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當(dāng)前,人工智能快速迭代普及,全面融入哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究各環(huán)節(jié),既為學(xué)術(shù)研究提質(zhì)增效創(chuàng)造了新機(jī)遇,也帶來多重挑戰(zhàn)。近日,我國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界一份系統(tǒng)規(guī)范人工智能輔助科研的制度文件——《中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人工智能輔助科研基本規(guī)范(試行)》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)范》)正式印發(fā)。其以37條實(shí)操條款劃定人工智能應(yīng)用邊界,明確使用準(zhǔn)則,搭建保障體系,為人機(jī)融合科研探索可落地、可推廣的制度路徑。本報(bào)記者專訪中國(guó)社會(huì)科學(xué)院科研局負(fù)責(zé)人唐曉峰,系統(tǒng)解讀《規(guī)范》,回應(yīng)學(xué)界普遍關(guān)切。
積極探索、主動(dòng)作為:出臺(tái)《規(guī)范》的考量
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:當(dāng)前人工智能加速重塑全球科研范式,哲學(xué)社會(huì)科學(xué)迎來數(shù)智化轉(zhuǎn)型窗口。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院選擇在現(xiàn)階段出臺(tái)該《規(guī)范》,主要考量是什么?
唐曉峰:習(xí)近平總書記深刻指出:“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)。”國(guó)家持續(xù)出臺(tái)頂層政策推動(dòng)人工智能賦能哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究,2025年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,明確哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究向人機(jī)協(xié)同模式轉(zhuǎn)型;2026年教育部等五部門印發(fā)《“人工智能+教育”行動(dòng)計(jì)劃》,提出面向文理工各學(xué)科探索建設(shè)適配各研究場(chǎng)景的科學(xué)智能體和智能工具。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院肩負(fù)引領(lǐng)全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展的職責(zé),有責(zé)任把宏觀政策轉(zhuǎn)化為科研一線可落地執(zhí)行的實(shí)操準(zhǔn)則,主動(dòng)破解人機(jī)融合科研中的堵點(diǎn)、難點(diǎn)問題。《規(guī)范》的出臺(tái),既是落實(shí)國(guó)家頂層部署、直面實(shí)踐難題的制度探索,也是我院立足職責(zé)定位、順勢(shì)而為的務(wù)實(shí)舉措。
首先,這是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展大勢(shì)的必然選擇。從文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)處理到語言翻譯、內(nèi)容生成,人工智能已全面滲透科研工作各個(gè)環(huán)節(jié),這是客觀發(fā)展趨勢(shì)。新時(shí)代哲學(xué)社會(huì)科學(xué)工作者應(yīng)當(dāng)主動(dòng)把握歷史大勢(shì),積極推動(dòng)人工智能輔助科研范式創(chuàng)新,才能更好回答中國(guó)之問、世界之問、人民之問、時(shí)代之問。
其次,這是解決現(xiàn)實(shí)問題的迫切需要。近年來,人工智能工具在科研場(chǎng)景中的應(yīng)用持續(xù)增多,哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域暴露出不少亟待約束的共性問題,例如人工智能使用邊界模糊,在科研成果中刻意隱瞞人工智能參與創(chuàng)作的過程,從而引發(fā)學(xué)術(shù)誠(chéng)信爭(zhēng)議。相關(guān)行為缺少統(tǒng)一制度約束,若長(zhǎng)期放任,會(huì)持續(xù)侵蝕學(xué)術(shù)根基、滋生科研亂象,并埋下安全隱患。無規(guī)矩不成方圓,推動(dòng)人工智能輔助科研健康發(fā)展,必須先立規(guī)矩、明邊界。
