老黃RTX Spark真機(jī)現(xiàn)身Bilibili World！CPU和GPU直接焊在一起，筆記本跑120B大模型

克雷西 發(fā)自 上海

量子位 | 公眾號 QbitAI

老黃在ComputeX發(fā)布的“超級芯片”，已經(jīng)在真機(jī)中落地了。

就在這屆Bilibili World上，英偉達(dá)首次面向大眾玩家展示了搭載RTX Spark超級芯片的筆記本電腦。

這款芯片專為個人智能體打造，不僅搭載了Blackwell RTX GPU，連CPU也是出自英偉達(dá)的Grace CPU。

而且“雙芯合體”，兩顆芯片直接通過NVLink – C2C“焊”在了一起。

兩顆超強(qiáng)芯片，加上高速互聯(lián)和128GB統(tǒng)一內(nèi)存，不管是拿來打游戲還是搞AI創(chuàng)作，都十分絲滑。

游戲創(chuàng)作，我全都要

RTX Spark的核心是英偉達(dá)的Blackwell GPU，加上一顆英偉達(dá)與聯(lián)發(fā)科合作研發(fā)的20核Grace CPU。

這兩顆芯片沒有走傳統(tǒng)的PCI-e通信，而是靠NVLink-C2C技術(shù)直接互聯(lián)，相當(dāng)于把GPU和CPU焊在了一起。

RTX Spark的算力堆到了1Petaflop，內(nèi)存給到了128GB，而且是統(tǒng)一內(nèi)存，GPU和CPU能共用同一塊內(nèi)存，數(shù)據(jù)不用在兩顆芯片之間來回搬運。

這個配置之下，英偉達(dá)給RTX Spark的定位是“專為本地個人智能體打造”。

先說Agent的大腦，也就是大模型這塊，RTX Spark能在本地跑起參數(shù)量120B的大模型，上下文長度可以拉到100萬token。

這意味著用戶不用把長文檔、長對話歷史切碎了分批喂給模型，一次性全部塞進(jìn)去就行，模型也不會中途忘記前面說過什么。

再來是像OpenClaw、Hermes這樣的智能體本身，它們一直都在面對一個問題，那就是用戶日常使用的電腦，沒辦法安全、私密地把智能體跑起來。

英偉達(dá)這次拿出的方案是OpenShell運行時，讓用戶能自己設(shè)定智能體可以執(zhí)行哪些操作，還能把請求按隱私策略分流，敏感信息留在本地模型處理，只把脫敏后的內(nèi)容發(fā)給云端模型。

OpenClaw和Hermes Agent已經(jīng)把這套安全層集成進(jìn)了自己的新版Windows應(yīng)用，用戶可以用它們在Windows里執(zhí)行任務(wù)、跨應(yīng)用推理、生成圖像視頻、寫插件寫應(yīng)用，還能對本地文件做語義搜索。

還有創(chuàng)作這塊，128GB的統(tǒng)一內(nèi)存也立了大功。

渲染一個重型3D場景，體積能動輒就是大幾十GB，這個體量放在一般的筆記本電腦上早就爆內(nèi)存了，但RTX Spark靠這塊統(tǒng)一內(nèi)存不僅能扛住，還跑得十分流暢。

BW展臺現(xiàn)場，英偉達(dá)的技術(shù)人員也為我們展示了在虛幻引擎 5中渲染曼哈頓3D場景的效果。

工程文件超過了90GB，但不論怎么移動，插電還是不插電，畫面都沒出現(xiàn)卡頓。

視頻剪輯這邊，Blackwell自帶的第五代視頻解碼器能直接處理12K分辨率、4:2:2色度采樣的素材。

這個規(guī)格已經(jīng)超出大多數(shù)專業(yè)剪輯工作站的日常需求，在筆記本電腦上跑起來就更是少有了。

當(dāng)然作為一款消費級PC芯片，游戲也得安排上。

RTX Spark支持開啟光線追蹤、DLSS和Reflex，在1440p分辨率下能把3A游戲的幀率穩(wěn)定在100FPS以上，這是消費級獨顯游戲本才有的配置。

不過RTX Spark用的是Arm架構(gòu)，可能有人會擔(dān)心游戲能不能很好適配。

但實際上，游戲廠商這邊，KRAFTON、網(wǎng)易、Remedy Entertainment、Riot Games和XBOX都已經(jīng)表態(tài)支持這塊芯片了，推出原生Arm游戲。

