北京
要點：智潮奔涌踏新途，產業賦能啟新程。國務院常務會議錨定人工智能發展方向，統籌完善政策支持與治理體系，深入實施“人工智能 +” 行動。當前 AI 產業邁入規模化落地關鍵階段，依托我國完備產業體系、海量應用場景獨特優勢，唯有破解數據、場景、算力三大落地痛點，同步守牢安全發展底線，才能充分釋放智能生產力，牢牢掌握 AI 發展主動權，為經濟高質量發展注入強勁動能。
——援引自證券日報
破解數據供給堵點，激活產業發展核心燃料
數據是人工智能產業發展的核心生產要素，缺少標準化、可復用行業數據，AI 產業便如同 “有礦難采”，大量行業數據長期沉睡無法轉化價值。國務院部署推進 “人工智能 +” 規模化落地，首要便是打通數據流通壁壘。行業龍頭企業可聯動科研院所，聚焦智能制造、智慧醫療、金融科技等重點賽道，搭建脫敏合規的高質量行業數據集共享平臺，降低中小企業 AI 應用數據獲取門檻，盤活存量數據資源，讓靜態數據轉變為跨行業流動的生產要素，從源頭緩解企業數據短缺難題，夯實 AI 產業落地基礎。
釋放場景開放效能，降低企業試錯轉型顧慮
不少企業面對國產 AI 系統改造存在觀望心態，害怕投入高、風險大，不敢率先開展智能化轉型，制約 AI 技術場景迭代優化。可借鑒首臺（套）重大技術裝備保險補償成熟政策經驗，出臺專項扶持舉措，對主動采用國產 AI 系統改造核心業務流程的企業給予政策、資金傾斜。一方面分攤企業數字化試錯成本，打消轉型顧慮；另一方面拓展 AI 真實落地場景，積累海量一線實操數據，持續反向優化算法模型，形成 “政策扶持 — 場景落地 — 技術迭代” 正向循環，拓寬人工智能規模化應用空間。
統籌算力基礎設施，夯實產業發展底層底座
當前算力建設存在重投入、輕調度問題，區域、云平臺算力資源割裂閑置，中小企業算力采購成本居高不下，抬高AI 落地門檻。產業鏈上下游需協同推進跨區域、跨云算力統一調度機制建設，盤活閑置算力資源，化解算力碎片化矛盾；針對中小科創企業研發需求配套算力成本補貼政策，降低算力使用門檻。通過統籌調度與成本減負雙向發力，搭建普惠、高效、集約的算力底座，為全行業普及 AI 應用提供底層保障。
統籌安全與開放，拓寬中國AI 產業發展空間
推動“人工智能 +” 走深走實，必須同步筑牢全鏈條安全底線，構建適配產業發展的 AI 治理體系。對外深化國際人工智能治理合作，由宏觀原則倡導轉向技術標準互認、檢測認證雙向對接，打通國產智能產品出海制度壁壘；對內完善行業安全規范，規范數據使用、算法開發、場景落地全流程監管，平衡創新發展與風險防控。內外協同發力，既守住產業安全紅線，又打開全球市場空間，保障我國 AI 產業長期穩定發展。
人工智能產業化絕非單一環節突破，需要產業鏈上下游協同攻堅。數據、場景、算力是落地核心抓手，安全治理與國際合作是長遠保障。企業要主動擁抱智能轉型，行業龍頭發揮平臺帶動作用，政策端持續完善配套扶持與監管規則。全產業鏈合力推動 “人工智能 +” 走向產業應用深水區，把技術優勢轉化為實實在在的產業生產力，方能牢牢把握人工智能發展主動權，以數字智能賦能實體經濟，護航中國經濟高質量可持續發展。
來源：證券日報
特別聲明：以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布，本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