第三,這是發(fā)揮中國(guó)社會(huì)科學(xué)院先行先試、示范引領(lǐng)作用的應(yīng)有之義。作為黨中央直接領(lǐng)導(dǎo)的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究“國(guó)家隊(duì)”,我院有責(zé)任先行開展制度探索,構(gòu)建一套可落地、可供全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界參考借鑒的規(guī)范體系,探索哲學(xué)社會(huì)科學(xué)智能化研究新賽道。
基于以上考量,在中國(guó)社會(huì)科學(xué)院黨組的部署下,科研局牽頭統(tǒng)籌、各單位積極配合,經(jīng)過深入調(diào)研、反復(fù)論證、多輪征求意見,最終形成本《規(guī)范》。
需要說明的是,中國(guó)社會(huì)科學(xué)院開展人工智能輔助科研規(guī)范建設(shè),并非倉促推進(jìn),而是通過分步試點(diǎn)、分階段積累、逐步完善的方式,循序漸進(jìn)推進(jìn)制度建設(shè)。2025年2月,中國(guó)歷史研究院歷史研究雜志社發(fā)布《關(guān)于規(guī)范生成式人工智能工具使用的啟事》,被學(xué)界視作史學(xué)類期刊中首個(gè)生成式人工智能引導(dǎo)與規(guī)范的制度性文件。隨后,院內(nèi)多家單位陸續(xù)跟進(jìn),分別制定適配不同學(xué)科領(lǐng)域的人工智能操作指引,先后有中國(guó)社會(huì)科學(xué)雜志社、圖書館、哲學(xué)所、金融所等7家單位出臺(tái)專項(xiàng)規(guī)范。各單位在實(shí)操過程中不斷總結(jié),逐步沉淀形成貼合實(shí)際、經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)的有效經(jīng)驗(yàn)。
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:請(qǐng)介紹《規(guī)范》的制定流程,各階段核心工作是什么?
唐曉峰:《規(guī)范》的制定全過程是一次完整的科學(xué)決策、民主決策實(shí)踐,從啟動(dòng)研究到正式印發(fā),歷時(shí)半年多,主要經(jīng)歷了四個(gè)關(guān)鍵階段,流程透明、多方參與,秉持務(wù)實(shí)開放、動(dòng)態(tài)優(yōu)化的思路推進(jìn)。
第一階段是全域摸底調(diào)研。一方面,系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外人工智能相關(guān)法律法規(guī)、行業(yè)指引,涵蓋我國(guó)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》、歐盟《人工智能法案》以及高校、期刊發(fā)布的工作指引。另一方面,面向全院各研究所、職能部門開展調(diào)研座談,并走訪中國(guó)科學(xué)院、北京大學(xué)等單位,廣泛收集一線科研人員實(shí)操困惑與制度訴求。
第二階段是跨學(xué)科聯(lián)合起草論證。組建涵蓋科研管理、哲學(xué)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)、信息情報(bào)等多領(lǐng)域的起草專班,逐字打磨文本,僅“人機(jī)融合”核心表述就反復(fù)修改十余次,兼顧技術(shù)賦能與學(xué)術(shù)本位。
第三階段是多輪征求意見與文本修訂。初稿完成后面向全院征集上百條修改意見,組織院內(nèi)外高層次專家論證研討,形成修訂稿。
第四階段是試行階段。修訂稿經(jīng)審議通過后,以“試行”形式下發(fā),后續(xù)我們將結(jié)合實(shí)踐反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整、優(yōu)化完善相關(guān)條款。
堅(jiān)持“人主智輔”,守住學(xué)術(shù)研究“以人為本”的底色
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:《規(guī)范》將“人主智輔”定為四大核心原則之首,探索人機(jī)融合科研新范式,為何要把科研工作者的主體性放在首位?這一原則對(duì)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究有哪些特殊意義?
