歐萊雅VivaTech十年：用AI重寫美妝創新方法論

當所有人都在關注算力能把效率推向何處時，歐萊雅已經率先開啟了價值的升維。

整個AI行業都在比誰跑得更快。

大模型的迭代速度已經快到讓人應接不暇，每隔幾周就有新的能力邊界被重新定義，技術狂飆帶來的加速感席卷了每一場科技峰會。

然而，在歐洲最大的科技創新盛會 VivaTech 上，連續第十年參展的歐萊雅，卻沒有陷入單純的技術競速。相比于簡單地展示某一款前沿的AI應用，歐萊雅更試圖回答一個極具行業深度的命題：當 AI 真正深入美妝產業，它究竟應該解決什么問題？

答案并不在某一項孤立的技術里，而是指向了一個更宏大且清晰的愿景——“AI for Beauty”（AI向美）。

歐萊雅給出的回答并不是單純追求更強的AI，而是試圖建立一套最終服務于人的新的能力體系。用預測能力洞察未來，用系統能力沉淀認知，再用開放生態持續擴展邊界。

這是歐萊雅在技術大潮中做出的底層思考。當所有人都在關注算力能把效率推向何處時，歐萊雅已經率先開啟了價值的升維——用理性的算力，去重塑并讀懂感性的美，最終賦能人類對于“美”的理解力。

歐萊雅集團亮相2026年VivaTech科技展

當AI開始“預測”未來的美

長期以來，美妝行業研究的，幾乎都是已經發生的變化。

皺紋出現之后研究抗皺，膚色暗沉之后研究提亮，頭發受損之后研究修復。無論產品如何迭代，研發工作的起點，往往都是已經能夠被觀察、被測量的結果。

但歐萊雅正在試圖改變這一邏輯。

去年VivaTech上，歐萊雅就提出“The Beauty of Longevity”（新齡美），并發布了“Longevity Integrative Scienc”（整合長壽科學）——這是一套整合生命科學、計算科學與人工智能的研究體系，核心目標是把皮膚護理從“修復已經出現的問題‘推向’預測并干預尚未發生的變化”。研究對象也因此從衰老的結果，轉向衰老形成的過程本身。在歐萊雅看來，隨著人均壽命不斷延長，真正值得關注的是如何在更長的人生階段里延長皮膚的健康壽命。

今年VivaTech上，在這一框架下，歐萊雅新增了三項具體能力，讓這場從“亡羊補牢”到“防患未然”的轉向走得更深、更遠。

首先是預測模型的革新。歐萊雅旗下EpiskinTech與俄勒岡大學合作，利用一種先進3D打印工藝（即“熔融電寫技術”Melt Electrowriting），在實驗室中構建具有生物學老化特征的人體皮膚組織模型。這意味著研究人員不再只能等待真實衰老緩慢發生，而是可以提前在實驗室重建這一過程，在配方進入真實驗證之前，就預判它是否能深入皮膚深處結構，真正改善皮膚狀態。與此同時，歐萊雅專有的Longevity AI Cloud（長壽AI云）今年升級皮膚生物年齡解讀功能，通過分析超過260項皮膚生物標志物，在生物學層面上繪制皮膚健康圖譜，不僅在實體測試前就能預測特定成分的精確效果，還能從生物學角度評估皮膚的真實生理年齡，精準測算不同成分對皮膚健康軌跡的長期影響。

更重要的升級在于驗證環節的引入。如果說長壽AI 云是預測“哪種成分可能對皮膚有效”的大腦，歐萊雅與醫療科技公司 DAMAE 共同開發的高分辨率活體皮膚成像技術，則成為了預測閉環中的“最強鷹眼”。

它打破了傳統“切取小片皮膚組織”分析的局限，不需要切取皮膚組織，卻能以比傳統OCT高 10 倍的精度，用一束光就能照進活體皮膚深層，實時生成細胞級別的三維圖像。研究人員得以定量、可視化地追蹤配方的長期效果，讓每一款產品都能拿出細胞層面的再生證據，同時也大幅壓縮了冗長的臨床測試周期。

