安全生產月觀察：AI如何重構全生命周期風險防線

2026年6月是全國第25個“安全生產月”，主題為“人人講安全、個個會應急——排查整治風險隱患”。當公眾的目光再度聚焦到安全生產這一命題時，保險公司這個長期處于風險后端的角色正在悄然走向前臺。
這背后，是一場正在深刻重塑中國保險業底層邏輯的革新。
金融監管部門印發的《關于財產保險業積極開展風險減量服務的意見》強調，推動科技創新與風險減量服務的緊密結合，不斷提升風險減量服務水平。
一系列文件，一脈相承，共同指向一個核心共識：保險，不應只是災害發生后的“補償者”，更應成為風險來臨前的“吹哨者”和“防護者”。這標志著在政策層面，“防”已被提升到與“賠”同等，甚至更優先的戰略位置。
在這場轉型中，平安產險作為探索者和先行者，用一個個實踐給出了答案：從浙江寧波的創業園區，到福建沿海的臺風預警前線，再到廣東校園的安全監控中心，保險正從“事后賠付”轉向“事前防控”，它正蛻變為一種新型的社會治理基礎設施。
工業園區有“AI管家”：“保險+AI火情監測”構建防護網
今年5月的一個凌晨，浙江寧波的北侖小港濱江裝備創業園區一家汽配企業廢料堆突發陰燃火情。在夜間無人值守的空白時段，AI系統精準捕捉煙霧異常并觸發雙重告警。接到預警后，企業安保人員在5分鐘內趕到現場處置，成功撲滅初期火情，避免了數十萬元經濟損失。
這是平安產險在北侖小港濱江裝備創業園試點落地“安責險+企財險+AI火情監測”后有驚無險的一幕。
園區作為城市產業聚集的核心單元，是韌性城市建設的“神經末梢”，存在風險識別難、專業力量薄弱等痛點。
作為寧波核心制造業集聚高地，北侖小港濱江裝備創業園區集聚百家中小微制造企業，覆蓋電機、機械、汽配、電子等多個高危火災風險行業。園區中小企業普遍存在夜間無人值守、傳統監控老舊滯后、人工巡查覆蓋面有限、火情預警不及時等共性問題。
傳統消防防控模式依賴人工值守與事后處置，無法實現火情早識別、早預警、早處置，微小火情極易擴散蔓延，一旦發生火災事故，將給企業造成大額財產損失，是制約園區企業安全發展的核心痛點。
針對這一園區治理短板，平安產險寧波分公司建立“安責險切入、企財險兜底、AI技術賦能”的一體化服務機制，打破傳統保險與安全防控相互割裂的行業壁壘。
在技術落地層面，平安產險充分利用企業原有監控攝像頭設備，通過疊加平安云端AI火情識別模型，為企業搭建7×24小時的智能監測防線。依托移動火眼哨兵平臺，系統搭載火焰、煙霧雙重智能算法，可精準識別明火、陰燃煙霧、消防通道堵塞等各類安全隱患。目前，該項目累計接入371路智能監控點位、部署80條VPN專線、配套61臺NVR設備，構建起一張安全防護網，實現園區重點生產區域、倉儲區域、通道區域全覆蓋。
更重要的是，該項目建立了“AI智能監測+人工全天候值守”雙重保障機制。一旦系統捕捉到安全隱患，將通過電話、短信、APP推送等方式極速告警，確保企業負責人在3分鐘內接收預警信息、啟動應急處置，同步全程追蹤隱患處置進度，形成“隱患識別—智能預警—應急處置—結果反饋”的全生命周期閉環管理。
目前，該模式火災識別準確率達99%、煙霧識別準確率達98%，從隱患識別到預警推送僅需20秒，整套預警處置流程高效閉環，大幅壓縮了火情處置窗口期。
今年，在平安集團“平安守護者行動”指引下，平安產險聚焦園區風險減量發起“韌性城市·安心園區”風險減量公益項目，打造可推廣的標準化體系，并探索構建“一園一策”安全方案，聯動各方為園區提供物聯網監測、無人機巡檢等智慧風控服務，并配套風險評估、應急演練托管等一站式解決方案，打造更多可復制的樣板園區，助力平安園區建設。
臺風有“AI哨兵”：拉起一個隱形的安全盾
2025年8月1日，福州一家連鎖超市的店長張經理的手機收到一條特殊短信：“預計未來72小時內，該區域將遭遇短時強降水，累計雨量或破80毫米，內澇風險極高。防汛沙袋已經送至企業寶賬號，請盡快上線領取物資。”
這條信息的發送者是平安產險福建分公司部署的“臺風風險減量AI智能體”。依托自主研發的風險減量服務統一系統平臺——鷹眼系統DRS3.0，該系統可實現對臺風路徑的公里級精準預判。同時，基于客戶歷史理賠記錄與行業屬性（如制造業防汛需求），系統自動分析并推送差異化防災物資，如防汛沙袋、應急照明設備等，精準匹配企業防災需求。客戶可直接通過企業寶平臺一鍵申領并簽收物資，系統全流程自動記錄與追蹤。