唐曉峰:哲學(xué)社會(huì)科學(xué)具備“以人為本”的本質(zhì)屬性,核心是回應(yīng)人與社會(huì)發(fā)展的根本性問題,“人主智輔”即“人為主導(dǎo)、智能輔助”,這是整部《規(guī)范》的內(nèi)核與邏輯起點(diǎn)。而本次制度設(shè)計(jì)的根本落腳點(diǎn),是服務(wù)黨和國(guó)家戰(zhàn)略大局、繁榮中國(guó)特色哲學(xué)社會(huì)科學(xué),始終堅(jiān)持技術(shù)向善、智能向善。這些共同決定了哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究不能由算法、機(jī)器主導(dǎo),人為主導(dǎo)、人機(jī)融合才是符合學(xué)科發(fā)展規(guī)律的新型科研范式。
“人為主導(dǎo)”明確科研人員不可替代的主體地位,具體包含三層核心要求。第一,科研人員是學(xué)術(shù)思考的主體。哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究的核心產(chǎn)出是原創(chuàng)思想、獨(dú)立觀點(diǎn)、系統(tǒng)理論,這是人工智能無法替代的。人工智能可以輔助整理文獻(xiàn)、分析數(shù)據(jù)、潤(rùn)色文字,但問題提出、框架確立、觀點(diǎn)提煉、體系構(gòu)建,必須依靠科研人員長(zhǎng)期積累、現(xiàn)實(shí)觀察與獨(dú)立思辨。第二,科研人員是科研實(shí)踐的主體。從選題規(guī)劃、方案設(shè)計(jì),到田野調(diào)研、成果撰寫、邏輯校驗(yàn),科研全流程的主導(dǎo)者、實(shí)踐者必須是人,關(guān)鍵環(huán)節(jié)必須有人深度參與、全程把關(guān)。第三,科研人員是成果的責(zé)任主體。人工智能生成的所有內(nèi)容,必須經(jīng)過使用者最終審核確認(rèn),由使用者承擔(dān)全部學(xué)術(shù)責(zé)任,杜絕“AI生成、無人負(fù)責(zé)”的責(zé)任真空問題,即便出現(xiàn)算法偏差、模型輸出錯(cuò)誤,使用者也不能以技術(shù)缺陷為由免責(zé)。
“智能輔助”明確了人工智能只是賦能工具。出臺(tái)《規(guī)范》不是為了限制技術(shù)使用,而是要在厘清邊界、打消科研人員顧慮的前提下倡導(dǎo)大家使用好人工智能,幫助大家釋放科研生產(chǎn)力。《規(guī)范》明確,人工智能可廣泛用于文獻(xiàn)檢索、版本比對(duì)、文稿校對(duì)、多語種翻譯、圖表生成等事務(wù)性、輔助性工作,幫助科研人員從重復(fù)性、低創(chuàng)造性工作中解放出來,把更多精力投入創(chuàng)新性、思辨性研究,實(shí)現(xiàn)科研提質(zhì)增效。
需要強(qiáng)調(diào)的是,人機(jī)融合看似簡(jiǎn)單,但落地實(shí)踐對(duì)科研人員認(rèn)知水平提出更高要求,全體科研人員必須樹立清晰、理性的認(rèn)知邊界。要堅(jiān)決杜絕偷懶取巧、走捷徑,不能將本該自主思考、自主研究、自主撰寫的工作全部“外包”給人工智能,那樣只能是表面上提升效率,實(shí)則導(dǎo)致學(xué)術(shù)能力退化,最終本末倒置,得不償失。
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:《規(guī)范》劃分11類人工智能輔助科研適用場(chǎng)景,同時(shí)增設(shè)開放式條款,請(qǐng)問劃分場(chǎng)景的主要依據(jù)是什么?
