北京
在信息獲取愈發便捷的今天，單向知識傳授已難以適應時代發展，培養學生高階思維與推理等能力成為教育的重要目標。人工智能時代，課堂的價值依然是互動與啟發，學生需要在高質量對話和互動中探究問題、推理論證與協作思考，這正是塑造機器無法替代的人類核心認知能力的關鍵。
在當前的教學實踐中，兩大瓶頸制約著高質量課堂對話：一是課堂實踐層面，教師普遍缺乏系統的對話策略訓練，課堂管理信心不足，難以有效引導學生開展深度推理與討論；二是專業發展層面，傳統教師培訓高度依賴人工觀察分析，存在耗時費力、反饋滯后等突出問題。
大語言模型的發展為突破這兩大瓶頸提供了新路徑，利用它可以從三個維度優化課堂教學。
第一，客觀洞察課堂。借助人工智能課堂分析技術，教師可即時獲取課堂互動的可視化數據，包括話語分布、提問類型等。客觀數據可幫助教師打破認知盲區，主動調整教學行為，平衡師生話語，為學生創造更充分的思考空間。
第二，賦能教師成長。人工智能不僅提供數據分析，更在持續互動中促進教師專業發展。作為協作伙伴，人工智能能基于課堂實錄提供針對性反饋，輔助教師系統復盤和優化對話策略。實證研究表明，教師與人工智能的互動能夠有效激發批判性反思，推動教學能力持續提升。
第三，促進學生發展。在智能反饋支持下，教師更有信心組織高質量課堂對話。研究顯示，高質量互動課堂中的學生的學科成績與推理能力顯著提升，并能產生長期學習遷移效應，某一學科獲得的認知收益可輻射至讀寫等其他學術能力。對于中小學生而言，優質互動課堂不僅促進知識內化，更能潛移默化地培養批判性思維、協作精神與復雜問題解決能力。
教育的靈魂始終在于“人”。將教育者的專業智慧與人工智能的分析能力相結合，有望打造高效、可擴展且以人為本的專業學習新模式。期待人工智能賦能的教學反饋進一步提升課堂教學成效，激發課堂活力，構建高品質教學新生態。
本文作者：
陳高偉
香港大學教育學院
文章刊登于《中國信息技術教育》
2026年第13期
引用請注明參考文獻：
陳高偉.人工智能賦能教學：聚焦課堂對話分析與反饋[J].中國信息技術教育，2026（13）：1.
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