AI驅動的預測和驗證能力，在皮膚領域解鎖的是時間維度上緩慢積累的生命變化。而在護發領域，研發團隊面對的是另一種復雜性。不同發質與不同分子之間的化學交互，種類龐大，人工逐一篩選的成本極高。這同樣需要一種能夠大規模加速篩選的預測工具。

今年，歐萊雅首次展示了Hair Digital Twin（頭發數字孿生）。這套系統建立在歐萊雅全球發質分類模型和全球最大頭發科學數據庫之上，通過構建頭發纖維的三維數字模型，在虛擬環境中模擬不同分子與不同發質之間的相互作用，并預測最終表現。

官方數據顯示，它能將分子篩選效率提升約3倍。研發人員因此可以在相同時間內測試3倍數量的分子組合，將實驗資源集中到最有潛力的方向，最終更快推出適配更多不同發質的高效產品。

數字孿生真正改變的是研發方式。過去需要大量真實樣本測試才能逐步驗證的結果，如今有機會先在數字世界完成預測和篩選，再進入真實驗證環節。

從皮膚到頭發，這些創新背后其實遵循著同一種科研邏輯。

AI沒有改變皮膚和頭發遵循的生物學規律，它改變的是人們理解這些規律的方式。那些過去只能依靠時間慢慢驗證的問題，現在開始能夠借助計算、生物學和數據，更早被發現、更早被理解，也更加速轉化為先進的美妝創新。

算力之上，是更懂美的“系統能力”

如果說預測能力讓歐萊雅開始更快理解生命過程，那么另一個問題也隨之出現：AI究竟從哪里獲得這些關于“美”的深刻理解？

過去兩年，大模型的通病在于——模型越來越龐大，但回答卻常常缺乏專業深度。決定AI價值的，不只是算力，更是它能調用的知識厚度。

作為一家擁有116年歷史的美妝集團，歐萊雅積累的并非冰冷的數據，而是覆蓋皮膚科學、頭發科學、生物學、配方研發、臨床驗證以及消費者洞察的大量專業知識。

這些知識，才是真正構成歐萊雅競爭力的底層資產。

但長期以來，它們并不是天然能夠被AI理解。實驗數據存在于實驗室，產品信息保存在研發系統，消費者反饋分散于不同渠道，不同團隊之間也擁有各自獨立的數據體系。對于AI而言，這些都是彼此割裂的信息。

如果知識無法連接，再強大的AI，也很難真正理解“美”。因此，在今年VivaTech上，歐萊雅展示了一項更加基礎的能力建設——Beauty Knowledge Graph（美妝知識圖譜），讓歐萊雅116年積累的專業知識可以被直接調用。

它并不是一個直接面向消費者的產品，而更像是一張關于“美”的知識地圖。皮膚科學、頭發科學、配方研發、成分關系、臨床研究以及消費者需求，不再以孤立的數據存在，而是被組織成能夠彼此關聯、持續更新的知識網絡。

對于歐萊雅來說，這一步的意義，甚至比開發某一個AI應用更加重要。因為只有當知識能夠被結構化、被關聯、被持續更新，AI才能真正理解美妝行業復雜而專業的語境，而不僅僅生成一段看似流暢的回答。

這也是今年歐萊雅強調“智能體化美妝”的重要基礎。當消費者面對的是Beauty Genius這樣的AI美妝助手，他們調用的都不是一份靜態數據庫，而是一套包括了歐萊雅長期積累的皮膚科學、頭發科學、產品知識以及消費者洞察的持續演進的知識體系。

換句話說，Beauty Genius針對消費者所回答的方案，就更接近于專業美妝顧問的判斷邏輯。

除了消費端，在研發端，這樣的系統能力價值同樣在發揮作用。

無論是連接生物標志物的長壽AI云，還是模擬物理交互的數字孿生，它們都扎根于這套統一的科學知識體系之上，共同構成了歐萊雅面向未來的“創新底座”。

長壽AI云負責連接生物標志物、衰老機制和活性成分之間的關系；數字孿生負責在虛擬環境中模擬不同配方與不同發質之間的相互作用；整合長壽科學則進一步將生命科學、數據科學和AI結合起來，幫助研究人員持續發現新的關聯和規律。沒有這些經過結構化的知識底座，再強的AI也無法理解美妝行業的復雜語境。