唐曉峰:《規(guī)范》整體以鼓勵(lì)性條款為主,11類細(xì)分場(chǎng)景意在釋放清晰導(dǎo)向:只要堅(jiān)守“人主智輔”底線、恪守學(xué)術(shù)與安全規(guī)范,人工智能在科研領(lǐng)域擁有廣闊合理應(yīng)用空間。細(xì)化場(chǎng)景設(shè)置主要基于兩方面現(xiàn)實(shí)考量:一是完整覆蓋全科研鏈條,清晰劃定人工智能適用邊界,方便科研人員對(duì)照?qǐng)?zhí)行;二是針對(duì)人文學(xué)科、社會(huì)科學(xué)、交叉學(xué)科差異化研究模式,給出具象操作指引,避免籠統(tǒng)表述帶來理解偏差,降低一線執(zhí)行難度。
場(chǎng)景劃分全部依托前期全域調(diào)研收集的真實(shí)科研案例梳理形成,同時(shí)兼顧人文學(xué)科、社會(huì)科學(xué)常規(guī)性研究以及考古文博、新興交叉學(xué)科研究等特殊需求。以考古研究為例,人工智能已廣泛應(yīng)用于文物碎片識(shí)別、數(shù)字化修復(fù)、文物三維建模、遙感遺址勘探和發(fā)掘等工作,《規(guī)范》專門納入此類場(chǎng)景,旨在推動(dòng)傳統(tǒng)學(xué)科數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
下面重點(diǎn)闡釋四類高頻應(yīng)用場(chǎng)景。一是選題研判場(chǎng)景。這是科研的首要環(huán)節(jié),人工智能可輔助檢索前沿文獻(xiàn)、梳理研究方向、研判領(lǐng)域熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì),完成選題初步論證,但選題價(jià)值判斷、問題確立、意義闡釋必須由科研人員獨(dú)立完成。二是知識(shí)梳理場(chǎng)景。人工智能支持批量歸集文獻(xiàn)、提煉摘要、梳理脈絡(luò)、生成圖譜,但文獻(xiàn)深層思想解讀、邏輯總結(jié),仍需科研人員自主完成。三是跨學(xué)科交叉研究場(chǎng)景。當(dāng)前重大現(xiàn)實(shí)議題普遍需要多學(xué)科協(xié)同攻關(guān),人工智能可輔助梳理不同學(xué)科研究動(dòng)態(tài)、整合資源,輔助解決單一學(xué)科難以應(yīng)對(duì)的復(fù)雜問題。四是學(xué)術(shù)傳播與國(guó)際交流場(chǎng)景。人工智能可針對(duì)不同傳播對(duì)象,適配不同傳播場(chǎng)景,完成理論大眾化表達(dá)、可視化圖表制作、多語種翻譯,但譯文專業(yè)術(shù)語校準(zhǔn)、理論表述準(zhǔn)確性審核、對(duì)外觀點(diǎn)把關(guān)必須由科研工作者完成。
除11個(gè)明確列舉場(chǎng)景外,《規(guī)范》設(shè)置開放式兜底條款,堅(jiān)持“守正+開放”并行。人工智能技術(shù)迭代速度快,新工具、新應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)涌現(xiàn),難以通過條文一次性窮盡全部科研實(shí)踐場(chǎng)景。兜底條款明確:只要全程堅(jiān)守“人主智輔”、恪守學(xué)術(shù)誠(chéng)信、數(shù)據(jù)安全與意識(shí)形態(tài)底線,科研人員可結(jié)合自身學(xué)科特點(diǎn)自主探索新型人工智能輔助科研場(chǎng)景,大膽實(shí)踐。
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:在明確適用場(chǎng)景的同時(shí),《規(guī)范》劃定10條剛性“禁用紅線”。設(shè)置硬性約束是基于哪些現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)判斷?
