硯槽磨稿·第6篇原創(chuàng)
半年過(guò)去了,豆包月活用戶(hù)沖到3億多,國(guó)內(nèi)第一,下載量連續(xù)三個(gè)季度排榜首。但他6月在FORCE大會(huì)上露面的視頻里,焦點(diǎn)的重心已經(jīng)不太一樣了。他提到字節(jié)正在“聚焦收縮業(yè)務(wù)寬度”,這個(gè)詞放在一家靠“大力出奇跡”做到全球第一的公司身上,顯得有點(diǎn)反直覺(jué)。
收縮什么?不是收縮AI,是收縮AI以外的一切。
字節(jié)對(duì)AI的決心不用懷疑。鈦媒體的報(bào)道顯示,2025年字節(jié)全年資本開(kāi)支約1600億元人民幣,其中約900億元用于AI算力芯片與服務(wù)器采購(gòu)。2026年的AI基礎(chǔ)設(shè)施預(yù)算已多次上調(diào),整體投入規(guī)模較2025年進(jìn)一步加大。
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但梁汝波和字節(jié)的轉(zhuǎn)變?cè)谟冢麄冮_(kāi)始意識(shí)到一件事:AI時(shí)代贏的不是爆款,是系統(tǒng)。 而字節(jié)過(guò)去十年最擅長(zhǎng)的事,恰恰是做爆款。
轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng),來(lái)自Agent
過(guò)去一年,行業(yè)里大家比的是Benchmark、Token價(jià)格、排行榜。火山引擎自己去年也在卷價(jià)格,一個(gè)典型的價(jià)格屠夫打法。但這次FORCE大會(huì)上,火山引擎總裁譚待話(huà)風(fēng)變了。他拋出一個(gè)判斷:模型開(kāi)始進(jìn)入生產(chǎn)系統(tǒng)了。
豆包大模型日均Token調(diào)用量180萬(wàn)億,兩年增長(zhǎng)1500倍。火山MaaS拿下中國(guó)公有云市場(chǎng)49.5%份額。這些數(shù)據(jù)的言外之意是:模型已經(jīng)從被試用,變成了被依賴(lài)。
當(dāng)依賴(lài)發(fā)生,下一步的問(wèn)題就變成了:誰(shuí)來(lái)用這些模型干活?答案是Agent。而到了Agent競(jìng)爭(zhēng)的階段,做好模型只是起點(diǎn)。一個(gè)Agent要在真實(shí)世界工作,需要模型能力、工具調(diào)用、工程體系、工作流編排、安全防護(hù)、版權(quán)合規(guī)、企業(yè)系統(tǒng)對(duì)接,還有客戶(hù)信任建設(shè)。缺一樣都跑不起來(lái)。
單點(diǎn)突破能造出最聰明的模型,但造不出一個(gè)能在企業(yè)里安全運(yùn)行的Agent。
這恰好解釋了馬斯克前些天在X上的一段評(píng)論。有人問(wèn)中國(guó)大模型什么時(shí)候追上Anthropic,馬斯克說(shuō):?jiǎn)慰磁芊只鶞?zhǔn)測(cè)試,或許是這樣。但如果以真正的實(shí)用性來(lái)衡量,不會(huì)體現(xiàn)在跑分上,但會(huì)直接反映在營(yíng)收中。馬斯克欣賞Anthropic的地方,正是字節(jié)現(xiàn)在開(kāi)始學(xué)習(xí)的地方:真實(shí)場(chǎng)景能力,而不是跑分能力。
FORCE大會(huì)的信號(hào)很明確:字節(jié)開(kāi)始從追求“能力領(lǐng)先”,轉(zhuǎn)向追求“系統(tǒng)完整”。 豆包2.1 Pro的三大方向是Coding、Agent、VLM,500個(gè)Agent同步協(xié)作搭建虛擬城市,全套Agent基礎(chǔ)設(shè)施,AgentKit、HiAgent 3.0、ArkClaw企業(yè)版、方舟CLI全上了。這不再像一個(gè)產(chǎn)品發(fā)布會(huì),更像一家公司在宣布:我要從頭搭建Agent運(yùn)行所需要的全部系統(tǒng)。
字節(jié)最不擅長(zhǎng)的課,正在補(bǔ)
全場(chǎng)最反直覺(jué)的演講,來(lái)自字節(jié)技術(shù)副總裁洪定坤。上臺(tái)先亮數(shù)字:字節(jié)內(nèi)部AI代碼貢獻(xiàn)率94%。然后他把剩下的時(shí)間全部用來(lái)論證這個(gè)數(shù)字有多不可靠。
他的核心觀點(diǎn)是:AI寫(xiě)出正確的代碼不難。但正確的代碼和能上線(xiàn)的代碼之間,差著工程規(guī)范、可維護(hù)性、協(xié)作流程、安全審計(jì),差著整個(gè)軟件工程體系。 Coding技術(shù)再厲害,關(guān)鍵是落地。工程基建,才是可交付的最后一公里。