消費者端洞察消費者需求，研發端破解生命科學奧秘；一個向外重塑體驗，一個向內驅動創新。兩者雖然服務于不同對象，卻深深扎根于同一套知識底座之上。

這也是歐萊雅今年展示AI戰略時，一個十分重要的變化。相比推出越來越多AI產品，它更希望建設一種能夠持續積累知識、持續訓練AI、持續產生創新的系統能力。

模型會老化，算法會迭代，算力的壁壘總有一天會被打破。

但歐萊雅深知，在AI時代，真正難以被復制的終極護城河，從來不是某一項耀眼的技術，而是那些經過百余年歲月洗禮，并在數字世界中被不斷組織、連接與擴展的美妝專業認知。

一場圍繞“美”的開放創新

預測能力回答的是，AI如何幫助理解生命科學。系統能力回答的是，AI如何組織和調用知識。

這些能力，是否只能存在于歐萊雅內部？

今天，越來越多企業開始意識到，AI時代的競爭，不再只是模型之間的競爭，也不只是研發投入的競爭，而是整個創新生態的競爭。

生命科學的發展需要生物技術的突破，生成式AI依賴不斷演進的基礎模型，數字孿生需要更強的算力支撐，消費者體驗則越來越多發生在新的數字入口。沒有任何一家企業，能夠獨自完成這一切。

因此，今年VivaTech上，歐萊雅展示的另一條主線，正是一張跨越行業邊界的超級創新生態網——它由兩個圈層構成，分別指向生命科學的研發前沿和消費者觸達入口。

第一層是生命科學前沿合作。今年，歐萊雅與法國生物科技初創公司Microphyt合作，利用微藻的自適應生物學特性開發下一代長壽活性成分。微藻并不是一個新鮮的原料，但在AI輔助的配方篩選體系中，它能夠被更快速地與不同膚質需求進行匹配，開發出更具靶向性的成分組合。此前，歐萊雅旗下BOLD基金還投資了瑞士長壽科技公司Timeline，將前沿長壽研究引入美妝科學體系。

與timeline合作的技術應用在蘭蔻菁純MD馭時系列

此外，歐萊雅也在研發領域與科技巨頭英偉達展開戰略合作。通過引入英偉達ALCHEMI機器學習框架，直接用“原子尺度”預測分子的表現與相互作用。這意味著，研發人員可以在虛擬環境中同時測試數以萬計的成分變量，將防曬與膚色管理等配方的篩選效率足足提升100倍，用科技巨頭的頂尖算力，為復雜生命科學的研究按下了“加速鍵”。

第二層是消費者觸達入口。歐萊雅與Meta合作，將AI美妝助手Beauty Genius接入WhatsApp，希望把專業美妝服務帶入消費者最熟悉的對話場景，重塑消費者的交互體驗。以前的場景是，消費者需要主動進入品牌官網、電商平臺或線下門店，才能獲得產品建議。而隨著AI逐漸成為新的交互入口，美妝服務也開始主動進入消費者的日常溝通場景。

今年Vivatech上，歐萊雅又宣布與OpenAI建立戰略合作，雙方一方面將歐萊雅ModiFace虛擬試妝能力帶入ChatGPT，探索AI智能體商業（Agentic Commerce）；另一方面，則借助OpenAI模型推動內容生產以及更多業務場景的AI應用。

歐萊雅宣布與OpenAI建立戰略合作

歐萊雅首席數字與營銷官Asmita Dubey對此的判斷是：LLM正在成為美妝發現的新入口。這意味著，品牌與消費者之間的連接方式正在發生變化。未來，人們接觸一個品牌，可能不是從搜索開始，也不是從購物開始，而是從一次自然的AI對話開始。