對張經理來說，這不僅是天氣提醒，更是一張可執行的“防災指南”。系統自動匹配了該超市的地理位置與歷史內澇數據，提前72小時鎖定風險點位，在前置倉備好防汛沙袋等物資并生成電子卡券。當暴雨如注時，物資已在第一時間送達。
風險管理從信息預警到防災動作落地的“最后一公里”就此被打通。
福建是臺風登陸最頻繁的省份之一。傳統模式下，臺風來襲意味著大面積的財產損失和海量的理賠案件。保險公司在災害鏈條中處于被動的末端——在事故發生后，報案、查勘、定損、賠付，流程漫長，但社會總損失早已無法挽回。而AI智能體的介入改變了時序，讓風險預警化為行動，讓被動響應升級為主動防御。
校園有“AI保安”：用“物聯網+”守護孩子的安全
從工業園區到自然災害，平安產險風險減量的觸角還在延伸至公眾最為關注的領域之一——校園安全。
廣州市黃埔區，豐樂初級中學、北京師范大學廣州實驗學校、廣州玉巖中學三所學校，自2025年起部署了一套名為“平安校園智慧安全管理平臺”的AIoT智能安全管理系統。
平安產險通過賠付數據分析，精準鎖定校園事故五大高發致因——溺亡、疾病、交通事故、自殺、墜樓，設計了六套AIoT方案與校園智慧安全管理平臺，建立了從事后賠付到事前防控的精準守護體系。
這套系統在原有安防攝像頭上加裝邊緣計算終端、部署人員追視計算服務器和智能安全管理終端，其能力遠超傳統監控。
AI視覺周界電子圍欄對天臺、水庫、圍墻等敏感區域24小時守望，一旦檢測到異常闖入即刻告警。而AI行為識別及心理預警系統通過融合人臉識別與微表情監測，在識別陌生人闖入的同時，還能捕捉學生情緒異常信號。
同時，針對校園霸凌，防霸凌系統在隱秘空間（如衛生間）部署專用設備，通過AI語音分析判斷霸凌行為并及時介入。通過運動傷害實時監測系統，還可以識別體育活動中的碰撞、摔倒、昏厥；人群密度與異常集聚監測系統重點監控食堂、樓道、校門口，計算人員密度與流動速度，預警擁堵和踩踏風險。人跡追蹤系統則復用全校攝像頭構建時空感知網，實現實時定位、軌跡追蹤與視頻回溯。
超60%的校園安全事故可通過“AI+物聯網”手段事前預警阻斷。學生心理健康問題的早期識別尤為關鍵。在一線走訪中，受訪中學生反映青春期心理危機事件明顯上升。而學生心理健康問題往往會表現出抑郁或焦慮癥狀，卻因缺乏識別手段而被忽視。AI行為識別系統在一定程度上彌補了這一空白，讓“看不見的風險”變得可見。
據統計，三所試點學校共服務超9100名學生。自系統上線以來，累計預警風險760次，安全事故風險降低45%以上。
一個多方共贏的生態正在成形。平安產險還發起“安心校園”公益項目，深化“AI+物聯網+保險”融合的風險減量模式，以科技手段對校園安全風險實施全場景實時監測與智能預警。這并非簡單建立一套安防設備，而是通過保險機制重構了校園安全的責任閉環，助力青少年兒童健康成長。對學校而言，安全管理水平實質性提升，管理成本下降；對家長而言，孩子的安全變得“可見可控”。
保險，讓生活變得更加美好的社會治理基礎設施
三個案例，三個場景，就像三張“風險減量”新名片，指向同一條主線：保險正在從社會的“財務補償器”轉變為“風險治理基礎設施”。從AI守護園區安全，到AI智能體在臺風登陸前打造“預警—投送防汛物資”閉環，再到校園里的邊緣計算終端守護著9000多個孩子的安全，保險業正以一種新的姿態嵌入社會的肌理之中。
保險服務與公共服務的邊界日益模糊。在浙江寧波，園區AI系統打造全鏈條火災防控體系，成為韌性城市建設的一個安全微單元；在福建，“臺風風險減量AI智能體”不僅是一家企業的防災工具，也成為基層應急管理體系的有效補充；在廣東，校園AIoT系統助力完成安全管理中心建設，保險公司的風控能力正實質性地融入公共治理。
從更廣闊的視角來看，保險業的風險減量實踐正在回答一個時代命題：在各類風險日益復雜的背景下，市場的專業化風險防控力量不可或缺。保險公司如何發揮風險管理優勢，助力經濟社會高質量發展？在一年一度的安全生產月里，這三個案例提供了一個值得被更廣泛講述的故事：當保險不止于賠償，當科技不止于效率——保險行業正用AI等新技術，讓社會變得更加安全、更加堅韌、更加美好。
這或許是保險之于社會，最深刻的價值所在。（平安產險唐山中心支公司供稿）