破解代碼遷移難題，國產(chǎn)“異算方舟”全棧計算平臺正式發(fā)布

中國“異算方舟”國產(chǎn)計算系統(tǒng)軟件生態(tài)全棧平臺6月29日在北京正式發(fā)布，圍繞算法供給、代碼遷移和智能應(yīng)用三大核心方向，打造算法庫、大模型、智能體三項核心能力，為國產(chǎn)圖形處理器(GPU)算力設(shè)施提供科學(xué)軟件適配、遷移和落地的一體化解決方案。

打造核心能力全技術(shù)鏈條

“異算方舟”由中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中國科學(xué)院力學(xué)研究所和中科曙光等機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布，其聚焦國產(chǎn)異構(gòu)算力環(huán)境下科學(xué)計算軟件生態(tài)建設(shè)痛點，以打破算法、代碼、應(yīng)用之間的壁壘為核心目標(biāo)，搭建起從基礎(chǔ)算法能力、到代碼轉(zhuǎn)換(適配)能力、再到智能應(yīng)用能力的完整技術(shù)鏈條，推動國產(chǎn)計算系統(tǒng)從“硬件算力領(lǐng)先”邁向“軟件生態(tài)完善、開發(fā)便捷、應(yīng)用易用”的新階段。

6月29日，“異算方舟”國產(chǎn)計算系統(tǒng)軟件生態(tài)全棧平臺在北京正式發(fā)布。中新網(wǎng)記者 孫自法 攝

研發(fā)團隊介紹說，作為“異算方舟”全棧平臺的底層算法，九衍樞算法庫匯聚16款高性能求解器，覆蓋線性代數(shù)、并行計算、流體仿真、生物計算、深度學(xué)習(xí)算法等主流場景，所有算法深度適配國產(chǎn)GPU架構(gòu)，多項核心模塊實測性能超10倍以上加速。平臺將每一款算法作為獨立節(jié)點，搭建起整個體系的全域網(wǎng)絡(luò)，為全鏈路應(yīng)用提供最強底層支撐。

“異算方舟”全棧平臺基于其強大的代碼轉(zhuǎn)換大模型能力，重點攻克統(tǒng)一計算設(shè)備架構(gòu)(CUDA)代碼向國產(chǎn)GPU軟件環(huán)境遷移過程中的核心難題。開發(fā)者上傳原有 CUDA代碼片段或科學(xué)計算軟件中的關(guān)鍵模塊，可依托國產(chǎn)GPU代碼知識和規(guī)范，智能完成代碼轉(zhuǎn)換、環(huán)境適配和編譯運行，讓異構(gòu)生態(tài)無縫互通，相較傳統(tǒng)人工遷移和常規(guī)轉(zhuǎn)換工具，它遷移更高效、更便捷，能助力各類成熟軟件和存量科研代碼快速落地國產(chǎn)算力平臺。

該平臺的自動化仿真智能體則立足真實工程應(yīng)用場景，基于多智能體架構(gòu)，聚焦流體仿真的智能化應(yīng)用。平臺打通參數(shù)配置、自動求解、故障診斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，支持通過自然語言指令完成自動化仿真任務(wù)，大幅減少人工操作成本，有效提升國產(chǎn)科學(xué)軟件的易用性、結(jié)果可復(fù)現(xiàn)性與落地推廣效率，讓底層強大的算法與適配能力，真正落地為簡單易用的科研工具。

充分釋放國產(chǎn)算力潛能

“異算方舟”研發(fā)團隊稱，三項核心能力的深度融合和雙向協(xié)同、迭代賦能，通過算法庫夯實計算內(nèi)核、代碼轉(zhuǎn)換大模型實現(xiàn)跨生態(tài)互聯(lián)互通、自動化仿真智能體完成業(yè)務(wù)場景落地，可形成算法-代碼-應(yīng)用的完整技術(shù)閉環(huán)。

這套全棧平臺將充分釋放國產(chǎn)算力潛能，加速“人工智能驅(qū)動科學(xué)研究”(AI for Science，AI4S)科研新范式落地，助力打造自主可控、良性發(fā)展的國產(chǎn)科學(xué)計算生態(tài)。

業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，國產(chǎn)計算系統(tǒng)軟件生態(tài)建設(shè)是一項系統(tǒng)工程，需要算法庫、開發(fā)工具、代碼遷移和應(yīng)用支撐等多維度協(xié)同發(fā)力。“異算方舟”全棧平臺直擊科研與工程實際需求，集高效算法、便捷代碼轉(zhuǎn)換與遷移和自動化工具于一體，保障各類科學(xué)計算軟件順暢適配國產(chǎn)算力體系。

6月29日，“異算方舟”國產(chǎn)計算系統(tǒng)軟件生態(tài)全棧平臺在北京正式發(fā)布，業(yè)界專家代表進(jìn)行圓桌對話。中新網(wǎng)記者 孫自法 攝

該團隊透露，未來將繼續(xù)深耕AI4S、國產(chǎn)GPU適配、高性能科學(xué)計算軟件和智能化工具鏈研發(fā)，不斷迭代升級“異算方舟”全棧平臺，面向東方超算、AI4S中試基地以及各類科學(xué)計算和工程應(yīng)用場景持續(xù)輸出能力，為構(gòu)建開放、可用、可持續(xù)發(fā)展的國產(chǎn)科學(xué)計算軟件生態(tài)貢獻(xiàn)力量。

中國科學(xué)院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心黨委書記孫德剛致辭指出，“異算方舟”全棧平臺構(gòu)建了算法適配、代碼遷移和自動化仿真三大核心能力，三者協(xié)同提供一體化工具支撐，提供更加高效、智能、易用的科學(xué)計算集成環(huán)境，加速 AI4S科研范式從技術(shù)驗證走向科研實踐。

他強調(diào)，國產(chǎn)科學(xué)計算軟件生態(tài)建設(shè)離不開產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)力。后續(xù)，“異算方舟”將持續(xù)迭代平臺能力，聯(lián)動算力基地、硬件廠商和科研團隊，共建自主可控、開放協(xié)同的國產(chǎn)科學(xué)計算工具生態(tài)，讓平臺真正扎根科研場景、服務(wù)科研需求、支撐科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

來源：中國新聞網(wǎng)

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