一個(gè)技術(shù)負(fù)責(zé)人在年度發(fā)布會(huì)上大談挑戰(zhàn)和局限,用意很清楚:AI現(xiàn)階段的瓶頸已經(jīng)不在技術(shù)本身。模型負(fù)責(zé)提供答案,系統(tǒng)負(fù)責(zé)承擔(dān)后果。洪定坤拆解的就是這個(gè)差異。
這恰恰是字節(jié)過(guò)去最少面對(duì)的問(wèn)題。字節(jié)的產(chǎn)品文化里有一個(gè)深入骨髓的慣性:先跑起來(lái)再說(shuō)。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這叫敏捷,先增長(zhǎng),后治理。但Agent時(shí)代,這個(gè)順序倒過(guò)來(lái)了:先治理,才能增長(zhǎng)。
今年4月,紅果短劇“AI盜臉”事件就是例子。《桃花簪》盜用博主面容,多位明星聲明被換臉侵權(quán),紅果緊急下架670部作品,拿出5億力挺真人短劇。兩個(gè)月后的FORCE大會(huì)上,Seedance現(xiàn)場(chǎng)演示了與周星馳的合作——先正式談下版權(quán)授權(quán),再創(chuàng)作AI短片。這兩件事之間的時(shí)間差,就是字節(jié)轉(zhuǎn)變的速度。
當(dāng)AI開(kāi)始創(chuàng)造內(nèi)容、提交代碼、生成文件,底層素材來(lái)源不合法,整個(gè)鏈條都不可信。一個(gè)不可信的Agent,沒(méi)有企業(yè)敢用。版權(quán)不是法務(wù)問(wèn)題,是基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。
從“先跑起來(lái)”到“先治理”,這是一家產(chǎn)品公司向系統(tǒng)公司轉(zhuǎn)身的體現(xiàn)。
最后一百米,靠的不是技術(shù)
譚待在大會(huì)上只提了一句FDE(前線(xiàn)部署工程師),但這個(gè)詞指向了Agent落地競(jìng)爭(zhēng)的真正籌碼。
過(guò)去一年,F(xiàn)DE在全球爆發(fā):Indeed數(shù)據(jù)顯示崗位一年暴漲729%;OpenAI砸40億美元成立DeployCo;Anthropic和Salesforce大量招募。為什么突然重要?因?yàn)锳gent最大的障礙從來(lái)不是智商,是信任。一個(gè)Agent幫你轉(zhuǎn)賬、修改代碼、提交合同,誰(shuí)來(lái)證明它安全、可控、不會(huì)出錯(cuò)?
FDE的本質(zhì)就是在客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)幫Agent獲得這張“許可證”。通過(guò)嵌入式工程服務(wù),讓Agent接入客戶(hù)系統(tǒng)、流程和數(shù)據(jù),同時(shí)確保安全、可控、可追溯。大模型時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)的是智商。Agent時(shí)代,競(jìng)爭(zhēng)的是資質(zhì)和落地。
最后一公里,從來(lái)不是技術(shù)問(wèn)題。是人的問(wèn)題,是信任的問(wèn)題,是誰(shuí)來(lái)對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)的問(wèn)題。
對(duì)于一家習(xí)慣了通過(guò)線(xiàn)上屏幕進(jìn)行算法分發(fā)、流量匹配的公司來(lái)說(shuō),高人力成本、重線(xiàn)下交付的駐場(chǎng)工程服務(wù),是一個(gè)完全陌生的組織架構(gòu)。字節(jié)現(xiàn)在正在補(bǔ)齊這部分能力。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,字節(jié)靠產(chǎn)品和算法建立優(yōu)勢(shì)。AI時(shí)代,它正在學(xué)習(xí)另一件事:如何把模型、工程、版權(quán)、安全、交付和責(zé)任放進(jìn)同一個(gè)系統(tǒng)。這不是字節(jié)過(guò)去最擅長(zhǎng)的事,但可能是Agent時(shí)代最重要的事。也注定會(huì)是一段緩慢、痛苦且需要熬夜修路的過(guò)程。
就像周星馳在《喜劇之王》里說(shuō)的那句臺(tái)詞:“喂,你看前面多黑啊。”“也不是啦,天亮以后就會(huì)很漂亮了。”
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