唐曉峰:立規(guī)矩,既要開路子,也要?jiǎng)澢寮t線,兜住底線。無約束的技術(shù)應(yīng)用必然滋生學(xué)術(shù)亂象、帶來安全隱患。《規(guī)范》的禁用條款來自前期調(diào)研收集的真實(shí)違規(guī)案例和學(xué)界突出問題,嘗試通過以下風(fēng)險(xiǎn)防控維度,從源頭遏制亂象。
第一維度:嚴(yán)守政治方向與意識(shí)形態(tài)底線,這是不可逾越的首要紅線,沒有變通空間。哲學(xué)社會(huì)科學(xué)處于意識(shí)形態(tài)前沿陣地,部分通用大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)混雜境外片面、錯(cuò)誤價(jià)值素材,若不加約束隨意使用,極易生成歪曲事實(shí)、偏離主流價(jià)值、片面解讀國(guó)家政策的內(nèi)容。《規(guī)范》明確嚴(yán)禁利用人工智能從事違背社會(huì)主義核心價(jià)值觀、危害國(guó)家安全、違反法律法規(guī)與突破學(xué)術(shù)倫理的科研活動(dòng),全體科研人員必須時(shí)刻繃緊這根弦。
第二維度:嚴(yán)守?cái)?shù)據(jù)安全與保密紀(jì)律。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院承擔(dān)大量中央交辦任務(wù)、內(nèi)部研究項(xiàng)目以及涉及內(nèi)政外交等敏感領(lǐng)域的研究工作,嚴(yán)守保密紀(jì)律是底線要求。條款明確禁止向人工智能工具輸入涉密文件、內(nèi)部調(diào)研數(shù)據(jù)、公民敏感個(gè)人信息;嚴(yán)禁違規(guī)爬取、采集未授權(quán)數(shù)據(jù),杜絕信息外泄、侵權(quán)等問題,這條紀(jì)律底線必須嚴(yán)格執(zhí)行。
第三維度:嚴(yán)防學(xué)術(shù)失范,筑牢科研誠(chéng)信底線。這是《規(guī)范》著墨最多、重點(diǎn)警示的條款。調(diào)研顯示,人工智能濫用引發(fā)的學(xué)術(shù)不端行為日趨多發(fā),主要包括:借助智能工具偽造、篡改調(diào)研數(shù)據(jù),編造虛假案例與論據(jù)支撐主觀結(jié)論;刻意隱瞞、虛假填報(bào)智能工具使用情況;全盤依靠人工智能替代自主研究,利用機(jī)器洗稿、文本拼湊、抄襲他人成果;在課題申報(bào)、獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)審中借助人工智能虛構(gòu)前期研究基礎(chǔ)、偽造科研進(jìn)展等。之所以細(xì)化此類約束條款,是因?yàn)槿斯ぶ悄茏屜锤濉⒏膶憽⑵礈惖葘W(xué)術(shù)不端行為更隱蔽、更難甄別,對(duì)學(xué)術(shù)誠(chéng)信造成極大沖擊。學(xué)術(shù)誠(chéng)信是哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究立身之本,一旦突破誠(chéng)信底線,研究成果將喪失學(xué)術(shù)價(jià)值,嚴(yán)重破壞行業(yè)風(fēng)氣,因此要對(duì)此類行為設(shè)置全方位約束。
第四維度:防范科研資源浪費(fèi),整治形式主義科研亂象。在考核評(píng)價(jià)上,哲學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域存在重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量的問題,導(dǎo)致一些科研人員為完成考核指標(biāo),依靠人工智能批量產(chǎn)出同質(zhì)化、低水平、重復(fù)性論文、研究報(bào)告,大量占用期刊版面、評(píng)審人力、科研經(jīng)費(fèi)等。此禁用條款旨在引導(dǎo)科研人員將人工智能用于科研工作提質(zhì)增效,扭轉(zhuǎn)重?cái)?shù)量輕質(zhì)量的錯(cuò)誤導(dǎo)向。
十條紅線從宏觀政治底線到微觀科研操作層層設(shè)防,既要管住重大安全風(fēng)險(xiǎn),也要規(guī)范日常細(xì)微行為,為全體科研人員劃定行為禁區(qū)。
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:《規(guī)范》創(chuàng)新性提出“如實(shí)披露”原則,要求科研人員完整留存提示詞、人機(jī)交互原始記錄,落實(shí)人工智能使用全流程如實(shí)披露,這項(xiàng)原則背后有怎樣的管理邏輯?
