邢自強：AI競爭盡頭不在電力算力，而在普通人共享紅利

2026年全球經濟持續承壓，美伊地緣沖突推高國際油價，多數經濟體增長節奏放緩、通脹壓力攀升。

在全球主要經濟體中，僅有中美兩國維持穩健增長預期，未被機構下調年度增長目標，成為全球經濟的兩大穩定支柱。

依托油氣自給優勢，美國有效對沖了能源價格波動帶來的沖擊，經濟運行保持平穩。中國的增長韌性，則完全來自新興產業的出口爆發，走出了一條區別于傳統投資、消費拉動的全新增長路徑。

全年4.7%至4.8%的預期增速，在復雜的外部環境下，具備極強的含金量。當前中國出口結構已經完成迭代升級，兩大新興支柱產業撐起外貿半邊天，徹底改變了過往傳統外貿的增長格局。

其中AI硬件產業增長勢頭最為迅猛，今年1至5月，國內集成電路、光模塊、PCB面板等算力配套設備出口同比暴漲90%，出口總額突破1400億美元。

新能源“新三樣”延續長期高景氣，光伏、儲能、鋰電、新能源汽車產業鏈持續領跑全球，1至5月出口同比增幅達到50%。

AI硬件疊加新能源產業，兩大板塊合計占全國出口總量的五分之一，直接拉動全年GDP增長超一個百分點，成為經濟增長的核心引擎。

高速增長的產業數據背后，是國內經濟鮮明的冷熱分化與K型增長格局。

AI、新能源等高新產業屬于高附加值、資本密集型賽道，產業擴張高度依賴技術、資本與算力投入，不再依賴大規模人力支撐。這就導致新興產業的增長紅利，難以通過就業、收入傳導至普通民眾。

產業產值持續走高、企業利潤不斷攀升，但廣譜性的社會就業增量有限，居民收入提升速度滯后于經濟增速。

反觀傳統經濟板塊，房地產調整尚未結束，線下服務消費復蘇乏力，傳統就業吸納賽道持續疲軟。

這也是當下國內經濟最核心的結構性矛盾，拉動增長的產業不吸納就業，吸納就業的產業增長動力不足。

單一追求算力迭代、模型升級、產業規模擴張，已經無法解決當下的民生均衡發展問題，這也重新定義了全球AI競爭的終極賽道。

全球范圍內，AI技術迭代進入同質化階段，算力、算法、模型的硬件比拼已經進入瓶頸。

中美AI的終極競爭，早已不是誰的GPU算力更強、誰的大模型參數更高，而是誰的社會制度與治理體系，能夠化解AI帶來的就業沖擊、收入分化與社會矛盾。

AI生產力的爆發，正在重塑全球生產關系。海外學界早已關注到這一問題，美國主流思潮持續討論AI紅利分配難題。

當下美國頭部AI企業憑借技術壟斷攫取巨額利潤，資本收益大幅攀升，但普通民眾無法分享行業紅利，甚至面臨AI替代就業的生存壓力。

為破解這一困境，美國學界提出UHI普惠分配模式，主張通過政策手段歸集AI產業超額利潤，再以福利形式返還民眾，對沖AI帶來的貧富差距。

但受制于美國固有政體與資本壟斷格局，這套紅利分配方案幾乎沒有落地的可能性。相比之下，中國在AI紅利普惠、新生產關系適配層面，具備天然的制度優勢。

國內政策導向已經清晰轉向均衡發展，不再單一追求產業高速增長，而是著力破解增長與民生脫節的問題，推動AI新生產力適配普惠型生產關系。

下半年財政政策的調整，正是這一思路的直觀體現。過往為鼓勵出口創匯，國內長期執行高額出口退稅政策，巔峰時期年度退稅規模超2萬億元。

如今AI硬件、新能源出口企業已經具備極強的市場競爭力，無需政策兜底扶持。

政策端開始有序壓縮高端出口產業退稅額度，逐步將退稅規模從2萬億降至1萬億區間，騰出海量財政資源，定向扶持就業密集型的服務業、消費產業。

通過結構性財稅調整，把政策紅利從高端資本密集產業，轉移至吸納普通民眾就業的民生賽道。這種政策切換，本質是發展邏輯的根本性轉變。

過去經濟發展優先解決“有沒有、快不快”的問題，依靠出口、投資快速做大體量。現在重點解決“誰來分、怎么分”的問題，讓經濟增長的紅利實現全民滴灌。

AI作為顛覆性新生產力，必然會沖擊傳統就業結構，拉大收入差距。想要對沖這種負面效應，就需要配套完善的社會保障體系與均衡的分配制度。

國內共同富裕的發展理念、企業社會責任導向、持續完善的社保體系，都是適配AI時代的制度鋪墊。

正在規劃的十五五階段，國內將進一步夯實社會保障體系，重點覆蓋靈活就業群體、中低收入群體，把AI技術進步帶來的生產效率提升，轉化為全民可享的社保福利、收入增長與就業保障。

科技競爭與民生保障并非對立關系，國內提出的“雙軌制”發展思路，精準平衡了兩大發展需求。一方面持續布局算力網絡、能源安全等新型基礎設施，筑牢科技競爭、產業升級的硬實力根基，守住全球AI、新能源賽道的優勢地位。

另一方面持續加碼民生保障與服務業扶持，彌補高新產業就業短板，吸納傳統行業轉型釋放的勞動力，避免技術進步帶來社會階層固化與貧富分化。

硬科技筑牢國家競爭底氣，軟民生守住社會發展底線。我們可以清晰看到，AI時代的大國博弈，早已跳出單純的技術參數比拼。

算力、算法、硬件設備只是AI競爭的表層維度，制度適配能力、紅利分配機制、民生兜底水平，才是決定一國AI發展上限的核心變量。單純依靠資本與技術堆砌的增長，是脆弱且不可持續的。

只有讓技術進步服務于人、紅利增長普惠于人，讓新生產力與新生產關系深度適配，才能真正釋放AI產業的長期價值，這也是中國在全球AI競爭中最核心的差異化優勢。