當(dāng)時網(wǎng)易雷火事業(yè)部高級副總裁程龍就提到，玩家在超輕薄的RTX Spark筆記本電腦上就能體驗到《永劫無間》這類游戲應(yīng)有的效果。

這次BW上，英偉達(dá)也展示了搭載RTX Spark的筆記本運行Arm原生版《永劫無間》的效果。

畫質(zhì)拉滿，DLSS的4倍多幀生成、全景光線追蹤等效果全都打開，畫面依然絲滑。

更適合開發(fā)者的桌面AI超算

如果說RTX Spark更適合大眾消費者，英偉達(dá)這次展示的另一款產(chǎn)品——DGX Spark桌面超算，則是面向技術(shù)極客或AI開發(fā)者。

DGX Spark的核心同樣是Grace CPU加Blackwell GPU的組合，同樣靠NVLink-C2C互聯(lián)，同樣是128GB統(tǒng)一內(nèi)存，算力峰值也同樣是1Petaflop。

參數(shù)上，它和RTX Spark幾乎是一個模子刻出來的，但DGX Spark基于Linus平臺打造，瞄準(zhǔn)的用戶和使用場景不一樣。

RTX Spark裝在筆記本電腦和桌面主機(jī)里，主打的是智能體、創(chuàng)作和游戲這類消費級體驗。

DGX Spark則是一臺預(yù)裝了NVIDIA AI軟件棧的開發(fā)機(jī)器，開發(fā)者可以直接在上面對大模型做原型驗證、微調(diào)和推理，參數(shù)量最高能支持到200B。

同時，DGX Spark內(nèi)置ConnectX網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，兩臺設(shè)備連起來就能處理參數(shù)量更大的模型。

對獨立開發(fā)者來說，這相當(dāng)于把訓(xùn)練和微調(diào)這兩件事從云端搬回了自己的書桌。

智能體這塊，DGX Spark同樣用上了OpenShell這套方案。

英偉達(dá)的Agent Toolkit把開源模型和軟件打包給開發(fā)者，讓他們能在這臺機(jī)器上構(gòu)建和部署更安全的自主智能體。

因為128GB統(tǒng)一內(nèi)存和1Petaflop算力都在本地，智能體可以做到常駐運行，不用像云端方案那樣按次調(diào)用、按token計費。

在BW現(xiàn)場，英偉達(dá)展示了在DGX Spark上運行由35B的Qwen多模態(tài)模型驅(qū)動的個人智能體實際效果。

演示者用筆在紙上畫了個老黃提出的“AI五層蛋糕”的草圖，然后舉到攝像頭前，讓智能體復(fù)刻一個完整的網(wǎng)頁。

幾十秒的功夫，成品就已經(jīng)在本地交付出來了，還能繼續(xù)下指令微調(diào)不同風(fēng)格的五層蛋糕樣式，不燒Token。

另外，英偉達(dá)推出的NemoClaw也已經(jīng)適配了DGX Spark，負(fù)責(zé)給這些長時間在線的AI助手加上安全和隱私保護(hù)，用戶不用把敏感數(shù)據(jù)交給云端就能讓智能體一直掛在后臺干活。

一邊是給普通用戶用的RTX Spark，一邊是給開發(fā)者用的DGX Spark，英偉達(dá)這次把“個人智能體”這件事從消費端到開發(fā)端都鋪了一遍。

One More Thing

除了產(chǎn)品，英偉達(dá)這次還帶來了首個GeForce典藏卡系列，回顧GeForce從誕生至今的高光時刻。

這是一套免費收藏卡，14款設(shè)計，致敬從1995年NV1到2016年GTX 1080的經(jīng)典GeForce時刻。

每一包卡有六張，內(nèi)容涵蓋標(biāo)志性GPU、令人難忘的LiveDemo、經(jīng)典游戲，以及為GeForce玩家所銘記的歷史高光時刻。

在我拿到的卡包中，抽出了一張隱藏款——《賽博朋克2077》夜之城主題的RTX 2080 Ti特別版。

另外據(jù)介紹，還有一張帶有老黃的大隱藏卡，不知會被哪位幸運玩家抽中。