唐曉峰:如實(shí)披露是防范學(xué)術(shù)不端、維護(hù)科研誠(chéng)信的核心抓手,也是規(guī)范落地的關(guān)鍵舉措。這項(xiàng)原則設(shè)計(jì)有清晰完整的管理邏輯。
一方面,如實(shí)披露是學(xué)術(shù)誠(chéng)信的基本要求。哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究強(qiáng)調(diào)成果可追溯、過程可核驗(yàn)、結(jié)論可復(fù)現(xiàn)。人工智能介入科研,同樣需要納入公開披露范疇,這是傳統(tǒng)學(xué)術(shù)誠(chéng)信規(guī)范在人工智能時(shí)代的延續(xù)與升級(jí)。另一方面,如實(shí)披露是風(fēng)險(xiǎn)防控的有效手段。完整披露人工智能使用情況,便于審稿人、評(píng)審專家、同行專家、讀者區(qū)分原創(chuàng)內(nèi)容與人工智能輔助生成內(nèi)容,高效核查內(nèi)容質(zhì)量,形成監(jiān)督閉環(huán)。
為避免披露要求“一刀切”、增加科研人員不必要負(fù)擔(dān),《規(guī)范》明確差異化披露原則,堅(jiān)持“重實(shí)質(zhì)、輕形式”,按照人工智能是否參與實(shí)質(zhì)性內(nèi)容創(chuàng)作劃分執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。涉及核心觀點(diǎn)、關(guān)鍵論據(jù)、核心結(jié)論等實(shí)質(zhì)性內(nèi)容生成的,必須詳細(xì)、完整披露相關(guān)使用情況。
約束賦能并舉:構(gòu)建監(jiān)管與保障體系
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:《規(guī)范》搭建分級(jí)監(jiān)督管理機(jī)制,清晰劃分各級(jí)責(zé)任主體,這套監(jiān)管框架的設(shè)計(jì)邏輯是什么?
唐曉峰:整套監(jiān)督管理機(jī)制遵循“各負(fù)其責(zé)、權(quán)責(zé)統(tǒng)一、全程監(jiān)督”核心思路,建立“誰主管誰負(fù)責(zé)、誰使用誰負(fù)責(zé)”的分級(jí)責(zé)任體系,將監(jiān)管責(zé)任分級(jí)細(xì)化,覆蓋四級(jí)責(zé)任主體,兼顧集體管理、團(tuán)隊(duì)管控、個(gè)體自律。
第一級(jí)是各科研管理單位的主體責(zé)任。研究單位是管理人工智能輔助科研的第一道關(guān)口,負(fù)責(zé)細(xì)化內(nèi)部配套制度,推動(dòng)《規(guī)范》落地以及開展日常監(jiān)督管理,同時(shí)做好單位自研人工智能工具備案管理。第二級(jí)是項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、學(xué)術(shù)活動(dòng)組織者的監(jiān)管責(zé)任。各類課題、調(diào)研項(xiàng)目、集體研究的負(fù)責(zé)人,對(duì)團(tuán)隊(duì)全體成員人工智能工具使用合規(guī)性承擔(dān)直接管理責(zé)任,全程監(jiān)督課題各環(huán)節(jié)智能工具使用行為,審核相關(guān)披露材料,及時(shí)糾正違規(guī)操作。第三級(jí)是指導(dǎo)老師的督導(dǎo)責(zé)任。教職工、碩博導(dǎo)師、博士后合作導(dǎo)師,對(duì)所指導(dǎo)的學(xué)生、博士后、訪問學(xué)者承擔(dān)學(xué)術(shù)監(jiān)督責(zé)任,杜絕放任不管。第四級(jí)是使用者的個(gè)人終身主體責(zé)任,是最核心、最直接的責(zé)任。每一名科研人員、學(xué)生作為人工智能工具的直接使用者,對(duì)其操作行為、科研成果承擔(dān)最終責(zé)任。
針對(duì)各類違規(guī)行為,《規(guī)范》基于差異化處置原則,堅(jiān)持教育引導(dǎo)為主、懲戒警示為輔,綜合考量過錯(cuò)性質(zhì)、情節(jié)輕重、違規(guī)頻次、危害后果及當(dāng)事人整改態(tài)度,分類依規(guī)處置;涉嫌違法犯罪的,依法移送司法機(jī)關(guān)處理。
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:《規(guī)范》專門設(shè)置服務(wù)保障章節(jié),配套六大支撐舉措。為何在劃定約束條款的同時(shí),搭建配套保障體系?
