顯示,國內(nèi)主流AI平臺支持的運算符數(shù)量,比英偉達產(chǎn)品至少少17%,同時輸出差異率超過5%。這些差異源于算子實現(xiàn)、數(shù)值處理、指令調(diào)度等底層細節(jié)的積累不足,最終體現(xiàn)為大規(guī)模訓(xùn)練時的穩(wěn)定性、兼容性與效率短板。對大模型預(yù)訓(xùn)練而言,這種短板是致命的——預(yù)訓(xùn)練決定了模型能力的天花板,1.6萬億參數(shù)的模型無論如何后訓(xùn)練優(yōu)化,也不可能達到10萬億參數(shù)模型的能力上限。
Anthropic最新模型參數(shù)達10萬億,訓(xùn)練成本超百億美元;OpenAI迭代一輪4萬億參數(shù)模型僅需一個月;xAI甚至可以同時訓(xùn)練7個不同參數(shù)規(guī)模的模型,用算力暴力完成快速試錯與篩選。反觀國內(nèi),DeepSeek新模型的參數(shù)規(guī)模仍在1.6萬億級別。差了足足6倍。
國產(chǎn)AI是國產(chǎn)芯片目前主力的真實買家,國產(chǎn)AI的瓶頸同樣也會成為國產(chǎn)芯片的瓶頸。
當市場用“替代”的預(yù)期給國產(chǎn)芯片企業(yè)定價,而其營收兌現(xiàn)仍局限在細分場景,估值與業(yè)績的錯配,就成了懸在萬億市值之上的大考題。
產(chǎn)業(yè)還不能浮躁
在如今AI資本熱的背景下,萬億市值的示范效應(yīng),往往是賽道浮躁。
這也是央視網(wǎng)評論最具警示意義的一點:熱度之下,賽道可能出現(xiàn)融資過熱、同質(zhì)化競爭加劇,部分企業(yè)可能分心短期市值管理,放松長期技術(shù)研發(fā)。
這種擔憂不是空穴來風。
AI熱已經(jīng)催生了一大批和AI幾乎不沾邊的企業(yè),趁著預(yù)期敘事起飛了,其中不少甚至已經(jīng)墜落。
而當國產(chǎn)替代成為市場敘事的主流,當萬億市值成為能夠被復(fù)制的財富神話,就很容易出現(xiàn)“人人做芯片、家家喊替代”的虛假繁榮。
這幾年,越來越多的企業(yè)扎堆布局技術(shù)門檻相對較低的推理芯片,在中低端市場內(nèi)卷,卻鮮有企業(yè)愿意啃高端訓(xùn)練芯片、基礎(chǔ)工具鏈這些硬骨頭。
如果繼續(xù)下去,看似熱鬧的賽道,需要的恐怕甚至不是技術(shù)升級,而是產(chǎn)業(yè)出清。
在市場里,目前更是已經(jīng)出現(xiàn)了一個謬論:只要我國繼續(xù)被進口管制卡住芯片需求的脖子,那么國產(chǎn)芯片即使當前爛,也總有只能乖乖花錢買產(chǎn)品的冤大頭。
這已經(jīng)是一種“封閉保護”的思維誤區(qū)了。
以至于有一種觀點認為,只要把進口芯片擋在門外,國產(chǎn)芯片就能自然成長。但產(chǎn)業(yè)規(guī)律恰恰相反:國產(chǎn)生態(tài)只能在開放競爭中成長,無法在保護隔離中變強。如果先進GPU完全缺席,國產(chǎn)芯片失去了真實的對標對象,產(chǎn)業(yè)很容易陷入內(nèi)部自我滿足,在“國內(nèi)領(lǐng)先”的幻覺中削弱長期競爭力。
即便是走在國產(chǎn)芯片前列的華為,也從未否定開放合作的價值。華為提出“韜定律”,預(yù)計2031年可實現(xiàn)1.4納米同等制程水平的芯片,但同時也明確表示“未來一定屬于開放合作”,期待與全球產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
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半導(dǎo)體是全球分工完善的產(chǎn)業(yè),閉門造車造不出好用的芯片,只有在與國際一流產(chǎn)品的同臺競技中,國產(chǎn)芯片才能真正完成從追趕到并跑的跨越。
寒武紀破萬億的確是一個好信號:市場用真金白銀為國產(chǎn)算力的未來投下了信任票。但信任不能代替清醒,期待不能代替現(xiàn)實。
央視的這盆冷水,來得其實正是時候:國產(chǎn)芯片仍有差距,在寒武紀達成萬億市值的市場認可后,是時候重新正視差距了!
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