從英偉達、Meta再到OpenAI，歐萊雅并未謀求全鏈路的技術包攬，而是專注于將頭部企業的通用能力轉化為垂直應用，以此為自身的生態蓄能。

當然，一個真正繁榮的生態不能只有參天大樹。除了與全球頂尖巨頭共舞，歐萊雅同樣將觸角深植于初創生態的土壤。連續舉辦六年的BIG BANG美妝科技共創計劃，正是這一理念的最佳注腳。它累計陪伴了數十家初創企業成長，將AI、智能硬件、生物科技等領域的顛覆性技術持續引入真實的商業場景。對歐萊雅而言，開放創新從來不是一次性的技術采購，而是一套能夠持續發現、驗證并放大前沿創新的“活水機制”。

歐萊雅2026BIG BANG美妝科技共創計劃

在這張全球創新生態網絡中，中國市場也始終是歐萊雅最具活力的創新引擎之一。在今年的VivaTech舞臺上，歐萊雅展示的中國本土創新成果——K-SPA 專業頭皮護理體驗，就是最好的例證。這套系統以AI驅動的K-SCAN頭皮診斷設備為起點，聯動K-STATION多功能設備執行針對性護理，完成了從數字診斷到實體精準護理的閉環。目前該系統已在全球9000家沙龍投入使用。

K-SPA 專業頭皮護理體驗

在更宏觀的視野下，可以看到，歐萊雅構建的這張生態網絡里，不同合作伙伴并不是圍繞單一產品展開合作。

科技公司提供AI能力和算力平臺，生命科學機構推動基礎研究突破，歐萊雅則將來自不同領域的能力，重新組織成面向美妝行業的創新體系。

這也是歐萊雅近年來角色進階的最生動體現。之前人們更多把它理解為一家“美妝制造商”，后來它逐漸展現出“科技公司”的硬核實力，而今天，它已然蛻變為一個超級“創新生態組織者”。

在這個生態體系中，科技巨頭提供強大的算力引擎，生命科學機構與初創企業探索前沿的創新突破。而歐萊雅則用一套統一的“美學價值觀”，將這些原本平行運轉的異業科技火花，重新組織成面向美妝行業的創新體系，最終匯聚成一場面向未來的宏大共創。

科技越強，懂人越深：AI重塑美的終極要義

人們來到VivaTech，是為了看見技術如何改變世界；但在歐萊雅的展臺，人們看到的是技術如何回歸人性的真實。

今年歐萊雅并沒有炫耀某一項孤立的黑科技，而是呈現了一場從底層爆發的能力重構：用預測能力搶跑生命周期，用知識圖譜喚醒百年積淀，用開放生態鏈接全球智慧。

過去，美妝企業更多依賴經驗、配方和產品創新建立競爭優勢。未來，品牌的護城河將不再僅僅是某款爆款配方，而是將越來越多來自對于生命科學的理解能力、對于知識的組織能力，以及鏈接全球創新資源的能力。

這或許是AI時代，美妝行業正在發生的一次底層變革。

這也是歐萊雅持續推進“AI for Beauty”戰略的核心邏輯。這里的“for”，是讓 AI 成為貫穿全鏈路的基礎設施，最終放大的，是人類對“美”的無限理解力，不是替代，而在于“解放與共生”。

算法是理性的，但美是感性的。

算法或許能推演極其嚴密的邏輯，但永遠算不出人性的細膩，也無法替人類承擔關乎美的價值判斷。因此，歐萊雅構建這套龐大AI體系的真正意圖，是讓它成為一個完美的“執行者”，從而將科研人員、美妝顧問與創作者從繁瑣的計算中解放出來，讓他們把精力全部交還給“審美力”。更深層地看，AI最終放大的，也是“美”的普惠與民主化。

歐萊雅“AI向美”哲學的核心，正是利用算力的智慧去禮贊人類精神的獨特性。科技與美從來不是冰冷與溫度的對立，而是彼此成就的完美融合。

在技術狂飆的時代，既擁有駕馭前沿算力的理性，又守得住洞察真實人性的感性，構建一個人機協作、美美與共的未來圖景。這，才是歐萊雅面向下一個十年最動人的底色。

（本文首發于鈦媒體APP，作者｜消研所，編輯｜謝璇）

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