唐曉峰:如果只出臺(tái)約束性規(guī)范、缺少配套支撐保障,容易讓科研人員產(chǎn)生“只限制、不支持”的誤解,滋生畏難情緒,反而阻礙人機(jī)融合科研模式落地。整體制度設(shè)計(jì)堅(jiān)持“約束與賦能并重、規(guī)范與發(fā)展統(tǒng)一”的思路,既立制度、定規(guī)則,也搭平臺(tái)、優(yōu)服務(wù)、促發(fā)展,讓科研人員敢用、會(huì)用、用好人工智能工具。六大保障體系覆蓋硬件平臺(tái)、評(píng)價(jià)體系、學(xué)科建設(shè)、數(shù)據(jù)資源、跨領(lǐng)域協(xié)同、人才培養(yǎng)多個(gè)維度,具體內(nèi)容如下:
第一,強(qiáng)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。充分發(fā)揮我院作為高端學(xué)術(shù)平臺(tái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),建立中國(guó)社會(huì)科學(xué)院人工智能智算中心,打造集算力、算法、數(shù)據(jù)、模型、安全于一體的科研創(chuàng)新平臺(tái),研發(fā)適配哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究的人工智能工具,保障科研人員使用過程中的數(shù)據(jù)安全、意識(shí)形態(tài)安全。
第二,創(chuàng)新適配人機(jī)融合新模式的科研評(píng)價(jià)機(jī)制。傳統(tǒng)科研評(píng)價(jià)側(cè)重單一獨(dú)立原創(chuàng)成果,難以適配人機(jī)融合、跨學(xué)科、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的新型研究模式。我院同步優(yōu)化科研評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),調(diào)整成果評(píng)審指標(biāo),對(duì)依托人工智能工具完成的高質(zhì)量原創(chuàng)研究、交叉學(xué)科成果予以正向激勵(lì),摒棄唯論文、唯數(shù)量的片面評(píng)價(jià)導(dǎo)向。
第三,推動(dòng)人工智能與傳統(tǒng)社會(huì)科學(xué)、人文學(xué)科深度融合發(fā)展。大力扶持?jǐn)?shù)字人文、計(jì)算社會(huì)科學(xué)等新興交叉學(xué)科建設(shè);推動(dòng)傳統(tǒng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究范式迭代升級(jí),開辟交叉學(xué)科研究新的方向。
第四,建設(shè)高水平數(shù)據(jù)庫與案例庫。依托各單位長(zhǎng)期積累的調(diào)研資料、歷史文獻(xiàn)等數(shù)據(jù),打造高標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化科研數(shù)據(jù)庫、典型案例庫,嚴(yán)格落實(shí)數(shù)據(jù)分級(jí)保密管理,在守住安全底線前提下推動(dòng)資源開放共享,為人工智能輔助科研提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。
第五,支持跨領(lǐng)域協(xié)同攻關(guān)。打破學(xué)科壁壘,鼓勵(lì)跨領(lǐng)域開展人工智能輔助科研攻關(guān),針對(duì)文學(xué)、歷史、考古、經(jīng)濟(jì)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)、區(qū)域國(guó)別學(xué)等不同學(xué)科研發(fā)垂直模型,彌補(bǔ)通用大模型適配哲學(xué)社會(huì)科學(xué)專業(yè)研究不足的短板。
第六,培育復(fù)合型人才。系統(tǒng)構(gòu)建人工智能輔助科研完整課程與配套教材體系,面向青年科研人員、在校學(xué)生開設(shè)數(shù)字人文、計(jì)算社會(huì)科學(xué)、數(shù)據(jù)安全等培訓(xùn)課程及講座,培養(yǎng)具備哲學(xué)社會(huì)科學(xué)理論素養(yǎng)、又掌握智能工具實(shí)操能力的復(fù)合型人才,夯實(shí)智能化科研人才基礎(chǔ)。
錨定長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo):開辟智能化研究新賽道
《中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)》:立足人工智能持續(xù)迭代的長(zhǎng)期趨勢(shì),結(jié)合中國(guó)社會(huì)科學(xué)院加快構(gòu)建中國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)自主知識(shí)體系的核心任務(wù),《規(guī)范》的長(zhǎng)期目標(biāo)是什么?未來院方還將從哪些維度持續(xù)培育哲學(xué)社會(huì)科學(xué)智能化研究新賽道?
唐曉峰:結(jié)合我院構(gòu)建自主知識(shí)體系核心任務(wù),《規(guī)范》的長(zhǎng)期目標(biāo)可以概括為三個(gè)方面:
第一,讓活力迸發(fā)出來。出臺(tái)《規(guī)范》不是設(shè)置束縛創(chuàng)新的枷鎖,而是為學(xué)術(shù)創(chuàng)新筑牢制度保障。此前不少科研人員因缺少統(tǒng)一指引,對(duì)使用人工智能工具存在諸多顧慮。《規(guī)范》清晰劃分可為、不可為邊界,明確正向激勵(lì)導(dǎo)向,鼓勵(lì)全體科研人員大膽探索人機(jī)融合新型研究方法,圍繞重大時(shí)代課題產(chǎn)出更多原創(chuàng)性、高水平科研成果,釋放智能化轉(zhuǎn)型帶來的學(xué)術(shù)創(chuàng)新潛力。
第二,讓規(guī)矩立起來。依托《規(guī)范》落地實(shí)施,推動(dòng)科研人員、管理人員、評(píng)價(jià)人員凝聚共識(shí),形成標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制的科研行為準(zhǔn)則。后續(xù)我院將積極與全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界溝通交流,推動(dòng)全國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)界逐步形成統(tǒng)一人工智能輔助科研規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),營(yíng)造風(fēng)清氣正、規(guī)范有序的學(xué)術(shù)生態(tài)。
第三,讓新范式用起來。我院不會(huì)止步于簡(jiǎn)單規(guī)范人工智能工具使用,而是以《規(guī)范》為制度基礎(chǔ),持續(xù)探索適配智能時(shí)代的新型科研范式,牢牢守住科研人員的創(chuàng)新主體性地位,充分釋放技術(shù)輔助賦能價(jià)值,為加快構(gòu)建中國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)自主知識(shí)體系提供新型研究方法論支撐。
面向長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展,人工智能技術(shù)仍處于高速迭代階段,新型模型、應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)涌現(xiàn),國(guó)內(nèi)外人工智能輔助科研的監(jiān)管、核查技術(shù)均處于探索期,一次性出臺(tái)固化文件并不現(xiàn)實(shí)。這份《規(guī)范》只是中國(guó)社會(huì)科學(xué)院探索人工智能輔助科研的起點(diǎn),未來我院將緊跟國(guó)家人工智能領(lǐng)域法律法規(guī)、行業(yè)治理政策動(dòng)態(tài)修訂條款,廣泛吸納全國(guó)學(xué)界寶貴意見,動(dòng)態(tài)跟蹤《規(guī)范》落地實(shí)效,持續(xù)優(yōu)化完善《規(guī)范》內(nèi)容。
整體來看,人工智能對(duì)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)既是全新挑戰(zhàn),也是重大發(fā)展機(jī)遇。“十五五”時(shí)期,廣大哲學(xué)社會(huì)科學(xué)工作者要始終以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為根本遵循,堅(jiān)持正確政治方向與學(xué)術(shù)導(dǎo)向,不斷探索人工智能輔助科研新范式,為加快構(gòu)建中國(guó)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)自主知識(shí)體系作出更大貢獻(xiàn)。
中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)記者任冠虹
來源:中國(guó)社會(huì)科學(xué)報(bào)
責(zé)任編輯:崔園園
新媒體編輯:宗敏
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